Nachfragevolatilität: Wie man auf Nachfrageschwankungen vorbereitet ist

Wenn uns die letzten Jahre eines gelehrt haben, dann dass die Verbrauchernachfrage stark schwanken kann – und zwar schnell.

Angesichts des intensiven Auf und Ab der Nachfrage ist es schwierig, Ihre Supply-Chain-Management-Strategien schnell genug umzustellen, um sich an die sich ständig ändernden Verbrauchertrends anzupassen.

Aus diesem Grund sind diese seismischen Verschiebungen, die als Nachfragevolatilität bekannt sind, so herausfordernd.

Aber mit der richtigen Software, die wichtige Bestandskennzahlen überwacht, können Sie proaktiver sein, wenn es um Nachfrageschwankungen geht.

Sie können sich auf plötzliche Anstiege (oder Einbrüche) der Nachfrage vorbereiten. Und Sie können die Bestandsoptimierung mit der richtigen Menge an verfügbarem Bestand verbessern, um die Nachfrage zu befriedigen.

Das Ergebnis? Mehr Umsatz und Vorsprung gegenüber der Konkurrenz.

Was ist Nachfragevolatilität?

Die Definition der Nachfragevolatilität bezieht sich auf jede Schwankung der Produktnachfrage, die plötzlich oder unerwartet eintritt.

Während die Nachfragevolatilität viele Ursachen hat, sind die sich ändernden Verbrauchererwartungen meistens der Schuldige. Heutzutage möchten Kunden, dass Einzelhändler eine breite Produktauswahl zu niedrigen Kosten anbieten. Und sie erwarten, dass diese Produkte verfügbar sind, wenn sie sie wollen.

Laut einem Forrester-Forscher, der auf Forbes.com veröffentlicht wurde, werden Käufer weiterhin Geld ausgeben, aber im Jahr 2023 selektiver sein. Mit anderen Worten, Ihre Kunden möchten den größtmöglichen Nutzen aus ihrem Einkaufserlebnis ziehen.

Darüber hinaus setzen die Verbraucher aufgrund der endlosen Optionen in Bezug auf Produktpreis, Auswahl und Verfügbarkeit wirklich den Fahrersitz (anstelle von Herstellern oder Einzelhändlern).

Kunden sind jetzt diejenigen, die Fertigungspläne basierend auf ihren Kaufgewohnheiten diktieren. Und Sie müssen immer die richtigen SKUs zur Hand haben, um diese Erwartungen zu erfüllen.

Ein perfektes Beispiel ist die berüchtigte Toilettenpapierknappheit in den frühen Tagen der COVID-19-Pandemie.

Als Millionen von Menschen plötzlich in Panik Toilettenpapier in großen Mengen kauften, standen die Regale leer, während die Hersteller sich bemühten, ihre Prognosen anzupassen und mehr Lagerbestände zu produzieren.

Kurz gesagt, ein größerer Kundeneinfluss (und -kontrolle) ist eine treibende Kraft hinter der Nachfragevolatilität. Kunden können (und tun) ihre Vorlieben ändern – indem sie mehr oder weniger Ihrer Produkte kaufen – und letztendlich eine unvorhersehbare Situation für die Erfüllung schaffen.

Was verursacht Nachfragevolatilität?

Wie wir bereits betont haben, sind sich ändernde Käuferpräferenzen und -trends heutzutage ein wichtiger Faktor für die Volatilität der Nachfrage. Aber das war nicht immer so und auch nicht der einzige Treiber für Nachfrageverschiebungen.

Traditionell verwendeten Lieferkettenprozesse eine Push-getriebene Strategie, bei der Produkte durch die Lieferkette von der Produktion bis zu den Einzelhändlern wandern. Bei diesem Ansatz basiert die Produktion auf Nachfrageprognosen und Einzelhändler erhalten Produkte, bevor ein Kunde sie bestellt.

Heutzutage werden E-Commerce-Lieferketten langsam Pull-gesteuert (oder bedarfsgesteuert). In einer Pull-gesteuerten Lieferkette orientieren sich Produktion und Vertrieb an der tatsächlichen Kundennachfrage. Das heißt, Einzelhändler bestellen nur Inventar, das benötigt wird, um die Kundennachfrage zu erfüllen.

Aber hier ist die Sache: Keine Strategie ist perfekt.

