6 Arten von Bedarfsprognosen + Projektionsvorteilen, Methoden und mehr

Ist es möglich, die Zukunft vorherzusagen? Das ist sicherlich das, was die meisten Ökonomen, Aktienhändler, Meteorologen und natürlich Wahrsager beruflich machen. Natürlich beteiligen sich auch versierte E-Commerce-Unternehmen an der Aktion und versuchen, die Zukunft durch Bedarfsprognosen vorherzusagen. Werfen wir also einen Blick auf die Arten der Bedarfsprognose, zusammen mit Bedarfsprognosetechniken, Vorteilen, Beispielen und mehr.

• Was ist Bedarfsprognose?
• Faktoren, die die Bedarfsprognose beeinflussen
• Sechs Arten der Bedarfsprognose
• Acht Methoden zur Bedarfsprognose
• Vorteile der Bedarfsprognose
• So starten Sie die Bedarfsprognose
• Beispiel für eine E-Commerce-Nachfrageprognose
• Wie TFL bei der Bedarfsprognose hilft

Was ist Bedarfsprognose?

Bedarfsprognose ist der Prozess des Verstehens und Vorhersagens der Kundennachfrage, um intelligente Entscheidungen über Lieferkettenabläufe, Gewinnmargen, Cashflow, Investitionsausgaben, Kapazitätsplanung und mehr zu treffen. Nachfrageprognosen helfen Unternehmen, den Gesamtumsatz und -umsatz für einen zukünftigen Zeitraum zu schätzen, oft – aber nicht immer – durch die Betrachtung historischer Daten.

Die Methodik der Bedarfsprognose ist für fast alle Unternehmen wichtig, um Über- und Unterproduktion zu vermeiden. Um eine systematische und wissenschaftliche Bedarfsprognose durchzuführen, müssen Analysten bestimmen, was sie messen, und die zeitliche Perspektive, einen Typ und eine Methode der Bedarfsprognose auswählen und dann die Ergebnisse sammeln, analysieren und interpretieren.

Faktoren, die die Bedarfsprognose beeinflussen

Es gibt eine Reihe von Faktoren, die die Nachfrage erheblich beeinflussen können und die vor der Prognose berücksichtigt werden müssen. Hier sind die fünf häufigsten Einflussfaktoren, die sich auf Prognosen und Bedarfsmanagement auswirken.

Saisonalität

Wenn sich die Jahreszeiten ändern, kann die Nachfrage auch so sein. Eine stark saisonale Marke oder ein zyklisches Geschäft kann eine Hochsaison haben, in der die Verkäufe boomen, gefolgt von Nebensaisons, in denen die Verkäufe stabil oder sogar sehr langsam sind. Einige Beispiele für Bedarfsprognosen basierend auf Saisonabhängigkeit umfassen Produkte, die während bestimmter Jahreszeiten (Bootsausrüstung im Sommer), Feiertagen (Kostüme und Süßigkeiten an Halloween) oder Veranstaltungen (z. B. Hochzeitssaison) verwendet werden.

Wettbewerb

Wenn die Konkurrenz die Szene betritt oder verlässt, kann die Nachfrage sinken oder in die Höhe schnellen. Wenn beispielsweise ein neuer Spieler in den Markt einsteigt und um seinen Anteil am Kuchen wetteifert, können etablierte Unternehmen darunter leiden; Wenn andererseits ein bestehender Konkurrent aufgibt oder aufgrund schlechter Produkte, Dienstleistungen oder PR an Boden verliert, werden andere Unternehmen stärker nachgefragt, wenn die Verbraucher wechseln.

Erdkunde

Wo Ihre Kunden wohnen und wo Sie Bestellungen herstellen, lagern und ausführen, kann einen großen Einfluss auf die Bestandsprognose haben (ganz zu schweigen von den Versandkosten). Es lohnt sich also, bei der Auswahl der geografischen Standorte Ihrer Lieferkette strategisch vorzugehen. Wenn Sie beispielsweise Badebekleidung verkaufen, möchten Sie wahrscheinlich den Großteil Ihrer Produkte in einem Bundesstaat wie Florida lagern, wo sie am häufigsten bestellt werden. Auf diese Weise müssen Sie nicht an weit entfernte Orte versenden.

