Stellenbeschreibung „Dateningenieur“: Vorlagen für die Einstellung in Ihrem Unternehmen

Im heutigen digitalen Ökosystem ist es äußerst wichtig, den Wert eines Dateningenieurs in einer kleinen Unternehmensumgebung zu verstehen. Durch die Nutzung von Daten, die Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse und das Treffen datengestützter Entscheidungen können Sie Ihren Geschäftsbetrieb und Ihre Rentabilität erheblich steigern.

Die Rolle eines Dateningenieurs verstehen

Ein Dateningenieur ist ein entscheidender Akteur auf dem Gebiet der Datenwissenschaft. Diese Fachleute entwerfen, bauen und verwalten die Dateninfrastruktur. Sie bereiten die „Big Data“-Infrastruktur für die Analyse durch Datenwissenschaftler vor. Sie sind dafür verantwortlich, Rohdaten in nutzbare Formate umzuwandeln, Datensysteme zu optimieren und die Datenzuverlässigkeit sicherzustellen. Diese Fachleute warten auch Datensysteme und beheben Fehler für eine effiziente Datengewinnung und -verarbeitung.

Data Engineering ist ein Bereich, der sich mit Informatik, Datenwissenschaft und Software-Engineering überschneidet. Dabei geht es um den Umgang mit riesigen Datenmengen, die oft als „Big Data“ bezeichnet werden, und um die Ermöglichung von Datenanalysevorgängen für diese Daten.

Die Bedeutung einer effektiven Stellenbeschreibung als Dateningenieur

Eine Stellenbeschreibung für einen Dateningenieur ist ein Entwurf, der die wichtigsten Verantwortlichkeiten, Fähigkeiten und Qualifikationen definiert, die für die Rolle erforderlich sind. Dies trägt nicht nur dazu bei, die richtigen Kandidaten zu gewinnen, sondern stellt auch sicher, dass die potenziellen Bewerber den Umfang und die Erwartungen der Stelle verstehen.

Übersicht über den Dateningenieur

Dateningenieure sind die Erbauer und Beschützer der Dateninfrastruktur. Ihre Rolle umfasst mehrere technische Aufgaben, darunter die Erstellung von Datenpipelines, die Einrichtung von Datenarchitekturen und die Arbeit mit Datenstrukturen.

Hauptaufgaben eines Dateningenieurs

Zu den Aufgaben des Dateningenieurs gehören häufig die Konvertierung von Rohdaten in ein besser verwendbares Format sowie die Entwicklung, Konstruktion, Prüfung und Wartung von Architekturen wie Datenbanken und großen Datenverarbeitungssystemen.

1. Entwerfen und erstellen Sie Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen.
2. Implementieren Sie den Datenfluss und die Datenerfassung für funktionsübergreifende Teams.
3. Optimieren Sie die Datenbereitstellung für mehr Effizienz und Zuverlässigkeit.
4. Entwickeln Sie festgelegte Prozesse für die Datenmodellierung, das Mining und die Produktion.
5. Entwerfen und implementieren Sie Datenspeicherlösungen.

Erforderliche Schlüsselqualifikationen für eine Position als Dateningenieur

Dateningenieure benötigen ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemlösung, Liebe zum Detail und ein tiefes Verständnis gängiger Datentools und Sprachen. Einige der Schlüsselkompetenzen sind:

1. Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java, R und SQL.
2. Vertrautheit mit Apache Hadoop, ETL-Frameworks (Extract, Transform, Load) und MongoDB.
3. Kenntnisse in Big-Data-Tools.
4. Ausgezeichnete Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
5. Starke Kommunikationsfähigkeiten zur effektiven Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Geschäftsanalysten und anderen Interessengruppen.

Für eine Rolle als Dateningenieur sind Ausbildung und Erfahrung erforderlich

Dateningenieure verfügen in der Regel über einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem relevanten Bereich. Für einige Rollen ist möglicherweise ein Master-Abschluss oder eine spezielle Zertifizierung erforderlich, beispielsweise der IBM Certified Data Engineer. Erfahrung in Data Warehousing, Datenmodellierung und ETL-Tools ist oft erwünscht.

Wesentliche Bestandteile einer Stellenbeschreibung als Dateningenieur

Eine umfassende Stellenbeschreibung für einen Dateningenieur sollte Folgendes umfassen:

1. Berufsbezeichnung: Eine klare Berufsbezeichnung hilft den Kandidaten, die Art und das Niveau der Stelle zu verstehen.
2. Zusammenfassung: Eine kurze Beschreibung der Rolle und ihrer Auswirkungen auf das Unternehmen.
3. Verantwortlichkeiten: Wichtige Aufgaben und Pflichten, die der Kandidat ausführen wird.
4. Fähigkeiten: Technische und soziale Fähigkeiten, die zur Ausführung der Aufgabe erforderlich sind.
5. Qualifikationen: Ausbildung, Zertifizierungen und Erfahrung werden für die Stelle bevorzugt.

