Messung des DevOps-Erfolgs im Unternehmen mit DORA-Metriken

Die digitale Transformation hat fast alle Unternehmen zu Softwareunternehmen gemacht und sie in die Lage versetzt, innovative Lösungen bereitzustellen, um den sich verändernden Marktanforderungen gerecht zu werden. Allerdings ist die Softwareentwicklung ein komplexer Prozess, bei dem mehrere DevOps-Teams in verschiedenen Silos an einem großen Projekt arbeiten. Diese Teams können weltweit verteilt sein, was es schwierig macht, zu verfolgen, wer was und wann tut, was den Prozess verzögert, wo sich die Blockierer befinden und andere wichtige Kennzahlen.

Die Messung des Fortschritts von DevOps-Teams ist wichtig, um zu verstehen, wie sie arbeiten und wie effizient sie Anwendungen bereitstellen können. Denn ohne die Leistungsbewertung können Sie nicht herausfinden, worauf Sie achten und was Sie wiederholen müssen, um einen effektiven Kundenservice zu bieten.

Hier kommen die DORA-Metriken für DevOps ins Spiel, die einen umfassenden Rahmen für die Messung des DevOps-Erfolgs in Unternehmen bieten. Durch die Nutzung dieser Kennzahlen können Unternehmen Einblicke in ihre Stärken und Schwächen gewinnen, ihre Abläufe modernisieren und ihre DevOps-Praktiken kontinuierlich verbessern.

Scrollen Sie nach unten, um herauszufinden, was DORA-Metriken (DevOps Research and Assessment) sind und wie sie Unternehmen dabei helfen, ihre DevOps-Philosophie von Geschwindigkeit und Stabilität zu verwirklichen.

DORA-Metriken für DevOps: Ein kurzer Überblick

Das DORA-Team der DevOps-Forschungsabteilung der Google Cloud Platform hat die Daten von über 32.000 Fachleuten und die Erkenntnisse aus sieben Jahren Forschung genutzt und einen Bericht veröffentlicht, der die fünf DORA-Metriken für DevOps beschreibt. Diese Metriken helfen dabei, die effizientesten Wege zur Softwarebereitstellung zu ermitteln und die Wirksamkeit von CI/CD-Pipelines zu messen. Mit Hilfe der DORA-Metriken zur DevOps-Erfolgsmessung können Unternehmen Elite-, Hochleistungs-, Mittel- und Schwachleistungsteams identifizieren und den Betrieb entsprechend anpassen, um die Produktivität und die Serviceleistungen zu steigern. Lassen Sie uns in die einzelnen Kennzahlen eintauchen, um herauszufinden, was sie über das DevOps-Team aussagen können und warum sie für das Wertstrommanagement nützlich sind.

Bereitstellungshäufigkeit

Die Bereitstellungshäufigkeit (Deployment Frequency, DF) definiert, wie oft Codeänderungen in der Produktion bereitgestellt werden, abhängig von rechtlichen Einschränkungen oder der Notwendigkeit von Updates. Die Häufigkeit der Codebereitstellung kann von mehrmals täglich bis einmal pro Jahr reichen. Beispielsweise veröffentlichen mobile Apps, bei denen Benutzer die neueste Version aktualisieren müssen, in der Regel vier bis sechs Updates pro Jahr, während eine SaaS-Lösung Änderungen mehrmals am Tag bereitstellen kann.

Vorlaufzeit für Veränderungen

Die Lead Time for Change (LTFC) misst die Geschwindigkeit der Softwarebereitstellung und ermittelt die Zeit, die für die Veröffentlichung eines Updates nach der Bereitstellung des Codes in der Produktion benötigt wird. Je kürzer die LTC-Zeit für Änderungen, desto effizienter können Ihre DevOps-Experten den Code in der Produktion bereitstellen. LTC misst nicht nur die Zeit, die für die Implementierung von Änderungen erforderlich ist, sondern ermittelt auch, wie schnell das DevOps-Team auf die sich ständig weiterentwickelnden Anforderungen der Benutzer reagieren kann.

Mittlere Zeit bis zur Wiederherstellung

Die mittlere Wiederherstellungszeit (MTTR) ist eine der effizientesten Metriken der DORA-Software, die die durchschnittliche Zeitspanne zwischen einem Fehlerbericht und dem Zeitpunkt der Behebung des Fehlers ermittelt. Mit dieser Metrik können Unternehmen die Stabilität der Software und die Agilität des Teams angesichts einer Herausforderung bewerten. In der heutigen schnelllebigen Welt ist diese DORA-Metrik für DevOps für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, da sie sich schwerwiegende Fehler in der Produktion über einen längeren Zeitraum hinweg nicht leisten können.

