Wie bereite ich mich auf ein Data Scientist-Interview vor?

Bewerbungsgespräche bereiten jedem oft Angst. Jedes Vorstellungsgespräch bringt eine andere Erfahrung mit sich. Es ist schwierig, die Interviewfragen vorherzusehen, die die Erwartungen eines Interviewers erfüllen.

Oft gibt es Dinge, die dafür sorgen, dass Sie gut vorbereitet sind oder nicht. Die Vorbereitung auf ein Vorstellungsgespräch als Data Scientist ist eine zeitaufwändige Aktivität. Die Vorbereitungszeit für das Vorstellungsgespräch kann jedoch extrem verkürzt werden, wenn Sie über ausreichende Kenntnisse verfügen.

Der Data Science-Kurs in Mumbai hilft Fachleuten dabei, sie anzuleiten, indem er alle wesentlichen Themen abdeckt, die höhere Chancen haben, in einem Vorstellungsgespräch gefragt zu werden.

Ist die Vorbereitung Ihres Data Scientist-Interviews schwierig oder einfach?

Die Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche als Data Scientist ist eine große Sache für alle, die daran interessiert sind, in der besten IT-Branche eingestellt zu werden.

Oft ist zu beobachten, dass es für die meisten Kandidaten schwierig ist, das Einstellungsverfahren zu bestehen. Es ist eine herausfordernde Situation, da ein interessierter Kandidat die verwirrenden Fragen zufriedenstellend beantworten muss.

Interessierte Kandidaten müssen sich der Stellen und Verantwortlichkeiten bewusst sein, für die sie sich bewerben. Lassen Sie sich in diesem Artikel auf die Tipps zu den Interviewthemen von Data Science aufmerksam machen. Das Hauptziel dieses Blogs ist es, Ihnen Tipps zu geben, wie Sie das Vorstellungsgespräch meistern können.

5 Tipps zur Vorbereitung auf Ihr Data Scientist-Interview

Lassen Sie uns einen Blick auf die Tipps zur Vorbereitung auf ein Data Scientist-Interview werfen:

1. Programmierfragen üben:

Die Interviewfragen für Data Scientists erfordern eine Codierung in einer beliebigen Programmiersprache. Wie Sie wissen, ist die Datenwissenschaft ein technischer Bereich, in dem Einzelpersonen Daten sammeln, bereinigen und in ein verwendbares Format verarbeiten müssen.

Codierungsfragen testen normalerweise nicht nur die technischen Talente, sondern helfen auch bei der Bestimmung des Denkverfahrens und gehen sogar dazu über, die komplexen Fragen in einfachere Teile zu zerlegen, um die Lösung zu finden. Daher hilft die Vorbereitung auf die grundlegenden Codierungskonzepte, das Data-Science-Interview zu meistern.

Diese Frage testet, ob Sie einen logischen Ansatz verwenden, um reale Probleme zu lösen. Ziel ist es, eine laufzeit- und speicheroptimierte Lösung zu finden.

Der Interviewer bewertet die allgemeine Codequalität, indem er prüft, ob Sie Fälle in eine Lösung einbringen. Der Kandidat muss sogar die Kommunikationsfähigkeiten üben, die ein Scheininterview führen, das bei der Bereitstellung von Konzepten hilft.

2. Produktfragen üben:

Interviewfragen für Produktdatenwissenschaftler umfassen eine bestimmte Art von Interviewfragen, die hauptsächlich darauf abzielen, die Fähigkeit zu testen, zu verstehen, wie Produkte hergestellt werden und wie man entsprechend dem natürlichen Lebenszyklus reagieren sollte.

Data Scientists arbeiten mit dem Projektmanager und den Management-Tools zusammen, um direkt zum zu erstellenden Produkt beizutragen. Ein klares Verständnis des Produkts muss so aufgebaut sein, dass Sie Ihre Arbeit darauf ausrichten und es tatsächlich in das Produkt implementieren können.

Die Interviewer haben Produktfragen, wenn sie nach Dingen wie analytischem und logischem Denken, Produktsinn, Kommunikation, Problemlösungsfähigkeiten und Flexibilität suchen.

Die vertiefte Analyse zeigt Fragen auf, die denen des Produktmanagements und der Fragen des Unternehmensberaters ähneln. Einige der Unternehmensberater-Frameworks in der Art und Weise, wie sie Geschäftsfragen angehen und dies sogar auf das spezifische Produkt anwenden.

3. Verhaltensfragen üben:

Dies ist einer der wichtigsten Tipps zur Vorbereitung auf ein Data Scientist-Interview. Diese Fragen zielen darauf ab, ein praktisches Verständnis dafür zu erlangen, wie Sie auf eine andere Situation reagieren sollten.

Die Hauptsache, die Interviewer repräsentieren, ist, dass Sie eine Art Frage haben müssen, die es Ihnen ermöglicht, Konflikte aufzuzeigen und wie man diese lösen sollte.