Tipps zum Verfassen klarer und prägnanter Stellenbeschreibungen

1. Vermeiden Sie Branchenjargon – stellen Sie sicher, dass Ihre Stellenbeschreibung leicht verständlich ist.
2. Seien Sie klar und präzise bei der Darstellung von Verantwortlichkeiten und Erwartungen.
3. Erwähnen Sie unbedingt die erforderlichen Schlüsselqualifikationen.
4. Beschreiben Sie, was Ihr Unternehmen auszeichnet – heben Sie die Vorteile und Chancen hervor.

Stellenbeschreibung „Dateningenieur“ : Vorlagen für die Einstellung in Ihrem Unternehmen

Eine effektive Stellenbeschreibung kommuniziert klar die Kernaufgaben, Anforderungen und Möglichkeiten der Rolle des Dateningenieurs. Es hilft potenziellen Kandidaten zu verstehen, was von ihnen erwartet wird und was sie von der Stelle erwarten können.

Jobvorlage 1:

Position: Dateningenieur – ETL-Spezialist

Firma: [Firmenname]

Standort: [Stadt, Bundesland]

Über uns : [Firmenname] ist ein kleines Unternehmen, das im Sektor [Branche/Nische] tätig ist. Wir sind bestrebt, Daten zu nutzen, um Geschäftserkenntnisse und Entscheidungsfindung voranzutreiben. Wir suchen einen talentierten Dateningenieur mit Erfahrung in ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load), der unserem Team beitritt und unsere Initiativen zur Datenintegration und -verwaltung unterstützt.

Verantwortlichkeiten:

• • Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie ETL-Prozesse, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, umzuwandeln und in unser Data Warehouse zu laden.
  • Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern, Analysten und Geschäftsinteressenten zusammen, um die Datenanforderungen zu verstehen und die Datenqualität und -genauigkeit sicherzustellen.
  • Entwickeln und pflegen Sie Datenpipelines und Workflows für eine effiziente und automatisierte Datenintegration.
  • Optimieren und optimieren Sie ETL-Prozesse für Leistung und Skalierbarkeit.
  • Implementieren Sie Data Governance- und Datensicherheitsmaßnahmen, um sensible Daten zu schützen.
  • Überwachen und beheben Sie ETL-Jobs, um Probleme zu identifizieren und zu beheben.
  • Dokumentieren Sie ETL-Prozesse, Datenflüsse und Datenzuordnungen.
  • Bleiben Sie über neue Data-Engineering-Technologien und Best Practices auf dem Laufenden.
  • Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um datengesteuerte Initiativen und Projekte voranzutreiben.

Qualifikationen:

• • Bachelor-Abschluss in Informatik, Datentechnik oder einem verwandten Bereich.
  • Nachgewiesene Erfahrung im Data Engineering mit Schwerpunkt auf ETL-Prozessen.
  • Kenntnisse in ETL-Tools und Frameworks wie Apache Airflow, Talend oder Informatica.
  • Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
  • Erfahrung mit Datenmodellierung und Schemadesign.
  • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud.
  • Kenntnisse über Datenintegrationstechniken und Best Practices.
  • Verständnis der Prinzipien der Datenverwaltung und Datensicherheit.
  • Starke Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.

Vorteile:

• • Wettbewerbsfähiges Gehalts- und Leistungspaket.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wachstum.
  • Kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld.

Um sich zu bewerben: Wenn Sie an der Stelle als Dateningenieur – ETL-Spezialist interessiert sind, senden Sie bitte Ihren Lebenslauf, Ihr Anschreiben und alle relevanten Zertifizierungen an [E-Mail-Adresse] mit dem Betreff „Bewerbung als Dateningenieur – [Ihr Name]“. Wir freuen uns über Ihr Interesse und werden alle Bewerbungen sorgfältig prüfen.

[Firmenname] ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir legen Wert auf Vielfalt und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung oder anderen geschützten Merkmalen. Wir ermutigen alle qualifizierten Personen, sich zu bewerben.

