Deepfakes bei der Arbeit: Warum KI-Videos die Zukunft des Marketings sind

Künstliche Intelligenz hat die Medienlandschaft komplexer denn je gemacht.

Schauen Sie sich diese Episode vonCreate Like the Greatsan , in der ich mich mit den Auswirkungen der KI auf uns alle befasse:

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Hier ist die Sache: Identitätsdiebstahl, Fehlinformationen und Deepfakes haben ein erhebliches Problem für Marken, YouTuber, Prominente und Marketingteams im Allgemeinen geschaffen. Der Aufstieg der KI macht es den Menschen schwer, ihren Augen zu vertrauen, wenn sie etwas im Internet sehen. Und mit dem Aufkommen dessen, was viele als „Deepfake“ bezeichnen, wird die Unterscheidung zwischen Fiktion und Sachliteratur noch schwieriger.

Was sind Deepfakes? Was ist ein KI-generiertes Video? Wie werden diese Dinge hergestellt? Und welche potenziellen Chancen und Risiken bergen sie für Vermarkter? Die Antworten auf diese und weitere Fragen besprechen wir in diesem Aufsatz. Lasst uns darauf eingehen.

Was sind Deepfakes?

Deepfakes sind Teile synthetischer Medien, bei denen das Abbild, die Stimme oder die Handlungen einer Person mithilfe künstlicher Intelligenz durch die einer anderen Person ersetzt werden. Diese Technologie kann äußerst realistische Videos erstellen, die den Eindruck erwecken, als würde jemand etwas sagen oder tun, was er nie getan hat.

Was sind KI-generierte Videos?

KI-generierte Videos gehen über Deepfakes hinaus.

Ein Deepfake konzentriert sich typischerweise auf eine einzelne Person, während KI-generierte Videos fast alles darstellen können. Sie können ein KI-generiertes Video von einem Auto haben, das sich in ein Flugzeug verwandelt, oder von einem Feld mit wachsenden Tomaten.

KI-generierte Videos sind alle vollständig von KI erstellten Videoinhalte mit synthetischen Charakteren, Szenen, Bildern, Stimmen und/oder Szenarien. Diese Videos werden auf der Grundlage von Daten, Skripten und Benutzereingaben generiert und bieten eine breite Palette von Anwendungen innerhalb der Belegschaft.

Wie funktioniert die Deepfake-Technologie?

Die Deepfake-Technologie basiert auf zwei Modellen des maschinellen Lernens, die gegensätzlich arbeiten. Das erste Modell, „Generator“ genannt, wird mit Beispielbildern, Audio und Video trainiert, um neue Medien zu erstellen oder vorhandene Medien zu ändern, um die Beispiele genau nachzuahmen.

Das zweite Modell, bekannt als „Diskriminator“, ist darauf trainiert, bestimmte Merkmale in den Proben zu identifizieren und etwaige Inkonsistenzen in den vom Generator erzeugten Medien zu erkennen. Der Generator verwendet diese Rückmeldung dann, um seinen Ausgang zu korrigieren. Diese Interaktion bildet ein System namens Generative Adversarial Network (GAN).

So funktioniert es:

1. Die Generator- und Diskriminatoralgorithmen analysieren Daten aus Medienproben.
2. Der Generator erstellt oder verändert Medien so, dass sie den Proben so ähnlich wie möglich sind, wodurch ein erster Deepfake entsteht.
3. Der Diskriminator prüft den Deepfake auf Inkonsistenzen im Vergleich zu den Proben.
4. Der Generator behebt die vom Diskriminator identifizierten Inkonsistenzen und übermittelt den Deepfake erneut zur weiteren Bewertung.
5. Die Schritte 3 und 4 werden wiederholt, bis der Diskriminator keine Inkonsistenzen mehr feststellen kann.

Durch diesen iterativen Prozess produziert oder modifiziert der Generator Medien schließlich so genau, dass es sowohl für künstliche Intelligenz als auch für menschliche Beobachter schwierig wird, zwischen den Deepfake- und den Originalmedien zu unterscheiden.

Eines der häufigsten Beispiele für die Verwendung von Deepfakes sind Content-Ersteller, die Videos entwickeln, in denen ihre Gesichter mit denen von Prominenten getauscht werden. Ob es zufällige Leute sind, die Videos von sich selbst im Freien in Videos von Tom Cruise im Freien verwandeln:

Oder als Jordan Peele Deepfake-Technologie nutzte, um als ehemaliger US-Präsident Barack Obama einen PSA zu erstellen:

Die Technologie hat in den Medien, der Regierung und der Kultur insgesamt für großes Aufsehen gesorgt. Es handelt sich um eine sehr leistungsstarke Technologie, die gerade erst beginnt, regelmäßig in den Social-Media-Kanälen aufzutauchen und sich auf der ganzen Welt zu verbreiten.

Wie sollten Vermarkter also über diese Technologien denken? Wie kann es für Marketing und Unternehmen insgesamt genutzt werden? Lassen Sie uns eintauchen.

