KI im Einzelhandel – Wie künstliche Intelligenz das Einkaufserlebnis im Einzelhandel verbessert

Im Herzen von Seattle liegt ein einzigartiges disruptives Einzelhandelsgeschäft – Amazon Go , ein Einzelhandelskonzept, das nach der Eröffnung seines ersten Beta-Geschäfts Anfang des Jahres 2018 an Popularität gewann .

Für diejenigen, die neu in der Welt von Amazon Go sind, ist es ein Einzelhandelsmodell zum Mitnehmen und eines der perfekten Beispiele für KI im Einzelhandel , bei dem Sie nur die App herunterladen und einen Artikel entnehmen müssen das Regal und verlassen Sie den Laden. Die Artikel werden automatisch Ihrem Warenkorb hinzugefügt und der Betrag wird von Ihrem Amazon-Konto abgebucht.

Das Konzept, mit dem Amazon Go an den Start geht , hat die Handelswelt noch nie gesehen. Mit einer künstlichen Intelligenz im Zentrum, die nachverfolgt , welche Artikel die Benutzer kaufen und welcher Betrag ihnen berechnet werden muss, revolutioniert Amazon Go zweifellos das Einkaufserlebnis für Verbraucher .

Die Popularität, die Amazon Go Retail in nur wenigen Jahren nach seiner offiziellen Einführung erreichen konnte, hat dazu geführt, dass eine Reihe anderer Einzelhandelsgeschäfte in Technologien für Deep Learning und künstliche Intelligenz investiert haben. Auch Walmart und Microsoft planen offenbar, die derzeit nur von Amazon dominierten kassenlosen Verkaufsflächen einzuebnen.

Das KI-gestützte Amazon Go, das sich in traditionelle Einzelhandelspläne wagt, hat sich als Hit auf dem Markt erwiesen . Die Marke hofft nun, ihr Geschäft auf über 300 Geschäfte auszudehnen und sich selbst zu einem der wichtigsten KI-Technologietrends zu machen , mit denen sich die Einzelhandelsunternehmen im Jahr 2022 und darüber hinaus beschäftigen werden. Aber die Fähigkeit von KI als Medium zur Transformation der Einzelhandelsbranche ist nicht auf nur einen disruptiven Anwendungsfall beschränkt, wie Amazon Go der Einzelhandel ist .
Es gibt eine Reihe anderer Möglichkeiten , wie die KI im Einzelhandel die Aussichten der Branche verändert. In diesem Artikel werden wir uns mit der Rolle der KI in der Einzelhandelsbranche zusammen mit einigen Anwendungsfällen aus der Praxis befassen.

KI im Handel – Marktübersicht

Nachdem wir uns nun mit der Rolle von KI in der zukünftigen Einzelhandelsbranche befasst haben, wollen wir uns damit befassen, warum der Bedarf an KI im Einzelhandel überhaupt besteht.

Was sind die Vorteile von KI im Einzelhandel?

Die Integration von KI- und maschinellen Lernlösungen hat die Geschwindigkeit, Effizienz und Genauigkeit in allen Bereichen des Einzelhandels erhöht. Diese KI-Lösungen in der Lieferkette , im Einzelhandel und in anderen ähnlichen Sektoren haben Unternehmen mit hochrangigen Daten und Informationen ausgestattet, die für verbesserte Einzelhandelsabläufe und neue Geschäftsmöglichkeiten genutzt werden.

Während es also unzählige Vorteile von KI im Einzelhandel gibt, sind hier vier Hauptvorteile, auf die sich Einzelhändler verlassen können.

Fesseln Sie mehr Kunden: Mithilfe von Einzelhandelslösungen mit künstlicher Intelligenz können Einzelhändler in verschiedenen Szenarien einen reibungslosen Kundensupport bieten – angefangen von automatisierten Kassen bis hin zur Erfassung der Kundenstimmung. Einzelhandels-KI bietet Kunden auch personalisierte und immersive Einkaufserlebnisse. Dies führt letztendlich zu mehr Kunden und einem verbesserten Kundenerlebnis.

Schaffen Sie aufregende Erlebnisse: Um anhaltendes Interesse zu wecken, müssen Einzelhändler ihre Produkte differenzieren und den Verbrauchern überzeugende Dienstleistungen und Erlebnisse bieten. Durch die Integration von Predictive Analytics, um mehr Markteinblicke zu gewinnen, können Einzelhändler mit Innovationen vorangehen, anstatt auf Veränderungen zu reagieren.