Wirtschaft

Die wirtschaftlichen Bedingungen können einen großen Einfluss auf die Prognose der Produktnachfrage haben. Wenn beispielsweise eine Volkswirtschaft in eine Depression oder Rezession gerät und weniger Menschen arbeiten, wird die Nachfrage nach hochpreisigen Luxusprodukten wahrscheinlich sinken, während die Nachfrage nach preisgünstigen Generika wahrscheinlich steigen wird.

Arten von Waren

Unterschiedliche Produkte und Dienstleistungen haben sehr unterschiedliche Bedarfsprognosen. Beispielsweise muss die Nachfrage nach verderblichen Waren mit kurzer Haltbarkeit sehr genau prognostiziert werden, da sonst viel Bestand verloren gehen könnte. Andererseits kann die Nachfrage für einen Abonnement-Box-Service, der jeden Monat zur gleichen Zeit an dieselben Kunden geliefert wird, mehr oder weniger vorhergesagt werden (unter der Annahme, dass Kundenbindung und -abgang relativ konstant sind).

Sechs Arten der Bedarfsprognose

Bedarfsprognosen können auf verschiedene Weise durchgeführt werden; Um ein möglichst genaues und abgerundetes Bild zukünftiger Verkäufe zu erhalten, könnten Sie sogar erwägen, mehr als eine dieser sechs Arten von Bedarfsprognosen durchzuführen.

1. Passive Bedarfsprognose

Passive Bedarfsprognosen erfordern keine statistischen Methoden oder Analysen wirtschaftlicher Trends; es geht einfach darum, vergangene Verkaufsdaten zu verwenden, um zukünftige Verkaufsdaten vorherzusagen. Obwohl dies die passive Datenprognose ziemlich einfach macht, ist es wirklich nur für Unternehmen nützlich, die über viele historische Daten verfügen, auf die sie zurückgreifen können.

Da das passive Modell davon ausgeht, dass die diesjährigen Verkaufsdaten den Verkaufsdaten des letzten Jahres ähnlich sein werden, sollte es nur von Unternehmen verwendet werden, die eher auf stetige Verkäufe als auf schnelles Verkaufswachstum abzielen.

2. Aktive Bedarfsprognose

Aktive Bedarfsprognosen werden in der Regel von Start-ups und schnell wachsenden Unternehmen verwendet. Der aktive Ansatz berücksichtigt aggressive Wachstumspläne wie Marketing oder Produktentwicklung sowie das allgemeine Wettbewerbsumfeld der Branche, einschließlich der wirtschaftlichen Aussichten, Marktwachstumsprognosen und mehr.

3. Kurzfristige Bedarfsprognose

Kurzfristige Nachfrageprognosen betrachten ein kleines Zeitfenster, um das Tagesgeschäft zu informieren (z. B. kann sie verwendet werden, um die Bestandsplanung für eine Black-Friday-Aktion zu betrachten). Es ist auch nützlich für die Verwaltung einer Just-in-Time (JIT)-Lieferkette oder einer Produktpalette, die sich häufig ändert. Die meisten Unternehmen werden es jedoch nur in Verbindung mit längerfristigen Prognosen verwenden.

4. Langfristige Bedarfsprognose

Langfristige Bedarfsprognosen werden für einen Zeitraum von mehr als einem Jahr durchgeführt, was hilft, Saisonabhängigkeit, jährliche Muster und Produktionskapazitäten zu identifizieren und zu planen. Eine langfristige Projektion ist wie eine Blaupause; Indem sie weiter in die Zukunft prognostizieren, können sich Unternehmen auf die Gestaltung des Wachstumskurses ihrer Marken, die Erstellung ihres Marketingplans, die Planung von Kapitalinvestitionen und Expansionsstrategien und vieles mehr konzentrieren, um sich auf die zukünftige Nachfrage vorzubereiten.