Der Hauptzweck besteht darin, dem Interviewer mitzuteilen, ob Sie perfekt zu Ihnen passen. Eine einfache Strategie, die die datenwissenschaftlichen Verhaltensfragen vorbereitet und behandelt, die in ausgewählte und verfeinerte Geschichten aufgeteilt werden, zusammen mit der Implementierung von Geschichten mit dem STAR-Framework.

Es ist wichtig, dass Sie eine persönliche Geschichte haben, um die Verhaltensfrage so zu beantworten, als ob Sie in einer hypothetischen Situation sprechen würden. Der zweite Teil besteht darin, die Geschichten in die STAR-Technik zu implementieren.

STAR zeigt Situationen, Aufgaben, Aktionen und Ergebnisse zum Üben der Umsetzung derselben, um Verhaltensfragen in Interviews mit Datenwissenschaftlern effektiv zu beantworten.

4. Fragen zu maschinellem Lernen, Statistik und Modellierung üben:

Häufig ist zu beobachten, dass es nicht codierende Data Scientist Interviewfragen gibt, da diese dem Interviewer helfen, das fachliche Wissen auf Theorie und Umsetzungsfragen dazu zu testen.

Interessierte Kandidaten müssen sogar einen Blick darauf werfen und sich Kenntnisse zu Fragen des maschinellen Lernens aneignen.

Der beste Weg, das Wissen zu präsentieren, besteht darin, über die Projekte zu sprechen, die den Interviewern unter Beweis gestellt werden sollen. Um ein effektiver Datenwissenschaftler zu werden, sollten Sie nur die Modelle implementieren und die Daten bereinigen, eine Datenpipeline aufbauen, das Ergebnis interpretieren und sogar die Ergebnisse kommunizieren.

Wenn Sie dem Interviewer beweisen, dass Sie den gesamten Data-Science-Prozess von Anfang bis Ende kennen, von der Gewinnung der Daten bis hin zur Erläuterung der Ergebnisse gegenüber den Stakeholdern und sogar bis ins Detail.

5. Allgemeine Vorbereitung:

Dies ist eine der größten Herausforderungen, da es im Internet eine ganze Reihe von Problemen gibt, und die Studenten einen organisierten und strukturierten Prozess haben müssen, um das Data Scientist-Interview für ein Langzeitinterview, maschinelle Lernmodelle, statistische Fragen und Daten vorzubereiten wissenschaftliche Fragen, Modellierungsfragen.

Das Hauptziel dabei ist zu verfolgen, wo Sie schwach, schnell und langsam sind. Konzentrieren Sie sich also auf die Fragen, die Sie wissen sollten, wo Sie sich verbessern müssen.

Welche Themen müssen Sie lesen, um ein Data Science-Interview vorzubereiten?

Wichtige Themen, die in einem Data Scientist-Interview behandelt werden.

Trotz der großen Vielfalt an Rollen im Bereich Data Science gibt es viele Grundlagen, die für die gleichen wichtig zu wissen sind. Lassen Sie uns einen Blick auf die unten aufgeführten wichtigen Informationen werfen:

a. Kodierung und Programmierung:

Eine Person muss Erfahrung mit Programmiersprachen haben, da dies ein Muss für einen Data Science-Job ist. Erfahrung in der Programmiersprache muss die Fähigkeit haben, andere nach Bedarf zu lernen.

b. Produktsinn und Geschäftsanwendungen:

Aufgrund technischer Kenntnisse und Fähigkeiten ohne die Fähigkeit, Informationen in die Produktentwicklung und -analyse zu übertragen, die bessere Geschäfts- und Produktentscheidungen ermöglichen, haben sie wenig Wert.

c. Statistik und Wahrscheinlichkeit:

Das sind sehr wichtige Säulen. Einzelpersonen müssen sicher sein, dass sie ein Gefühl dafür haben, wie diese Faktoren ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in dem Bereich beeinflussen werden.

d. Datenmodellierungstechniken:

Es gibt verschiedene Methoden zur Modellierung von Daten, die von der Situation, der Stichprobengröße, den Anforderungen und mehr abhängen.

Fazit:

Wenn Sie sich auf den Weg zum Data Scientist machen, müssen Sie bereit sein, Arbeitgeber mit Wissen zu beeindrucken. Frischen Sie Ihre Fähigkeiten auf und erwerben Sie umfangreiches Wissen über die Tipps, um das Data Scientist-Interview zu knacken. Von potenziellen Mitarbeitern wird erwartet, dass sie die offene Position und das Interessengebiet kennen und sogar das Gremium davon überzeugen, dass sie potenziell für die richtige Besetzung geeignet sind. In diesem Artikel können interessierte Schüler durch die Ressourcen navigieren, die ihnen helfen, sich mit wichtigen Fähigkeiten vertraut zu machen.

Lesen Sie auch:

• Was Sie über die Vorbereitung Ihres Marketingbudgets für 2022 wissen müssen
• Warum brauchen Sie Webdesign-Services? - Alles was du wissen musst
• 6 Tipps und Tricks zur Verbesserung Ihres E-Commerce-Kundenerlebnisses
• Der definitive Leitfaden für die Arbeit mit Shopify-Entwicklern – aus der Ferne!