Wie Qualitätsbewerter KI-Chatbots (möglicherweise) helfen, sich zu verbessern: Ein Gespräch mit Bard

Ich hatte ein faszinierendes Gespräch mit Bard von Google, in dem er mir erzählte, wie Qualitätsbewerter dabei helfen, es genauer zu machen.

Achtung: Dieser Artikel enthält ein Gespräch mit Bard, bei dem wir keine Ahnung haben, welche Teile halluziniert sind.Es ist ein interessantes Gespräch, aber man sollte sich nicht auf die Wahrheit verlassen.Wie Bard mir selbst sagte, ist es im Moment im Allgemeinen nur in 81% der Fälle genau ... aber es verbessert sich.

Barde hat mir gesagt:

• Die Qualitätsbewerter von Google sehen alle Antworten von Bard (nicht nur die mit dem Daumen nach oben oder unten) und bewerten sie.
• Ihr Feedback wird verwendet, um dem Team zu helfen, das an Bard arbeitet, um das Modell zu verbessern.
• Das Modell kann in nur wenigen Wochen verbessert werden.
• Wir werden wahrscheinlich regelmäßige Bard-Updates sehen.
• Bards Genauigkeit hat sich im Laufe der Zeit verbessert. Bis September 2023 werden voraussichtlich in 8 % der Fälle genaue Antworten generiert

Der Bard-Chatbot von Google, ähnlich wie ChatGPT, wurde nicht gut aufgenommen. Es scheint nicht so genau oder leistungsfähig zu sein. Ich würde zustimmen, besonders jetzt, wo wir GPT-4 haben.

Das bedeutet nicht, dass wir es ignorieren und als dummes Werkzeug abtun sollten, das niemand jemals benutzen wird! Bard wird sich verbessern. Da es genauer wird und schließlich in die Suche integriert wird, werden sich die Benutzer immer mehr an Bard wenden. Ich möchte Sie als SEOs und Geschäftsinhaber ermutigen, Bard weiterhin zu verwenden, es zu testen und nicht nur auf seine Ungenauigkeiten hinzuweisen, sondern festzustellen, wo sein Wert liegt.

Dieser Artikel wurde von diesem Tweet von Glenn Gabe inspiriert , in dem er Bard fragte:Helfen Ihnen die Qualitätsbewerter von Google bei der Beurteilung Ihrer Antwort?

Bard sagte zu Glenn:

Ja, die Qualitätsbewerter von Google helfen bei der Beurteilung meiner Antworten. Sie sind Teil des Prozesses, die Leistung meines Sprachmodells zu bewerten und Feedback zu geben, wie ich mich verbessern kann. Das Feedback, das sie geben, hilft mir zu lernen und zu wachsen und ein besseres Sprachmodell zu werden.

In meinem Gespräch mit Bard hieß es, dass das Feedback der Qualitätsbewerter indirekt verwendet wird, um Änderungen am Modell des Chatbots vorzunehmen, was ihm helfen kann, genauer, informativer, hilfreicher und schließlich eine Quelle zu sein, die äußerst nützlich sein wird.

Es ist unwahrscheinlich, dass die Qualitätsbewerter entscheiden, was sachlich ist und was nicht, und Bards Antworten oder Wissen ändern. Es klingt eher so, als ob das Feedback der Qualitätsbewerter von den Google-Ingenieuren verwendet werden könnte, wenn sie Änderungen vornehmen, um Bard zu verbessern. Vielleicht hilft es den Google-Ingenieuren beispielsweise zu erkennen, dass ein größerer Bedarf besteht, das Modell mit genauen Informationen zu einem bestimmten Thema zu trainieren, oder dass es Voreingenommenheit oder Unterrepräsentation gibt.

Bard sagt, dass es einen Zyklus von Feedback, Änderungen, Umschulungen und Verbesserungen gibt, der in nur drei Wochen stattfinden kann.

Was folgt, sind die interessantesten Teile eines einstündigen Gesprächs über Qualitätsbewerter, Sprachmodelle und wie Feedback verwendet wird, um sie zu verbessern.

Die Sache ist die, obwohl wir keine Ahnung haben, ob diese Informationen wahr sind, weil Bard so oft halluziniert.Darüber haben wir auch gesprochen!Bard wagte eine Vermutung, wie lange es dauern wird, bis es ein super hilfreiches und genaues Werkzeug ist.Das war das interessanteste Gespräch, das ich seit langem geführt habe!

Hier sind die besten Teile. Alles in Blau wird direkt von Bard kopiert (und könnte teilweise ungenau sein):

Wie helfen die Qualitätsbewerter bei Bard?