Ausfallrate ändern

Die Change Failure Rate (CFR) ist eine wertvolle Kennzahl, die den Prozentsatz der Bereitstellungen in der Produktion erfasst, die zu schwerwiegenden Fehlern, Rollbacks oder anderen Arten von Produktionsausfällen führen, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern. Wenn diese DORA-Metrik im Zeitverlauf verfolgt wird, bietet sie einen guten Einblick darüber, wie viel Zeit für die Behebung von Fehlern und die Bereitstellung neuen Codes aufgewendet wird, was zu einer effizienten Ressourcenzuweisung beiträgt.

Zuverlässigkeit

Im Jahr 2021 fügte das DORA-Team der Liste eine neue Metrik – „Zuverlässigkeit“ – hinzu, die dem DevOps-Team dabei hilft, die Zuverlässigkeitsziele für die von ihnen betriebene Software zu erreichen. Im weiteren Sinne misst diese Kennzahl, wie gut Sie die Erwartungen Ihrer Benutzer erfüllen können, z. B. in Bezug auf Verfügbarkeit, Latenz, Skalierbarkeit und Leistung.

Für die Zuverlässigkeit gibt es kein definiertes niedriges, mittleres, hohes oder Elite-Clustering. Die Art und Weise, wie das DevOps-Team diese Metrik nutzen kann, variiert je nach Service-Level-Indikatoren oder Service-Level-Zielen (SLI/SLO) erheblich.

Verwenden Sie diese DORA-Metriken für DevOps, um die Effektivität Ihrer Softwareentwicklung, Lieferpipelines und die Leistung Ihres weltweit verteilten DevOps-Teams zu analysieren.

Bedeutung von DORA-Metriken für DevOps-Teams

DORA-Metriken für DevOps bieten Unternehmen eine Reihe von Vorteilen, indem sie ihre Entwicklungsziele mit den Geschäftszielen in Einklang bringen. Für Produktmanager helfen diese Kennzahlen dabei, einen Einblick zu erhalten, wie und wann das DevOps-Team die Kundenbedürfnisse erfüllen kann. Für Ingenieure und Führungskräfte optimiert die Implementierung von DORA-Metriken Softwareentwicklungs- und Bereitstellungsprozesse und macht sie sichtbarer und greifbarer.

Lassen Sie uns tiefer eintauchen, um die größten Vorteile der DORA-Metriken zu verstehen.

Erhöhter Wert

Wertstrommanagement ist ein integraler Bestandteil der Softwareentwicklung. Und die Softwaremetriken von DORA helfen Unternehmen dabei, die Prinzipien des Wertstrommanagements zu nutzen, um die Lücke zwischen Entwicklungsbemühungen und Geschäftszielen zu schließen. Sobald Unternehmen also DORA-Metriken für DevOps verwenden, verzeichnen sie im Laufe der Zeit einen höheren Geschäftswert.

Ständige Verbesserung

Unternehmen, die die fünf wesentlichen DORA-Metriken für DevOps verwenden, erleben eine höhere Geschwindigkeit und Effizienz in ihren Softwarebereitstellungsprozessen. Mithilfe dieser Kennzahlen können DevOps-Teams ihre Leistung verfolgen, ihre Erfolge überwachen, ihre aktuelle Position ermitteln und die wesentlichen Maßnahmen zum Erreichen höherer Ebenen festlegen.

Verbesserte Entscheidungsfindung

Die Messung der DevOps-Leistung mit DORA-Metriken ermöglicht es Führungskräften, die Hauptaspekte hervorzuheben, Verbesserungen vorzuschlagen, die Effizienz zu verbessern und fundierte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus hilft es, Engpässe zu erkennen, die die Leistung des Teams beeinträchtigen, und sich auf Verbesserungen zu konzentrieren, um positive Veränderungen im Prozess herbeizuführen. Unternehmen, die ihren Softwareentwicklungs- und Bereitstellungsprozess rationalisieren, sind auf lange Sicht tendenziell erfolgreicher.

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DORA-Metriken für DevOps: Herausforderungen und Überlegungen

Während DORA-Metriken in Unternehmens-DevOps ein hervorragender Ansatz zur Messung und Verbesserung der Leistung sind, birgt die Praxis selbst eine Reihe von Herausforderungen. Hier sind einige wichtige Herausforderungen und Überlegungen zu DORA-Entwicklungsmetriken, die es zu berücksichtigen gilt:

Verteilte Daten

Daten sind in verschiedenen Quellen in der gesamten IT-Landschaft verstreut, was es einschüchternd macht, sich den DORA-Metriken zu nähern. Um Daten klar zu visualisieren, sollten die DORA-Metriken an einem Ort zusammengefasst werden.

Datensammlung

Eine weitere Herausforderung bei der Implementierung von DORA-Metriken besteht darin, Daten so zu sammeln und zu kennzeichnen, dass Ihr Team problemlos darauf zugreifen kann. Allerdings verarbeitet DORA ausschließlich Daten im Rohformat.

