So erstellen Sie eine KI-Software: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Transformation Ihres Unternehmens mit maßgeschneiderter KI-Software

Im letzten Jahrzehnt haben künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen enorm an Popularität gewonnen. Dieser Anstieg ist auf die bemerkenswerte Zunahme der weit verbreiteten Einführung von Cloud Computing zurückzuführen. Diese technologischen Fortschritte haben den Weg für die Entwicklung beeindruckender KI-Systeme geebnet, die außergewöhnliche Aufgaben bewältigen können. Von KI-generierten Inhalten, die mit Konversations-KI-Systemen erstellt wurden, bis hin zu KI-gestützter Kunst und Designs bringt jeder Tag neue Herausforderungen mit sich, die die Grenzen dieser autonomen Systeme verschieben.

Sprechen wir über transformative historische Innovationen wie die Druckmaschine und den Personal Computer. So wie diese Erfindungen die Normen der Geschichte verändert haben, verändert die KI die Gesellschaft und ist zu einem der wichtigsten Bereiche in der Softwareentwicklung geworden, der Unternehmen in zahlreichen Nischen ein großes Wachstums- und Fortschrittspotenzial bieten kann.

Laut einem Stanford-Bericht hat KI das Interesse von mehr als 50 % der Unternehmen geweckt, die ihre Fähigkeiten nahtlos in ihre betrieblichen Rahmenbedingungen integriert haben. Darüber hinaus wollen mehr als 76 % von ihnen ihre Investitionen in Technologie im Laufe des Jahres 2023 verstärken. Diese Fakten beweisen, dass KI nicht nur eine schicke Technologie ist, sondern ein Kraftpaket, das ganze Branchen umgestalten, die Effizienz steigern und Unternehmen zu beispiellosen Fortschritten verhelfen könnte Höhen.

Wenn Sie ein Unternehmen sind, das KI-Software entwickeln möchte, wird Ihnen dieser Blog dabei helfen, das Wesentliche zu verstehen, das damit verbunden ist. Wir untersuchen nicht nur die Vorteile der Entwicklung von KI-Software für Ihr Unternehmen, sondern helfen Ihnen auch dabei, eine gute Vorstellung von den Kosten für die Entwicklung von KI-Software zu bekommen.

Aber bevor wir uns mit den Details befassen, wollen wir herausfinden, warum es sich lohnt, in KI-Software zu investieren.

Wie KI-Software Unternehmen bei der Rationalisierung ihrer Abläufe unterstützen kann: Den Wert verstehen

KI-Software kann Ihre Geschäftsabläufe rationalisieren, Entscheidungsprozesse verbessern und das Erreichen Ihrer Geschäftsziele beschleunigen. Laut Statista wird erwartet, dass der KI-Softwaremarkt bis 2030 ein Volumen von satten 2 Billionen US-Dollar erreichen wird. Die Software, darunter Chatbots, bildgenerierende KI und mobile Anwendungen, sind die wichtigsten KI-Anwendungen in der Branche, die sich verbessern werden die allgemeine Finanzlage des Sektors in den kommenden Jahren.

KI-Algorithmen können große Datenmengen einfach und schnell verarbeiten und übertreffen dabei die menschliche Geschwindigkeit und Genauigkeit. Der Anwendungsbereich von KI-Software erstreckt sich auch auf die Vorhersage des Kundenverhaltens, das Verständnis von Verkaufsmustern und sogar die Automatisierung von Marketingkampagnen.

Angesichts der Vielzahl potenzieller Vorteile erweist sich die Investition in KI-Software als strategische Wahl für Start-ups und Unternehmen, die sich einen Wettbewerbsvorteil in der digitalen Landschaft sichern möchten.

Schauen wir uns nun im Folgenden die Vorteile der Entwicklung von KI-Software für Unternehmen im Detail an.

Vorteile der KI-Softwareentwicklung für Unternehmen

Die Einführung von Software für künstliche Intelligenz hat in verschiedenen Branchen zu transformativen Vorteilen geführt und innovative Lösungen für die Bewältigung vielfältiger Herausforderungen geboten. Schauen wir uns im Detail an, warum Unternehmen KI-Software entwickeln müssen.

