Auf Wiedersehen, Keyword-Match-Typen: Google lehnt sich an KI, Automatisierung und PMax an
Veröffentlicht: 2023-04-06Ab dem 19. Januar hat Google damit begonnen, eine der automatisch angewendeten Empfehlungen in Google Ads zu ändern: „Überflüssige Keywords entfernen“.
Wenn Ihre Marke sich für die automatische Anwendung entschieden hat, um doppelte Keywords zu entfernen, werden Sie den Unterschied bemerken. In der Vergangenheit wurde diese Funktion nur auf echte Duplikate angewendet (z. B. wenn sowohl [Auto] als auch [Autos] in derselben Anzeigengruppe vorhanden waren). In Zukunft wirkt sich dies auf Keywords in allen Übereinstimmungstypen aus (Entfernen von [Auto], wenn Sie „Auto“ in derselben Anzeigengruppe haben). Das Update entfernt jedes exakte Keyword in Ihrem Konto, wenn es ein breiteres Gegenstück in derselben Anzeigengruppe hat.
Warum also die Änderung?
Automatisierung (auch bekannt als künstliche Intelligenz oder KI) taucht seit einiger Zeit in vielen bezahlten Suchlösungen von Google immer häufiger auf. Die Anwendung von KI auf Keyword-Übereinstimmungstypen ist nur die neueste Iteration dieser Strategie des Suchgiganten. Da Keyword-Suchen unter einem breiten Dach zusammengefasst werden, verlieren Vermarkter mehr Kontrolle und in einigen Fällen den vollständigen Zugriff, da Google weiterhin automatisierte Lösungen wie Performance Max (PMax)-Kampagnen bevorzugt.
Lassen Sie uns also etwas tiefer in diese spezifische Änderung eintauchen und wie Sie sich auf die KI-gestützte Zukunft der bezahlten Suche vorbereiten müssen.
Was sind Keyword-Übereinstimmungstypen in Google Ads und was ändert sich?
Bevor wir uns damit befassen, was sich ändert und was dagegen zu tun ist, lassen Sie uns eine kurze Auffrischung der Keyword-Übereinstimmungstypen 101 durchführen und die verschiedenen Arten von Keyword-Übereinstimmungstypen und ihre Wirkungsweise aufschlüsseln.
In einer Google Ads-Kampagne können Sie mit Keyword-Übereinstimmungstypen im Grunde festlegen, wie nahe die Suche des Benutzers an den Keywords liegen muss, auf die Sie geboten haben, damit Ihre Anzeige für die SERP qualifiziert ist. Das Ziel der Festlegung der richtigen Keyword-Übereinstimmungstypen besteht darin, eine bessere Qualität und relevanteren Traffic auf Ihre Website zu lenken.
Es gibt drei verschiedene Arten von Keyword-Matching:
- Weitgehend passend: Der standardmäßige Übereinstimmungstyp, der das breiteste Netz in Bezug auf die Zielgruppe auswirft. Die Abfrage eines Benutzers enthält jedes Wort in einer Schlüsselphrase in beliebiger Reihenfolge, einschließlich aller Wörter, die sich auf das von Ihnen ausgewählte Schlüsselwort beziehen.
- Phrasenübereinstimmung: Ihre Anzeige kann geschaltet werden, wenn der Benutzer Ihre Schlüsselphrase genau in der eingegebenen Reihenfolge verwendet.
- Exakte Übereinstimmung: Dieser Übereinstimmungstyp ist am restriktivsten: Anzeigen werden nur angezeigt, wenn der Benutzer genau den von Ihnen eingegebenen Ausdruck eingegeben hat. Es ist erwähnenswert, dass Google Änderungen vorgenommen hat, sodass Anzeigen möglicherweise für Suchanfragen geschaltet werden, die Synonyme oder Variationen des Schlüsselworts enthalten.
Quelle: Google
Was ändert sich also mit dem neuen Update? Wenn Sie eine Brand-Match-Variante live in der Anzeigengruppe haben, entfernt Google jetzt alle genau passenden Keywords und passende Wortgruppen für diese Suchanfrage. Das weitgehend passende Keyword hat Vorrang und wird weiterhin geschaltet.
Im Wesentlichen bedeuteten „redundante Keywords“ Keywords, die sich mit besseren Keywords mit demselben Übereinstimmungstyp überschnitten; jetzt wurde „redundante Keywords“ um breitere Übereinstimmungstypen erweitert.
Wenn Sie für die automatische Anwendung angemeldet sind, gilt die Empfehlung „Redundante Keywords entfernen“ für Sie. Empfehlungen automatisch anwenden bedeutet, dass Google Vorschläge (Sie haben es erraten) automatisch basierend auf Ihren Leistungsdaten, Kontoeinstellungen und Trends auf Google selbst implementiert, um die Leistung zu verbessern.
Auch wenn Sie die automatische Anwendung verwenden, können Sie auswählen, für welche Empfehlungen Sie sich entscheiden möchten. Aber wenn Sie sich sofort abmelden möchten, um ein gewisses Maß an manueller Kontrolle aufrechtzuerhalten, sollten Sie langsamer werden. Denken Sie daran: Maschinen werden Sie nicht ersetzen, aber Menschen, die wirklich gut mit KI, Automatisierung und maschinellem Lernen umgehen können, könnten dies tun. Es sei denn natürlich, diese Person bist du.
Könnte PMax in Zukunft Keyword-Match-Typen ersetzen?