Push-getriebene Lieferketten können dazu führen, dass Ihre Marke überfüllt ist (z. B. dass Adidas seine Yeezy-Waren nicht auslagern kann) und Ihre Margen in großem Maße ruinieren. In der Zwischenzeit sind Pull-getriebene Strategien schwieriger zu verhandeln, da die Nachfrage immer volatiler wird.

Während es viele Gründe für die Volatilität innerhalb von Pull-gesteuerten Lieferketten gibt, sind zwei der größten Übeltäter, wie bereits erwähnt, die veränderten Kundenerwartungen und die anhaltenden Auswirkungen der Pandemie.

Veränderte Kundenerwartungen

Die Kunden von heute wollen eine große Auswahl an Produkten zu möglichst niedrigen Kosten, und zwar jetzt. Aber die Kundenanforderungen waren nicht immer so „anspruchsvoll“ wie heute.

Kunden der Vergangenheit legten nicht so viel Wert auf Bequemlichkeit und Verfügbarkeit von Produkten auf Abruf wie moderne Käufer.

Leider fällt es einer Pull-gesteuerten Lieferkette schwer, mit diesen sich ständig ändernden Erwartungen Schritt zu halten. Schließlich ändern Kunden ihre Meinung schneller, als sich die meisten Lieferketten anpassen können.

Was passiert, wenn Lieferketten mit der Volatilität der Nachfrage nicht Schritt halten können? Sie werden viele Rückstände bei Versand und Abwicklung feststellen.

Aus diesem Grund ist es so wichtig, robuste Lieferkettenstrategien einzusetzen, die sich von Anfang an an die Volatilität der Nachfrage anpassen.

Auswirkungen der Pandemie

Um es auf die leichte Schulter zu nehmen, Einzelhändler haben in den letzten Jahren einen schweren Fall von Schleudertrauma bekommen.

Engpässe und geschlossene Fabriken (hauptsächlich aufgrund der Pandemie) zwangen Push-orientierte Einzelhändler, schnell zu einem Pull-orientierten Ansatz überzugehen (und umgekehrt).

Als der Lockdown im Jahr 2020 in vollem Umfang in Kraft war, konnten Unternehmen, die Reinigungs- und Desinfektionsmittel verkaufen, aufgrund der hohen Verbrauchernachfrage keine Lagerbestände in ihren Regalen halten.

Auf der anderen Seite blieben Unternehmen, die nicht lebensnotwendige Güter verkauften, mit Tonnen unverkaufter Bestände zurück, als die Nachfrage nach ihren Produkten einbrach.

Selbst Unternehmen, die widerstandsfähige Lieferketten aufgebaut haben, sahen sich mit Fehlbeständen und Lieferkettenengpässen in Hülle und Fülle konfrontiert. In der Zwischenzeit versuchten die Lieferkettenteams, ihre Produktion angesichts des massiven Arbeitskräftemangels zu verstärken.

Während viele argumentieren, dass die Pandemie die Kunden dazu gebracht hat, Lagerbestände und Engpässe nachsichtiger zu machen, ist der Punkt, dass Störungen Marken immer noch plagen.

Was können Einzelhändler (und Distributoren) also dagegen tun? Beginnen Sie damit, zu messen, für wie viel Nachfragevolatilität Ihre Marke anfällig ist.

Kann die Volatilität der Nachfrage gemessen werden?

Auch wenn die Nachfragevolatilität gemessen werden kann , ist sie nicht einfach oder immer 100 % genau.

Das Verständnis der Nachfragevolatilität erfordert mehr als nur Ihre verfügbaren internen Daten. Sie müssen auch eine Reihe externer Faktoren berücksichtigen:

• Marktverschiebungen und globale Ereignisse
• Verbrauchereinstellungen (Was ist im Trend)
• Verfügbarkeit von Alternativen

Jedes dieser Ereignisse wirkt sich etwas auf die Nachfragevolatilität aus, daher müssen Sie sie überprüfen, um zu verstehen, was die Nachfrage wirklich tut.

Beispielsweise erreichte die Inflation im letzten Jahr ein 40-Jahres-Hoch. Auf dieser Grundlage müssen Sie Folgendes berücksichtigen:

• Wie haben Ihre Kunden reagiert?
• Haben Sie Ihre Preise erhöht?
• Wenn ja, was ist passiert, als Sie es getan haben?
• Wenn Sie dies nicht getan haben, ist die Nachfrage mit der Inflation gestiegen? Verringern? Gleich bleiben?