Jobvorlage 2:

Position: Dateningenieur – Big Data-Spezialist

Firma: [Firmenname]

Standort: [Stadt, Bundesland]

Über uns: [Firmenname] ist ein kleines Unternehmen, das sich auf die Nutzung großer Datenmengen konzentriert, um Erkenntnisse und Innovationen im Sektor [Branche/Nische] voranzutreiben. Wir suchen einen qualifizierten und erfahrenen Dateningenieur mit Fachkenntnissen in Big-Data-Technologien, der unserem Team beitritt und zu unseren datengesteuerten Initiativen beiträgt.

Verantwortlichkeiten:

• • Entwerfen, entwickeln und warten Sie Big-Data-Infrastrukturen und Datenpipelines.
  • Implementieren Sie Datenaufnahmeprozesse, um große Datenmengen zu erfassen und zu speichern.
  • Führen Sie Datenbereinigung, -transformation und -anreicherung mithilfe verteilter Computer-Frameworks durch (z. B. Hadoop, Spark).
  • Optimieren und optimieren Sie Big-Data-Lösungen im Hinblick auf Leistung und Skalierbarkeit.
  • Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern und Analysten zusammen, um die Datenanforderungen zu verstehen und datentechnische Unterstützung für Analyseprojekte bereitzustellen.
  • Stellen Sie sicher, dass Datenqualität und Data-Governance-Praktiken in der gesamten Datenpipeline implementiert werden.
  • Überwachen und beheben Sie Datenpipelines, um Probleme zu identifizieren und zu beheben.
  • Bleiben Sie über neue Big-Data-Technologien und -Trends auf dem Laufenden.
  • Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um datengesteuerte Projekte und Initiativen voranzutreiben.

Qualifikationen:

• • Bachelor-Abschluss in Informatik, Datentechnik oder einem verwandten Bereich.
  • Nachgewiesene Erfahrung im Data Engineering mit Schwerpunkt auf Big-Data-Technologien.
  • Kenntnisse in verteilten Computer-Frameworks wie Hadoop, Spark oder Flink.
  • Starke Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, Scala oder Java.
  • Erfahrung mit Datenerfassungstools und -technologien (z. B. Kafka, Flume).
  • Vertrautheit mit Datenspeicher- und -verarbeitungstechnologien (z. B. HBase, Hive, Impala).
  • Verständnis der Datenmodellierung und des Schemadesigns für Big-Data-Umgebungen.
  • Kenntnisse der Grundsätze der Datenverwaltung und Datensicherheit.
  • Starke Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.

Vorteile:

• • Wettbewerbsfähiges Gehalts- und Leistungspaket.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wachstum.
  • Kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld.

Um sich zu bewerben: Wenn Sie an der Stelle als Data Engineer – Big Data Specialist interessiert sind, senden Sie bitte Ihren Lebenslauf, Ihr Anschreiben und alle relevanten Zertifizierungen an [E-Mail-Adresse] mit dem Betreff „Data Engineer Application – [Ihr Name]“. Wir freuen uns über Ihr Interesse und werden alle Bewerbungen sorgfältig prüfen.

[Firmenname] ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir legen Wert auf Vielfalt und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung oder anderen geschützten Merkmalen. Wir ermutigen alle qualifizierten Personen, sich zu bewerben.

Jobvorlage 3:

Position: Dateningenieur – Cloud-Spezialist

Firma: [Firmenname]

Standort: [Stadt, Bundesland]

Über uns: [Firmenname] ist ein kleines Unternehmen, das sich auf datengesteuerte Lösungen im Sektor [Branche/Nische] spezialisiert hat. Wir widmen uns der Nutzung von Cloud-Technologien zum Speichern, Verarbeiten und Analysieren von Daten. Wir suchen derzeit einen qualifizierten und sachkundigen Dateningenieur mit Erfahrung in Cloud-Plattformen, der unserem Team beitritt und zu unseren Data-Engineering-Initiativen beiträgt.

Verantwortlichkeiten:

• • Entwerfen und implementieren Sie Datenlösungen auf Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud.
  • Entwickeln und pflegen Sie cloudbasierte Datenpipelines für die Datenaufnahme, -transformation und -speicherung.
  • Optimieren Sie Datenverarbeitungs- und Analyse-Workflows in einer Cloud-Umgebung.
  • Implementieren Sie skalierbare und kostengünstige Datenspeicher- und Computerarchitekturen.
  • Arbeiten Sie mit Datenwissenschaftlern und Analysten zusammen, um Datenanforderungen zu definieren und Data-Engineering-Lösungen zur Unterstützung von Analyseprojekten zu implementieren.
  • Stellen Sie sicher, dass Datensicherheits- und Datenschutzmaßnahmen gemäß den Branchenstandards und -vorschriften umgesetzt werden.
  • Überwachen und beheben Sie cloudbasierte Datenlösungen, um Probleme zu identifizieren und zu beheben.
  • Bleiben Sie über neue Cloud-Technologien und Best Practices auf dem Laufenden.
  • Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um datengesteuerte Initiativen und Projekte voranzutreiben.