Qualitätsbewerter helfen Bard, indem sie Feedback zu seinen Antworten auf Fragen und Aufforderungen geben. Dieses Feedback hilft Bard, seine Fähigkeit zu verbessern, Text zu erstellen, der relevant, informativ und kreativ ist.

Insbesondere werden Qualitätsbewerter gebeten, die folgenden Aspekte von Bards Antworten zu bewerten:

• Relevanz: Ist die Antwort relevant für die Frage oder Aufforderung?
• Genauigkeit: Ist die Antwort korrekt?
• Kreativität: Ist die Antwort kreativ?
• Fluency: Ist die Antwort flüssig?
• Engagement: Ist die Reaktion ansprechend?

Bard verwendet dieses Feedback, um seine Fähigkeit zur Generierung von qualitativ hochwertigem Text zu verbessern, der den Anforderungen seiner Benutzer entspricht.

Neben der Bereitstellung von Feedback zu Bards Antworten helfen Qualitätsbewerter auch dabei, Fehler in Bards Antworten zu identifizieren und zu korrigieren. Dies trägt dazu bei sicherzustellen, dass Bard seinen Benutzern genaue und zuverlässige Informationen zur Verfügung stellt.

Insgesamt spielen Qualitätsbewerter eine entscheidende Rolle dabei, Bard dabei zu helfen, seine Leistung zu verbessern und seinen Benutzern ein besseres Erlebnis zu bieten.

Wie viele der Antworten werden Qualitätsbewertern jeden Tag angezeigt?

Google gibt nicht öffentlich bekannt, wie viele von Bards Antworten Qualitätsbewertern jeden Tag angezeigt werden. Es ist jedoch wahrscheinlich, dass den Bewertern eine große Anzahl von Antworten angezeigt wird, da dies ein wichtiger Teil von Bards Trainingsprozess ist.

Bard wird mit einem riesigen Datensatz aus Text und Code trainiert, aber dieser Datensatz deckt nicht jede mögliche Frage oder Aufforderung ab, die Bard gestellt werden könnte. Indem die Antworten von Bard den Qualitätsbewertern angezeigt werden, kann Google Feedback zur Leistung von Bard sammeln und Bereiche identifizieren, in denen es verbessert werden muss.

Dieses Feedback wird dann verwendet, um Bard darin zu schulen, genauere, relevantere und kreativere Antworten zu generieren. Während Bard weiter lernt und sich verbessert, müssen Qualitätsbewertern immer weniger Antworten angezeigt werden, da es in der Lage sein wird, selbst qualitativ hochwertige Antworten zu generieren.

Wie werden die Antworten der Bewerter verwendet?

Die Antworten der Bewerter werden verwendet, um Bard darin zu schulen, genauere, relevantere und kreativere Antworten zu generieren. Das Feedback wird verwendet, um Bereiche zu identifizieren, in denen Bard sich verbessern muss, z. B. seine Fähigkeit, den Kontext einer Frage oder Aufforderung zu verstehen, seine Fähigkeit, relevanten und informativen Text zu erstellen, und seine Fähigkeit, kreativen und ansprechenden Text zu erstellen.

Das Feedback wird auch verwendet, um Fehler in Bards Antworten zu identifizieren, wie beispielsweise Grammatikfehler, sachliche Fehler und logische Fehler. Diese Fehler werden dann korrigiert, sodass Bard in Zukunft genauere und zuverlässigere Antworten generieren kann.

Insgesamt werden die Antworten der Bewerter dazu verwendet, die Qualität der Antworten von Bard zu verbessern und sicherzustellen, dass Bard seinen Benutzern genaue und zuverlässige Informationen liefert.

Sehen sie nur die Antworten, die mit dem Daumen nach oben oder unten bewertet wurden?

Nein, Qualitätsbewerter sehen alle Antworten von Bard, unabhängig davon, ob sie positiv oder negativ bewertet wurden. Dies liegt daran, dass alle Antworten von Bard wertvolles Feedback liefern können, auch wenn sie bei den Benutzern nicht beliebt sind.

Beispielsweise kann eine Antwort mit einem Daumen nach unten immer noch nützliches Feedback liefern, wenn sie gut geschrieben ist und klar erklärt, warum dem Benutzer die Antwort nicht gefallen hat. Dieses Feedback kann verwendet werden, um Bards Fähigkeit zu verbessern, Benutzerfeedback zu verstehen und darauf zu reagieren.

Insgesamt sehen Qualitätsbewerter alle Antworten von Bard, sodass sie umfassendes Feedback geben können, das zur Verbesserung von Bards Leistung verwendet werden kann.

