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Die Marketingwelt steht kurz vor dem Eintritt in die Quantenwelt, und nein, es handelt sich nicht um ein subatomares CGI-Universum aus einem Marvel-Film. Anfang Juni schloss die Interpublic Group of Companies (IPG) einen Pakt mit dem Quantencomputerunternehmen D-Wave Quantum, um Marketinganwendungen der futuristisch anmutenden Technologie zu erforschen und zu entwickeln.

Auch wenn der Deal noch in den Kinderschuhen steckt, glauben Führungskräfte, dass Quantencomputing es IPG letztendlich ermöglichen wird, mit einem höheren Effizienzniveau zu arbeiten, was ihnen dabei helfen wird, Aufträge in technologieintensiven Bereichen zu meistern, die für das Geschäftswachstum immer wichtiger werden. IPG hat bereits damit begonnen, mit Modellen für Kunden wie Coca-Cola und Verizon zu experimentieren, obwohl Vertreter es ablehnten, Einzelheiten zu nennen.

Zunächst eine kurze, vereinfachte Erklärung: Das klassische Rechnen, wie wir es kennen, ist überraschend einfach. Informationen werden in eine Binärsprache zerlegt und entweder als Eins oder Null angezeigt. In unterschiedlichen Kombinationen und Reihenfolgen aneinandergereiht bilden diese binären „Bits“ den Code, der die Grundlage der meisten Computeroperationen bildet. Beim Quantencomputing hingegen werden Quantenbits – auch „Qubits“ genannt – verwendet, die sich in einem Zustand der „Überlagerung“ befinden, in dem sie gleichzeitig den Wert Eins und Null halten können.

Qubits arbeiten im Tandem und können über riesige Datenzeilen „verwickelt“ werden, sodass bei einer Änderung einer Variablen eine zweite (oder dritte, vierte, hundertste oder millionste) Variable in gleicher Weise reagiert. Das Ergebnis ist eine Rechenleistung, die exponentiell schneller ist und Probleme lösen kann, deren Lösung für Binärcomputer unpraktisch viel Zeit in Anspruch nehmen würde.

Das ist viel Fachjargon für eine Branche, die sich gerade erst mit generativer KI beschäftigt. Aber das Endergebnis ist, dass Quantencomputing aktuelle KI-Modelle nutzen und sie intelligenter, schneller und realistischer machen kann, so die Befürworter. Es kann auch Lösungen für andere komplexe Marketing- und Geschäftsprobleme finden – wie Zielgruppensegmentierung, Medienoptimierung und Logistik –, die mit der heutigen Technologie nur schwer zu bewältigen sind. IPG nutzt die Quanten-Cloud-Dienste Leap von D-Wave zusammen mit seinen eigenen Agenturdatenbeständen, wobei der Schwerpunkt zunächst auf Aufgaben wie Zielgruppenaufbau und Kampagnenoptimierung liegt.

„Es ist eine Frage der Zeit und der Prioritäten“, sagte Jason Alan Snyder, Global Chief Technology Officer bei Momentum Worldwide von IPG, einer der ersten Gruppen, die mit D-Wave Quantum arbeiteten. „Wir haben derzeit einfach weder die Zeit noch die Ressourcen, um diese Komplexität zu bewältigen. Wir leisten derzeit unser Bestes, um die Komplexität zu bewältigen, weil wir nicht über die richtigen Tools verfügen, um sie besser zu bewältigen.“

Um das Potenzial zu skizzieren, verwies Snyder auf das klassische Problem des „Handelsreisenden“, das fragt: „Angesichts einer Liste von Städten und der Entfernungen zwischen den einzelnen Städtepaaren, was ist die kürzestmögliche Route, die jede Stadt genau einmal besucht und zum Ausgangspunkt zurückkehrt?“ Stadt?" Eine Liste mit fünf Städten ergibt 120 mögliche Routen, für die es nur eine Antwort gibt. Eine Liste von 10 Städten ergibt 3,6 Millionen mögliche Routen. Laut Snyder kann Quantencomputing dieses Problem lösen, da die Liste der Städte in die Millionen wächst.

„Es ist praktisch unmöglich, dieses Problem mit einem klassischen Computer zu lösen“, sagte Snyder.

Komplexität reduzieren

Die Auswirkungen des Quantencomputings auf die Logistik liegen auf der Hand, insbesondere für Einzelhändler mit nationaler oder globaler Präsenz und großen Lagerbeständen unterschiedlicher Produkte. Dieselben Informationen können für Vermarkter verwendet werden, die Erlebnisprogramme durchführen, die eine präzise Koordination von Teams und Ausrüstung erfordern, oder sogar für diejenigen, die einfach nur ihren CO2-Fußabdruck reduzieren möchten, sagte Snyder. Der Bereich hat auch praktische Auswirkungen auf die neue und unterschiedliche Nutzung von Daten, insbesondere da Drittanbieter-Identifikatoren wie Cookies veraltet sind und Verbraucher eine noch stärkere Personalisierung in Echtzeit erwarten.

„Quantencomputing kann diese Algorithmen effizienter machen“, sagte Snyder. „Wir haben sehr, sehr komplexe Probleme zu lösen, und Quantencomputing kann bei der Lösung dieser Probleme eine Rolle spielen.“

Natürlich könnte die Aussicht auf eine exponentiell schnellere und intelligentere Computermethode für Mitarbeiter in einer Branche, die sich bereits Sorgen darüber macht, welche Auswirkungen Tools wie generative KI auf ihre Arbeit haben könnten, etwas beängstigend sein. Die Angst sei verständlich, räumte Snyder ein, aber die Kehrseite sei, dass viele der alltäglichen Aufgaben – sogar einige derjenigen, die menschliche Kreativität erfordern könnten – automatisiert werden könnten, wodurch die Menschen mehr Zeit hätten, an anderen Problemen zu arbeiten, die eher philosophischer, künstlerischer oder ethischer Natur sein könnten -basierend. Snyder schlug vor, dass Agenturen bei solchen technischen Fortschritten letztendlich entweder mitmachen oder aus dem Weg gehen müssen.

„Es geht nicht darum, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein; es geht darum, sich auf die Zukunft vorzubereiten“, sagte Snyder. „Wir werden neue Möglichkeiten verstehen, die wir bisher noch nicht einmal in Betracht gezogen haben.“