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Das Folgende ist ein Gastbeitrag von Zerlina Jackson und Evan Finkelstein von New York Life. Die Meinungen sind die eigenen des Autors.

Die Bereitstellung vertrauenswürdiger und umfassender Informationen für Kunden hat für Versicherer seit jeher höchste Priorität. Mit dem Aufkommen neuer Technologien, die es Marken immer schwerer machen, ihre Narrative zu kontrollieren, ist es noch wichtiger, Schritt zu halten. Im heutigen KI-gesteuerten Zeitalter trägt die gesamte Versicherungsbranche die Verantwortung, bei der Kontaktaufnahme mit Verbrauchern erhöhte Wachsamkeit an den Tag zu legen, um das Vertrauen und die Datensicherheit sowohl aktueller als auch zukünftiger Kunden zu gewährleisten.

Im Kern bieten organische Suchstrategien Marken die Möglichkeit, ihre Perspektiven, Erkenntnisse und Fachkenntnisse mit Verbrauchern zu teilen, um Glaubwürdigkeit aufzubauen, etwas, das viele Verbraucher in Bezug auf Versicherungen suchen. Allerdings gibt es im Internet eine Fülle von Informationen, die glaubwürdig klingen, es aber nicht sind. Fehlinformationen sind ein Problem, wenn es darum geht, an wichtiges Wissen zu gelangen, und sie sind besonders kritisch, wenn es um Versicherungen geht, da Menschen zuverlässige Informationen suchen, um fundierte Entscheidungen über ihre finanzielle Zukunft zu treffen.

Mit der natürlichen Suche können Versicherer da sein und den Verbrauchern vertrauenswürdige Beratung bieten, wenn sie wichtige Lebensentscheidungen treffen, wie z. B. Sparen für das Studium, die Planung des Ruhestands und die Nachlassplanung für sich selbst und ihre Angehörigen. Während generative KI spezifische Antworten und richtungsweisende Ratschläge liefern kann, können organische Suchergebnisse Benutzer zu Websites mit einem breiteren Spektrum an geprüften Informationen und Fachkenntnissen führen.

Der Aufstieg Rich-Suchergebnisse

Eine der jüngsten Herausforderungen im SEO-Bereich ist die zunehmende Verbreitung von Rich-Suchergebnissen. Rich-Suchergebnisse bieten Informationen, die über einen einfachen Link hinausgehen, sondern wirken sich auch auf die Sichtbarkeit bei der Suche aus. Beispielsweise könnte ein von einer Website abgerufener Textausschnitt die Frage des Suchenden beantworten, ohne dass er zur Website durchklicken muss, was zu einer „Null-Klick-Suche“ führt. Obwohl diese Ergebnisse möglicherweise nicht zu so viel Website-Traffic führen, tragen sie doch zur Steigerung der Bekanntheit bei und sind Teil eines gesunden SEO-Programms.

Wir haben in den letzten Jahren beobachtet, dass umfangreiche Informationen immer stärker auf die Suchergebnisseiten von Google und Bing gelangen, was es schwieriger macht, Traffic auf einzelnen Websites zu erfassen, aber diese Verschiebung hat die Rolle der Website einer Marke nicht geschmälert. Tatsächlich ist es von entscheidender Bedeutung, eine Website zu haben, die einfach zu bedienen ist und deren Inhalte für Benutzer relevant sind und aus einer vertrauenswürdigen Quelle stammen. Beispielsweise könnte die Suche nach „Grundlagen der Lebensversicherung“ dazu führen, dass Google oben in den Suchergebnissen eine Liste mit Schnellantwortergebnissen anzeigt, was den Nutzern ein besseres Erlebnis und mehr Möglichkeiten für Marken bietet, ihr Fachwissen hervorzuheben.

Die Zukunft der Chatbots

In der Lebensversicherungsbranche stellen wir fest, dass viele Verbraucher ihre Recherche online beginnen, letztendlich aber den Rat und die Anleitung eines Menschen bevorzugen, um wichtige Finanzentscheidungen zu treffen. Wir kennen vielleicht nicht den vollen Einfluss generativer KI und Chatbots auf die organische Suche, aber wir wissen, dass es für Marken von entscheidender Bedeutung ist, eine Vordenkerrolle aus glaubwürdigen Quellen zu übernehmen.

Laut Google wurden 15 % der Suchanfragen im Jahr 2022 zum ersten Mal überhaupt gestellt. Es wird geschätzt, dass es fast 100.000 Google-Suchanfragen pro Sekunde gibt, was bedeutet, dass es jedes Jahr Hunderte Milliarden brandneue Suchanfragen gibt. Mit generativer KI können die Antworten auf diese Fragen die Komplexität der Recherche und Analyse mehrerer Inhalte verringern, um Antworten auf eine für Benutzer leichter verständliche Weise bereitzustellen. Dies steht im Einklang mit dem Trend der Verhaltenssuche hin zu längeren, gesprächigen und personalisierten Fragen.

