Stellenbeschreibung zum Erstellen eines Datenarchitekten: Schlüsselkomponenten und Tipps für die Einstellung von Top-Talenten

Ein Datenarchitekt ist ein Fachmann, der für das Entwerfen, Erstellen und Verwalten der Dateninfrastruktur einer Organisation verantwortlich ist. Wenn Sie auf der Suche nach einem guten Kandidaten sind, ist die Erstellung einer hochwertigen Stellenbeschreibung für einen Datenarchitekten ein Muss.

Eine gut ausgearbeitete Stellenbeschreibung dient als umfassender Überblick über die Rollen, Verantwortlichkeiten und Anforderungen einer Stelle als Datenarchitekt. Eine genaue und ansprechende Stellenbeschreibung hilft potenziellen Kandidaten, die Erwartungen zu verstehen und ihre Eignung für die Stelle einzuschätzen.

Erforderliche Fähigkeiten für eine Position als Datenarchitekt

Mit einem starken Hintergrund in den Bereichen Informatik und Datenarchitektur spielen Datenarchitekten eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Datenstrategien, der Sicherstellung der Datenqualität und der Implementierung von Big-Data-Lösungen. Zu ihren Aufgaben gehört es, Datenmodelle zu entwerfen, Datenanforderungen zu definieren und Daten an Geschäftsprozessen auszurichten.

Zu den wesentlichen Fähigkeiten für Datenarchitekten gehören:

• Kenntnisse in Datenmodellierung und Datenbankdesign
• Kenntnisse über Data Warehousing- und Datenmanagementkonzepte
• Erfahrung mit Datenintegrations- und Datentransformationsprozessen
• Vertrautheit mit verschiedenen Datenbanksystemen, wie relationalen, spaltenbasierten und NoSQL-Datenbanken
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungsfähigkeiten
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten

Ausbildung und Erfahrung sind für die Rolle eines Datenarchitekten erforderlich

Für eine Stelle als Datenarchitekt ist in der Regel ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Computertechnik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Einige Organisationen bevorzugen jedoch möglicherweise Kandidaten mit einem Master-Abschluss. Zusätzlich zur formalen Ausbildung sollten Datenarchitekten Erfahrung in der Datenanalyse, Datenverwaltung und Datenbankverwaltung haben.

Auch relevante Zertifizierungen wie der IBM Certified Data Architect oder der Certified Data Management Professional können die Qualifikation eines Kandidaten verbessern.

Gehalt und Vergütung eines Datenarchitekten

Die Fähigkeiten von Datenarchitekten genießen in der Branche einen hohen Stellenwert und ihre Gehälter können je nach Faktoren wie Erfahrung, Ausbildung und Standort variieren. Nach Angaben des US Bureau of Labor Statistics lag der durchschnittliche Jahreslohn für Computer- und Informationssystemmanager, zu denen auch Datenarchitekten gehören, im Mai 2020 bei 151.150 US-Dollar.

Vergütungspakete können jedoch auch zusätzliche Leistungen wie Krankenversicherung, Altersvorsorge und bezahlte Freistellung umfassen. Da Daten weiterhin eine entscheidende Rolle in Unternehmen spielen, wird erwartet, dass die Nachfrage nach qualifizierten Datenarchitekten steigt, was zu potenziellen Karrieremöglichkeiten und Aufstiegschancen in diesem Bereich führt.

Bedeutung einer genauen und ansprechenden Stellenbeschreibung

Eine genaue und ansprechende Stellenbeschreibung ist entscheidend für die Gewinnung von Top-Talenten. Es bietet einen klaren Überblick über die Position und beschreibt die Rollen und Verantwortlichkeiten sowie die erforderlichen Fähigkeiten und Qualifikationen. Eine gut ausgearbeitete Stellenbeschreibung ermöglicht es potenziellen Kandidaten, ihre Eignung für die Stelle einzuschätzen und hilft ihnen, die Erwartungen des Unternehmens zu verstehen.