Die Analyse dieser Höhen und Tiefen gibt Aufschluss darüber, wo die Nachfrage anstieg, wie schnell, um welchen Prozentsatz und sogar was die Veränderung vorangetrieben hat.

Allerdings kann die Messung externer Faktoren unglaublich komplex sein und führt oft zu schwachen Korrelationen (gegenüber Kausalitäten).

Aus diesem Grund ist es meistens besser, der Nachfragevolatilität von vornherein zuvorzukommen, damit Sie sich nicht darum kümmern müssen, ihre Auswirkungen ständig zu analysieren.

Wie prognostizieren Sie die Nachfragevolatilität?

Obwohl die Nachfragevolatilität niemals vollständig vorhersehbar sein wird, können Sie einige Schritte unternehmen, um die Volatilität vorherzusagen.

Die meisten Marken verwenden entweder den Variationskoeffizienten oder eine Form der Szenario-Bestandsplanung, um die Nachfragevolatilität abzuschätzen.

Variationskoeffizient

Für den Anfang können Sie den Variationskoeffizienten (CV) verwenden, um die Volatilität der Nachfrage zu messen, da die Formel die Vorhersagbarkeit des Marktes bewertet.

Einfacher gesagt sagt Ihnen der Lebenslauf , wie genau Sie die Nachfrage prognostizieren können.

Die Formel für den Variationskoeffizienten sieht folgendermaßen aus:

CV = (Standardabweichung ÷ Mittelwert)

Die Standardabweichung misst, wie stark Ihre Daten im Verhältnis zum Mittelwert gestreut sind. Eine niedrige Standardabweichung liegt vor, wenn sich Daten um den Mittelwert gruppieren.

Im Gegensatz dazu liegt eine hohe Standardabweichung vor, wenn Ihre Daten weiter verteilt sind.

Klingt kompliziert? Gehen wir es durch. Angenommen, zwei T-Shirt-Marken möchten ihre Volatilität anhand der wöchentlichen Verkäufe messen.

• Awesome T-Shirt Co: Durchschnittlicher Wochenumsatz = 4.000 $, Standardabweichung = 1.500 $
• Mom and Pop T-Shirts Inc.: Durchschnittlicher wöchentlicher Umsatz = 8.000 $, Standardabweichung = 2.000 $

Lassen Sie uns nun die Zahlen für jedes Unternehmen in die Variationskoeffizientenformel einsetzen:

• CV für Awesome Co.: 1.500 $ ÷ 4.000 $ = 0,375 (oder 37,5)
• Lebenslauf für Mama und Papa: 2.000 $ ÷ 8.000 $ = 0,25 (oder 25)

Da Mom and Pop T-Shirts einen niedrigeren CV haben, weist die Marke im Vergleich zu Awesome T-Shirt Co. eine geringere Volatilität der wöchentlichen Verkäufe auf. Mom and Pop kann also ihre wöchentlichen Verkäufe genauer vorhersagen als Awesome T-Shirt Co.

Je höher Ihr CV, desto ungenauer werden Ihre Bedarfsprognosen.

Szenarioplanung

Eine weitere Option zur Vorhersage der Nachfragevolatilität ist die Szenarioplanung. Im Wesentlichen erfordert die Szenarioplanung etwas Kreativität und viel langfristiges Denken, um mit Ungewissheiten umzugehen.

In der Praxis identifizieren Sie hier eine Reihe potenzieller Ergebnisse und Realitäten, die Ihrem Unternehmen in Zukunft widerfahren könnten. Dann können Sie verschiedene Antworten in Betracht ziehen und mehrere mögliche Ergebnisse einplanen.

Landwirte nutzen beispielsweise Szenarien, um vorherzusagen, ob ihre Ernte je nach Wetter gut oder schlecht sein wird. Auch wenn Sie kein Gemüse anbauen, können Sie diesen Ansatz anwenden.

Durch die Visualisierung verschiedener Risiken und Chancen kann Ihr Unternehmen bei seiner Entscheidungsfindung proaktiver sein (anstatt auf Ereignisse zu reagieren, sobald sie eintreten).

Mit anderen Worten, indem Sie ein Bewusstsein dafür schaffen, was passieren könnte , können Sie die Warnzeichen für bevorstehende Probleme erkennen und entsprechend reagieren.