Erhöhter Kundenservice

KI-gestützte Chatbots haben den Kundenservice revolutioniert. Diese intelligenten Systeme bearbeiten Routineanfragen, bieten Produktempfehlungen und helfen bei der Problemlösung, wodurch die Kundenzufriedenheit deutlich verbessert und die Gesamtkosten gesenkt werden.

Informierte Entscheidungsfindung

KI-Plattformen bieten beispiellose Datenanalysefunktionen und liefern Unternehmen wichtige Erkenntnisse, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Mithilfe fortschrittlicher Analysen und maschinellem Lernen extrahieren Unternehmen wertvolle Informationen aus umfangreichen Datensätzen, optimieren Abläufe und treffen genaue Vorhersagen.

Effiziente Prozessautomatisierung

KI-basierte Geschäftslösungen helfen Unternehmen dabei, sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, sodass sich die Beteiligten auf strategische Initiativen konzentrieren können. Ganz gleich, ob es um die Verarbeitung von Daten, die Verwaltung von Lagerbeständen oder die Aufrechterhaltung der Qualität geht: KI-gesteuerte Automatisierung steigert die Effizienz, verringert Fehler und beschleunigt Prozesse.

Präzise Bedarfsprognose

KI-Algorithmen analysieren historische Daten, Marktschwankungen und externe Faktoren, um genaue Nachfrageprognosen und eine effiziente Bestandsverwaltung zu ermöglichen. Diese KI-gestützte Bedarfsprognose und Bestandsoptimierung sorgen für eine optimierte Lieferkette, senken die Kosten und erhöhen die Kundenzufriedenheit.

[Lesen Sie auch: Wie Predictive Analytics Abläufe rationalisieren und Geschäftslücken schließen kann]

Verbesserte Betrugserkennung

KI identifiziert betrügerische Aktivitäten durch die Analyse von Echtzeitmustern und mehreren Datenquellen. KI-gesteuerte Betrugserkennungssysteme unterstützen Unternehmen dabei, verschiedene betrügerische Verhaltensweisen zu verhindern und Finanztransaktionen und sensible Informationen zu schützen.

Maßgeschneiderte Marketingerlebnisse

KI-gesteuerte Personalisierung ermöglicht es Unternehmen, maßgeschneiderte Marketingkampagnen und Kundenerlebnisse bereitzustellen, was sie zu einem der gefragtesten Vorteile bei der Entwicklung von KI-Software macht.

Optimale Ressourcenallokation

KI-Algorithmen helfen dabei, die Ressourcenzuteilung für Branchen wie Transport, Logistik usw. zu optimieren. Sie ermöglichen es Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Kosten zu senken und Verschwendung zu minimieren, indem sie Daten analysieren und Faktoren wie Verkehrsmuster, Wetterbedingungen und Energieverbrauch berücksichtigen.

Wie jede Branche KI in ihrem Unternehmen nutzt – ein Einblick

Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit der KI-Technologie können Unternehmen verschiedener Branchen einen deutlichen Vorteil erzielen, ihre täglichen Abläufe optimieren, die Kundenzufriedenheit steigern und neue Horizonte erkunden. Hier sind die vielfältigen Anwendungsfälle der KI-Softwareentwicklung.

Gesundheitspflege

KI analysiert komplexe medizinische Daten, ermöglicht personalisierte Behandlungen und bietet Patientenberatung in Echtzeit mithilfe von Apps. Organisationen können die Patientenversorgung verbessern, indem sie KI-basierte virtuelle Pflegekräfte oder Chatbots integrieren und so den Weg für eine optimierte medizinische Beratung ebnen.

Herstellung

KI optimiert Abläufe, verbessert die Produktqualität und erkennt Probleme in der Fertigungssoftware. Die vorausschauende Wartung trägt außerdem dazu bei, Ausfallkosten zu reduzieren, und Computer Vision verbessert die gesamte Echtzeit-Qualitätskontrolle.

Internet-Sicherheit

KI erkennt Netzwerkanomalien, verbessert die mehrschichtige Sicherheit und hilft bei der Identifizierung von Bedrohungen. Biometrische Anmeldungen und KI-gestützte Tools sind in der Lage, wichtige Daten vor Cyberangriffen zu schützen.