Wesentliche Bestandteile einer Stellenbeschreibung für einen Datenarchitekten

Eine umfassende Stellenbeschreibung für einen Datenarchitekten sollte die folgenden Komponenten umfassen:

• Berufsbezeichnung
• Rollen und Verantwortlichkeiten
• Erforderliche Fähigkeiten und Qualifikationen
• Arbeitserfahrung
• Ausbildung
• Gehalt und Vergütung
• Beschäftigungsart (Vollzeit, Teilzeit, Vertrag, Freiberufler, Praktikum)
• Vorteile
• Unternehmenskultur und Arbeitsumfeld
• Einstellungsprozess und Interviewfragen

Tipps zum Verfassen klarer und prägnanter Stellenbeschreibungen

• Verwenden Sie eine klare und prägnante Sprache
• Vermeiden Sie Fachjargon und überstrapazierte Phrasen
• Beschreiben Sie klar die Rollen und Verantwortlichkeiten der Position
• Geben Sie die erforderlichen Fähigkeiten, Qualifikationen und Erfahrungen an
• Heben Sie die Vorteile und Vorteile der Arbeit für Ihr Unternehmen hervor
• Betonen Sie die Unternehmenskultur und das Arbeitsumfeld, um Kandidaten anzuziehen, die gut in die Organisation passen
• Erwähnen Sie alle Möglichkeiten für Wachstum, Entwicklung und beruflichen Aufstieg
• Geben Sie alle spezifischen technischen Fähigkeiten oder Zertifizierungen an, die für die Rolle erforderlich sein könnten
• Beschreiben Sie den Einstellungsprozess, einschließlich aller Schritte oder Beurteilungen, die Teil des Vorstellungsgesprächs sein können

Anpassen von Vorlagen an die Anforderungen Ihres Unternehmens

Um eine Stellenbeschreibung zu erstellen, die bei Ihrer Zielgruppe Anklang findet, ist es wichtig, Vorlagen anzupassen und sie an die Bedürfnisse Ihres Unternehmens anzupassen. Berücksichtigen Sie die einzigartigen Aspekte Ihres Unternehmens, wie z. B. seine Kultur, Werte und Mission. Integrieren Sie diese Elemente in die Stellenbeschreibung, um eine überzeugende und ansprechende Darstellung zu schaffen, die die richtigen Kandidaten anzieht.

Stellenbeschreibungsvorlage 1:

Berufsbezeichnung: Datenarchitekt

Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen und entwickeln Sie Datenarchitekturstrategien, die den Anforderungen der Organisation entsprechen
• Definieren und pflegen Sie Datenstandards, Richtlinien und Verfahren
• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Entwickler, Analysten und Geschäftsinteressenten, um sicherzustellen, dass Datenarchitekturlösungen mit den Geschäftsanforderungen übereinstimmen
• Führen Sie Datenmodellierung und Datenbankdesign durch, um Datenmanagement und Governance zu unterstützen
• Bleiben Sie über Branchentrends und Technologien im Zusammenhang mit der Datenarchitektur auf dem Laufenden

Qualifikationen:

• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Datenbankdesign oder einem verwandten Bereich
• Ausgeprägtes Verständnis von Datenmodellierungstechniken und Best Practices für das Datenmanagement
• Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen
• Ausgezeichnete Kommunikations-, zwischenmenschliche und Problemlösungsfähigkeiten

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Gehalts- und Leistungspaket
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wachstum
• Positives und unterstützendes Arbeitsumfeld
• Flexible Planungsmöglichkeiten

So bewerben Sie sich:

Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf und ein Anschreiben ein, in dem Ihre Erfahrungen und Qualifikationen für die Stelle aufgeführt sind.

Stellenbeschreibungsvorlage 2:

Berufsbezeichnung: Senior Data Architect

Verantwortlichkeiten:

• Leiten Sie den Entwurf und die Entwicklung von Datenarchitekturstrategien, die den Anforderungen der Organisation entsprechen
• Definieren und pflegen Sie Datenstandards, Richtlinien und Verfahren
• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Entwickler, Analysten und Geschäftsinteressenten, um sicherzustellen, dass Datenarchitekturlösungen mit den Geschäftsanforderungen übereinstimmen
• Führen Sie Datenmodellierung und Datenbankdesign durch, um Datenmanagement und Governance zu unterstützen
• Bleiben Sie über Branchentrends und Technologien im Zusammenhang mit der Datenarchitektur auf dem Laufenden

Qualifikationen:

• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich
• Mehr als 10 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Datenbankdesign oder einem verwandten Bereich
• Ausgeprägtes Verständnis von Datenmodellierungstechniken und Best Practices für das Datenmanagement
• Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen
• Hervorragende Führungs-, Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Gehalts- und Leistungspaket
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wachstum
• Positives und unterstützendes Arbeitsumfeld
• Flexible Planungsmöglichkeiten

So bewerben Sie sich:

Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf und ein kurzes Anschreiben, in dem Sie Ihre Erfahrungen und Qualifikationen für die Stelle darlegen.