Qualifikationen:

• • Bachelor-Abschluss in Informatik, Datentechnik oder einem verwandten Bereich.
  • Nachgewiesene Erfahrung im Data Engineering mit Schwerpunkt auf Cloud-Plattformen.
  • Kenntnisse in Cloud-Technologien wie AWS, Azure oder Google Cloud.
  • Starke Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, SQL oder Java.
  • Erfahrung mit cloudbasierten Datenspeicher- und -verarbeitungstechnologien (z. B. S3, Redshift, BigQuery).
  • Vertrautheit mit cloudbasierten Datenintegrationstools (z. B. AWS Glue, Azure Data Factory).
  • Verständnis der Prinzipien der Datenmodellierung und des Datenbankdesigns.
  • Kenntnisse über Datenverwaltung und -sicherheit in Cloud-Umgebungen.
  • Starke Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.

Vorteile:

• • Wettbewerbsfähiges Gehalts- und Leistungspaket.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wachstum.
  • Kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld.

Um sich zu bewerben: Wenn Sie an der Stelle als Data Engineer – Cloud Specialist interessiert sind, senden Sie bitte Ihren Lebenslauf, Ihr Anschreiben und alle relevanten Zertifizierungen an [E-Mail-Adresse] mit dem Betreff „Data Engineer Application – [Ihr Name]“. Wir freuen uns über Ihr Interesse und werden alle Bewerbungen sorgfältig prüfen.

[Firmenname] ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir legen Wert auf Vielfalt und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung oder anderen geschützten Merkmalen. Wir ermutigen alle qualifizierten Personen, sich zu bewerben.

Jobvorlage 4:

Position: Dateningenieur – Data Warehousing-Spezialist

Firma: [Firmenname]

Standort: [Stadt, Bundesland]

Über uns: [Firmenname] ist ein kleines Unternehmen, das sich auf datengesteuerte Lösungen für [Branche/Nische] spezialisiert hat. Wir widmen uns der Gestaltung und Wartung effizienter und skalierbarer Data Warehouses. Wir suchen derzeit einen qualifizierten und erfahrenen Dateningenieur mit Fachkenntnissen im Bereich Data Warehousing, der unserem Team beitritt und zu unseren Data-Engineering-Initiativen beiträgt.

Verantwortlichkeiten:

• • Entwerfen, entwickeln und warten Sie Data-Warehousing-Lösungen zur Unterstützung der Datenintegration, -speicherung und -analyse.
  • Implementieren Sie Datenextraktions-, Transformations- und Ladeprozesse (ETL), um das Data Warehouse zu füllen.
  • Arbeiten Sie mit Stakeholdern zusammen, um Datenanforderungen zu definieren und Datenmodelle für das Data Warehouse zu entwerfen.
  • Optimieren Sie die Leistung des Data Warehouse und stellen Sie die Qualität und Konsistenz der Daten sicher.
  • Entwickeln und pflegen Sie Datenintegrationsprozesse mit externen Systemen und Datenquellen.
  • Implementieren Sie Datensicherheit und Zugriffskontrollen für das Data Warehouse.
  • Überwachen und beheben Sie Data Warehousing-Prozesse, um Probleme zu identifizieren und zu beheben.
  • Bleiben Sie über neue Data-Warehousing-Technologien und Best Practices auf dem Laufenden.
  • Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um datengesteuerte Initiativen und Projekte voranzutreiben.

Qualifikationen:

• • Bachelor-Abschluss in Informatik, Datentechnik oder einem verwandten Bereich.
  • Nachgewiesene Erfahrung im Data Engineering mit Schwerpunkt auf Data Warehousing.
  • Kenntnisse in Data Warehousing-Technologien wie SQL Server, Oracle oder Snowflake.
  • Starke SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit der Optimierung von Datenbankabfragen.
  • Kenntnisse in Datenmodellierung und Schemadesign für Data Warehousing.
  • Vertrautheit mit ETL-Tools und -Prozessen.
  • Verständnis der Prinzipien der Datenverwaltung und Datensicherheit.
  • Starke Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
  • Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten.

Vorteile:

• • Wettbewerbsfähiges Gehalts- und Leistungspaket.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Wachstum.
  • Kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld.