5. Makro- und Mikrobedarfsprognose

Die Bedarfsprognose auf Makroebene befasst sich mit externen Kräften, die den Handel stören, wie z. B. wirtschaftliche Bedingungen, Wettbewerb und Verbrauchertrends. Das Verständnis dieser Kräfte hilft Unternehmen, Möglichkeiten zur Erweiterung von Produkten oder Dienstleistungen zu erkennen, bevorstehende finanzielle Herausforderungen oder Rohstoffknappheit vorherzusagen und vieles mehr. Auch wenn Ihr Unternehmen mehr an Stabilität als an Wachstum interessiert ist, kann ein Blick auf externe Marktkräfte Sie dennoch auf dem Laufenden halten, wenn es um Probleme geht, die sich auf Ihre Lieferkette auswirken könnten.

Die Nachfrage auf Mikroebene ist immer noch extern, geht jedoch auf die Besonderheiten einer bestimmten Branche oder eines bestimmten Kundensegments ein (z. B. die Prognose der Nachfrage nach Bio-Erdnussbutter bei Millennial-Eltern in Austin, Texas).

6. Prognose der internen Nachfrage

Ein begrenzender Faktor für das Unternehmenswachstum ist die interne Kapazität; sagen Sie, dass sich die Kundennachfrage in den nächsten drei Jahren verdreifachen wird; Hat Ihr Unternehmen die Kapazität, diese Nachfrage zu befriedigen? Mit internen Prognosen werden die Bedürfnisse aller Vorgänge identifiziert, die sich auf zukünftige Verkäufe auswirken können. In der Personalabteilung könnte die Bedarfsprognose beispielsweise dabei helfen, zu ermitteln, wie viele Mitarbeiter in den nächsten drei Jahren eingestellt werden müssen, um den reibungslosen Ablauf zu gewährleisten und die zukünftige Kundennachfrage zu decken.

Acht Methoden zur Bedarfsprognose

Die Auswahl des Typs (oder der Typen) der Bedarfsprognose oder eCommerce-Bedarfsprognose, die Sie für Ihr Unternehmen verwenden, ist nur ein Teil des Prozesses. Als Nächstes bestimmen Sie die Methode, mit der Sie die Prognose erstellen. Hier sind fünf beliebte Methoden zum Erstellen einer Bedarfsprognose.

1. Statistische Methode

Die Verwendung statistischer Methoden ist eine zuverlässige und häufig kostengünstige Methode zur Bedarfsprognose. Einige Möglichkeiten, die statistische Methode anzuwenden, sind:

• Trendprognose, die wahrscheinlich die einfachste Methode zur Bedarfsprognose ist. Einfach ausgedrückt: Sie schauen in die Vergangenheit, um die Zukunft vorherzusagen. Achten Sie natürlich darauf, alle Anomalien zu entfernen. Zum Beispiel, wenn Sie im Vorjahr einen kurzen Umsatzanstieg hatten, weil eine Geschichte über Ihr Produkt einen Monat lang viral wurde oder Ihre E-Commerce-Website gehackt wurde und die Verkäufe vorübergehend zurückgingen, als Kunden die Neuigkeiten hörten. Es ist unwahrscheinlich, dass sich diese beiden Ereignisse wiederholen, daher sollten sie in der Trendprognose nicht berücksichtigt werden.
• Regressionsanalyse, die es Unternehmen ermöglicht, die Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen wie Verkäufen, Konversionen und E-Mail-Anmeldungen zu identifizieren und zu analysieren. Eine ganzheitliche Betrachtung der gegenseitigen Auswirkungen kann einem Unternehmen dabei helfen, Ressourcen dem richtigen Bereich zuzuweisen, um den Umsatz zu steigern.

2. Marktforschung/Umfrage

Marktforschung ist eine weitere Form der Bedarfsprognose, wobei Kundenbefragungen wichtige Instrumente zur Bedarfsprognose sind. Heutzutage machen es Online-Umfragen einfach, Ihre Zielgruppe anzusprechen, und die Umfragesoftware macht die Analyse viel weniger zeitaufwändig als in der Vergangenheit.

Mithilfe von Umfragen können Prognostiker viele wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die einfach nicht aus einer Verkaufszahl gewonnen werden können. Sie können helfen, ein besseres Bild von Ihren Kunden und ihren Bedürfnissen zu zeichnen, Marketingmaßnahmen zu informieren und Chancen zu erkennen.