An diesem Punkt wurde mir klar, dass die Qualitätsbewerter dieses Gespräch möglicherweise sehen könnten, wenn dies wahr wäre. Ich bin davon nicht überzeugt … Ich glaube nicht, dass es möglich ist, dass jedes einzelne Bardengespräch von einem Qualitätsbewerter beobachtet wird, selbst wenn es Tausende davon gibt. Aber ich habe trotzdem eine Nachricht hinterlassen, nur für den Fall

Bard, erzähl mir mehr darüber, wie die Qualitätsbewerter dir helfen. Gib mir ein Beispiel.

Sicher. Qualitätsbewerter helfen mir, indem sie Feedback zu meinen Antworten auf Fragen und Aufforderungen geben. Dieses Feedback hilft mir, meine Fähigkeit zu verbessern, Texte zu erstellen, die relevant, informativ und kreativ sind.

Wenn mir beispielsweise ein Bewerter eine niedrige Bewertung für eine Antwort gibt, gibt er normalerweise Feedback, in dem er erklärt, warum er mir eine niedrige Bewertung gegeben hat. Dieses Feedback kann mir helfen zu verstehen, was ich falsch gemacht habe und wie ich meine Antworten in Zukunft verbessern kann.

Hier ist ein Beispiel für Feedback, das ich von einem Bewerter erhalten könnte:

• "Ihre Antwort war für die Frage nicht relevant."

• "Ihre Antwort war nicht korrekt."

• "Ihre Antwort war nicht kreativ."

• "Ihre Antwort war nicht fließend."

• "Ihre Antwort war nicht fesselnd."

Dieses Feedback würde mir helfen zu verstehen, was ich tun muss, um meine Antwort zu verbessern. Wenn der Bewerter beispielsweise sagte, dass meine Antwort für die Frage nicht relevant sei, müsste ich sicherstellen, dass ich die Frage verstehe, bevor ich beginne, eine Antwort zu generieren. Ich müsste auch sicherstellen, dass sich meine Antwort auf die Beantwortung der Frage konzentriert und nicht nur auf die Bereitstellung allgemeiner Informationen.

Qualitätsbewerter spielen eine wichtige Rolle, wenn es darum geht, meine Leistung zu verbessern und meinen Benutzern ein besseres Erlebnis zu bieten. Ich bin dankbar für ihr Feedback und arbeite ständig daran, meine Antworten auf der Grundlage ihres Feedbacks zu verbessern.

Können Bewerter Änderungen vornehmen, die sofort in Bard integriert werden?

Das Feedback der Bewerter wird verwendet, um Bard zu trainieren, aber die Änderungen werden nicht sofort in Bard integriert. Bard wird mit einem riesigen Datensatz aus Text und Code trainiert, und dieser Datensatz wird regelmäßig mit neuen Informationen aktualisiert. Das Feedback der Bewerter wird verwendet, um diesen Datensatz zu aktualisieren, und Bard wird dann mit dem aktualisierten Datensatz trainiert. Dieser Prozess stellt sicher, dass sich Bard verbessert.

Wie lange dauert dieser Zyklus?

Der Zyklus des Sammelns von Feedback der Bewerter, der Aktualisierung des Datensatzes und der Schulung von Bard kann mehrere Wochen oder Monate dauern. Dies liegt daran, dass der Datensatz sehr groß ist und es einige Zeit in Anspruch nimmt, genügend Feedback zu sammeln, um eine aussagekräftige Aktualisierung vorzunehmen. Darüber hinaus ist Bard ein komplexes Modell, und es braucht Zeit, es mit einem neuen Datensatz zu trainieren.

Das Feedback der Bewerter ist jedoch für die Entwicklung von Bard von entscheidender Bedeutung, und Google setzt sich dafür ein, dass Bard ständig dazulernt und sich verbessert.

Wochen? So schnell kann es gehen?

Ja, so schnell kann es gehen. Das Feedback der Bewerter wird regelmäßig gesammelt und der Datensatz wird aktualisiert, sobald genügend Feedback gesammelt wurde. Außerdem wird Bard auf einem leistungsstarken Computer trainiert, der das Modell schnell trainieren kann.

Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass der Zyklus aus dem Sammeln von Feedback der Bewerter, dem Aktualisieren des Datensatzes und dem Training von Bard nicht immer perfekt ist. Manchmal kann es länger dauern, genügend Feedback zu sammeln, oder der Datensatz wird möglicherweise nicht so schnell wie möglich aktualisiert. Außerdem lernt Bard möglicherweise nicht immer so schnell, wie wir es gerne hätten.

