Wie geht man Data Loss Prevention (DLP) an? Identifizieren der Best Practices

Da Unternehmer aus verschiedenen Branchen jeden Tag mit der Nachricht aufwachen, dass ihre Konkurrenten gehackt werden, fragen sie sich: „Bin ich der Nächste?“.

Diese Angst, die unter Unternehmern schwelt, ist nicht völlig irrational. Laut einem IBM-Bericht sind die Kosten von Datenschutzverletzungen um 2,6 % von 4,24 Millionen US-Dollar im Jahr 2021 auf 4,35 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 gestiegen. Leider werden Cyberangriffe von Tag zu Tag komplexer und setzen nicht nur Geld, sondern auch den Ruf von Unternehmen aufs Spiel.

Als Verschnaufpause gibt es viele Lösungen auf dem Markt, die Unternehmen dabei helfen, zu verhindern, dass sie Opfer von Datenschutzverletzungen werden. In diesem Leitfaden befassen wir uns mit einem zentralen Ansatz für den Schutz von Unternehmensdaten – Data Loss Prevention (DLP).

Es enthält alles, was Sie über Data Loss Prevention, seine Funktionsweise und die Implementierung einer DLP-Strategie in Ihrem Unternehmen wissen müssen.

Was ist Data Loss Prevention (DLP)?

Data Loss Prevention besteht aus Ansätzen – Tools und Strategien – die darauf abzielen, den Verlust oder Missbrauch von Unternehmensdaten zu verhindern. Es dreht sich um den Schutz von Daten in vier Staaten –

• Ruhende Daten – Es bezieht sich auf den Ort, an dem sich Daten befinden – die Datenbank oder das Netzwerk, und wenn sie verschlüsselt sind.
• Verwendete Daten – Dies ist der Datensatz, auf den zu einem beliebigen Zeitpunkt zugegriffen wird.
• Daten in Bewegung – Es sind die Daten, die unterwegs sind – sie bewegen sich zwischen Datenbanken und Netzwerken.
• Cloud DLP – Es ist der Datensatz, der sich in der Cloud oder E-Mail befindet.

Effizienter Datenschutz setzt voraus, dass Sie die wichtigen Daten kennen, die Sie speichern, und dann Regeln und Richtlinien für das Speichern, Verwenden und Verschieben dieser Daten haben. Um mit der wachsenden Komplexität im Umgang mit Cybersicherheit Schritt zu halten, haben die DLP-Lösungen in einigen Jahren einen bemerkenswerten Wandel durchlaufen. Wir haben Fortschritte bei der Datenermittlung, Durchsetzung, Exfiltrationsbenachrichtigung und Datenverwaltung usw. gesehen.

Nachdem wir uns nun kurz angesehen haben, was DLP-Lösungen sind, wollen wir uns den Elementen zuwenden, die sie zum Funktionieren bringen. Nur wenn Sie eine allgemeine Vorstellung davon haben, wie der Ansatz funktioniert, können Sie ihn in Ihre Geschäftsprozesse einführen.

Wie funktioniert die Verhinderung von Datenverlust?

Die Techniken zur Verhinderung von Datenverlust verwenden mehrere Strategien, die auf Konfigurationstypen und Tools basieren. Diesen Strategien liegt jedoch ein effektiver Prozess zur Verhinderung von Datenverlust zugrunde. Hier sind einige Möglichkeiten, wie DLP funktioniert

1. Regelgesteuerter Abgleich – Die Data Loss Prevention-Systeme verwenden etablierte Muster, um Daten zu finden, die den spezifischen Regeln entsprechen.
2. Datenbank-Fingerprinting – Der DLP-Plan sucht nach einer genauen Übereinstimmung der strukturierten Daten, die vom Kunden bereitgestellt wurden.
3. Dateiabgleich – Die DLP-Software sucht nach Daten basierend auf Hashes anstelle von Inhalten.
4. Teilweiser Dokumentenabgleich – Die DLP-Software sucht nach Dateien, die teilweise mit den voreingestellten Mustern übereinstimmen.
5. Datenanalyse – Die DLP-Lösungen nutzen fortschrittliche Tools wie KI und maschinelles Lernen zur Identifizierung sensibler Informationen, was zu einer besseren Datengenauigkeit und Identifizierung des Kontexts rund um die Ergebnisse führt.

Die Idee hinter Data Loss Prevention-Lösungen ist einfach – zu wissen, wie Daten verwendet werden, wie sie sich bewegen und Compliances wie HIPAA und GDPR einhalten, und die Data Loss Prevention-Software sollte eine Benachrichtigung geben, wenn eine verdächtige Aktivität erkannt wird, damit dies der Fall sein kann untersucht. Damit die Software jedoch wie beabsichtigt funktioniert, ist es entscheidend, über gut definierte Verfahren und Praktiken zur Verhinderung von Datenverlust zu verfügen.