Logistik

KI verbessert die Logistik durch autonome Ausrüstung, prädiktive Analysen und Automatisierung. KI-Softwareentwicklungslösungen im Logistikbereich sollen durch die Optimierung von Lieferketten einen wirtschaftlichen Wert von 1,3 bis 2 Billionen US-Dollar generieren.

Finanzen

KI ist in der Lage, die finanzielle Sicherheit zu stärken, indem sie verdächtige Muster erkennt. Beispielsweise war der Einsatz KI-basierter Software ein Segen für PayPal und senkte die Gesamtbetrugsrate auf 0,32 %. Vereinfacht gesagt kann die Technologie auch beim Handel und der Anlageverwaltung helfen und Aufgaben wie die Bonitätsprüfung automatisieren.

Ausbildung

KI verändert das Lernen, indem sie Aufgaben automatisiert, virtuelle Lehrer ermöglicht und akademische Herausforderungen angeht. Die Technologie kann das Lernerlebnis für verschiedene Gruppen von Schülern in verschiedenen Regionen der Welt neu definieren.

Tourismus

KI kann die Reiseplanung personalisieren, den Kundenservice verbessern und datengesteuerte Erkenntnisse bieten. Es bereichert das Reiseerlebnis durch Buchungsassistenten und Service-Chatbots.

Sport und Unterhaltung

KI verbessert die Erstellung und Bereitstellung von Inhalten in Medien und Unterhaltung. Es ermöglicht personalisierte Empfehlungen, Inhaltsklassifizierung und gezielte Werbung.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Erstellen von KI-Software

KI-basierte Softwareentwicklung ist ein komplexer Prozess, der fachkundige Anleitung erfordert. Daher ist es ratsam, mit einem engagierten Softwareentwicklungsunternehmen wie Appinventiv zusammenzuarbeiten, das Ihnen dabei helfen kann, die Dinge ins rechte Licht zu rücken und gleichzeitig den Lebenszyklus der KI-Softwareentwicklung für Sie zu optimieren. Hier sind die Schritt-für-Schritt-Anleitungen zum Erstellen von KI-Software für Ihr Unternehmen:

Datensatz sammeln

Der erste Schritt bei der Entwicklung von KI-Software besteht darin, einen umfassenden Datensatz entsprechend dem Problem zu sammeln. Dieser Datensatz sollte eine breite Palette von Beispielen umfassen, denen die KI in der realen Welt begegnen wird. Diese Daten dienen als Grundlage für das Training und die Bewertung des KI-Modells.

Reinigung und Etikettierung

Der Datensatz wird in dieser Phase bereinigt, um fehlende Werte und Inkonsistenzen zu beheben. Nach der Bereinigung werden die Daten beschriftet oder mit Anmerkungen versehen, um sicherzustellen, dass jede Entität mit der richtigen Ausgabe oder Kategorie gekennzeichnet ist. Annotation spielt eine entscheidende Rolle beim überwachten Lernen und bietet KI-gekennzeichnete Trainingsdaten.

Modellauswahl

Sobald die Daten bereinigt sind, ist es an der Zeit, eine geeignete KI-Modellarchitektur basierend auf der Art Ihres Geschäftsproblems auszuwählen. Beispielsweise könnte ein Algorithmus für maschinelles Lernen die richtige Wahl sein, wenn Sie mit strukturierten Daten arbeiten. Andererseits könnte KI-Software zur Bilderkennung ein Convolutional Neural Network (CNN) benötigen.

Aufnahme und Training des Modells

In dieser Phase der Entwicklung der KI-Software muss der bereinigte und kommentierte Datensatz für das Training vorbereitet werden. Es sollte in Trainings-, Validierungs- und Testsätze unterteilt werden. Das ausgewählte KI-Modell sollte mithilfe der Trainingsdaten trainiert werden, während seine Leistung anhand des Validierungssatzes validiert wird. Um eine zufriedenstellende Leistung zu erzielen, müssen Anpassungen an den Modellparametern und Algorithmen vorgenommen werden.