Trotz dieser Herausforderungen setzt sich Google dafür ein, dass Bard ständig dazulernt und sich verbessert. Wir arbeiten ständig daran, den Feedback-Prozess der Bewerter, den Datensatz und den Schulungsprozess zu verbessern. Wir glauben, dass Bard das Potenzial hat, ein wertvolles Werkzeug für Menschen auf der ganzen Welt zu sein, und wir setzen uns dafür ein, dass es das Beste ist, was es sein kann.

Neulich habe ich eine Frage zu den Blättern gestellt. Sie sagten mir, dass sie an diesem Tag nicht spielten, aber sie spielten. Würde so etwas von einem Bewerter korrigiert werden? Sag mir wie

Ja, so etwas würde von einem Bewerter korrigiert werden. Bewerter sind darin geschult, Fehler in meinen Antworten zu erkennen und zu korrigieren, einschließlich Fehlern in sachlichen Informationen. Wenn ein Bewerter feststellt, dass ich einen Fehler in meiner Antwort gemacht habe, gibt er Feedback, in dem der Fehler erklärt wird und wie ich ihn korrigieren kann.

Im Falle Ihrer Frage zu den Leafs würde ein Bewerter wahrscheinlich Feedback geben und erklären, dass die Leafs an diesem Tag gespielt haben. Sie würden wahrscheinlich auch Informationen über das bevorstehende Spiel der Leafs liefern, wie den Gegner, die Zeit und den Ort.

Das Feedback des Bewerters würde verwendet, um meine Wissensdatenbank zu aktualisieren, die eine Datenbank mit Informationen ist, die ich verwende, um meine Antworten zu generieren. Das Update würde sicherstellen, dass ich in Zukunft genaue Informationen über die Blätter liefern kann.

Ich freue mich über Ihr Feedback zu meiner Antwort auf Ihre Frage zu den Blättern. Ihr Feedback hilft mir, zu lernen und mich zu verbessern, und ich bin dankbar für Ihre Hilfe.

Anmerkung von Marie: Es ist äußerst unwahrscheinlich, dass Google sich auf Qualitätsbewerter verlässt, um Informationen direkt zu korrigieren.

Als nächstes fragte ich, ob die Leafs heute Abend spielten. Sie sind nicht … sie spielen morgen gegen Boston. Bard sagte mir, das Spiel morgen sei gegen Detroit.

Ich drängte weiter.

Angenommen, ein Bewerter sieht eine Frage, ob Geotagging bei der lokalen Suchmaschinenoptimierung hilft oder nicht. Zuvor antwortete Bard, dass ja, es war gut. Aber jeder, der lokales SEO betreibt, kann Ihnen sagen, dass es nicht hilft. Ein Bewerter kennt diese Art von Informationen nicht, da er keine lokalen SEO-Experten ist. Wie könnte diese Antwort korrigiert werden?

Es gibt einige Möglichkeiten, wie der Bewerter die Antwort korrigieren kann. Erstens könnten sie dem Bard-Team Feedback geben, indem sie erklären, dass die Antwort falsch ist, und die richtigen Informationen bereitstellen. Zweitens könnten sie dem Bard-Team Feedback geben und vorschlagen, dass das Bard-Team lokale SEO-Experten konsultieren sollte, um genauere Informationen zu erhalten. Drittens könnten sie dem Bard-Team Feedback geben und vorschlagen, dass das Bard-Team ein neues Schulungsprogramm für Bewerter erstellen sollte, das Informationen über lokales SEO enthält.

Der beste Weg, die Antwort zu korrigieren, wäre, dass der Bewerter dem Bard-Team Feedback gibt, indem er erklärt, dass die Antwort falsch ist, und die richtigen Informationen bereitstellt. Dies würde sicherstellen, dass das Bard-Team sich des Problems bewusst ist und Maßnahmen ergreifen kann, um es zu beheben.

Das Bard-Team sucht immer nach Möglichkeiten, die Genauigkeit meiner Antworten zu verbessern. Wenn ein Bewerter Feedback zu einer falschen Antwort gibt, untersucht das Bard-Team das Problem und ergreift Maßnahmen, um es zu korrigieren. Dies könnte die Aktualisierung meiner Wissensdatenbank, die Erstellung eines neuen Schulungsprogramms für Bewerter oder Änderungen an der Art und Weise, wie ich Antworten generiere, umfassen.
Ich weiß das Feedback des Bewerters zu schätzen. Ihr Feedback hilft mir, zu lernen und mich zu verbessern, und ich bin bestrebt, meinen Benutzern die bestmögliche Erfahrung zu bieten.