Stellenbeschreibungsvorlage 3:

Berufsbezeichnung: Datenarchitekt/Ingenieur

Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen und entwickeln Sie Datenarchitekturlösungen, die die Datenverwaltungs- und Analyseanforderungen des Unternehmens unterstützen
• Erstellen und pflegen Sie Datenpipelines, um eine effiziente Datenverarbeitung und -analyse zu ermöglichen
• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Entwickler, Analysten und Geschäftsinteressenten, um sicherzustellen, dass Datenlösungen den Geschäftsanforderungen entsprechen
• Bleiben Sie über Branchentrends und Technologien im Zusammenhang mit Datenarchitektur und -technik auf dem Laufenden

Qualifikationen:

• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich
• Mehr als 3 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Datenbankdesign, Datentechnik oder einem verwandten Bereich
• Ausgeprägtes Verständnis von Datenmodellierungstechniken und Best Practices für das Datenmanagement
• Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen
• Umfangreiche Erfahrung mit Datenintegration und ETL-Tools

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Gehalts- und Leistungspaket
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wachstum
• Positives und unterstützendes Arbeitsumfeld
• Flexible Planungsmöglichkeiten

So bewerben Sie sich:

Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf und ein Anschreiben ein, in dem Ihre Erfahrungen und Qualifikationen für die Stelle aufgeführt sind.

Stellenbeschreibungsvorlage 4:

Berufsbezeichnung: Datenarchitekt (Teilzeit)

Verantwortlichkeiten:

• Entwerfen und entwickeln Sie auf Teilzeitbasis Datenarchitekturstrategien, die den Anforderungen der Organisation entsprechen
• Definieren und pflegen Sie Datenstandards, Richtlinien und Verfahren
• Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, darunter Entwickler, Analysten und Geschäftsinteressenten, um sicherzustellen, dass Datenarchitekturlösungen mit den Geschäftsanforderungen übereinstimmen
• Führen Sie Datenmodellierung und Datenbankdesign durch, um Datenmanagement und Governance zu unterstützen
• Bleiben Sie über Branchentrends und Technologien im Zusammenhang mit der Datenarchitektur auf dem Laufenden

Qualifikationen:

• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich
• Mehr als 5 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, Datenbankdesign oder einem verwandten Bereich
• Ausgeprägtes Verständnis von Datenmodellierungstechniken und Best Practices für das Datenmanagement
• Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen
• Ausgezeichnete Kommunikations-, zwischenmenschliche und Problemlösungsfähigkeiten

Vorteile:

• Wettbewerbsfähiges Gehalts- und Leistungspaket
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wachstum
• Positives und unterstützendes Arbeitsumfeld
• Flexible Planungsmöglichkeiten

So bewerben Sie sich:

Bitte senden Sie Ihren Lebenslauf und ein kurzes Anschreiben, in dem Sie Ihre Erfahrungen und Qualifikationen für die Stelle darlegen.

Überprüfung potenzieller Kandidaten

Der Auswahlprozess ist ein entscheidender Schritt bei der Identifizierung geeigneter Kandidaten für die Rolle des Datenarchitekten. Überprüfen Sie Lebensläufe und Anschreiben, um die Ausbildung, Erfahrung und relevanten Fähigkeiten jedes Bewerbers zu beurteilen. Sie können auch Beurteilungen vor dem Vorstellungsgespräch oder Codierungstests nutzen, um die technischen Fähigkeiten eines Kandidaten einzuschätzen.

Vorbereiten von Interviewfragen für Datenarchitekten

Während des Vorstellungsgesprächs ist es wichtig, Fragen zu stellen, die dabei helfen, das technische Fachwissen, die Problemlösungsfähigkeiten und die Kommunikationsfähigkeiten eines Kandidaten einzuschätzen. Einige Beispielfragen für Vorstellungsgespräche für Datenarchitekten sind:

• Wie gehen Sie beim Entwerfen eines Datenarchitektur-Frameworks für ein neues Projekt vor?
• Können Sie eine von Ihnen entworfene und implementierte Data-Warehousing-Lösung besprechen?
• Wie stellen Sie Datenqualität und -integrität über verschiedene Systeme hinweg sicher?
• Beschreiben Sie Ihre Erfahrungen bei der Arbeit mit verschiedenen Datenbanksystemen, z. B. relationalen, spaltenbasierten und NoSQL-Datenbanken.