Best Practices für Lösungen zur Verhinderung von Datenverlust

Best Practices zur Verhinderung von Datenverlust können je nach Unternehmen variieren, aber das Endziel besteht immer darin, sensible Daten davor zu schützen, in die falschen Hände zu gelangen. Hier sind einige Praktiken, für die wir bürgen, wenn es darum geht, Datenverlust für Unternehmen zu verhindern.

• Daten klassifizieren

Der erste Schritt zum Schutz von Daten besteht darin, zu wissen, welche Arten von Daten Sie haben und welche davon als sensible Informationen eingestuft werden. Data-Loss-Prevention-Systeme sollen es Unternehmen leicht machen, private Daten mit einer verschlüsselten digitalen Signatur zu klassifizieren und zu kennzeichnen. Sobald die Daten richtig klassifiziert sind, können Administratoren sie nach Bedarf lokalisieren und bewerten.

Ein entscheidender Teil dieser Aktivität ist der Aufbau einer Zugriffskontrollliste, in der klar festgelegt ist, wer auf welche Daten zugreifen kann. Durch Hinzufügen einer Verschlüsselung zu den vertraulichen Informationen können Unternehmen benachrichtigt werden, wenn jemand ohne Zugriff versucht, auf die Daten zuzugreifen.

• Datenverschlüsselung verwenden

Eine weitere bewährte Methode zur Verhinderung von Datenverlust besteht darin, alle wichtigen Daten zu verschlüsseln, wenn sie gespeichert oder übertragen werden. Sie sollten einen Prozess aufbauen, bei dem Benutzer mit eingeschränktem Zugriff nur eine unverschlüsselte Kopie der Daten erhalten können, die Teilinformationen enthält, während andererseits Benutzer mit vollständigem Zugriff auf die Daten diese so anzeigen oder ändern können, dass das System alle nachverfolgt die Änderungen zusammen mit den Benutzerdetails.

Während es hier um softwarebasierte Verschlüsselung geht, müssen Sie sich bei lokaler Speicherung Ihrer Daten auch auf hardwarebasierte Verschlüsselung konzentrieren, die das Speichern von Zertifikaten und kryptografischen Schlüsseln umfasst.

• Erstellen Sie eine Richtlinie zur Verhinderung von Datenverlust in der Cloud

Da über 60 % der globalen Unternehmensdaten in der Cloud gespeichert werden, ist es entscheidend geworden, Daten in der Cloud zu sichern und Best Practices für Cloud-DLP-Richtlinien zu entwickeln.

Während die meisten Cloud-Plattformen wie AWS und Google integrierte Sicherheitsprotokolle zum Schutz von Informationen haben, gehen Unternehmen in der Regel davon aus, dass sie keine Cloud-spezifischen Verschlüsselungsmethoden benötigen. Die Vorteile des Zugriffs auf Daten von überall öffnen Hackern jedoch die Tür, kreativ zu werden.

Die Lösung hierfür liegt in der Verwendung von Tools und APIs zur Verhinderung von Datenverlust, die das Datenrisiko durch Anonymisierung, Verschleierungsmethoden und Inspektionen verringern und Daten durch die Kraft des maschinellen Lernens nahtlos in sensible Informationen klassifizieren.

• Halten Sie die Systeme auf dem neuesten Stand

Eine der offensichtlichsten, aber dennoch übersehenen Strategien zur Verhinderung von Datenverlust besteht darin, alle Systeme auf dem neuesten Stand zu halten. Unternehmen, insbesondere Startups, neigen dazu, die häufige Aktualisierung von Software und Hardware aufgrund der Zeit und manchmal des Geldes, die für die Aktualisierung und Aktualisierung erforderlich sind, aufzugeben, wodurch sie sich Hackern und Datenschutzverletzungen aussetzen.

Ein weiterer Aspekt, der bei der Aktualisierung von Systemen zu berücksichtigen ist, ist, dass es in Ordnung ist, Updates für Antivirensoftware zu automatisieren, die Updates, die Änderungen an der Infrastruktur erfordern, jedoch gründlich untersucht werden müssen. Dies würde dazu beitragen, dass die Funktionalitäten nicht beeinträchtigt werden und keine Schwachstellen in das System eingeführt werden.

• Beteiligte aufklären

Ihre Best Practices zur Verhinderung von Datenverlust werden so stark sein wie Ihr am wenigsten sicherheitsgebildeter Stakeholder. Investieren Sie in die Aufklärung Ihrer Stakeholder und Datennutzer darüber, wie Daten verwaltet werden, um deren Sicherheit und die Folgen einer mangelnden Pflege sensibler Informationen zu gewährleisten.