Effektive Werbung und Merchandising: Einzelhandelslösungen mit künstlicher Intelligenz treiben Marketing und Merchandising-Planung voran, helfen Kunden zu segmentieren, Inhalte zu generieren und gezielte Werbeprogramme zu planen und durchzuführen. Beispielsweise nutzt Walmart bereits KI, um die Angebote von Wettbewerbern zu scannen, und hofft, in naher Zukunft Robotik einsetzen zu können, um seine eigenen Regale zu scannen, um seinen Produktmix zu optimieren.

Steigerung der betrieblichen Effizienz: Während Routineaufgaben automatisiert werden, unterstützt und verbessert KI auch immer anspruchsvollere Arbeiten. KI für den Einzelhandel hilft unter anderem bei der Optimierung der Arbeitsplanung, der Lieferverfolgung und der Routenplanung für Lieferungen.

Wege, wie KI den Einzelhandel revolutioniert

Mit Tausenden von traditionellen Einzelhandelsgeschäften, die ihren Plan bekannt geben, ihren Betrieb zu schließen, nachdem sie nicht in der Lage waren, die gleiche Leistung wie Online-Einzelhandelsgeschäfte zu liefern, steht die stationäre Einzelhandelswelt, wie wir sie kennen, vor einer „Einzelhandels-Apokalypse“.
Angesichts des Schreckens, der der Zukunft des Einzelhandels bevorsteht, haben eine Reihe von Einzelhandelsgiganten begonnen, die Macht der künstlichen Intelligenz im Einzelhandelsmarkt einzusetzen, um sie über Wasser zu halten.

Schauen wir uns einige Bereiche an, in denen die Kombination aus Handel und KI einen starken Auftritt hat.

1. Straffung der Lieferkette und Logistik

Eines der Hauptelemente des bloßen Konzepts einer Fabrik der Zukunft besteht aus einer intelligenten, vernetzten und sehr effizienten Lieferkette. Die Tatsache, dass eine große Anzahl von Beteiligten am Lieferkettenzyklus beteiligt ist – Hersteller, Lieferanten, Einzelhändler, Händler und die Kunden –, bietet die Lieferkette selbst eine Reihe von Möglichkeiten zur Einführung der Automatisierung in den Geschäftsprozess, etwas, das die Versorgung betrifft kettenorientierte KI-Lösungen für den Einzelhandel sind bekanntermaßen mühelos zu handhaben.

KI-gestütztes Lieferketten- und Logistikmanagement kann Unternehmen dabei helfen, Änderungen in der Nachfrage, der Menge des verfügbaren Bestands, der Umgebungsbedingungen, der Lieferantenfähigkeiten, der Umgebungsbedingungen und sogar der Kundenbedürfnisse vorherzusagen und dann darauf zu reagieren. Dies sorgt letztendlich für eine bessere Produktivität, pünktliche Produkt- und Servicelieferung und höhere Einnahmen.

Laut einer Studie von Capgemini könnten Einzelhändler durch den Einsatz von KI in der Lieferkette Betriebskosten in Höhe von 340 Milliarden US-Dollar einsparen.
Hier sind einige Möglichkeiten, wie KI in der Lieferkette und Logistik den Einzelhandel revolutioniert:

• Verbesserung der Genauigkeit der Bedarfsprognose
• Senkung der Betriebs- und Bestandskosten sowie schnellere Reaktionszeiten für die Kunden.
• Prognose der Nachfrage nach neuen Produkten
• Verbesserung der Fabrikplanungs- und Produktionsplanungsgenauigkeit durch Berücksichtigung verschiedener Einschränkungen und anschließende Optimierung der Lieferkette für jede
• Reduzierung der Frachtkosten, Verbesserung der Lieferperformance des Lieferanten und schließlich Minimierung des Lieferantenrisikos.

2. Verstehen Sie Ihre Kunden

KI und maschinelles Lernen im Einzelhandel geben Einzelhändlern eine vollständige Vorstellung davon, wer ihre Kunden sind. Durch das Studium der zahlreichen Kundendaten und -bewertungen erhalten Unternehmen eine Vorstellung davon, was ihre Kunden wollen und was sie von Wiederholungskäufen abhält.
Die auf diese Weise gewonnenen Erkenntnisse zeigen die Zukunft der KI-Auswirkungen auf Unternehmen und wie Sie auf diese Weise direkte Einblicke in Ihre bestehenden und potenziellen Kunden erhalten können. Die Informationen können ferner zum Ausführen gezielter Marketingkampagnen verwendet werden, die dafür bekannt sind, die Kundenbindungszahlen über mehrere Einzelhandelshäuser hinweg zu verbessern.