Datentransformation

Bei der Datentransformation geht es darum, Daten zu kombinieren und in messbare Einheiten zu übertragen. Eine unsachgemäße Datenerfassung ist ein wichtiger Aspekt bei der erfolgreichen Implementierung von DORA-Metriken. Das DevOps-Team sollte Daten effizient sammeln und verfolgen, um sicherzustellen, dass DORA-Metriken genaue Ergebnisse liefern.

Geschwindigkeit und Stabilität

Das durch jede Metrik generierte Ergebnis sollte kontextualisiert werden. Berücksichtigen Sie die Bedeutung jeder Metrik und bewerten Sie Möglichkeiten zur Verbesserung ihrer Leistung. Beispielsweise kann ein CFR eine unzureichende Qualitätskontrolle anzeigen, während ein DF nichts über die Produktqualität aussagt. Dies liegt daran, dass CFR eine Qualitätsmetrik und DF eine Geschwindigkeitsmetrik ist. Daher ist die Bewertung aller Aspekte – Qualität und Geschwindigkeit – bei der Entscheidungsfindung unerlässlich.

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So verbessern Sie Ihre DORA-Metriken: Best Practices

Im komplexen Bereich der Softwareentwicklung und des Softwarebetriebs ist das Erleben von Herausforderungen eine gängige Praxis, und die Messung der DevOps-Leistung mithilfe von DORA-Metriken ist keine Ausnahme. Die gute Nachricht ist, dass es für jede Herausforderung eine Lösung gibt. Die Bewältigung der Herausforderungen der DORA-Metriken für DevOps hängt in hohem Maße vom Softwareentwicklungsprozess und dem Geschäftskontext ab.

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Hier ist eine Tabelle, die die Techniken zeigt, mit denen Sie das volle Potenzial der DORA-Metriken freisetzen können, um eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung zu fördern und Ihre DevOps-Prinzipien auf beispiellose Höhen zu bringen

Nutzen Sie mit Appinventiv das volle Potenzial von DORA-Metriken für DevOps

DORA ist die beste Möglichkeit, die Leistung Ihrer DevOps-Teams zu messen. Daher müssen Unternehmen ihren Softwareentwicklungsprozess mit DORA-Metriken verknüpfen, um ihre Schwachstellen und Leistungsbereiche zu verstehen. Um jedoch eine schnelle, zuverlässige und belastbare Produktlieferung sicherzustellen, müssen Sie die DORA-Metriken an Ihren Geschäftszielen und den sich ständig ändernden Bedürfnissen Ihrer Kunden ausrichten.

Darüber hinaus können Sie unsere DevOps-Dienste und -Lösungen nutzen, um das volle Potenzial der DORA-Metriken für DevOps auszuschöpfen. Wir bieten ein umfassendes Spektrum an DevOps-Diensten an, von verbraucherorientierten Systemen bis hin zu Anwendungen auf Unternehmensebene, und messen und verbessern die Prozesse kontinuierlich mithilfe von DORA-Metriken.

Mit einem Team von mehr als 80 DevOps-Experten haben wir mehr als 250 DevOps-Implementierungen für Unternehmen aller Branchen erfolgreich durchgeführt.

Arbeiten Sie mit uns zusammen, um die Komplexität Ihres Softwareentwicklungsprozesses effektiv zu bewältigen und das volle Potenzial der DORA-Metriken für die DevOps-Erfolgsmessung auszuschöpfen.

FAQs

F. Was sind DORA-Metriken?

A. DORA-Metriken sind eine der beliebtesten Methoden, mit denen Unternehmen die Leistung ihrer DevOps-Teams messen und herausfinden, ob es sich um „Low Performer“, „Medium Performer“, „High Performer“ oder „Elite Performer“ handelt. Die fünf wichtigsten DORA-Kennzahlen sind Bereitstellungshäufigkeit (DF), Vorlaufzeit für Änderungen (LT), mittlere Zeit bis zur Wiederherstellung (MTTR), Änderungsfehlerrate (CFR) und Zuverlässigkeit.

F. Wie misst man DORA-Metriken?

A. Um DORA-Metriken für DevOps zu messen, müssen Unternehmen die unten aufgeführten Schritte befolgen:

• Sammeln Sie Daten zu allen fünf Metriken – Bereitstellungshäufigkeit, Vorlaufzeit für Änderungen, mittlere Zeit bis zur Wiederherstellung und Änderungsfehlerrate.
• Verwenden Sie die gesammelten Daten, um jede Metrik zu berechnen.
• Bewerten Sie jede Metrik, um Ihre DevOps-Leistung zu messen und die Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu identifizieren.
• Implementieren Sie Änderungen in Ihren DevOps-Prozessen.
• Überwachen und bewerten Sie Ihre DORA-Kennzahlen kontinuierlich, um den Fortschritt zu verfolgen.
• Aktualisieren Sie Strategien nach Bedarf.