Nur wenn Sie die Wichtigkeit einer Strategie zur Verhinderung von Datenverlust lehren, können die Benutzer sie vorrangig aufgreifen.

Der Erfolg dieser wichtigen Schritte zur Verbesserung von DLP, die wir uns gerade angesehen haben, hängt stark von der Konsistenz ab, die Sie bei der Anpassung der Praktiken zur Verhinderung von Datenverlust aufrechterhalten können. Aber zu wissen, wann man anfangen soll, kann noch schwieriger sein.

Wie entscheiden Sie in einem laufenden Prozess, wann Sie Methoden zur Verhinderung von Datenverlust implementieren und in den Fokus rücken? Lassen Sie uns das anhand dieser Szenarien untersuchen.

Ereignis A

Ein medizinisches Unternehmen verarbeitet Patientendaten für ein Krankenhaus. Sie wissen, dass sich HIPAA-Daten auf dem Dateiserver befinden, wissen aber nicht genau, wo sie sich befinden.

Lösung: Implementieren Sie DLP im Ruhezustand

Die Strategie würde darin bestehen, Tools zur Verhinderung von Datenverlust zu verwenden, die einen Erkennungsscan der unstrukturierten Daten anbieten, der den Dateiserver durchsucht und Daten findet, die den HIPAA-Schlüsselwörtern entsprechen. Anschließend wird eine Benachrichtigung an die DLP-Datenbank gesendet.

Ereignis B

Die Betriebsleiterin stellt fest, dass ihre Teammitglieder sich selbst vertrauliche Informationen per E-Mail schicken, um an den Wochenenden zu arbeiten.

Lösung: Implementieren Sie DLP für das Netzwerk

Hier können mehrere Techniken zur Verhinderung von Datenverlust eingesetzt werden, um zu verhindern, dass Dateien in Gmail hochgeladen werden, von denen eine DLP für das Netzwerk wäre. Ein anderer Ansatz, DLP für Endpoint, kann helfen, http/https mit erweiterter Anwendungskonfiguration zu identifizieren.

Ereignis C

Das Marketingteam hat Probleme, weil es seine Präsentationen nicht auf USB speichern kann

Lösung: Implementieren Sie das DLP für Endpoints

Am besten geben Sie dem Marketingteam eine Ausnahme, indem Sie DLP für Endpoints verwenden, um sie im Active Directory-Plan auf die Whitelist zu setzen.

Szenario D

Der CEO möchte wissen, wann das RFP vom ursprünglichen Standort weggezogen ist.

Lösung: Erstellen Sie eine DLP-Richtlinie

Erstellen Sie einen Prozess, der die Erkennung der genauen Übereinstimmung des Dokuments ermöglicht und benachrichtigt, wenn es verschoben wird.

Damit haben wir uns mit den Best Practices und dem Zeitplan für die Implementierung der Strategie zur Verhinderung von Datenverlust befasst. Was jetzt noch bleibt, ist die schrittweise Erstellung eines DLP-Einführungsprogramms.

Verschiedene Organisationen verfolgen unterschiedliche Ansätze zum Aufbau eines DLP-Programms. Bei Appinventiv folgen wir einem gründlichen Prozess, der nicht nur beantwortet, wie Datenverlustprävention implementiert werden kann, sondern Ihnen auch dabei hilft, einen Standard zu schaffen, den Benutzer verfolgen und Vorfälle von Datenschutzverletzungen verhindern können.

Welche Möglichkeiten gibt es, um Datenverlust zu verhindern? Appinventiv-Ansatz

Bei Appinventiv nehmen wir Data Loss Prevention (DLP) sehr ernst. Wir verfolgen nicht nur einen sicherheitsorientierten Entwicklungsansatz, sondern unterstützen Unternehmen auch bei der Navigation in den Grundlagen der Verhinderung von Datenverlust. Hier ist der Prozess, dem wir im Rahmen unserer Cloud-Datendienste folgen.

Schritt 1: Erkunden Sie das Programm

Zunächst beginnen wir mit dem Verständnis der Geschäftsanforderungen durch die Identifizierung und Priorisierung von Datenrisiken. Anschließend sammeln wir die zu schützenden Daten und überprüfen die Dateneigentümer.

Als nächstes erstellt unser Team eine Datenflusskarte, um zu sehen, woher die Daten stammen, wo sie gespeichert werden und wie sie sich zwischen den Netzwerken bewegen.