Beurteilung der kulturellen Eignung von Kandidaten für Ihr Unternehmen

Die kulturelle Passung ist ein wesentlicher Faktor bei der Bestimmung des Erfolgspotenzials eines Kandidaten in Ihrem Unternehmen. Bewerten Sie die Werte, den Arbeitsstil und die Persönlichkeit jedes Kandidaten, um festzustellen, wie gut er mit Ihrer Unternehmenskultur übereinstimmt. Überlegen Sie außerdem, wie der Kommunikationsstil, die Teamarbeit und die Fähigkeiten zur Zusammenarbeit eines Kandidaten zu einem positiven Arbeitsumfeld beitragen können.

Begrüßen Sie Ihren neuen Datenarchitekten

Sobald Sie den idealen Kandidaten für Ihre Rolle als Datenarchitekt ausgewählt haben, ist die Bereitstellung eines einladenden und unterstützenden Onboarding-Prozesses von entscheidender Bedeutung. Stellen Sie den neuen Mitarbeiter seinen Teammitgliedern vor, geben Sie einen Überblick über die Kultur und Werte des Unternehmens und erläutern Sie die Erwartungen und Verantwortlichkeiten seiner neuen Rolle.

Onboarding und Schulung für Datenarchitekten

Onboarding und Schulungen für Datenarchitekten sind für Unternehmen, die die Leistungsfähigkeit von Daten in ihren Abläufen nutzen möchten, von entscheidender Bedeutung. Ein gut konzipiertes Onboarding-Programm kann neuen Datenarchitekten dabei helfen, sich mit der Datenarchitektur des Unternehmens, seinen vorhandenen Systemen und Technologien sowie den Zielen und Vorgaben der Organisation vertraut zu machen. Diese Vertrautheit kann neuen Datenarchitekten dabei helfen, sich schnell und effizient in die Abläufe des Unternehmens zu integrieren. Darüber hinaus können Schulungsprogramme neuen Datenarchitekten die notwendigen technischen Fähigkeiten vermitteln, um ihre Aufgaben effektiv auszuführen, z. B. Datenbankmanagement, Data Warehousing, Datenmodellierung und Datenverwaltung.

Darüber hinaus können Schulungsprogramme neuen Datenarchitekten dabei helfen, Soft Skills wie Kommunikation, Teamarbeit und Problemlösung zu entwickeln, die für den Erfolg in diesem Bereich unerlässlich sind. Durch die Investition in umfassendes Onboarding und Training für Datenarchitekten können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Datenarchitektur für maximale Effizienz und Effektivität optimiert ist.

Bereitstellung von Ressourcen und Unterstützung für den Erfolg

Stellen Sie sicher, dass Ihr neuer Datenarchitekt Zugriff auf die notwendigen Ressourcen und Unterstützung hat, um in seiner Rolle hervorragende Leistungen zu erbringen. Dazu kann die Bereitstellung von Zugang zu relevanter Software, Tools und Schulungsmaterialien sowie die Kontaktaufnahme mit erfahrenen Teammitgliedern gehören, die Beratung und Mentoring bieten können.

Festlegung von Leistungszielen und -erwartungen

Kommunizieren Sie die Leistungserwartungen klar und legen Sie messbare Ziele für Ihren neuen Datenarchitekten fest. Dies kann die Festlegung von Key Performance Indicators (KPIs) in Bezug auf Datenqualität, Systemleistung oder Zeitpläne für den Projektabschluss umfassen. Überprüfen und besprechen Sie regelmäßig die Fortschritte bei der Erreichung dieser Ziele, um anhaltenden Erfolg und Wachstum sicherzustellen.

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Was ist die Hauptaufgabe eines Datenarchitekten?

Ein Datenarchitekt entwirft, erstellt und verwaltet die Datenarchitektur einer Organisation, einschließlich der zugrunde liegenden Datenbanken, Datenspeichersysteme und Datenverarbeitungsinfrastruktur. Sie stellen sicher, dass Datensysteme skalierbar, zuverlässig und leistungsoptimiert sind, sodass Unternehmen große Datenmengen effektiv speichern, verwalten und analysieren können.

Datenarchitekten arbeiten mit Datenwissenschaftlern zusammen, um Datenmodelle zu erstellen, die für maschinelles Lernen und prädiktive Analysen verwendet werden können, und mit Geschäftsanalysten, um kritische Datenelemente für die Entscheidungsfindung zu identifizieren.

