Datenmigrationsprozess von Google Analytics 4: So stellen Sie einen reibungslosen Übergang sicher

Aufschieber aufgepasst! Am 1. Juli 2023 werden die standardmäßigen Universal Analytics-Properties (auch bekannt als Google Analytics 3) keine Treffer mehr verarbeiten, und Google Analytics 4 (GA4) wird die einzige Option sein. Aber es ist ein Fehler, bis zum nächsten Jahr oder zum letztmöglichen Moment zu warten, um Ihre Daten zu migrieren.

Hoffentlich haben Sie GA4 eingerichtet und bis zum 30. Juni 2022 für Ihr Unternehmen aktiviert, damit Sie die Berichtsfunktionen im Jahresvergleich nicht verlieren. Aber du bist noch nicht fertig.

Wenn Sie den Übergang so schmerzlos wie möglich gestalten möchten, ist es an der Zeit, mit der vollständigen Migration fortzufahren.

Warum jetzt mit dem GA4-Datenmigrationsprozess beginnen?

Sie müssen sich an das Neue gewöhnen. Es gibt signifikante Unterschiede zwischen Universal Analytics/GA3 und GA4, erwarten Sie also nicht, dass Sie einfach den Schalter umlegen können: Es ist nicht nur eine glänzendere Version derselben Sache. GA4 basiert auf einer brandneuen Architektur und enthält neue Funktionen und signifikante UX-Änderungen.

Wenn Sie sich jetzt nicht mit GA4 vertraut machen, werden Sie es im Grunde nicht effektiv nutzen können, wenn Sie keine andere Wahl haben. Außerdem erhalten Sie Zugriff auf diese neuen Funktionen wie zusätzliche Möglichkeiten zur Analyse Ihrer Daten.

Wenn Sie den Stichtag am 30. Juni verpasst haben, ist es noch wichtiger, GA4 einzurichten, insbesondere weil viele Websites Code-Freezes für Q4 in Kraft setzen werden. Das Einrichten von GA4 ist ein mehrstufiger Prozess, sodass das Einfrieren des Codes die Aktivierung weiter verzögern kann und jeder Tag einen weiteren Datenverlust bedeutet.

Je länger Sie zögern, desto mehr historische Daten verlieren Sie – es gibt keine Möglichkeit, sie rückwirkend zurückzubekommen.

All das klingt sehr düster und düster, aber es gibt einen bedeutenden Lichtblick: Alle neuen Sachen sind in GA4 verfügbar! Werfen wir einen Blick auf einige der neuen Funktionen, die Sie nach der Einrichtung erwarten können.

GA4 vs. Universal Analytics: Wie ändert sich die Messung in GA4 und was ist neu?

Die ersten Ankündigungen zu GA4 bezeichneten die neue Plattform als Web + App, und das spiegelt eine große Änderung wider: Sie können jetzt unter einem Dach auf Web- und App-Messungen zugreifen, indem Sie Ihrer GA4-Instanz verschiedene Datenströme hinzufügen.

Quelle: Google

Bei der Messung werden Sie den Unterschied zwischen GA4 und Universal Analytics wahrscheinlich am meisten bemerken.

Zunächst einmal wird das, was derzeit als Sitzungen und Seitenaufrufe in Universal Analytics bekannt ist, als eine von vielen verschiedenen Arten von Ereignissen (Zielen) in GA4 charakterisiert. Sie können viele der gleichen Trigger und Variablen verwenden, die Sie in Universal Analytics für das GA4-Ereignis-Tracking mit Google Tag Manager verwendet haben.

Quelle: Google

Ein weiterer bemerkenswerter Unterschied ist die breitere Verwendung von Advanced Data Driven Attribution (DDA) in GA4, das derzeit das standardmäßige Attributionsmodell in Google Ads ist. DDA berücksichtigt mehrere Signale, indem es alle relevanten Daten zu Berührungspunkten analysiert, die zur Konversion geführt haben, um sicherzustellen, dass Ihre Messung den wahren inkrementellen Wert Ihrer Kampagnen besser widerspiegelt und gleichzeitig die Privatsphäre der Benutzer respektiert.