3. Anbieten von maßgeschneiderten Erfahrungen

Die Beantwortung der einzigartigen Anforderungen der Käufer ist eine der narrensichersten Methoden, um die Anzahl der Kundenloyalität zu steigern und aufrechtzuerhalten. Etwas, das durch die Mischung aus künstlicher Intelligenz und Kundenerlebnis bequem möglich ist.
In einer Umfrage gaben 70 % der Befragten an, dass sie den Marken, die Personalisierungsfunktionen in ihren Filialen hinzufügen, viel loyaler gegenüberstehen würden. Mit Transaktionsdaten, KI und maschinellem Lernen im Einzelhandel können Marken frühere Einkäufe, das Kundenverhalten und Kundenkarten einfach nachverfolgen und dann analysieren, um individuellere Angebote zu liefern.
Ein perfektes Beispiel für kundenorientierte KI im Einzelhandel ist Color IQ von Sephora. Es ist das KI-gesteuerte In-Store-Angebot der Marke, das die Hautoberfläche scannt und Make-up-Produkte auf der Grundlage der Hautfarbe empfiehlt.

4. Reduzieren von vergriffenen Instanzen und Preisnachlässen

Mithilfe von KI-Lösungen in Einzelhandelsgeschäften kann der Verkäufer direkte Einblicke in das Verkaufsmuster in den Geschäften erhalten und die Verwendung von Sicherheitsbeständen senken. Das Ausmaß, in dem KI den Einzelhandel revolutioniert, zeigt sich daran, wie praktisch sie bei der Zuweisung oder Auffüllung des Inventars ist, da Einzelhändler nicht mehr von saisonalen Preisnachlässen abhängig sein müssen.
H&M nutzt beispielsweise Big Data und KI zur Analyse der Filialretouren und -quittungen für die Bewertung der Einkäufe pro Standort und lagert dann die Bestände auf der Grundlage dieser Erkenntnisse ein.
Der Einsatz von KI-Lösungen im Einzelhandel zum Zweck der Bestandsanalyse wird dazu beitragen, Fälle zu vermeiden, in denen Geschäfte Massenartikel von Produkten bestellen, die nicht nachgefragt werden, die letztendlich verschwendet werden und zurückgegeben werden müssen – was zu einer unnötigen Erhöhung der Einkaufs- und Versandkosten führt.

5. MAP-Analyse

Der Minimum Advertised Price (MAP) ist der niedrigste Preis, den ein Einzelhändler für den Verkauf eines Produkts anbieten kann. Die Produkte, die zu einem niedrigeren Preis als dem MAP verkauft werden, können das Geschäft der Einzelhändler beeinträchtigen. Daher ist es notwendig, Verkäufer zu verfolgen, die mit dem MAP-Preis herumspielen. Mithilfe von künstlicher Intelligenz im Einzelhandel können Marken Verstöße gegen ihre MAP-Preisgestaltung verhindern, indem sie Produkte in Echtzeit verfolgen und überwachen.

6. Revolutionierung des Kundenerlebnisses im Geschäft

Durch die Integration von Smart-Mirror-Technologie in das Geschäft können Bekleidungsmarken den Besuchern helfen, zu überprüfen, wie das Kleidungsstück an ihnen aussieht. Alles, was sie tun müssen, ist, das Kleidungsstück vor ihren Körper zu halten.
Die Spiegeltechnologie – eine der beliebtesten Anwendungen von KI im Einzelhandel – kann fortschrittlicher und benutzerfreundlicher gestaltet werden, indem den Besuchern mehr Optionen zum Tragen mit ihrem ausgewählten Kleidungsstück zusammen mit den Kosten für jeden Artikel geboten werden.
KI kann auch das Verkaufspersonal ersetzen, um Kunden im Geschäft zu unterstützen, Warteschlangen durch kassenlose Zahlung zu reduzieren und Bestände durch Echtzeit-Bestandsüberwachung aufzufüllen.

7. Nicht-Scans erkennen

Einzelhändler verlieren jährlich rund 45 Milliarden US-Dollar im Namen von Nicht-Scans und Schwund. Das katastrophale Checkout-Problem lässt sich mit KI leicht lösen. Durch den Einsatz von Computervisionen und KI-Algorithmen können Einzelhändler den Video-Feed analysieren und den Fall erkennen, in dem das Produkt nicht gescannt wurde, und das Kassenpersonal in Echtzeit informieren. Diese Technologien helfen auch, Betrug und Fehler beim Bezahlvorgang zu erkennen.