Einige der beliebtesten Umfragen mit Vertriebs- und Marketingteams sind:

• Stichprobenerhebungen, bei denen eine ausgewählte Stichprobe potenzieller Käufer befragt wird, um deren Kaufverhalten zu ermitteln.
• Vollständige Aufzählungsumfragen, bei denen die größtmögliche Stichprobe potenzieller Käufer befragt wird, um einen breiteren Datensatz zu sammeln.
• Endverbrauchsumfragen, bei denen andere Unternehmen befragt werden, um ihre Meinung zur Endverbrauchsnachfrage zu ermitteln.

Umfragen können einfach online über Plattformen wie SurveyLegend , SoGoSurvey und Qualtrics durchgeführt werden .

3. Zusammengesetzte Methode des Vertriebspersonals

Auch als „kollektive Meinung“ bekannt, ist das Sales Force Composite eine Bedarfsprognosemethode, bei der Handelsvertreter die Nachfrage in ihren Gebieten prognostizieren. Diese Daten werden auf Branchen-, Regions- oder Bereichsebene konsolidiert, und dann wird die Gesamtheit aller Faktoren berücksichtigt, um eine Gesamtbedarfsprognose für das Unternehmen zu entwickeln. Dieser „Bottom-up“-Ansatz ist wertvoll, da Vertriebsmitarbeiter sehr nah am Markt sind und aufgrund ihrer direkten Erfahrung mit Kunden oft genauere Vorhersagen treffen können.

Denken Sie bei der Verwendung dieser Methode daran, dass Faktoren wie Produktpreis, Marketingkampagnen, Kundenreichtum und Wettbewerber je nach Region unterschiedlich sein können. Daher ist es wichtig, dies bei der Prognose zu berücksichtigen. Einige Bestandsverwaltungsplattformen verfügen über integrierte Funktionen, die es Vertriebsleitern ermöglichen, diese Daten elektronisch zu sammeln und zu senden, während andere Marktforschungsumfragen verwenden , um Daten zu sammeln.

4. Gutachten

Eine kollektive Meinung ist wertvoll, aber seien wir ehrlich, manchmal braucht man den Rat eines Experten. Unternehmen, die sich mit dieser Bedarfsprognosemethode befassen, können einen externen Auftragnehmer beauftragen, um zukünftige Aktivitäten vorherzusagen. Es beginnt normalerweise mit einer Brainstorming-Sitzung zwischen dem Unternehmen und dem/den Auftragnehmer(n), in der Annahmen getroffen werden, die die Führung darüber informieren können, was in den kommenden Wochen, Monaten oder sogar Jahren zu erwarten ist.

5. Delphi-Methode

Die Delphi-Methode, die oft in Verbindung mit einem Expertengutachten verwendet wird, wurde in den 1950er Jahren von der RAND Corporation entwickelt und ist bis heute beliebt. Die Delphi-Prognosemethode nutzt die Meinung von Branchenexperten, um eine Bedarfsprognose zu erstellen. So funktioniert es in Kürze:

• Ein Gremium aus Branchenexperten wird zusammengestellt.
• Jedem Experten des Gremiums wird ein Fragebogen zugesandt.
• Die Ergebnisse des Fragebogens werden von einem Moderator zusammengefasst, der die Zusammenfassung an jedes Mitglied des Gremiums zurücksendet.
• Das Gremium wird erneut zu seinen Prognosen befragt und ermutigt, seine früheren Antworten im Lichte der Antworten anderer Mitglieder seines Gremiums zu revidieren.
• Dies kann für ein oder zwei weitere Runden fortgesetzt werden.

Da die Delphi-Methode es den Experten ermöglicht, auf dem Wissen und den Meinungen der anderen aufzubauen, wird das Endergebnis als besser informierter Konsens angesehen.

6. Barometrie

Diese Prognosemethode verwendet drei Indikatoren, um Trends vorherzusagen.

• Frühindikatoren versuchen, zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Beispielsweise könnte eine Zunahme von Kundenbeschwerden aufgrund von Lieferverzögerungen oder Lieferrückständen zu Umsatzrückgängen führen.
• Spätindikatoren analysieren die Auswirkungen vergangener Ereignisse. Beispielsweise könnte eine Umsatzspitze im Vormonat auf einen wachsenden Trend hindeuten, der für Bestandszwecke genau beobachtet werden muss.
• Zufällige Indikatoren messen Ereignisse, die gerade stattfinden. Beispielsweise zeigt der Lagerumschlag in Echtzeit die aktuelle Verkaufsaktivität.