Quelle: Google

In diesem Beispiel führt die Kombination von Anzeigenkontakt Nr. 1 (bezahlte Suche), Anzeigenkontakt Nr. 2 (sozial), Anzeigenkontakt Nr. 3 (Affiliate) und Anzeigenkontakt Nr. 4 (Suche) zu einer Conversion-Wahrscheinlichkeit von 3 %. Nachdem Ad Exposure #4 nicht auftritt, sinkt die Wahrscheinlichkeit auf 2 %, was bedeutet, dass Ad Exposure #4 eine Conversion-Wahrscheinlichkeit von +50 % bewirkt. Diese erlernten Beiträge werden als Zuordnungsgewichte verwendet und helfen Ihnen, fundiertere Entscheidungen in Ihrer zukünftigen Planung zu treffen.

Datenschutz ist definitiv ein Schwerpunkt in GA4; Die neue Plattform bietet Benutzern bessere Datenschutzkontrollen und ist so aufgebaut, dass sie den bestehenden Datenschutzgesetzen entspricht. GA4 verlässt sich nicht nur auf Cookies, um das Verhalten plattformübergreifend zu verfolgen, sondern verwendet ereignisbasierte Datenmodellierung für Berichte und Messungen über Kanäle und Geräte hinweg. Im Gegensatz zu Universal Analytics speichert GA4 keine IP-Adressen und integriert zukünftige Lösungen aus Googles Privacy Sandbox.

Eine Bonusfunktion für Vermarkter ist der kostenlose Zugriff auf BigQuery, das Data Warehouse von Google, das zuvor nur für zahlende Kunden über GA360 verfügbar war. Es gibt einige Dateneinschränkungen in der kostenlosen Version, einschließlich einer Begrenzung des Exports von einer Million Ereignissen pro Tag gegenüber einer Milliarde mit GA360, aber es ist immer noch ein erheblicher Mehrwert für die meisten Vermarkter.

Aber eine der aufregendsten Ergänzungen ist das vorausschauende Publikum.

Was sind GA4 Predictive Audiences und wie kann ich sie verwenden?

GA4 verwendet maschinelles Lernen, um basierend auf den von Ihnen gesammelten Daten intelligentere Erkenntnisse bereitzustellen. Diese Vorhersagen können verwendet werden, um Ihr Publikum besser zu verstehen; Insbesondere helfen sie Ihnen herauszufinden, welche Kampagnen effektiv mit Benutzern in Verbindung treten, die mit größerer Wahrscheinlichkeit kaufen.

Es gibt drei Versionen. GA4 kann Ihre eigenen Analysen in Kombination mit maschinellem Lernen verwenden, um Folgendes zu berechnen:

• Kaufwahrscheinlichkeit: Passen Sie eine Liste von Personen an, die in den nächsten 7 Tagen wahrscheinlich etwas kaufen werden
• Abwanderungswahrscheinlichkeit: Ähnlich wie die Kaufwahrscheinlichkeit, konzentriert sich jedoch auf Kunden, die in den nächsten 7 Tagen wahrscheinlich keine Maßnahmen ergreifen werden
• Umsatzprognose: Prognostizieren Sie die Höhe des Umsatzes, der von Benutzern in den nächsten 28 Tagen erzielt wird

Quelle: smarter-ecommerce.com

Nicht alle diese Metriken sind völlig neu; Sie haben sie möglicherweise in der kostenpflichtigen Version von GA360 oder in Universal Analytics gesehen. Aber die Einrichtung dieser Listen und die Verwendung dieser Tools sollten reibungsloser und nahtloser in Google Ads integriert sein.

Wo kann ich mehr über GA4 erfahren?

Sie sollten jetzt damit beginnen, die Verwendung all dieser Funktionen in GA4 sowie die Grundlagen der Plattform zu erlernen. Glücklicherweise bietet Google kostenlose Online-Kurse und eine Google Analytics 4-Zertifizierung an, also sollten Sie die Gelegenheit nutzen, sich während dieser Umstellung erfolgreich aufzustellen. Wir wiederholen: Sie sind kostenlos!