Es gibt eine Rückkopplungsschleife zwischen Suchmaschinen und Suchenden. Neue Suchoptionen führen zu einem veränderten Suchverhalten. Als die mobile Suche immer beliebter wurde, wollten die Leute wissen, was „in meiner Nähe“ ist. Infolgedessen passten sich Suchmaschinen an, um relevante lokale Suchergebnisse zu priorisieren, sodass Unternehmen ihre Erfahrung lokalisieren mussten, wenn sie die digitale Sichtbarkeit maximieren wollten. Mit zunehmender Verbreitung von Sprachsuche und Sprachassistenten gaben mehr Menschen ihre Suchanfragen mündlich aus, was zu längeren, konversationelleren Suchanfragen führte. Mit KI-Chatbots sehen wir jetzt komplexere Fragen wie: „Was ist das Wichtigste, was man über den Abschluss einer Lebensversicherung in seinen 30ern als frischgebackener Elternteil in New York City wissen sollte?“ zusätzlich zu traditionelleren Suchanfragen wie „Lebensversicherungsmakler in meiner Nähe“ oder „Wann sollte ich eine Lebensversicherung abschließen?“

Basierend auf dem Search Generative Experience-Betatest von Google glauben wir, dass Chatbots und KI-erstellte Suchergebnisse eine Fortsetzung dieses Trends sein werden. Allerdings streichen die Ergebnisse die Marke teilweise aus der Gleichung. Sie können die Sichtbarkeit einer Website verringern und so die Möglichkeiten für jemanden verringern, die Website zu besuchen oder mit der Marke in Kontakt zu treten.

Unterschiedliche Werkzeuge stellen unterschiedliche Herausforderungen dar. Googles KI-Chatbot Bard zielt beispielsweise darauf ab, einzigartige Inhalte zu generieren, weshalb er selten Quellen nennt. Googles Search Generative Experience zitiert zwar Quellen und Links zu den Seiten, von denen es abruft, aber es verschiebt auch organische Ergebnisse weiter nach unten, was sich negativ auf die Anzahl der Besuche auf denselben Websites auswirken kann. Je nachdem, wie sich der Raum entwickelt, wird dies ein Kernproblem sein, das Suchmaschinenvermarkter lösen müssen. Die Optimierung für Konversationsanfragen und ein tiefes Verständnis des Verhaltens und der Bedürfnisse der Zielgruppen werden an Bedeutung gewinnen.

Sich an Veränderungen anpassen

Um sich an das veränderte Verbraucherverhalten anzupassen, streben Versicherer die Etablierung eines Multichannel-Ansatzes an. Dadurch wird sichergestellt, dass Versicherer nicht nur über herkömmliche Suchmaschinen, sondern auch auf Social-Media-Plattformen wie Instagram, TikTok oder YouTube auffindbar sind, da jüngere Generationen – insbesondere die Generation Z – tendenziell über diese Medien nach Markeninformationen suchen. Auch wenn es für Marken schwierig ist, sich in den verschiedenen Schnittstellen der einzelnen Plattformen zurechtzufinden, ist es von entscheidender Bedeutung, die unterschiedlichen Bedürfnisse der Zielgruppen zu erfüllen.

Wir glauben, dass es bei der KI-gesteuerten Suche ähnlich sein wird. Die gezielte Ausrichtung auf Gesprächsanfragen und die Gewinnung von Einblicken in das Verhalten und die Bedürfnisse eines Publikums werden weiterhin eine hohe Priorität haben.

Effizienz und Fortschritt

Versicherungsunternehmen werden die sich entwickelnde Suchlandschaft weiterhin beobachten und KI nutzen, um Prozesse zu optimieren. Generative KI-Chatbots gelten als Teil des Puzzles und bieten das Potenzial, Versicherungsdienstleistungen effizienter und für Verbraucher zugänglicher zu machen.

Die Versicherungsbranche erlebt einen bedeutenden Wandel bei organischen Suchstrategien, der durch generative KI vorangetrieben wird. Während weiterhin Herausforderungen wie Fehlinformationen und Zero-Click-Suchen bestehen, setzen Versicherer auf KI-gestützte Lösungen, um zuverlässige Informationen bereitzustellen, sich an veränderte Verbraucherpräferenzen anzupassen und versicherungsbezogene Entscheidungen leichter zugänglich zu machen. Da sich die Landschaft weiter weiterentwickelt, wird die Rolle der KI bei Versicherungssuchstrategien immer wichtiger.