Die Rolle der KI in Videoinhalten

KI-Technologien, insbesondere Generative Adversarial Networks (GANs), stören den Videoerstellungsprozess, einschließlich Werbespots und Instagram-Anzeigen, erheblich.

Durch das Training auf riesigen Datensätzen können GANs mit minimalem menschlichen Eingriff hochwertige Videoinhalte generieren. Diese Automatisierung reduziert den Zeit- und Kostenaufwand für Videoproduktion, Talentrekrutierung, Beleuchtungsanforderungen, Audioteams und mehr drastisch. Die Technologie ermöglicht es Marken, mehr Inhalte zu einem Bruchteil der herkömmlichen Kosten zu produzieren.

Die Effizienz von Deepfakes und anderen KI-generierten Videos ermöglicht schnelle A/B-Tests, bei denen mehrere Versionen einer Anzeige generiert und getestet werden können, um festzustellen, welche Elemente die beste Leistung erbringen. Sie können jetzt 10 Videoanzeigen mithilfe von KI-generierten Modellen mit spezifischen Botschaften für Ihr Publikum erstellen, ohne tatsächlich Content-Ersteller und Influencer mit der Arbeit beauftragen zu müssen.

In jüngerer Zeit haben YouTuber begonnen, ihr Abbild zu monetarisieren, indem sie ihre Bilder auf KI-Videoerstellungsdienste hochladen und bei der Verwendung einen Schnitt erhalten.

Diese Technologien ermöglichen die Erstellung hochgradig personalisierter Videoinhalte, die auf individuelle Benutzerpräferenzen zugeschnitten sind. Als Beispiel habe ich kürzlich HeyGen verwendet und getestet , ein Tool zur Erstellung von KI-Videos, nachdem ich es genutzt hatte, um versuchsweise 30 KI-generierte Videos an einige meiner Teamkollegen zu senden. Das Video war ein Deepfake von mir, das so gestaltet war, dass es den Vornamen und den Firmennamen des Empfängers enthielt.

Die kreativen Möglichkeiten mit GANs sind enorm und verschieben die Grenzen dessen, was in der Videoproduktion erreicht werden kann. Sie können völlig neue visuelle Stile, Spezialeffekte und fantasievolle Szenen generieren, die manuell möglicherweise nur schwer oder gar nicht zu erstellen sind.

Dies fördert Innovationen und ermöglicht es Entwicklern, mit mutigen visuellen Konzepten zu experimentieren, was zu fesselnderen und einprägsameren Werbeanzeigen führt. Wenn Sie beispielsweise ein Modell eines Video-Assets entwickeln möchten, um es einem Kunden zu präsentieren, aber nicht über die Genehmigung oder das Budget verfügen, um ein Team mit der Produktion spezieller Arbeiten zu beauftragen, können Sie die Deepfake-Technologie nutzen, um näher daran heranzukommen bevor Sie das Talent und das Team engagieren, die für die Erstellung eines High-Fidelity-Video-Assets erforderlich sind.

KI-Technologien reduzieren den herkömmlichen ressourcenintensiven Charakter der Videoproduktion und machen die Erstellung hochwertiger Videos auch für kleine Unternehmen mit begrenzten Budgets zugänglich. Diese Demokratisierung der Videoproduktion, kombiniert mit der Möglichkeit, lokalisierte Inhalte für verschiedene Märkte zu produzieren, stellt einen bedeutenden Wandel in der Branche dar.

Hier sind ein paar allgemeine Ideen, die zusammenfassen, wie diese Technologie genutzt werden kann.

Vorteile von KI-Video

Hyper-Personalisierung

KI-generierte Videos, insbesondere solche, die Deepfake-Technologie nutzen, ermöglichen ein beispielloses Maß an Personalisierung. Durch die Erstellung maßgeschneiderter Inhalte, die Einzelpersonen direkt ansprechen, können Marken und Vermarkter das Engagement und die Konversionsraten deutlich steigern. Dieser hyperpersonalisierte Ansatz vermittelt den Eindruck, dass das Video, das sie gerade ansehen, speziell für sie erstellt wurde.

Kosteneffizienz

Durch die Verwendung von KI-generierten Videos entfallen kostspielige Produktionselemente wie Dreharbeiten, Sets und die Unterstützung von Prominenten. Durch den Einsatz von KI können Unternehmen hochwertige Inhalte zu einem Bruchteil der herkömmlichen Kosten erstellen und so häufigere Aktualisierungen und Variationen durchführen, um das Marketing frisch und relevant zu halten, ohne das Budget zu sprengen.

Wir wissen, dass insbesondere dieser eine Vorteil für Vermarkter von Interesse ist, nachdem wir eine KI-Marketingumfrage durchgeführt und festgestellt haben, dass sie die Zeitersparnis als den größten Vorteil ansehen:

Kreative Flexibilität

KI-generierte Videos bieten grenzenlose kreative Möglichkeiten und ermöglichen es Marken, ihre Marketingerzählungen und Visuals neu zu gestalten. Die Deepfake-Technologie kann jedes Szenario, jede Figur oder jedes Setting nahtlos integrieren und ermöglicht es Marketingfachleuten, mit innovativen Ideen und überzeugenden Storytelling-Techniken zu experimentieren.