Wenn ein Worst-Case-Ereignis eintritt, spielt die Szenarioplanung mehrere Ergebnisse durch und listet Sofortmaßnahmen auf, die Sie ergreifen können, um den Schaden einzudämmen. Allerdings können Sie diese Pläne auch für Best-Case-Szenarien erstellen – etwa wenn ein Produkt viral wird und die Nachfrage über Nacht um 300 % steigt.

Es mag ziemlich einfach klingen, aber die Szenarioplanung ist wahrscheinlich eine der besten Methoden, um Ihr Unternehmen langfristig zu steuern.

Die Verwendung einer robusten Bedarfsplanungssoftware (wie Cogsy) macht die Szenarioplanung noch effektiver. Diese Plattformen verwenden maschinelles Lernen, um „Was-wäre-wenn“-Szenarien zu generieren.

Das heißt, Sie können modellieren, wie sich Änderungen der Lagerbestände oder Produktionspläne auf Ihre E-Commerce-KPIs, Ihren Cashflow und Ihre Fähigkeit zur Bedarfsdeckung auswirken.

Eine solche Software stellt sicher, dass Sie besser auf alle Arten von Situationen vorbereitet sind, sodass Sie sich ohne Panik und Ärger schnell an sich ändernde Bedingungen (und Nachfragevolatilität) anpassen können.

Zu berücksichtigende Nachfragevolatilitätsstrategien

Einige der besten Möglichkeiten, die Nachfragevolatilität zu reduzieren, sind genaue Bedarfsprognosen, skalierbare Planung, „Was-wäre-wenn“-Szenarien und eine diversifizierte Lieferkette.

Nachfragevorhersage

In einer idealen Welt würden Sie die Kundennachfrage immer genau vorhersagen, anstatt darauf zu reagieren. Aber genaue Prognosen sind schwierig (grenzwertig unmöglich?), wenn es um sich ständig ändernde Lieferkettenprobleme und einen unvorhersehbaren Markt geht.

Glücklicherweise macht die Integration der Fulfillment-Plattform von ShipBob mit Cogsy die Bedarfsprognose viel einfacher. Wenn diese Plattformen zusammenarbeiten, können Sie Bedarfsmuster analysieren und Korrelationen in Ihren Daten herausarbeiten (die den meisten Bedarfsplanern möglicherweise entgehen).

ShipBob und Cogsy nutzen Echtzeit- und historische Daten, um Ihre Bedarfsprognosen zu informieren. Auf diese Weise können Sie vergangene Nachfragetrends (und frühere Prognosen) einbeziehen, um sich besser auf zukünftige volatile Ereignisse vorzubereiten.

„Im Januar 2021 wurden wir erneut viral, nachdem Food Huggers in der Today Show erschienen war. Unser Auftragsvolumen ist geradezu explodiert! Allein in der ersten Woche stieg sie im Vergleich zu unserem vorherigen Wochendurchschnitt um 786 %. Es war ein hartes, enges Knirschen – aber dank ShipBob konnten wir problemlos mit der verrückten Nachfrage Schritt halten und 97,3 % der Bestellungen pünktlich ausführen!

Selbst nach dem anfänglichen Anstieg, der zu einem kontinuierlichen Anstieg der Bestellungen führte, hielt ShipBob für den gesamten Monat Januar eine OTIF-Rate von 98,2 % aufrecht (was bedeutet, dass 98,2 % der Bestellungen pünktlich und vollständig geliefert wurden), was uns half, 497 % zu erreichen. Umsatzwachstum von Monat zu Monat.“

Juliana Brasil, Betriebsleiterin bei Food Huggers

Während die Bedarfsplanung nie zu 100 % genau sein wird, kann die Zusammenarbeit mit ShipBob und Cogsy Ihre Prognosen so perfekt wie möglich machen.

Besser noch, Cogsy aktualisiert Ihre Bedarfsprognosen automatisch, sobald neue Informationen verfügbar werden. Diese Echtzeit-Updates verbessern Ihre Bestandsgenauigkeitszahlen viel mehr, da Ihre Vorhersagen immer auf den aktuellsten Details basieren.

Und Cogsy kann sogar Marketingveranstaltungen, neue Produkteinführungen und Abonnements in Ihre Bedarfsprognosen einbeziehen. Wie ist das, um besser vorbereitet zu sein?

Skalierbare Planung

Eine weitere Möglichkeit, die Nachfragevolatilität zu bewältigen, ist die Implementierung einer skalierbaren Planung. Diese flexiblen Prozesse ermöglichen es Ihrem Team, seine Leistung problemlos zu steigern (oder zu „skalieren“) – beispielsweise um mit höheren Auftragsvolumina Schritt zu halten, die durch die Volatilität der Nachfrage verursacht werden.