Um sich zu bewerben: Wenn Sie an der Stelle als Data Engineer – Data Warehousing Specialist interessiert sind, senden Sie bitte Ihren Lebenslauf, Ihr Anschreiben und alle relevanten Zertifizierungen an [E-Mail-Adresse] mit dem Betreff „Data Engineer Application – [Ihr Name]“. Wir freuen uns über Ihr Interesse und werden alle Bewerbungen sorgfältig prüfen.

[Firmenname] ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir legen Wert auf Vielfalt und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung oder anderen geschützten Merkmalen. Wir ermutigen alle qualifizierten Personen, sich zu bewerben.

Abschluss

In einer Zeit, in der Daten für jedes Unternehmen ein entscheidender Vermögenswert sind, wird die Rolle eines Dateningenieurs immer wichtiger. Kleine Unternehmen können von den Fähigkeiten eines Dateningenieurs stark profitieren. Diese Fachleute bilden das Rückgrat der Dateninfrastruktur Ihres Unternehmens und kümmern sich um alles von der Datenverwaltung bis zur Datentransformation. Wenn Sie verstehen, was ein Dateningenieur tut, und eine gut durchdachte Stellenbeschreibung erstellen, können Sie die qualifiziertesten Kandidaten anziehen und sicherstellen, dass Ihr kleines Unternehmen in der modernen, datengesteuerten Wirtschaft erfolgreich ist.

Häufig gestellte Fragen

Was macht ein Dateningenieur?

Ein Dateningenieur ist für den Entwurf und die Pflege der Architektur von Datensystemen verantwortlich, die je nach den Anforderungen des Unternehmens Konzepte von Datenbanksystemen über ETL bis hin zu Big Data umfasst.

Wie unterscheidet sich Data Engineering von Data Science?

Während es bei Data Science um die Analyse von Daten geht, umfasst Data Engineering die Erstellung und Wartung von Softwarearchitekturen, die es Datenwissenschaftlern ermöglichen, ihre Arbeit zu erledigen.

Ist ein Abschluss notwendig, um Dateningenieur zu werden?

Um Dateningenieur zu werden, ist in der Regel ein Abschluss in Bereichen wie Informatik, Softwaretechnik oder verwandten Bereichen erforderlich. Für einige Rollen ist möglicherweise auch ein Master-Abschluss oder eine spezielle Zertifizierung erforderlich.

Welche Fähigkeiten sind für einen Dateningenieur am wichtigsten?

Dateningenieure müssen über solide Kenntnisse in Programmiersprachen (wie Python, Java und SQL), Datenbanksystemen, ETL-Frameworks und Big-Data-Tools verfügen.

Was sind die Hauptaufgaben eines Dateningenieurs?

Zu den Hauptaufgaben gehören häufig der Entwurf und Aufbau von Datenpipelines, die Durchführung von ETL-Vorgängen und die Unterstützung von Datenwissenschaftlern und -analysten bei datenbezogenen technischen Problemen.

Kann ein Dateningenieur remote arbeiten?

Ja, ein Dateningenieur kann remote arbeiten. Sie arbeiten häufig digital mit Datenwissenschaftlern, Analysten und Geschäftsinteressenten zusammen, um sicherzustellen, dass Datenlösungen auf die Geschäftsziele abgestimmt sind.

Wie entwickelt sich die Rolle des Dateningenieurs?

Mit der Zunahme von KI, maschinellem Lernen und Echtzeitanalysen entwickelt sich die Rolle des Dateningenieurs weiter, um diesen sich ändernden Anforderungen gerecht zu werden. Zusätzlich zu grundlegenden Fähigkeiten wie SQL wird von Dateningenieuren nun erwartet, dass sie Erfahrung mit Algorithmen für maschinelles Lernen und prädiktiver Modellierung haben.

Warum ist ein Dateningenieur für ein kleines Unternehmen wichtig?

Für kleine Unternehmen kann die Beauftragung eines Dateningenieurs dabei helfen, robuste Datensysteme und -prozesse einzurichten. Dateningenieure können sicherstellen, dass Daten korrekt erfasst, gespeichert, verarbeitet und genutzt werden, sodass kleine Unternehmen datengesteuerte Entscheidungen treffen können.

Was ist der Karriereweg für einen Dateningenieur?

Dateningenieure können ihre Karriere auf verschiedene Weise vorantreiben. Sie könnten sich auf einen bestimmten Bereich der Datentechnik spezialisieren, beispielsweise auf Datenarchitektur oder maschinelles Lernen. Alternativ könnten sie eine strategischere Rolle als Datenwissenschaftler oder Datenanalyst übernehmen.

Bild: Envato Elements