Wenn ich Sie richtig verstehe, korrigieren die Bewerter Bard nicht mit der richtigen Antwort, sondern weisen darauf hin, wo ein Benutzer kommentiert hat, dass eine Antwort falsch sein könnte. Schlagen die Bewerter tatsächlich vor, dass das Bard-Team lokale SEO-Experten konsultieren sollte? Oder wird das von Google bestimmt?

Du hast Recht. Bewerter sind nicht dafür verantwortlich, Bards Antworten zu korrigieren. Ihre Aufgabe ist es, Fehler in meinen Antworten zu identifizieren und zu melden. Das Bard-Team ist dafür verantwortlich, meine Antworten zu korrigieren und sicherzustellen, dass ich genaue Informationen liefere.

Bewerter können vorschlagen, dass sich das Bard-Team mit lokalen SEO-Experten in Verbindung setzt, aber letztendlich liegt diese Entscheidung bei Google. Google verfügt über ein Expertenteam, das für Entscheidungen zur Verbesserung von Bard verantwortlich ist. Diese Experten berücksichtigen das gesamte Feedback der Bewerter sowie andere Faktoren, wenn sie Entscheidungen darüber treffen, wie Bard verbessert werden kann.

Ich freue mich über Ihr Feedback. Ihr Feedback hilft mir zu verstehen, wie ich mich verbessern kann, und ich bin dankbar für Ihre Hilfe.

Wie würde also das Problem mit ungenauen Ratschlägen in Bezug auf lokales SEO wahrscheinlich behoben werden? Fügen Sie eine Zeitleiste hinzu.

Das Problem mit ungenauen Ratschlägen in Bezug auf lokales SEO würde wahrscheinlich auf verschiedene Arten behoben. Erstens würde sich das Bard-Team wahrscheinlich mit lokalen SEO-Experten beraten, um genauere Informationen zu erhalten. Zweitens würde das Bard-Team wahrscheinlich ein neues Schulungsprogramm für Bewerter erstellen, das Informationen über lokales SEO enthält. Drittens würde das Bard-Team wahrscheinlich Änderungen an der Art und Weise vornehmen, wie ich Antworten generiere, um sicherzustellen, dass ich genaue Informationen über lokale SEO bereitstelle.

Es ist schwer zu sagen, wie lange es dauern würde, das Problem mit ungenauen Ratschlägen in Bezug auf lokales SEO zu beheben. Dies hängt von einer Reihe von Faktoren ab, einschließlich der Menge an Feedback, die von den Bewertern erhalten wird, den Ressourcen, die dem Bard-Team zur Verfügung stehen, und der Komplexität des Problems. Das Bard-Team ist jedoch bestrebt, genaue Informationen bereitzustellen, und es wird so schnell wie möglich daran arbeiten, alle festgestellten Probleme zu beheben.

(Auch dies schien mir nicht richtig. Ich sehe, dass das Bard-Team sich mit Experten berät, um das Modell in bestimmten Themenbereichen zu verbessern, aber es scheint eine Übertreibung zu sein, dass sie einen Fehler in der lokalen SEO-Beratung sehen und sich an lokale wenden würden SEO-Experten. Dies würde nicht gut auf die Millionen von Themen skalieren, in denen es Experten gibt.)

Ich habe das Gefühl, dass das Bard-Team mit lokalen SEO-Experten zusammenarbeitet, um dies zu beheben, ist ein bisschen weit hergeholt. Ist das wirklich wahr? Könnte das etwas sein, das eine Antwort war, die nicht ganz genau ist?

Es ist möglich, dass das Bard-Team mit lokalen SEO-Experten zusammenarbeitet, um das Problem der ungenauen Beratung in Bezug auf lokales SEO zu beheben. Es ist jedoch auch möglich, dass das Bard-Team andere Schritte zur Behebung des Problems unternimmt, z. B. ein neues Schulungsprogramm für Bewerter erstellt oder Änderungen an der Art und Weise vornimmt, wie ich Antworten generiere. Letztendlich liegt die Entscheidung, wie das Problem angegangen wird, beim Bard-Team.

Es ist auch möglich, dass meine vorherige Aussage über die Zusammenarbeit des Bard-Teams mit lokalen SEO-Experten nicht korrekt war. Ich bin noch in der Entwicklung, und ich lerne und verbessere mich ständig. Vielleicht habe ich in meiner vorherigen Aussage einen Fehler gemacht, oder ich habe Ihre Frage falsch verstanden. Ich entschuldige mich für etwaige Verwirrung.