Einfacher ausgedrückt ermöglicht Ihnen eine skalierbare Planung, die Produktion und Erfüllung je nach Bedarf zu erhöhen (oder zu reduzieren). Mit der richtigen Skalierbarkeit können Sie Ihre Logistik anpassen und die Gemeinkosten basierend auf dem erwarteten Volumen kontrollieren.

Darüber hinaus kann eine skalierbare Planung allen möglichen Stressoren innerhalb der Lieferkette standhalten (denken Sie an Lieferverzögerungen und Rohstoffknappheit). Mit flexiblen Plänen haben Sie mehr Spielraum, sich zu drehen und anzupassen, wann immer Sie neue Informationen entdecken.

Wie nutzen Sie also eine skalierbare Planung für Ihre eigene Marke? Profitieren Sie von Cloud-Funktionen und integrierten digitalen Systemen, die nicht durch Hardware-Infrastruktur eingeschränkt werden.

Das Tolle an digitalen Systemen ist, dass sie unbegrenzt mit Ihrer Marke skalieren können. Lokale Verkäufe können zu internationalen Einnahmen werden, und eine volatile Nachfrage kann der Beginn eines großen Wachstums sein.

Denken Sie „was wäre wenn“

Das „Was-wäre-wenn“-Denken ist eine Erweiterung der Szenarioplanung (über die wir oben gesprochen haben). Wenn Sie in einer Was-wäre-wenn-Umgebung planen, können Sie sich auf unbekannte Situationen vorbereiten.

Das heißt, Sie können die potenziellen Auswirkungen von Änderungen an Nachschub- und Produktionsplänen testen, ohne zusätzliche Unterbrechungen der Lieferkette zu verursachen. Sie können modellieren, wie sich Änderungen an Ihren Lagerbeständen oder Herstellungsprozessen auf Ihre KPIs auswirken (und dann Wege finden, um Schäden zu minimieren).

Was Sie wirklich versuchen, ist, alle möglichen Szenarien in Betracht zu ziehen, damit Sie der Nachfragevolatilität zuvorkommen, bevor sie eintritt. Cogsy kann auch bei all dem helfen.

Cogsy unterstützt Sie bei der Durchführung von „Was-wäre-wenn“-Szenarien, um Ihre Best-Case-, Worst-Case- und wahrscheinlichsten Bestandsverwaltungsstrategien zu identifizieren. Auf diese Weise vermeiden Sie teure Fehler (wie Fehlbestände und tote Lagerbestände), die Sie daran hindern, die Nachfrage zu befriedigen und Ihre Umsatzziele zu erreichen.

Diversifizieren Sie Ihre Lieferkette

Die Pflege von Beziehungen zu nur einer Handvoll Lieferanten kann manchmal zu Ihrem Vorteil sein (z. B. die Sicherung eines besseren Tarifs durch mehr Geschäfte mit jedem Lieferanten).

Es kann aber auch zu Herausforderungen führen, wenn aufgrund von Problemen mit diesen wenigen Anbietern Produktknappheit und Fehlbestände auftreten. In dieser Situation haben Sie Pech, wenn diese wenigen Anbieter nicht die Produkte haben, die Sie benötigen.

Außerdem haben Lieferanten mit begrenzter Produktionskapazität möglicherweise nicht die Bandbreite, um zusätzliche Produktion aufzunehmen, wenn die Kundennachfrage steigt.

Aber die Diversifizierung Ihrer Lieferkette verteilt Ihre Fertigung und Produktion auf mehr Anbieter. Dies bedeutet, dass es Ihnen leichter fallen wird, die gestiegene Nachfrage zu befriedigen.

Wenn Ihre Marke mit ausländischen Lieferanten zusammenarbeitet, versuchen Sie stattdessen, mit lokalen Lieferanten zusammenzuarbeiten.

Die Partnerschaft mit einem inländischen Lieferanten kann Ihre Lieferzeiten automatisch um mehrere Wochen verkürzen (im Vergleich zum Versand aus dem Ausland). Auf diese Weise wird die volatile Nachfrage nicht dadurch verschärft, dass Kunden ewig auf Bestellungen warten müssen.