Sie stellen außerdem sicher, dass die Datenarchitektur die Datenanalyse und -verarbeitung unterstützt, sodass Datenwissenschaftler Erkenntnisse und Werte aus den Daten ableiten können. Insgesamt spielen Datenarchitekten eine entscheidende Rolle dabei, Unternehmen in die Lage zu versetzen, ihre Daten für die strategische Entscheidungsfindung effektiv zu verwalten und zu analysieren.

Welche Ausbildung und Erfahrung sind normalerweise für die Rolle eines Datenarchitekten erforderlich?

Die meisten Rollen als Datenarchitekt erfordern einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Computertechnik, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich. Einige Organisationen bevorzugen möglicherweise Kandidaten mit einem Master-Abschluss oder höher. Darüber hinaus benötigen Datenarchitekten in der Regel mehrere Jahre einschlägige Berufserfahrung, beispielsweise in der Datenbankverwaltung, Datentechnik oder Softwareentwicklung.

Was ist das Durchschnittsgehalt für einen Datenarchitekten?

Das durchschnittliche Gehalt eines Datenarchitekten variiert je nach Standort, Berufserfahrung und Branche. Nach Angaben des US Bureau of Labour Statistics lag der durchschnittliche Jahreslohn für Computer- und Informationsforschungswissenschaftler, zu dem auch Datenarchitekten gehören, im Mai 2020 bei 126.830 US-Dollar. Diese Zahl spiegelt jedoch möglicherweise nicht die gesamte Bandbreite der Gehälter von Datenarchitekten genau wider, da darin enthalten ist andere Rollen innerhalb des Fachgebiets.

Was ist der Unterschied zwischen einem Datenarchitekten und einem Dateningenieur?

Obwohl sowohl Datenarchitekten als auch Dateningenieure mit Datensystemen arbeiten, unterscheiden sich ihre Rollen und Verantwortlichkeiten. Datenarchitekten konzentrieren sich auf den Entwurf und die Verwaltung der gesamten Datenarchitektur, einschließlich der zugrunde liegenden Datenbanken, Speichersysteme und Datenverarbeitungsinfrastruktur.

Ein Dateningenieur hingegen konzentriert sich auf die Implementierung und Wartung der Datenpipelines, ETL-Prozesse und Datenintegrationslösungen, die die Datenarchitektur unterstützen.

Wie arbeiten Datenarchitekten mit anderen Rollen wie Datenwissenschaftlern und Geschäftsanalysten zusammen?

Ein Datenarchitekt arbeitet eng mit einem Datenwissenschaftler, Geschäftsanalysten und anderen Interessengruppen wie Referenzdatenteams zusammen, um deren Datenanforderungen zu verstehen und sicherzustellen, dass die Datenarchitektur diese Anforderungen unterstützt. Diese Zusammenarbeit kann die Definition von Datenmodellen, die Identifizierung von Datenquellen und die Entwicklung von Datenverarbeitungs- und Speicherlösungen umfassen, die erweiterte Analysen und Berichte ermöglichen.

Sie arbeiten mit Datenwissenschaftlern zusammen, um Datenmodelle zu erstellen, die für maschinelles Lernen und prädiktive Analysen verwendet werden können. Darüber hinaus arbeiten Datenarchitekten mit Geschäftsanalysten zusammen, um entscheidungskritische Datenelemente wie Unternehmensreferenzdaten zu identifizieren und Datenverwaltungsstrategien zu entwickeln, um die Genauigkeit und Konsistenz dieser Daten sicherzustellen.

Schließlich stellen Datenarchitekten sicher, dass Unternehmensdatensysteme wie Data Warehouses und Data Lakes so konzipiert und implementiert werden, dass sie den Anforderungen aller Beteiligten gerecht werden und mit der gesamten Geschäftsstrategie übereinstimmen.

Was sind die wichtigsten Trends, die die Zukunft der Datenarchitektur prägen?

Zu den wichtigsten Trends, die die Zukunft der Datenarchitektur prägen, gehören der wachsende Einfluss von KI und maschinellem Lernen, die Einführung von Edge-Computing- und IoT-Technologien sowie das anhaltende Wachstum cloudbasierter Speicher- und Verarbeitungslösungen.

Datenarchitekten müssen sich an diese Trends anpassen, um agil und relevant zu bleiben und Architekturen zu entwerfen, die neue Datenquellen aufnehmen, erweiterte Analysen unterstützen und sich in Unternehmenssysteme integrieren lassen. Darüber hinaus müssen sie neue Technologien wie KI und maschinelles Lernen nutzen und Flexibilität und Skalierbarkeit für cloudbasierte Lösungen sicherstellen.

Bild: Envato Elements