Feinabstimmung des Datensatzes

Wenn die Leistung des Modells nicht den Anforderungen entspricht, ist es an der Zeit, den Datensatz zu verfeinern, indem weitere Beispiele hinzugefügt oder etwaige Probleme behoben werden, die während des Trainingsprozesses auftreten. Durch diesen iterativen Prozess kann das Modell neue und unbekannte Daten besser verstehen.

Front-End-Anwendungsentwicklung

Sobald die Daten verfeinert sind, beginnt der Entwicklungsprozess zur Erstellung von KI-Software. Dabei geht es darum, eine benutzerfreundliche Mobil- oder Web-App zu entwickeln, die mit Ihrem trainierten KI-Modell interagiert. Über diese Schnittstelle können Benutzer Informationen eingeben und Vorhersagen von der KI basierend auf den spezifischen App-Funktionen erhalten.

Bereitstellung und weitere Verfeinerung

Nach Abschluss der erforderlichen Schritte sollten das KI-Modell und die Front-End-Anwendung in einer Produktionsumgebung bereitgestellt werden. Dadurch können Benutzer auf die Lösung zugreifen und sie nutzen. Es ist wichtig, die Leistung des Modells kontinuierlich zu überwachen und Benutzerfeedback einzuholen. Die Beobachtung realer Nutzungsmuster kann dabei helfen, das KI-Modell und die Software weiter zu verfeinern.

Nachdem wir uns die verschiedenen Entwicklungsschritte für KI-Software angesehen haben, wollen wir nun einen genaueren Blick auf die Einzelheiten der Entwicklungskosten werfen, die mit der Erstellung einer ähnlichen Software verbunden sind.

Die Entwicklungskosten für KI-Software verstehen

Um Ihnen eine ungefähre Vorstellung zu geben: Die Gesamtkosten für die Entwicklung von KI-Software können zwischen 50.000 und 300.000 US-Dollar variieren. Mehrere Faktoren wirken sich auf die Kosten für die Entwicklung von KI-Software aus, z. B. die Komplexität der Software, die zu integrierenden Funktionen, der Standort des beauftragten Softwareentwicklungsunternehmens, der verwendete Technologie-Stack, der Zeitplan für die Projektabwicklung usw.

Vereinfacht ausgedrückt kann man sagen, dass die Gesamtkomplexität der Software der wichtigste Faktor ist, der sich auf das Entwicklungsbudget auswirkt. Wenn Sie beispielsweise KI-Software entwickeln möchten, bei der es sich um eine hochkomplexe KI-Software mit einer komplizierten Funktionsliste handelt, kostet Sie dies letztendlich mehr als eine einfache Software mit minimalen Funktionalitäten und Merkmalen.

Schauen wir uns im Folgenden die zahlreichen Faktoren im Detail an, die sich auf die Entwicklungskosten für KI-Software auswirken.

Faktoren, die die Kosten für die Erstellung von KI-Software beeinflussen

Die Kosten für die Erstellung von KI-Software werden von mehreren Faktoren beeinflusst, die von technischer bis hin zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Benutzererfahrung, Wartung usw. reichen. Lassen Sie uns im Folgenden im Detail verstehen, wie sie sich auf das Budget für die KI-gesteuerte Softwareentwicklung auswirken:

UI/UX-Design

Die Komplexität und Qualität des UI/UX-Designs beeinflussen maßgeblich die Kosten für die Entwicklung einer KI-basierten Softwarelösung. Die Schaffung einer intuitiven und optisch ansprechenden Benutzererfahrung erfordert zusätzlichen Designaufwand und erhöht daher direkt die Gesamtkosten der KI-gesteuerten Softwareentwicklung

Plattformauswahl

Die Wahl der Plattform für die Softwareentwicklung, ob iOS, Android oder plattformübergreifend, wirkt sich auf die Gesamtentwicklungskosten aus. Um die Anschaffungskosten zu optimieren, empfiehlt es sich, KI-Software mit einer einzigen Plattform zu erstellen und dann basierend auf der Marktreaktion auf plattformübergreifende Software zu erweitern.