Wenn Sie den Lieferanten wechseln, stellen Sie einfach sicher, dass Sie genügend Sicherheitsvorräte haben, um die Umstellung zu überstehen.

„Die Software von ShipBob hat uns geholfen, besser zu verstehen, wo wir als nächstes wachsen sollten. Am Anfang war es schwierig, einfach zu berechnen, wie viel wir in jeder Region verkaufen. Der ideale Verteilungsalgorithmus von ShipBob ermöglichte es uns, nicht nur zu sehen, wo unsere Kunden ansässig waren, sondern auch, wo wir den Bestand zuweisen sollten, um die Nachfrage am besten zu befriedigen.“

Natalia Lara, CMO von Oxford Healthspan

Wie ShipBob und Cogsy bei der Bedarfsprognose helfen

Unzuverlässige Lieferketten und unvorhersehbare Nachfrage sind die Realität des modernen Einzelhandels. Heutzutage arbeiten E-Commerce-Marken mit großer Unsicherheit, da sie versuchen, den Betrieb der Lieferkette zu verbessern, die Erwartungen der Kunden zu erfüllen und ihren Cashflow aufrechtzuerhalten.

Aber genau aus diesem Grund haben sich ShipBob und Cogsy zusammengeschlossen – um Ihnen zu helfen, Nachfrageprognosen sicher anzugehen und die Klarheit zu schaffen, die Sie benötigen, um zukünftiges Wachstum zu erschließen.

Die Integration mit ShipBob und Cogsy gibt Direct-to-Consumer (DTC)-Marken Zugriff auf Echtzeit-Metriken, sodass Sie Ihre Lagerbestände kontinuierlich überwachen können. Diese Metriken werden rund um die Uhr aktualisiert. So können Sie Produktion und Bedarf punktgenau prognostizieren.

Insbesondere verfolgt die Fulfillment-Plattform von ShipBob automatisch wichtige Lieferkettenmetriken für Sie (so dass Sie all diese mühsame Tabellenkalkulationsarbeit fallen lassen können).

Von dort aus greift Cogsy ein, um Ihnen zu helfen, diese Daten zu verstehen und zu erkennen, was diese Zahlen Ihnen zu sagen versuchen. Cogsy verwandelt sogar Ihre statischen Daten in robuste, umsetzbare Erkenntnisse, die Ihre Prognose und Produktion informieren.

Zusammen schaffen ShipBob und Cogsy eine leistungsstarke Quelle der Wahrheit, damit Sie alle Ihre Bestands-KPIs genau im Auge behalten und genau wissen, wie Sie diese Erkenntnisse nutzen können, um die Prognosegenauigkeit zu verbessern und die Nachfragevolatilität zu überwinden.

Erfahren Sie mehr über die ShipBob + Cogsy-Integration oder wenden Sie sich an das ShipBob-Team, um weitere Informationen zu erhalten. Weitere Informationen zu Cogsy finden Sie auf deren Website.

Häufig gestellte Fragen zur Nachfragevolatilität

Nachfolgend finden Sie Antworten auf einige der häufigsten Fragen zur Nachfragevolatilität.

Was ist Nachfragevariabilität?

Die Nachfragevariabilität ist der Unterschied zwischen dem, was Sie erwarten, und dem, was tatsächlich mit der Verbrauchernachfrage passiert. Einfach ausgedrückt misst die Nachfragevariabilität den Grad, in dem die Kundennachfrage nicht mit Ihren Prognosen übereinstimmt.

Was ist ein gutes Maß für die Volatilität?

Der Variationskoeffizient (CV) ist ein gutes Maß für die Volatilität, da diese Berechnung Ihnen sagt, wie genau die Nachfrage prognostiziert werden kann. Je höher Ihr Variationskoeffizient ist, desto ungenauer (und zuverlässiger) werden Ihre Bedarfsprognosen. Im Allgemeinen ist ein CV zwischen 20 und 30 für Prognosen akzeptabel, während ein CV über 30 als inakzeptabel angesehen wird.

Wie kann die Nachfrageschwankung reduziert werden?

Einige der besten Möglichkeiten, Nachfrageschwankungen zu reduzieren, sind genaue Bedarfsprognosen, skalierbare Planung, Was-wäre-wenn-Szenarien und eine diversifizierte Lieferkette. Darüber hinaus können Sie Betriebssoftware verwenden, um Ihre Bedarfsprognosen zu unterstützen und Ihre statischen Daten in robuste, umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln (die die Produktion informieren).