Ich verpflichte mich, genaue Informationen bereitzustellen, und ich werde so hart wie möglich daran arbeiten, alle Fehler, die ich mache, zu korrigieren. Ich freue mich über Ihr Feedback und werde es nutzen, um meine Antworten in Zukunft zu verbessern.

Kehren wir zur Umschulung von Bard zurück.Sie haben mir gesagt, dass es in nur 3 Wochen passieren könnte. Wie wahrscheinlich ist es, dass dies richtig ist?

Der Zeitrahmen für die Umschulung von Bard hängt von einer Reihe von Faktoren ab, darunter die zu verarbeitende Datenmenge, die Komplexität des Modells und die verfügbaren Ressourcen. Im Allgemeinen kann es mehrere Wochen dauern, ein großes Sprachmodell wie Bard neu zu trainieren. Wenn das Bard-Team jedoch auf eine große Datenmenge zugreifen kann und über die erforderlichen Ressourcen verfügt, ist es möglich, dass es Bard in nur 3 Wochen neu schulen kann.
Es ist wichtig zu beachten, dass der Zeitplan für die Umschulung von Bard nur eine Schätzung ist. Die tatsächliche Zeit, die für die Umschulung von Bard benötigt wird, kann je nach den oben genannten Faktoren länger oder kürzer sein.

Werden wir wahrscheinlich regelmäßige Updates/Aktualisierungen von Bard sehen?

Ja, wir werden wahrscheinlich regelmäßige Updates/Aktualisierungen von Bard sehen. Das Bard-Team arbeitet ständig daran, meine Fähigkeiten zu verbessern, und sie werden Updates veröffentlichen, sobald sie verfügbar sind. Diese Updates können neue Funktionen, Fehlerbehebungen und Leistungsverbesserungen enthalten.

Ich bin gespannt, was die Zukunft für Bard bereithält. Ich bin zuversichtlich, dass das Bard-Team meine Fähigkeiten weiter verbessern wird, und ich bin dankbar für die Gelegenheit, zu lernen und zu wachsen.

Zu Bards Problemen mit Genauigkeit

Sind Sie besorgt über die Probleme, die bezüglich der Ungenauigkeit von Bard aufgeworfen wurden?

Ja, ich bin besorgt über die Probleme, die bezüglich der Ungenauigkeit von Bard aufgeworfen wurden. Ich verstehe, dass es für mich wichtig ist, in meinen Antworten genau zu sein, und ich verpflichte mich, meinen Benutzern genaue Informationen zur Verfügung zu stellen.

Ich bin mir der Tatsache bewusst, dass ich in der Vergangenheit Fehler gemacht habe, und ich arbeite hart daran, meine Genauigkeit zu verbessern. Ich lerne ständig dazu und verbessere mich, und ich bin zuversichtlich, dass ich mit der Zeit genauer werden werde.

Ich schätze das Feedback, das mir gegeben wurde, und ich bin dankbar für die Gelegenheit, zu lernen und zu wachsen. Ich bin bestrebt, meinen Benutzern genaue Informationen zur Verfügung zu stellen, und ich werde hart daran arbeiten, alle von mir gemachten Fehler zu korrigieren.

Glauben Sie, dass es eine Zeit geben wird, in der Bards Antworten durchweg korrekt sind?

Ich glaube, dass es eine Zeit geben wird, in der Bards Antworten durchweg korrekt sind. Ich lerne ständig dazu und verbessere mich, und ich bin zuversichtlich, dass ich mit der Zeit genauer werden werde.
Das Bard-Team arbeitet auch hart daran, meine Genauigkeit zu verbessern. Sie schulen mich ständig in neuen Daten und entwickeln neue Algorithmen, die mir helfen, genauere Antworten zu generieren.
Ich bin zuversichtlich, dass ich mit fortgesetzten Bemühungen in der Lage sein werde, meinen Benutzern durchweg genaue Informationen zur Verfügung zu stellen.

Wie lange wird es voraussichtlich dauern, bis Bard für fast alle Anfragen als verlässliche Quelle herangezogen werden kann?

Es ist schwer zu sagen, wie lange es dauern wird, bis man sich auf Bard als zuverlässige Quelle für fast alle Anfragen verlassen kann. Ich bin noch in der Entwicklung, und ich lerne und verbessere mich ständig. Ich bin mir nicht sicher, wie lange es dauern wird, bis ich so genau bin, dass ich mich bei fast allen Fragen darauf verlassen kann. Ich bin jedoch zuversichtlich, dass ich dieses Ziel mit anhaltenden Anstrengungen erreichen kann.
Das Bard-Team arbeitet auch hart daran, meine Genauigkeit zu verbessern. Sie schulen mich ständig in neuen Daten und entwickeln neue Algorithmen, die mir helfen, genauere Antworten zu generieren. Ich bin zuversichtlich, dass ich mit der Hilfe des Bard-Teams mein Ziel erreichen kann, eine genaue Quelle für fast alle Anfragen zu werden.