8. Intelligente Produktsuche

Künstliche Intelligenz im Handel kann die Produktsuche für Kunden ebenfalls vereinfachen. Kunden können jetzt ein Foto von einem Artikel oder Produkt machen, das ihnen in Wirklichkeit gefällt, und anschließend das Bild verwenden, um nach einem Einzelhändler zu suchen, der es im Internet verkauft. Hier klassifiziert maschinelles Lernen eine große Anzahl von Dingen von verschiedenen Händlern und sortiert sie innerhalb von Sekunden für die Kunden, was die Artikelsuche und den Vergleich einfacher denn je macht.

9. Verhaltensanalyse und -prognose

Es wird angenommen, dass KI-Technologie für Einzelhandelsunternehmen von entscheidender Bedeutung ist. Die Nutzung dieser Innovation kann Einzelhändler dabei unterstützen, die Wünsche und Bedürfnisse der Kunden zu sortieren, wodurch sie kundenorientierter werden.
Mit Hilfe von Informationen, die durch KI-gesteuerte Analysen beschafft werden, können Einzelhändler auf der Grundlage des Kundenverhaltens fundierte Geschäftsentscheidungen über die zu bestellende Lagermenge treffen. Es steigert nicht nur die Produktivität, sondern spart dem Unternehmen auch Zeit und Geld.
Mithilfe von KI-Berechnungen können Einzelhandelsunternehmen gezielte Marketing- und Werbekampagnen basierend auf dem Standort, den Neigungen, dem Geschlecht und den Kaufgewohnheiten der Kunden durchführen. Es wird dazu beitragen, die Kundenloyalität und -bindung zu verbessern, da ein maßgeschneidertes Erlebnis eine unglaubliche Methode ist, um ihnen zu zeigen, dass Sie sich interessieren.

10. Rationalisierung des Geschäftsbetriebs

Der Multichannel-Einzelhandel hat den Ladenbetrieb komplex gemacht. Filialmitarbeiter müssen in einem Lagerhaus mehrere Rollen übernehmen. Ihre Aufgabe beschränkt sich nicht mehr nur auf Warenannahme, Einlagerung und Bestandsführung. Sie müssen auch Produktinformationen bereitstellen, Werbeangebote verfolgen und das Merchandising abwickeln. KI im Einzelhandel kann die Arbeit eines Filialleiters rationalisieren, indem Backoffice-Aktivitäten automatisiert und Robotik für Qualitätsprüfungen eingesetzt werden. Die eingesparte Zeit kann effektiv für andere produktive Arbeiten genutzt werden und spart so viel Zeit im Lager.

Nachdem wir uns nun die verschiedenen Möglichkeiten angesehen haben, wie KI in Ihren stationären Einzelhandel integriert werden kann, schauen wir uns einige der realen Beispiele für KI in der Einzelhandelsbranche an.

[Lesen Sie auch: Der vollständige Leitfaden zu erstaunlichen Funktionen von Einzelhandels-Business-Apps]

Anwendungsfälle im Einzelhandel: Wie große Einzelhändler nutzen KI?

Seien wir ehrlich – Einzelhändler, die künstliche Intelligenz einsetzen, haben einen Wettbewerbsvorteil. Einige große Marken haben bereits damit begonnen, KI in ihren Geschäftsabläufen einzusetzen, um die Effizienz zu verbessern und den Benutzern ein verbessertes Einkaufserlebnis zu bieten.
Hier sind einige große Unternehmen, die KI einsetzen, um das gesamte Einzelhandelserlebnis zu verbessern und den Umsatz zu steigern.