Skalierbarkeit und Geschwindigkeit

KI-generierte Videos können schnell und in großem Maßstab produziert werden und erfüllen so mühelos die Anforderungen großer Marketingkampagnen. Diese Skalierbarkeit stellt sicher, dass Inhalte schnell über mehrere Kanäle und Märkte bereitgestellt werden können und dabei Konsistenz und Reichweite ohne Qualitätseinbußen gewahrt bleiben.

Anpassungsfähigkeit an Markttrends

KI kann Videoinhalte schnell an aktuelle Markttrends und Verbraucherpräferenzen anpassen. Diese Agilität stellt sicher, dass Marketingkampagnen relevant und zeitnah bleiben, neue Chancen nutzen und bei den Zielgruppen effektiver ankommen.

Obwohl diese Ideen großartig sind, ist die Realität, dass Deepfakes immer noch Anlass zur Sorge geben.

Hier sind einige der Nachteile, die Vermarkter und Marken beachten müssen.

Nachteile von KI-generiertem Video

Ethische Bedenken und Missbrauch

Einer der Hauptnachteile von KI-generierten Videos, insbesondere solchen mit Deepfake-Technologie, ist das Potenzial für Missbrauch. Deepfakes können manipuliert werden, um irreführende oder schädliche Inhalte zu erstellen, was ethische Fragen zu Authentizität und Vertrauen aufwirft. Marken müssen mit diesen Bedenken vorsichtig umgehen, um ihren Ruf nicht zu schädigen und das Vertrauen der Verbraucher zu untergraben.

Rechtliche und regulatorische Fragen

Die rechtliche Landschaft rund um KI-generierte Videos entwickelt sich immer noch weiter. Es bestehen Unsicherheiten hinsichtlich des Urheberrechts, des geistigen Eigentums und des Rechts auf Privatsphäre. Marken müssen über die neuesten Vorschriften informiert bleiben und deren Einhaltung sicherstellen, um rechtliche Konsequenzen zu vermeiden.

Technische Einschränkungen und Qualitätsprobleme

Obwohl die KI-Technologie erhebliche Fortschritte gemacht hat, ist sie nicht unfehlbar. Bei KI-generierten Videos kann es manchmal zu technischen Störungen wie unnatürlichen Gesichtsbewegungen oder Synchronisierungsproblemen kommen. Diese Qualitätsprobleme können das allgemeine Zuschauererlebnis beeinträchtigen und die Wirksamkeit von Marketingkampagnen beeinträchtigen.

Datenschutzbedenken

Die Verwendung personenbezogener Daten zur Erstellung hyperpersonalisierter Inhalte wirft erhebliche Datenschutzbedenken auf. Verbraucher können sich unwohl fühlen oder verletzt fühlen, wenn sie den Eindruck haben, dass ihre persönlichen Daten ohne ihre ausdrückliche Zustimmung verwendet werden. Um das Vertrauen aufrechtzuerhalten, müssen Marken ihre Datennutzungsrichtlinien transparent machen und die Privatsphäre der Verbraucher priorisieren.

Arbeitsplatzverlagerung

Der zunehmende Einsatz von KI in der Videoproduktion könnte zu einer Verdrängung von Arbeitsplätzen in traditionellen Rollen wie Videografie, Schnitt und kreativer Regie führen. Diese Verschiebung könnte zum Verlust von Arbeitsplätzen für Fachkräfte in diesen Bereichen führen und eine Neubewertung des Arbeitskräftebedarfs und der Schulungsprogramme erforderlich machen.

Zusammenfassung

KI-generierte Videos stellen ein leistungsstarkes Werkzeug im Arsenal des modernen Vermarkters dar und bieten erhebliche Vorteile wie Hyperpersonalisierung, Kosteneffizienz, kreative Flexibilität und verbesserte Analysen. Diese Vorteile können Marketingkampagnen verändern und zu einem höheren Engagement, einem besseren ROI und einem nachhaltigen Ansatz bei der Inhaltserstellung führen. Allerdings bringen diese Vorteile ihre eigenen Herausforderungen mit sich.

Hier ist meine Meinung:

KI-Videoinhalte werden Vermarktern eine Supermacht verleihen.

Wir werden in der Lage sein, Dinge zu erschaffen, die wir uns nie hätten vorstellen können. Wir werden sehen, wie KI den E-Commerce aufmischen wird. Wir werden sehen, wie KI das Podcasting aufmischen wird. Wir werden sehen, wie sich KI auf B2B und B2C auswirkt. Wir werden in der Lage sein, Geschichten auf eine immersivere und effektivere Weise zu entwickeln und zu erzählen. Wir werden erleben, wie KI die Welt verändert. Aber mit dieser Macht geht eine große Verantwortung einher – eine Verantwortung, die keiner von uns auf die leichte Schulter nehmen sollte.