Wesentliche Komponenten eines Business Intelligence Systems

150 Millionen versendete E-Mails, 20,8 Millionen WhatsApp-Nachrichten, 2,78 Millionen YouTube-Aufrufe, 2,4 Millionen Suchanfragen – diese Zahlen beziehen sich nicht auf ein Jahr, einen Monat oder eine Woche. Diese Zahlen geben die Aktion an, die im Internet in einer Minute passiert! Diese Datenexplosion, die überall um uns herum stattfindet, bietet Unternehmen mehrere Möglichkeiten und Möglichkeiten, ihre Produkte und Dienstleistungen an die Bedürfnisse und Vorlieben der Benutzer anzupassen. Infolgedessen produziert jedes Unternehmen oder Unternehmen eine Menge Daten, die normalerweise gesammelt und gelagert und oft als unbezahlbarer Vermögenswert für ihre Geschäftsstrategie oder Marketinganforderungen behandelt werden.

Aber was nützen die Daten, wenn es keine Mittel und Wege gibt, wertvolle Erkenntnisse, Trends und Muster zu extrahieren? Ohne angemessene Business Intelligence und Analyse werden die Daten nur dazu dienen, eine Menge Unordnung zu schaffen und für die Beteiligten keinen Sinn zu machen. Dies liegt daran, dass die meisten von ihnen unzureichende Kenntnisse darüber haben, wie sie aus diesen gesammelten Daten nützliche und aussagekräftige Informationen extrahieren können. Aufgrund mangelnder Expertise und Kompetenz treffen sie daher oft keine fruchtbaren Entscheidungen zum Wohle ihres Unternehmens. Um dieses Problem zu lösen, setzen viele Unternehmen auf fortschrittliche Analysen und Business Intelligence, um die Lücke zwischen dem Unternehmen und seinen Rohdaten erfolgreich zu schließen.

Bedeutung von Business Intelligence

Gezielte Business Intelligence ist ein todsicherer Weg, um dem Unternehmen bei der Entscheidung zu helfen, was für sein Geschäft am besten funktioniert. Es entwickelt sich schnell zu einem effektiven Weg, mit dem ein Unternehmen die richtigen Entscheidungen treffen und seine Konkurrenten übertreffen kann. Jetzt betonen Unternehmen Business Intelligence, die von spezialisierten Computerprogrammen aus Rohdaten extrahiert wird, und schulen ihre Mitarbeiter darin, wie sie die Informationen, die sie aus diesen strukturierten Daten erhalten, gewöhnen und verbreiten können.

Durch den Einsatz von Business Intelligence können Unternehmen ihr Budget aufstellen und versuchen, neue Geschäftsmöglichkeiten zu erkunden, die ihr Wachstum ankurbeln können. Aber es stimmt auch, dass BI nicht nur ein einfaches Werkzeug zur Analyse von Unternehmensdaten ist. Es wird auch von Managern und Analysten verwendet, um inkompetente Geschäftsprozesse zu identifizieren, die neu bewertet und überdacht werden müssen. Dies ergibt sich aus dem Verlust von Einnahmen und verbessert die Geschäftseffizienz. Der Markt verfügt über eine Reihe von BI-Tools, darunter Oracle BI, MSBI, Qlikview, Tableau und IBM.

Ein Unternehmen kann jedes dieser Tools nutzen und die Veränderungen in seinem Geschäft erkennen, indem es die Leistungsfähigkeit von Goldstandard-Erkenntnissen nutzt. Wenn es richtig eingesetzt wird, kann ein gutes BI-System einige erstaunlich gute Veränderungen in den Geschicken eines Unternehmens bewirken und ihm ein besseres Benutzerengagement und höhere Verkaufskonversionen bescheren. Aber es ist ebenso wahr, dass eine ungeeignete Implementierung zu schlechten Ergebnissen für eine Organisation führen kann. Daher sollte eine Organisation einige Anstrengungen unternehmen, um eine angemessene Bewertung des Business-Intelligence-Systems vorzunehmen, das alle ihre Anforderungen erfolgreich erfüllen kann.