Schritt 2: Erstellen Sie Governance-Aktivitäten

Anschließend identifizieren und verbessern wir die Geschäftspraktiken für die Datenverarbeitung. Beispielsweise erstellen wir in Zusammenarbeit mit der Rechtsabteilung eine konsolidierte Liste der akzeptierten Programme, Protokolle und Datenverwaltungsprozesse. Eine Sache, die wir unseren Kunden hier betonen, ist, dass das DLP ständige Upgrades erfordert, da Unternehmen Veränderungen erfordern.

Schritt 3: Entwerfen Sie die anfängliche Architektur

Als nächstes finden wir DLP-Tools, die die notwendige Datenkontrolle bieten würden. Oft ist es nicht möglich, alle Aspekte durch ein Anbieterangebot abzudecken, was bedeutet, dass Sie mehrere DLP-Technologien in Ihre Geschäftsprozesse integrieren müssen – ein Prozess, der mit der Datenflussabbildungsaktivität, die wir im ersten Schritt durchführen, einfach wird.

Schritt 4: Beginnen Sie mit der Adressierung von Abhängigkeiten

Die Fähigkeit von DLP-Tools, Datenverlustinstanzen zu finden, kann durch die Abhängigkeiten mehrerer Benutzer, sowohl prozessbasiert als auch technisch, verwirrt werden. Wir bauen die Effektivität Ihres DLP auf, um diese individuellen Abhängigkeiten entsprechend den unterschiedlichen Zugriffsebenen anzugehen. Zum Beispiel gewähren wir nur dann Zugriff auf Geschäftsdaten, wenn ein autorisierter Benutzer aus einem echten geschäftlichen Grund danach fragt.

Schritt 5: Bereitstellen und weiterentwickeln

Wir verwenden eine „Nur-Überwachungs“-Implementierung des DLP, damit wir testen können, ob der Prozess funktioniert, und ihn dann entsprechend den Geschäftsanforderungen verfeinern können. In dieser Phase legen wir Wert darauf, mit den Benutzern zu kommunizieren und sie darüber auf dem Laufenden zu halten, was mit ihren Daten passiert und wie sie diese weiterhin sichern können.

Häufig gestellte Fragen zur Verhinderung von Datenverlust (DLP)

F. Was ist eine Richtlinie zur Verhinderung von Datenverlust?

A. Eine Data Loss Prevention (DLP)-Richtlinie besteht aus Strategien, um Unternehmen vor Datenschutzverletzungen zu schützen. Es kombiniert Tools und Prozesse, die Unternehmen vor Datenmissbrauch, -lecks und -verlusten schützen.

F. Warum ist die Verhinderung von Datenverlust wichtig?

A. Es gibt eine Reihe von Gründen, warum eine Richtlinie zum Schutz vor Datenverlust wichtig ist – Sie wissen nicht, wo die Daten gespeichert sind, Sie haben keinen Plan zum Schutz vor Dateneindringlingen, Sie haben Angst vor Bußgeldern und Ruf, und Sie möchten die Compliance-Anforderungen einhalten.

F. Welche Arten der Verhinderung von Datenverlust gibt es?

A. Hier sind die verschiedenen Arten von DLPs –

• Netzwerk-DLP: Es überwacht und schützt Daten, die innerhalb des Unternehmensnetzwerks verwendet, gespeichert und übertragen werden.
• Endpunkt-DLP: Es untersucht alle Endpunkte, die aus Computern, Servern und mobilen Geräten bestehen, auf denen die Daten verwendet, gespeichert oder verschoben werden.
• Cloud DLP: Es ist ein Teil des Network DLP, das zum Schutz von Unternehmen entwickelt wurde, die die Cloud zum Speichern von Daten verwenden.

Abschiedsnotizen

Eine sich ständig weiterentwickelnde Datenbedrohungslandschaft in Verbindung mit strengeren Vorschriften hat den Bedarf an einem besseren Datenmanagement erhöht. Infolgedessen haben Unternehmen begonnen, nach Antworten darauf zu suchen, wie die Verhinderung von Datenverlust verbessert werden kann.

Die in diesem Artikel behandelten Best Practices können Ihnen dabei helfen, den richtigen Weg zum Schutz von Daten zu finden. Der Schlüssel zum Erfolg liegt jedoch in der Konsistenz und einer regelmäßigen Investition in die Erweiterung des Angebots. Damit sind Sie auf dem richtigen Weg, wenn es darum geht, Ihre Data-Loss-Prevention-Software für die zukünftigen Anwendungsfälle von DLP zu etablieren.

Nachdem alles gesagt und getan ist, wissen wir, wie schwierig es sein kann, Antworten auf Fragen auf Mikroebene zu finden, wie z Planungskosten zur Schadensverhütung. Wir können Ihnen helfen, Antworten auf diese Fragen zu finden. Nehmen Sie noch heute Kontakt mit unseren Sicherheitsexperten auf.