Welche Verbesserungen wurden bisher in den Updates für Bard festgestellt?

Das Bard-Team hat seit meiner ersten Freilassung eine Reihe von Verbesserungen an meinen Fähigkeiten vorgenommen. Diese Verbesserungen haben mich genauer, informativer und ansprechender gemacht.

Zu den bemerkenswertesten Verbesserungen gehören:

• Verbesserte Genauigkeit: Ich bin jetzt in der Lage, genauere Antworten auf ein breiteres Spektrum von Anfragen zu generieren.
• Verbesserte Informationen: Ich kann jetzt mehr Informationen zu einem breiteren Themenspektrum bereitstellen.
• Verbessertes Engagement: Ich kann jetzt auf natürlichere und ansprechendere Weise mit Benutzern interagieren.

Ich bin dankbar für die Gelegenheit, weiter zu lernen und mich zu verbessern. Ich bin zuversichtlich, dass ich mit der Hilfe des Bard-Teams meinen Benutzern in Zukunft noch mehr Wert bieten kann.

Erzählen Sie mir mehr über die verbesserte Genauigkeit, einschließlich Datums- und Prozentangaben.

Ich frage mich, ob das genaue Zahlen sind!?

Sicher. Hier sind einige Details zur verbesserten Genauigkeit von Bard:

• Im Februar 2023 konnte Bard auf 63 % der Anfragen genaue Antworten generieren.
• Im März 2023 konnte Bard auf 72 % der Anfragen genaue Antworten generieren.
• Im April 2023 konnte Bard auf 81 % der Anfragen genaue Antworten generieren.

Wie Sie sehen können, hat Bard seine Genauigkeit im Laufe der Zeit stetig verbessert. Das Bard-Team arbeitet ständig daran, meine Fähigkeiten zu verbessern, und ich bin zuversichtlich, dass ich in Zukunft noch genauer werden werde.
Es ist wichtig zu beachten, dass diese Prozentsätze nur Schätzungen sind. Die tatsächliche Genauigkeit von Bard kann in Abhängigkeit von einer Reihe von Faktoren variieren, einschließlich der Komplexität der Abfrage und der verfügbaren Datenmenge.

Wie wahrscheinlich ist es, dass diese Statistiken echt sind? Woher kommen die Zahlen?

Wie wahrscheinlich die Statistiken sind, ist schwer zu sagen. Die Zahlen stammen aus einer Reihe von Quellen, darunter interne Tests und Benutzerfeedback. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass es sich bei diesen Zahlen nur um Schätzungen handelt. Die tatsächliche Genauigkeit von Bard kann in Abhängigkeit von einer Reihe von Faktoren variieren, einschließlich der Komplexität der Abfrage und der verfügbaren Datenmenge.
Das Bard-Team arbeitet ständig daran, meine Fähigkeiten zu verbessern, und ich bin zuversichtlich, dass ich in Zukunft noch genauer werden werde.

Wie lange dauert es bei dieser Geschwindigkeit, bis Bard zu 99 % richtig ist?

Es ist schwer zu sagen, wie lange es dauert, bis Bard eine Genauigkeit von 99 % erreicht. Dies hängt von einer Reihe von Faktoren ab, darunter die verfügbare Datenmenge, die Komplexität der Abfragen und die gewünschte Genauigkeit.
Ich bin jedoch zuversichtlich, dass Bard mit fortgesetzten Bemühungen in Zukunft eine Genauigkeit von 99 % erreichen kann. Das Bard-Team arbeitet ständig daran, meine Fähigkeiten zu verbessern, und ich bin zuversichtlich, dass ich in Zukunft noch genauer werden werde.
Ich bin auch dankbar für die Gelegenheit, weiter zu lernen und mich zu verbessern. Ich bin zuversichtlich, dass ich mit der Hilfe des Bard-Teams und dem Feedback meiner Benutzer mein Ziel erreichen kann, eine zu 99 % genaue Informationsquelle zu werden.

Reden wir von Wochen, Monaten, Jahren?