Wesentliche Bestandteile eines BI-Systems

Um mit den Grundlagen zu beginnen, haben wir eine Liste der wesentlichen Komponenten zusammengestellt, die ein robustes und zuverlässiges BI-System ausmachen.

1. Datenspeicherung:

In diesem digitalen Zeitalter hat die generierte Datenmenge alle Schätzungen übertroffen. Eine Fülle von Statistiken behauptet, dass alltägliche Unternehmen etwa 2,5 Quintillionen Bytes an Daten generieren. Ein weiterer wichtiger Faktor ist, dass mehr als 90 % der heute verfügbaren Daten erst in den letzten Jahren generiert wurden. Ein Unternehmen muss wissen, wie es diese gesammelten Rohdaten akribisch nutzen kann.

Daten, die normalerweise aus mehreren OLTP-Systemen und anderen unterschiedlichen Quellen stammen, müssen in einer Datenbank gesammelt werden, die dann durch Analyse- und Visualisierungstools geleitet werden kann. Ziel des Data Warehousing ist es, alle strukturierten Daten aus einer oder mehreren Ressourcen zu aggregieren, damit sie bei Bedarf für Business Intelligence verglichen und analysiert werden können. Das Lager sollte gesichert gelagert werden, damit es leicht abgerufen und reibungslos verwaltet werden kann.

Oracle, Microsoft, IBM und SAP sowie Amazon AWS schreiben sich als führende Anbieter von Datenbankverwaltungssystemen ein. Der Hauptvorteil der Verwendung eines Data Warehouse ist die Möglichkeit, Daten aus mehreren Ressourcen zu analysieren. Aus diesem Grund wird ein Data Warehouse eingesetzt, um die Analysearbeit für das riesige Datenvolumen und die Richtigkeit der Daten des Unternehmens zu leisten.

2. Große Daten:

In dieser wettbewerbsgetriebenen Ära müssen Unternehmen die richtigen Entscheidungen zur richtigen Zeit treffen. Kritische Geschäftsprobleme können vermieden werden, indem Business Intelligence effektiv genutzt und verfügbare Daten analysiert werden. Das Vorhandensein umfangreicher Daten, die aus mehreren Quellen wie Social-Media-Sites, Websites, Umfragen, RFID- und GPS-Signalen extrahiert wurden, ist das, worum es bei Big Data geht. Obwohl der Markt mit mehreren auf Datenbanktechnologien ausgerichteten Tools gefüllt ist, sind diese nicht in der Lage, das hohe Volumen oder die Geschwindigkeit zu bewältigen, die normalerweise mit Big Data verbunden sind. Hier kommen spezialisierte Analysetools wie R und Hadoop ins Spiel, um qualitative Erkenntnisse zu liefern. Big-Data-Analysen haben die Wahrnehmung von Unternehmen verändert und beispiellose Auswirkungen auf ihre täglichen Geschäftsabläufe gehabt. Zu den Vorteilen von Big Data Analytics gehören:

• Kostensenkung – Big-Data-Technologien wie Hadoop und Cloud-basierte Analysen haben die IT-Infrastrukturkosten erheblich gesenkt. Durch die Investition in diese Technologien kann ein zukunftsorientiertes Unternehmen den entstehenden Nutzen gegenüber den anfallenden Kosten leicht aufwiegen. Unter Verwendung dieser Technologien können jetzt im Vergleich zu herkömmlichen Techniken größere Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten zu minimalen Kosten problemlos gespeichert und analysiert werden.
• Verbesserte Effizienz – Hadoop ist viel effektiver, da es Geschäftshäusern zeigt, wie sie Daten schnell nutzen können, und außerdem einen analytischen Einblick bietet. Tatsächlich ist dies viel schneller als die alten, traditionellen ETL-Tools, die zeitaufwändig waren und daher Zeit zum Laden der Daten von der Quelle in das Ziel-BI-System benötigten. Solche modernen Business-Analytics-Tools steigern die Effizienz eines Unternehmens und helfen ihm, schnell zu einer datengestützten Entscheidung zu gelangen.