Jeder Indikator kann verwendet werden, um eine bessere Bestandsplanung durchzuführen und das Lieferkettenmanagement zu verbessern.

7. Ökonometrische Methode

Die ökonometrische Bedarfsprognosemethode berücksichtigt Zusammenhänge zwischen wirtschaftlichen Faktoren. Als sich beispielsweise die COVID-19-Pandemie im Jahr 2020 ausbreitete, gab es eine erhöhte Nachfrage nach Online-Einkäufen, da die Kunden sich abriegelten und das Erlebnis im Geschäft mieden. Ein weiteres wirtschaftliches Beispiel könnte ein Anstieg des verfügbaren Einkommens sein, der mit einer Zunahme der Reisen zusammenfällt, da mehr Menschen mit ihrem zusätzlichen Geld Urlaub buchen.

Auch wenn es theoretisch einfach klingen mag, kann die ökonometrische Methodik der Bedarfsprognose äußerst herausfordernd sein, da Prognostiker selten in der Lage sind, kontrollierte Experimente durchzuführen, bei denen nur eine Variable geändert und die Reaktion des Probanden auf diese Änderung gemessen wird. Stattdessen wird die Ökonometrie mithilfe eines komplexen Systems verwandter Gleichungen bestimmt, in denen sich alle Variablen gleichzeitig ändern können. Es gibt einen Grund, warum diejenigen, die diese Methode anwenden, nicht nur Prognostiker sind. Sie haben einen eigenen Titel: Ökonometriker.

8. A/B-Experimente

Das Kundenverhalten kann manchmal durch unter kontrollierten Bedingungen durchgeführte Marktexperimente informiert werden. Dies kann A/B-Tests verschiedener Werbeaktionen, Funktionen, Website-Bilder oder -Funktionen, E-Mail-Betreffzeilen und vieles mehr umfassen. Wenn die Verbraucher das eine stark bevorzugen, gewinnen Unternehmen ein besseres Verständnis dafür, was sie anspricht, um die Nachfrage zu prognostizieren. Ein Experiment ergab beispielsweise, dass Unternehmen mehr Umsatz erzielen, wenn sie Preise anbieten, die mit ungeraden Zahlen enden !

Vorteile der Bedarfsprognose

Lohnt sich diese ganze Zahlenverarbeitung? Unbedingt! Ob Sie ein rauflustiges E-Commerce-Startup oder ein etablierter Einzelhandelsriese sind, Nachfrageprognosen bieten zahlreiche Vorteile.

Vorbereitung Ihres Budgets

Es ist schwierig, ein Budget ohne Bedarfsprognosen zu erstellen. Wie sonst können Sie andere Einkäufe planen? Angenommen, Sie überschätzen die Menge an Inventar, die Sie benötigen, aufgrund einer schlechten Bedarfsprognose. Je mehr Geld Sie in Inventar investieren, desto weniger Geld müssen Sie ausgeben. Wenn also die Möglichkeit besteht, in eine neue Produktlinie zu investieren, oder es an der Zeit ist, diese neue Werbekampagne zu entwickeln, kann der dafür erforderliche Cashflow im Inventar gebunden sein.

Entwicklung einer Preisstrategie

Wenn Sie die Nachfrage nach Ihrem Produkt oder Ihrer Dienstleistung verstehen, können Sie den Preis angemessen festlegen. Dies erfordert zwar auch ein Verständnis des Marktes und Ihrer Konkurrenz, kann sich aber auszahlen. Wenn Sie beispielsweise auf einem großen Lagerbestand sitzen und wissen, dass ein neueres Modell herauskommt, könnten Sie die Preise senken, um den Lagerbestand schnell zu reduzieren und Platz für die neuen Modelle zu schaffen. Oder wenn das Angebot eines stark nachgefragten Produkts begrenzt ist, können Sie das Knappheitsprinzip nutzen, um den Preis als exklusives Angebot zu erhöhen.