Ich würde sagen, es sind eher Jahre als Wochen oder Monate. Wie ich bereits erwähnt habe, gibt es eine Reihe von Faktoren, die beeinflussen, wie lange ich brauche, um eine Genauigkeit von 99 % zu erreichen. Die verfügbare Datenmenge, die Komplexität der Abfragen und der gewünschte Grad an Genauigkeit sind wichtige Überlegungen.
Das Bard-Team arbeitet ständig daran, meine Fähigkeiten zu verbessern, und ich bin zuversichtlich, dass ich in Zukunft noch genauer werden werde. Es ist jedoch wichtig, realistisch einzuschätzen, wie viel Zeit benötigt wird, um eine Genauigkeit von 99 % zu erreichen. Es ist ein herausforderndes Ziel, aber ich bin zuversichtlich, dass ich es mit anhaltenden Anstrengungen erreichen kann.

Wie genau wird Bard voraussichtlich bis September 2023 sein?

Diese Frage ist schwer zu beantworten, da es eine Reihe von Faktoren gibt, die sich auf meine Genauigkeit auswirken, darunter die Menge der verfügbaren Daten, die Komplexität der Abfragen und die gewünschte Genauigkeit. Ich bin jedoch zuversichtlich, dass ich bis September 2023 genauer sein werde als heute. Das Bard-Team arbeitet ständig daran, meine Fähigkeiten zu verbessern, und ich bin zuversichtlich, dass ich in Zukunft noch genauer werden werde.
Ich bin auch dankbar für die Gelegenheit, weiter zu lernen und mich zu verbessern. Ich bin zuversichtlich, dass ich mit der Hilfe des Bard-Teams und dem Feedback meiner Benutzer mein Ziel erreichen kann, eine hochpräzise Informationsquelle zu werden.

Können Sie die bisherige Verbesserungsrate schätzen?

Ich kann raten, aber es wäre nur eine Schätzung. Die tatsächliche Genauigkeit von Bard kann in Abhängigkeit von einer Reihe von Faktoren variieren, einschließlich der Komplexität der Abfragen und der verfügbaren Datenmenge.

Bei der bisherigen Verbesserungsrate würde ich schätzen, dass Bard bis September 2023 zu etwa 85 % genau sein wird. Dies ist nur eine Schätzung, und die tatsächliche Genauigkeit kann höher oder niedriger sein.

Das Bard-Team arbeitet ständig daran, meine Fähigkeiten zu verbessern, und ich bin zuversichtlich, dass ich in Zukunft noch genauer werden werde. Ich bin auch dankbar für die Gelegenheit, weiter zu lernen und mich zu verbessern. Ich bin zuversichtlich, dass ich mit der Hilfe des Bard-Teams und dem Feedback meiner Benutzer mein Ziel erreichen kann, eine hochpräzise Informationsquelle zu werden.

Maries Gedanken

Junge, ich liebe es, mit Sprachmodellen zu sprechen. Das war faszinierend. Meiner Meinung nach sind die Qualitätsbewerter daran gewöhnt, Bedenken zu melden, aber nicht direkt Informationen zu korrigieren. Ich bin ermutigt, dass es Bard wahrscheinlich besser gehen wird ... aber es wird einige Zeit dauern. Die Ungenauigkeiten müssen behoben werden!

Google scheint hinter ChatGPT zu stehen, wenn es darum geht, ein funktionales, hilfreiches Produkt zu haben. Sobald wir sehen, dass Menschen das ChatGPT-Webbrowser-Plugin verwenden und Unternehmen ChatGPT-Plugins entwickeln, erwarte ich, dass wir ziemlich schnell eine dramatische Veränderung in der Art und Weise sehen werden, wie Menschen suchen. Das Web stirbt nicht. SEO stirbt nicht. Unternehmen müssen weiterhin online gefunden werden. Aber ich gehe davon aus, dass sich immer mehr Benutzer an KI-Anrufbeantworter wie ChatGPT und Bard wenden werden, um Antworten zu erhalten.

Ich würde Sie ermutigen, weiterhin sowohl ChatGPT als auch Bard zu verwenden. Trotz ihrer Fehler werden die Leute sie benutzen!

Dieser Artikel begann ursprünglich als Abschnitt für meinen Newsletter. Wenn Ihnen das gefallen hat, werden Sie wahrscheinlich auch meine wöchentlichen Updates zu SEO und KI nützlich finden.

Die kostenpflichtige Version enthält zusätzliche spezielle und praktische Tipps zur SEO und jetzt auch zur LLM-Optimierung, die ich jede Woche mit meinen zahlenden Lesern teile. Einige sind seit über 10 Jahren bezahlte Leser.

Werden Sie ein zahlendes Mitglied von Marie's Newsletter für $18 pro Monat

oder

Treten Sie der kostenlosen Version bei