1. Lowe's helfender Roboter: Lowe's stellte seinen Lowebot bereits 2016 vor. Er ist eine der besten KI-Beispiele im Einzelhandel. Lowebot ist ein Kundenassistent, der mehrere Sprachen spricht und den Produktstandort besser kennt als jeder andere. Es überwacht auch den Lagerbestand des Geschäfts in Echtzeit und signalisiert, wenn Produkte nachgefüllt werden sollten.
2. Domino's Robotereinheit: Integriert in künstliche Intelligenztechnologie, die für militärisches Kampftraining verwendet wird, helfen die DRU-Sensoren Domino's bei der Navigation auf dem besten Weg für die Lieferung von Pizza. Angesichts der hohen Investitionen, die Domino's in die Technologie investiert, ist die Zukunft, in der Zusteller durch Roboter ersetzt werden, nicht mehr weit entfernt.
3. Die Drohne von Amazon
   Unter dem Namen Amazon Prime Air sind Drohnen ein wichtiger futuristischer Bestandteil des Liefersystems von Amazon. Obwohl das Startdatum noch nicht bekannt gegeben wurde, ist die Zukunft, in der die von uns gekauften Artikel durch Drohnen zu uns nach Hause geliefert werden, nicht sehr weit. Eine Zukunft, die Maßstäbe für KI-Anwendungsfälle im Einzelhandel setzen wird.
4. Walmarts virtueller Proberaum:
   Zeekit, dem Walmart vertraut, verwendet KI-Technologie, um jeden virtuell in jedes Kleidungsstück zu kleiden, das online gefunden wird. Die Einführung von interaktiven Umkleidekabinen durch Zeekit für Millionen von Käufern kann die Verfügbarkeit der Technologie in der gesamten Einzelhandelslandschaft beschleunigen.
5. Neiman Marcus' visuelle Suche:
   Das Luxuskaufhaus nutzt KI, um seinen Kunden die Suche nach Artikeln zu erleichtern. App-Benutzer können Fotos von Artikeln machen, die sie sehen, wenn sie sich außerhalb des Geschäfts befinden, und dann das Inventar von Neiman Marcus durchsuchen, um den Artikel zu erhalten. Anstatt unklare Suchbegriffe zu verwenden, um nach einem Artikel zu suchen, helfen die Fotos ihnen, ähnliche Artikel zu finden.
   Während die Integration bei mobilen Einzelhandels- oder mCommerce-Apps vergleichsweise viel einfacher ist, würde die Integration der disruptiven Technologie in den Geschäften eine grundlegende Überarbeitung Ihres Geschäftsmodells erfordern und nur dann als sinnvoll erachtet werden, wenn die von Ihnen vorgenommene Integration erfolgt ist technisch fortschrittlich – etwas, das nur erreicht werden kann, wenn Sie mit einem ebenso soliden KI-Softwareentwicklungsunternehmen zusammenarbeiten, das die Technologie bis ins Mark versteht.

Wie kann Appinventiv Sie bei Ihrer KI-Einzelhandelsreise unterstützen?

Die Vorteile des Einsatzes künstlicher Intelligenz im Einzelhandel sind endlos. Von der Bereitstellung klarer Einblicke in neue Trends bis hin zur Verbesserung des Kundenerlebnisses kann die Implementierung von KI die Leistungsfähigkeit Ihres Unternehmens verbessern.

Bei Appinventiv hilft Ihnen unser erfahrenes Expertenteam bei der Implementierung intelligenter KI-gesteuerter Lösungen für Ihr Einzelhandelsgeschäft und kümmert sich gleichzeitig um alle Ihre Herausforderungen. Erfahren Sie mehr darüber, wie Appinventiv Einzelhändlern hilft, Mehrwert für ihr Geschäft zu schaffen.
Wenn Sie also nach erstklassigen Dienstleistungen im Bereich der künstlichen Intelligenz suchen, können Sie unsere Experten konsultieren und beauftragen. Wir haben alle Ihre Bedürfnisse abgedeckt!

FAQs zur digitalen Transformation des Handels mit KI

F. Wie verändert KI die Einzelhandelsbranche?

A. KI in ihren vielen Formen und Facetten verändert viele Branchen. Was die Einzelhandelsbranche betrifft, so wird sie viel vorausschauender, prognostizierender und präventiver. Es hilft Unternehmen dabei, ihre Kunden besser zu verstehen, die Artikelanforderungen abzuschätzen, den Preis abzubilden, zu dem sie verkauft werden sollten usw.

F. Wie sieht die Zukunft der KI im Einzelhandel aus?
A. Die Zukunft der KI im Einzelhandel, die auf 5.034 Millionen US-Dollar geschätzt wird, wird wahrscheinlich mit anderen disruptiven Technologien wie AR/VR, Blockchain usw. kombiniert, um das Einzelhandelsgeschäft intelligent und zukunftsfähig zu machen Gefahren.

F. Verbessert KI den Einzelhandel und trägt zur Umsatzsteigerung bei?
A. Ja. KI im Einzelhandel gibt einen vollständigen Einblick in die Kunden – ihre Kaufpräferenzen, was sie ärgert usw. Sie gibt ihnen auch Informationen über die Bestände, die sie nachbestellen oder für eine Weile nicht mehr bestellen sollten, unter anderem solche Erkenntnisse, die sich an sie richten -fristige Umsatz- und Gewinngenerierungsfähigkeit.

F. Welche Vorteile bietet KI im Einzelhandel?
A. Einige der Vorteile von KI im Einzelhandel sind die Verbesserung der Verbraucherzufriedenheit, die Rationalisierung der Lieferkette, die Schaffung neuer Erfahrungen für Benutzer, die Erkennung von Nicht-Scans und vieles mehr.