Inventar speichern

Je mehr Inventar Sie mit sich führen, desto teurer ist die Lagerung. Und je länger Sie es behalten, desto wahrscheinlicher ist es, dass es an Wert verliert. Die Bedarfsprognose kann Ihnen dabei helfen, weniger Geld für Bestandsbestellungen und Lagerhaltung auszugeben, indem Sie darüber informiert werden, was Sie benötigen und wann Sie es benötigen. Indem Sie nicht zu viel Inventar auf Lager haben, verringern Sie auch die Wahrscheinlichkeit, dass es veraltet ist, wenn etwas „Neues und Verbessertes“ auftaucht.

Reduzierung von Auftragsrückständen

Während unerwartete Nachfragesprünge immer möglich sind (z. B. wenn ein zuvor wenig nachgefragtes Produkt zu einer Modeerscheinung wird, im Fernsehen gezeigt wird oder von einem Influencer unterstützt wird), kann eine angemessene Nachfrageprognose dazu beitragen, Auftragsrückstände zu reduzieren. Lieferrückstände treten auf, wenn Sie nicht genügend Produkte haben, um die Nachfrage zu befriedigen, und können zu frustrierten Kunden führen, die sich möglicherweise an einen Konkurrenten wenden. Wenn sie den Konkurrenten mögen, könnten Sie sie für immer verlieren. Die Bedarfsplanung hilft Ihnen, die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass Ihnen beliebte Produkte ausgehen (und Ihre Kunden davonlaufen).

Einsparung bei der Wiederauffüllung

Fehlende Bedarfsprognosen können Sie nicht nur Kunden kosten, sondern auch Ihren Gewinn erheblich schmälern. Um diese Bestellungen und neue Bestellungen auszuführen, müssen Sie schnell auffüllen, was eine Produktion rund um die Uhr oder die Zahlung von Eilgebühren oder beschleunigten Versandgebühren an Ihre Lieferanten bedeuten kann. Darüber hinaus müssen Sie möglicherweise auch für den beschleunigten Versand an sie bezahlen, um die Erwartungen der Kunden zu erfüllen (oder um frustrierte Kunden wieder gut zu machen).

So starten Sie die Bedarfsprognose

Neu in der Bedarfsprognose, aber bereit, die Früchte davon zu ernten? Hier sind einige Schritte, die Sie unternehmen können, um loszulegen!

Setze deine Ziele

Machen Sie die Planung zur Priorität! Bevor Sie überhaupt mit dem Sammeln oder Analysieren von Daten beginnen, müssen Sie entscheiden, was Sie erreichen möchten. Die Datenerhebung um der Datenerhebung willen wird Ihr Endergebnis nicht steigern. Stellen Sie sich also einige der folgenden Fragen und konzentrieren Sie sie auf einen bestimmten Zeitrahmen:

• Wie viele Produkte in jeder Linie werden wir verkaufen?
• Wird die Nachfrage nach bestimmten Linien schwanken?
• Gibt es externe Faktoren, die die Nachfrage beeinflussen könnten?
• Könnten sich ändernde Verbrauchertrends auf den Umsatz auswirken?
• Wenn die Nachfrage erheblich sinkt, was werden wir tun?

Stakeholder informieren

Sobald Sie Ihre Ziele festgelegt haben, stellen Sie sicher, dass Sie von allen Beteiligten unterstützt werden. Das bedeutet, dass Sie Ihr Vertriebsteam, Ihre Marketingspezialisten, Ihre Forschung und Entwicklung sowie Ihre Führung einbeziehen. Wenn alle auf derselben Seite sind, ist es an der Zeit, mit der Prognose zu beginnen!

Daten sammeln und aufzeichnen

Wählen Sie Ihre Bedarfsprognosemethode oder -methoden aus der Liste, die wir zuvor bereitgestellt haben, und sammeln Sie dann so viele Daten wie möglich. Je mehr Daten, desto besser die Prognose. Vergessen Sie nicht, dass interne und externe Faktoren die Produktnachfrage beeinflussen, daher ist es eine gute Idee, Daten innerhalb Ihres Unternehmens (mithilfe Ihrer CRM-Plattform oder Ihres Vertriebsteams) und außerhalb Ihres Unternehmens (Durchführung von Marktforschung oder Umfragen) zu sammeln.