Aktuell stehen vier Studiengänge zur Auswahl:

• Entdecken Sie die nächste Generation von Google Analytics
• Verwenden Sie Google Analytics, um Ihre Geschäftsziele zu erreichen
• Messen Sie Ihr Marketing mit Google Analytics
• Gehen Sie weiter mit Ihren Google Analytics-Daten

Nachdem Sie die vier Kurse durchlaufen haben, können Sie die offizielle Google Analytics-Zertifizierung erhalten, die auf Ihrem LinkedIn-Profil sehr beeindruckend aussehen wird.

Was muss ich tun, um mich auf die GA4-Migration vorzubereiten?

Der Juli 2023 mag weit weg erscheinen, aber er wird da sein, bevor Sie es wissen. Sie werden Zeit brauchen, um Ihre GA4-Migration zu planen, und dieser Zeitplan kann je nach Site und Komplexität der Nachverfolgung variieren. Wir empfehlen einen Puffer von etwa drei Monaten, aber auch das hängt von Ihren Prioritäten ab.

Folgendes müssen Sie tun, um sicherzustellen, dass Sie bis zum nächsten Sommer angemessen vorbereitet sind:

1. Planen Sie mit Ihrem Entwicklungsteam Zeit für ein Einfrieren des Codes ein, wodurch die für GA4 erforderlichen Updates verzögert werden.
2. Überprüfen Sie Ihre vorhandenen Universal Analytics-Ereignisse und entscheiden Sie, welche Ereignisse Sie zu GA4 migrieren möchten. Dies ist eine ausgezeichnete Gelegenheit, um ganz von vorn zu beginnen und alle Ereignisse auszuschließen, die nicht mehr verwendet werden oder veraltet sind.
3. Finden Sie ein System für Ereignisnamen in GA4 heraus und implementieren Sie die brandneuen Namen, da es keine 1:1-Übereinstimmung mit Universal Analytics gibt.
4. Wenn Sie ein Tag-Management-System verwenden, richten Sie die Tag-Konfiguration für GA4 ein.
5. Wenn Sie sich auf einer E-Commerce-Plattform wie Shopify oder Magento befinden, sollten Sie den Kauf eines GA4-Plug-ins oder einer Erweiterung in Betracht ziehen, um den Implementierungsprozess zu beschleunigen. Viele GA4-Plug-ins bieten Plug-and-Play-Lösungen zum Aufbau der Datenschicht, die für das E-Commerce-Tracking erforderlich ist.
6. Planen Sie, wie Sie Ihre Kontoarchitektur für GA4 strukturieren möchten. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie mehrere Domains besitzen und möchten, dass Ihre Daten segmentiert und nicht in einer einzigen GA4-Property zusammengefasst werden, da GA4 nicht mehr die Möglichkeit bietet, separate „Ansichten“ Ihrer Daten zu erstellen, es sei denn, Sie sind auf GA360.
7. Planen Sie Zeit ein, um GA4 parallel zu Universal Analytics laufen zu lassen und zu überprüfen, ob alles wie erwartet verfolgt wird.
8. Überprüfen Sie alle Dashboards oder Berichte, die derzeit Daten aus Universal Analytics abrufen, und planen Sie, die Datenquelle so zu aktualisieren, dass sie auf GA4 verweist. Dies erfordert eine gewisse Bearbeitung Ihrer vorhandenen Berichte, da sich die Datenstruktur von GA4 von Universal Analytics unterscheidet, da sich viele Dimensions- und Messwertnamen geändert haben.

Änderungen sind schwierig, insbesondere wenn Sie Universal Analytics verwendet und sich lange Zeit auf diese Berichte verlassen haben. Aber auch Veränderungen sind unvermeidlich. Um die besten Erkenntnisse aus Ihrer Datenanalyse zu gewinnen, müssen Sie die Tools nutzen, mit denen Sie langfristig erfolgreich sind.

Führen Sie Universal Analytics weiter aus, während Sie zu GA4 migrieren, damit Sie weiterhin die Daten sammeln können, die Sie schließlich in die neue Plattform einspeisen werden. Aber handeln Sie jetzt, um Ihrem Team Zeit zu geben, die neuen Änderungen zu implementieren, und vermeiden Sie eine Datensperrzeit während Ihrer Umstellung.

Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie unser Data Enablement-Team Ihrem Unternehmen bei einem reibungslosen Übergang zu Google Analytics 4 helfen kann? In Kontakt kommen!