Größe des Entwicklungsteams

Die Größe und Zusammensetzung des Entwicklungsteams, ob intern, ausgelagert oder freiberuflich tätig, spielen eine entscheidende Rolle bei der Bestimmung der Kosten für KI-gestützte Softwareentwicklung. Verschiedene Optionen haben unterschiedliche finanzielle Auswirkungen. Wenn Sie Ihren Entwicklungsprozess rationalisieren, modernste Technologie nutzen und gleichzeitig das Budget optimieren möchten, empfiehlt es sich, mit einem engagierten Outsourcing-Team wie Appinventiv zusammenzuarbeiten.

Geografische Position

Der Standort der Entwicklungsagentur, die KI-Softwareentwicklungsdienste anbietet, wirkt sich direkt auf die Kosten für die Erstellung von KI-Software aus. Die stündliche Entwicklungsrate variiert je nach geografischer Region auf der ganzen Welt.

App-Entwicklungsraten nach Regionen:

• Osteuropa: 60 – 70 $
• Asien: 40 – 50 $
• Amerika: 100 – 120 $
• Afrika: 20 – 40 $

Kosten für Datensätze

Die Wahl zwischen proprietären und Open-Source-Datensätzen führt häufig zu einem Anstieg der Endkosten der Softwareentwicklung mithilfe von KI. Open-Source-Datensätze sind in der Regel kostenlos, ihre Verarbeitungskosten können sich jedoch letztendlich auf das Budget summieren. Andererseits ist der Erwerb einer Lizenz für proprietäre Datensätze mit zusätzlichen Kosten verbunden und kann je nach Größe und Qualität variieren.

Anmerkungskosten

Die gesamten Annotationskosten können auch die Kosten für die Entwicklung einer KI-Software erhöhen. Mehrere Faktoren bestimmen die Kosten einer Annotation, beispielsweise die Komplexität der Daten und die verwendete Methode. Bei komplexen Daten wie Bildern ist die Verwendung einer sorgfältigen Annotationstechnik erforderlich, was zu höheren Kosten führen kann. Manuelle menschliche Anmerkungen und automatisierte Ansätze unterscheiden sich hinsichtlich Kosten und Genauigkeit.

Algorithmuskomplexität und Training

Die Komplexität von KI-Algorithmen, wie zum Beispiel Deep-Learning-Neuronalen Netzen, wirkt sich auf die Entwicklungskosten für die Erstellung von KI-Software aus. Komplexe Algorithmen erfordern möglicherweise mehr Zeit und Rechenressourcen für das Training, was zu höheren Kosten führt.

Regulatorische und Compliance-Anforderungen

In der Gesundheits-, Finanz- und Rechtsbranche gelten strenge regulatorische Anforderungen (HIPAA, GLBA, DSGVO usw.). Die Entwicklung von KI-Software, die diese Vorschriften einhält, erfordert möglicherweise spezielles Fachwissen, gründliche Tests und Dokumentation, was zu höheren Kosten führt.

Cloud-Speicher

Cloud-Speicher erhöht auch die Gesamtentwicklungskosten für die Erstellung von KI-Software. Diese Kosten werden von drei Hauptfaktoren beeinflusst: Datenvolumen, Zugriffshäufigkeit und dem Cloud-Dienstanbieter, den Unternehmen beauftragen möchten. Bezüglich des Datenvolumens führen größere Datenmengen zu höheren Kosten, auch der häufige Zugriff auf die gespeicherten Daten trägt dazu bei. Die Cloud-Speicherkosten variieren je nach Cloud-Anbieter; Daher ist es wichtig, die verfügbaren Optionen sorgfältig abzuwägen und zu vergleichen.

Wie kann Appinventiv Ihnen bei der Entwicklung von KI-Software helfen, die einen maximalen ROI garantiert?

KI-Technologie ist von entscheidender Bedeutung für die Entwicklung von Software, die menschliche Intelligenz nachbildet, intelligente Entscheidungen trifft und tägliche Aufgaben verbessert. Es gewinnt branchenübergreifend rasch an Dynamik und führt zu einer höheren Kundenzufriedenheit und einem Wettbewerbsvorteil für Unternehmen. Die Vielseitigkeit und das Potenzial von KI zeigen sich in verschiedenen Sektoren, darunter Fintech, soziale Medien, Telemedizin usw. Sie ebnen den Weg für neue Möglichkeiten, fördern Wachstum und treiben Innovationen voran. Wenn es um eine robuste KI-basierte Softwareentwicklung geht, ist ein professionelles Eingreifen von Experten auf diesem Gebiet eher notwendig.