Daten analysieren

Sobald Sie einige Daten gesammelt haben, ist es an der Zeit, einige Analysen durchzuführen und Muster und Trends zu finden, die es Ihnen ermöglichen, Vorhersagen zu treffen. Für kleine E-Commerce-Unternehmen könnte dies manuell erfolgen; Andernfalls ist die effizienteste Methode zur Analyse von Daten eine KI-Plattform. Diese Lösungen nutzen maschinelles Lernen, um schnell Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen.

Nehmen Sie alle erforderlichen Anpassungen vor

Was Sie mit Ihren Erkenntnissen machen, ist entscheidend – das ist der Teil, der Ihrem Unternehmen zugute kommt! Planen Sie also einige Anpassungen an Ihren Geschäftsabläufen ein, um sie mit Ihren Prognosen in Einklang zu bringen. Angenommen, Sie prognostizieren einen Anstieg der Nachfrage nach einem bestimmten Produkt auf der Grundlage von Markttrends. Sie sollten Ihren Bestand an diesem Produkt erhöhen, um Lieferrückstände oder Fehlbestände zu reduzieren. Oder nehmen wir an, Sie stellen fest, dass ein Produkt nur zu bestimmten Jahreszeiten verkauft wird. Dann können Sie sich dafür entscheiden, nur zu diesen Zeiten hohe Lagerbestände zu halten, um kostspieligen Lagerplatz freizugeben.

Ein Beispiel für eine E-Commerce-Nachfrageprognose

Eine trendige neue Online-Marke für Sportbekleidung hebt wirklich ab, mit etwa 12.000 Bestellungen pro Monat für alle sechs SKUs. Betrachtet man frühere Verkaufsdaten, eine geplante PPC-Werbekampagne, eine Zunahme der Social-Media-Follower und die allgemeinen Marktbedingungen in der Branche, prognostizieren sie eine Verdreifachung ihrer Bestellungen bis zum gleichen Zeitraum im nächsten Jahr und erreichen 36.000 pro Monat.

Derzeit lagern sie insgesamt 50.000 Einheiten über alle sechs SKUs hinweg, was ungefähr dem maximalen Bestand entspricht, den sie halten können, und sie füllen alle 90 Tage auf. In manchen Monaten ist ihnen eine bestimmte SKU gefährlich nahe.

Basierend auf ihrer Prognose wissen sie, dass sie zur Maximierung ihres Platzes Inventar basierend auf jeder einzelnen SKU bestellen müssen, was den Prozess noch komplexer macht. Angesichts der erwarteten zusätzlichen Einnahmen im kommenden Jahr erwägen sie jedoch nun, Lagerflächen zu leasen oder das Fulfillment an ein Fulfillment-Center eines Drittanbieters auszulagern. Auf diese Weise haben sie mehr Platz für das Inventar und müssen die Dinge nicht so eng schneiden und riskieren Fehlbestände und Lieferrückstände.

Wie die Global Fulfillment Software von The Fulfillment Lab bei der Bedarfsprognose helfen kann

Die richtige Bedarfsprognose kann ein Unternehmen über Erfolg oder Misserfolg entscheiden. Durch das Verständnis der Nachfrage können E-Commerce-Unternehmen überwachen, was bei ihnen eingeht und was sie ausgeben. Wenn es abschreckend klingt, kann The Fulfillment Lab helfen.

Wenn Sie Erfüllungspflichten The Fulfillment Lab anvertrauen, haben Sie Zugriff auf unsere proprietäre Global Fulfillment Software (GFS). Im Gegensatz zu anderen Lagerverwaltungsplattformen können Sie mit unserer Technologie genau sehen, was in unseren Distributionszentren vor sich geht, in denen Ihre Produkte gelagert werden, selbst wenn es sich in einer unserer Einrichtungen auf der ganzen Welt befindet! Dies bietet eine historische Perspektive auf die Nachfrage im Laufe der Zeit, was Ihnen hilft, für die Zukunft zu planen.

GFS bietet nicht nur Einblicke in die Nachfrage, sondern benötigt auch Daten vom Front-End des Verkaufstrichters, um mehr Daten über die Einkäufe von Endverbrauchern zu erhalten. Es wird alles getan, um Ihnen zu helfen, Ihr Geschäft und Ihr Wissen über Ihre Kunden zu erweitern.

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