Alles im Marketing bewegt sich in Richtung mehr Automatisierung und KI. Infolgedessen verlieren Vermarkter die Kontrolle, was ein ausgesprochen unangenehmer Prozess sein kann. Diese Änderungen wirken sich auf grundlegende traditionelle Marketingfunktionen aus, wie zum Beispiel zu wissen, wie Kampagnen eine Anzeige an welche Zielgruppe geliefert haben.
Diese neue Änderung von Google ist nicht anders; Die Änderung der Keyword-Übereinstimmungstypen bedeutet, dass einige Berichte zu Suchanfragen mit geringem Volumen verloren gehen. Viele Suchmaschinenvermarkter verwenden diese Berichte, um zu beurteilen, welche Suchanfragen mit bestimmten Keywords übereinstimmen, um neue Keyword-Themen zu entdecken und Einblicke in die Suche der Benutzer zu erhalten.
Aber trotz der Verringerung der Berichterkenntnisse haben wir festgestellt, dass der Suchbegriff genau mit dem Stamm des weitgehend passenden Keywords übereinstimmt, da die Technologie für weitgehend passende Keywords weiterentwickelt wurde.
Das bedeutet, dass Google tatsächlich schlauer wird und beginnt, einen zielgruppenorientierten Ansatz zu verfolgen, der auf der Absicht basiert, anstatt einfach ein Schlüsselwort einer Suche zuzuordnen.
Vermarkter haben Suchkampagnen auch nach Übereinstimmungstyp segmentiert, um die CPC-Effizienz zu zügeln und eine gegenseitige Befruchtung von Suchen zu vermeiden. Die Upgrades auf weitgehend passende Keywords machen diese Segmentierung unnötig, da Google eine Suche mit einem Keyword allein auf der Grundlage der Benutzerabsicht im Vergleich zum Übereinstimmungstyp abgleicht.
Das bedeutet nicht, dass es keine Fragen darüber gibt, wie effektiv diese Änderung sein wird. Wenn Sie beispielsweise eine weitgehende Übereinstimmung für den Suchbegriff „Auto“ eingerichtet haben, versteht Google, dass Sie trotzdem die Häufigkeit maximieren müssen, mit der Ihre Anzeige erscheint, wenn jemand speziell nach „Auto“ sucht, anstatt nach einem Begriff wie „Big Rigs“. ”, die auf Ihr Unternehmen nicht zutrifft? Wird es diesen unangemessenen Begriff erkennen und geeignete Maßnahmen ergreifen?
Wir wissen es noch nicht; die Antworten können nur aus umfangreichen Tests kommen. Wir wissen, dass Google bei Suchanfragen mit einigen kontextbezogenen Daten zu kämpfen hat. Google selbst hat das erkannt und investiert viel technische Kraft, um diese Situation zu korrigieren.
Es scheint wahrscheinlich, dass Google sich irgendwann vollständig von Übereinstimmungstypen entfernen wird. Was dann?
Folgendes wissen wir:
- Vermarkter werden mehr Kontrolle verlieren
- Weitgehend passende Keywords werden weiterhin an Priorität und Dynamik gewinnen
- In manchen Fällen verlieren Werbetreibende die vollständige Kontrolle über einige Berichterkenntnisse, wie z. B. die Möglichkeit, jeden einzelnen Suchbegriff zu sehen, der mit einem Schlüsselwort übereinstimmt
Bis zum letzten Punkt, in PMax-Kampagnen kontrollieren Sie keine Keywords, Sie zeigen im Wesentlichen Ihre Website, skizzieren Ihre Konversionsziele und dann übernimmt maschinelles Lernen. Wir erwarten, dass Google in dieser Richtung weitermacht, ob es uns gefällt oder nicht.
Wie Sie Ihre Keyword-Strategie angesichts des Vorstoßes von Google in Richtung Automatisierung und KI anpassen
Von Anfang an sollten Sie Ihre Konten auf die Einstellungen für die automatische Anwendung überprüfen und alle erforderlichen Änderungen vornehmen.
Das Wichtigste, was Sie jetzt tun sollten, ist zu testen, solange Sie noch können. Wir wissen noch nicht, wie sehr diese Änderung der Übereinstimmungstypen die Effizienz für inkrementelle Suchen und Conversions beeinträchtigen wird. Da kommt das Testen ins Spiel.
Richten Sie einen A/B-Split-Test ein und pausieren Sie alle Ihre exakt passenden Keywords. Lassen Sie sie dann zu einer weitgehend passenden Übereinstimmung aufrollen, um zu sehen, ob sich die ganzheitliche Leistung ändert. Von dort aus können Sie feststellen, ob ein Problem vorliegt und wie schwerwiegend das Problem ist. Zumindest erfahren Sie, was einige der Einbrüche verursacht, und identifizieren alle anderen Faktoren, die dazu beitragen.
Sie sollten auch erwägen, ein Keyword-Audit durchzuführen. Die Bereinigung Ihrer Keywords und die Überprüfung Ihrer Anzeigengruppen sollten Ihnen dabei helfen, einzuschätzen, wie Sie vorankommen möchten.
Diese Änderung stellt zwar eine Veränderung dessen dar, was Werbetreibende bei der bezahlten Suche kontrollieren können, ist aber nicht unbedingt negativ. Automatisierung kann Ihre Kampagnen effektiv und produktiv machen.
Sie sollten bei neuen KI-Funktionen nach Möglichkeit immer einen Test-and-Verify-Ansatz verfolgen; Denken Sie daran, dass Sie der Experte dafür sind, was das Beste für Ihre bezahlte Suchstrategie und Ihr Google Ads-Konto ist, aber Sie sollten nicht automatisch davon ausgehen, dass eine Änderung zum Schlechteren (oder auch zum Besseren) führt.
Wenn es um Automatisierung und KI geht, lernt man nur durch Handeln.