Appinventiv ist ein engagiertes KI-Softwareentwicklungsunternehmen mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung modernster KI-Lösungen, um Ihre KI-Vision in die Realität umzusetzen. Unsere qualifizierten Fachkräfte sind darauf spezialisiert, das Potenzial von KI in verschiedenen Industriebereichen zu nutzen und so maximale Renditen für Ihre Investition zu garantieren.

Mit einem tiefen Verständnis der KI-Entwicklung und den spezifischen Anforderungen verschiedener Geschäftsbereiche sind unsere maßgeschneiderten KI-Lösungen darauf ausgelegt, Ihre individuellen geschäftlichen Herausforderungen und Chancen zu meistern. Durch eine Partnerschaft mit uns können Sie die Leistungsfähigkeit unserer generativen KI-Entwicklungsdienste nutzen, um Innovationen voranzutreiben, das Kundenerlebnis zu verbessern und sich in der heutigen Landschaft einen Wettbewerbsvorteil zu sichern.

Wir haben kürzlich eine KI-basierte Gesundheits-App, YouComm, auf den Markt gebracht, die es Patienten ermöglicht, mit nur Handgesten und Sprachbefehlen mit dem Pflegepersonal in Kontakt zu treten! Die Lösung wurde von mehr als 5 Krankenhausketten in den USA übernommen.

Nehmen Sie Kontakt mit uns auf, um Ihre KI-Reise zu beginnen und die transformative Wirkung robuster KI-Lösungen zu erleben, die Ihre Geschäftsvisionen zum Leben erwecken können.

FAQs

F. Wie sieht die Zukunft der KI-basierten Softwareentwicklung für Unternehmen aus?

A. Die Zukunft der KI ist von rasanten Fortschritten geprägt, die ihre Landschaft neu definieren werden. In verschiedenen Bereichen sind erhebliche Fortschritte zu erwarten. Beispielsweise wird erklärbare KI im Mittelpunkt stehen und eine transparente Entscheidungsfindung in Bereichen wie Gesundheitswesen und Finanzen ermöglichen. KI für Edge Computing wird ebenfalls auf dem Vormarsch sein, wodurch die Entscheidungsfindung in Echtzeit näher an Datenquellen rückt und die Abhängigkeit von der Cloud verringert wird. Ethische KI-Governance wird an Bedeutung gewinnen und eine verantwortungsvolle Entwicklung, Bereitstellung und Nutzung gewährleisten. Es wird erwartet, dass KI-gestützte Kreativität künstlerische Bereiche neu gestalten und kreative Grenzen verschieben wird. AI as a Service (AIaaS) wird in der Lage sein, den Zugriff auf KI-Funktionen zu vereinfachen und gebrauchsfertige Ressourcen und Frameworks anzubieten.

F. Wie viel kostet die Entwicklung von KI-Software?

A. Die Kosten für die Erstellung von KI-Software variieren zwischen 50.000 und 300.000 US-Dollar. Mehrere Faktoren wirken sich außerdem auf die Gesamtkosten der Entwicklung aus, beispielsweise die Komplexität der Software, der Zeitplan für die Projektabwicklung, der Standort des beauftragten Softwareentwicklungsunternehmens, das UI/UX-Design der Software, in die Software zu integrierende Funktionen usw .

F. Wie lange dauert die Entwicklung von KI-Software?

A. Der Zeitrahmen für die Entwicklung von KI-Software hängt direkt von der Gesamtkomplexität der Software ab. Beispielsweise dauert die Entwicklung einer hochkomplexen Software mit umfangreichem Funktionsumfang etwa 9 bis 12 Monate. Bei einfacher Software mit einer minimalen Funktionsliste hingegen dauert es etwa 3 bis 6 Monate. Kontaktieren Sie unser Team, um Details zum Projektzeitplan zu erhalten, die Ihren Anforderungen an die Softwareentwicklung mit KI entsprechen.