Angesichts des wachsenden Einflusses des Online-Ökosystems und der Verlagerung der Benutzerpräferenzen in Richtung Mobile und Web ist die Analyse von Big Data keine Option mehr, sondern ein unternehmenskritischer Erfolgsfaktor. Dieses effektive Tool hilft ihnen, angemessene Geschäftsentscheidungen zu treffen. Niedrigere Kosten, Skalierbarkeit, starker IT-Support und herausragende Wettbewerbsvorteile haben Big Data zu einer der am meisten geschätzten Technologien dieser Zeit gemacht.

3. Web-Scraping:

Mit Web Scraping wird der Prozess der Extraktion gezielter Daten einfacher. Dadurch werden die nachfolgenden Schritte der sinnvollen Verarbeitung und Analyse sowie der BI-Generierung reibungsloser und wesentlich effizienter. Mit seiner Fähigkeit, sowohl unstrukturierte Daten als auch Social-Media-Inhalte zu crawlen, können Sie ein breites Netz auswerfen, um die Effizienz Ihrer BI-Systeme zu steigern.

Sie können hören, was die Leute über Ihre Marke sagen, Ihr Reputationsmanagement optimieren, Ihre Online-Persönlichkeit verbessern und strategische Marketingkampagnen entwickeln und einsetzen, die eine höhere Wahrscheinlichkeit für erfolgreiche Conversions für Ihr Unternehmen mit sich bringen. Aus Web Scraping können vielfältige Anwendungen entstehen – Aggregatordienste, Kleinanzeigendienste, Vergleichsseiten, Vermarkter, Finanzteams und Geschäftsanalysten – alle finden es äußerst effektiv, das Wertversprechen von Web Scraping und Data Mining zu nutzen, um ihrem Geschäft den nötigen Vorteil zu verleihen .

4. Business-Intelligence-Dashboard:

Ein Dashboard ist im Grunde eine visuelle Darstellung der wichtigsten und relevantesten Informationen, die auf einen zusammengefassten Blick betrachtet werden können. Alle erforderlichen Informationen werden auf einem einzigen Bildschirm zusammengeführt und angeordnet, sodass die Benutzer sie auf einen Blick überwachen und lesen können. Einige der wichtigsten Merkmale, die ein effektives BI-Dashboard definieren, sind wie folgt:

• Alle Daten und Visualisierungen passen auf einen einzigen Computerbildschirm. Sie müssen sie also nicht scrollen.
• Es zeigt die wichtigsten Leistungsindikatoren, die regelmäßig überwacht werden müssen.
• Dashboards sind sehr einfach zu verstehen und zu verwenden, da sie eine einfachere Designsprache haben.
• Die angezeigten Daten können ohne manuelle Arbeit automatisch aktualisiert werden. Aber es stimmt auch, dass die Häufigkeit der Aktualisierung von Organisation zu Organisation unterschiedlich sein wird.

5. Business-Intelligence-Berichte:

Reporting in Business Intelligence bezeichnet die Präsentation von Daten für die Endbenutzer in einer Weise, dass sie sie zum Nutzen ihres Unternehmens leicht verstehen und analysieren können. Normalerweise stellt ein Bericht Text und Zahlen in einer Tabelle dar und ist darüber hinaus für den Druck optimiert und unterstützt andere Dokumentformate wie PDF. In jeder Business-Intelligence-Lösung spielt die Berichterstellung eine entscheidende Rolle, da sie Unternehmen hilft, die gesammelten Daten sinnvoll zu verstehen.

Dies geschieht, um seine Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt zu verbessern. Auf dem Markt sind verschiedene Open-Source-Business-Intelligence- und Reporting-Tools erhältlich. Heutzutage ist Business Intelligence zu einem wesentlichen Bestandteil eines Unternehmens geworden, wenn es sich in dieser Zeit des Wettbewerbs einen Namen machen möchte. Wer das Maximum aus BI herausholen möchte, muss sich dieser grundlegenden Komponenten eines guten BI-Systems bewusst sein und über praktische Kenntnisse verfügen.