Von der Optimierung von Arbeitsabläufen bis zur Betrugserkennung – Location Intelligence bietet Ihrem Unternehmen vielfältige Vorteile

Viele Unternehmen nutzen die Leistungsfähigkeit umfassender Datenanalysen, um ihre Entscheidungsprozesse zu unterstützen und Herausforderungen anzugehen. Dieser analytische Ansatz wird in der Unternehmenswelt allgemein als Business Intelligence (BI) bezeichnet. Innerhalb der BI-Strategie eines Unternehmens gibt es häufig eine Komponente, die sich der Erfassung von Daten im Zusammenhang mit den räumlichen Aspekten von Ereignissen und Ressourcen widmet und als Location Intelligence (LI) bezeichnet wird.

Ein tiefer Einblick in Location Intelligence für Unternehmen ermöglicht es ihnen, wertvolle Einblicke in die geografische Verteilung ihrer Vermögenswerte, Kundendemografien und Lieferkettenoptimierung zu gewinnen und bietet ihnen gleichzeitig einen guten Einblick in die ereignisgesteuerten Muster, die für die Gestaltung zukünftiger strategischer Entscheidungen von entscheidender Bedeutung sind .

Bestimmte Berichte deuten darauf hin, dass etwa 80 % der von den Organisationen erfassten Daten Standortkomponenten enthalten, die für einen optimierten Entscheidungsprozess von entscheidender Bedeutung sind. Allgemein ausgedrückt kann standortbasierte Intelligenz das Kundenerlebnis verbessern, Geschäftsprozesse optimieren und gleichzeitig zu einem besseren Entscheidungsmanagement beitragen.

Dieser Blog hilft Ihnen, alles rund um standortbasierte Intelligenz zu verstehen und zu erfahren, wie Unternehmen davon profitieren können. Wir betrachten nicht nur die verschiedenen Vorteile für Unternehmen, sondern helfen Ihnen auch dabei, sich eingehend mit den verschiedenen Anwendungsfällen und Beispielen für Location Intelligence zu befassen. Beginnen wir also ohne weitere Umschweife damit, die Standortinformationen und die Software zu verstehen, die wir Ihnen bei der Entwicklung der Technologie unterstützen können.

Was ist Location Intelligence?

Location Intelligence (LI) ist ein datengesteuerter Ansatz, der Geodaten und Geoinformationssystem-Tools (GIS) nutzt, um spezifische Herausforderungen in verschiedenen Branchen anzugehen. Unternehmen können diese Technologie nutzen, um kritische Datensätze, einschließlich GPS-Daten, Transaktionsaufzeichnungen und Point-of-Sale-Daten, zu sammeln und zu analysieren und so umfassende Geodatenbewertungen durchzuführen.

LI ermöglicht es Unternehmen, komplexe Situationen zu analysieren und maßgeschneiderte Lösungen für geschäftliche Herausforderungen zu entwickeln. Viele Unternehmen verlassen sich auf die GIS-Technologie, um die Vorteile der Standortintelligenz zu nutzen. Ein bemerkenswerter Vorteil von GIS ist seine Fähigkeit, Organisationen dabei zu helfen, neue Chancen zu erkennen und ihre Betriebsprozesse zu optimieren.

Was die Location-Intelligence-Lösungssoftware betrifft, so ist sie in erster Linie darauf ausgelegt, Unternehmen bei der Erfassung, Analyse und Nutzung erheblicher Datenmengen zu unterstützen. Diese Spezialsoftware ist ein wichtiger Teil des Business-Intelligence-Ökosystems und erfüllt alle Anforderungen von Datenwissenschaftlern und Location-Intelligence-Analysten. Seine Hauptfunktion besteht darin, die Karten für Datentrends zu visualisieren, sodass Fachleute zahlreiche Geschäftsmöglichkeiten präzise und effizient identifizieren und optimieren können.

Datenwissenschaftler können diese Software beispielsweise nutzen, um Verbraucherverhaltensmuster in bestimmten Regionen zu analysieren. Dadurch können die Beteiligten fundierte Entscheidungen über die Ausweitung ihrer Geschäftstätigkeit treffen. Durch die Untersuchung von Daten zum Verbraucherverhalten können Unternehmen beispielsweise beurteilen, ob die Eröffnung einer neuen Filiale in einem bestimmten Gebiet machbar ist.

Laut einer von BCG in Zusammenarbeit mit Google durchgeführten Umfrage:

• 95 % der Führungskräfte halten Karten- und Geodaten heute für entscheidend, und 91 % gehen davon aus, dass ihre Bedeutung in den nächsten drei bis fünf Jahren zunehmen wird.
• Über 50 % beziehen C-Level-Führungskräfte in Entscheidungen über Kartendienstanbieter ein und betonen die strategische Rolle von Location Intelligence.
• Finanzdienstleistungen (21 %) und Einzelhandel/E-Commerce (18 %) sind die wichtigsten Branchen, die Location Intelligence einsetzen.

Daher ist die Partnerschaft mit einem engagierten KI-Entwicklungsunternehmen für Unternehmen eine sichere Möglichkeit, Standortinformationen nahtlos zu integrieren, Abläufe zu optimieren und ihr volles Potenzial für strategische Vorteile auszuschöpfen.

Laut Grand View Research wurde die globale LI-Marktgröße im Jahr 2022 auf 16,09 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird im Jahr 2030 voraussichtlich 51,25 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 15,6 % von 2023 bis 2030 entspricht. Die zunehmende Akzeptanz der Technologie ist darauf zurückzuführen Immer mehr Unternehmen möchten relevante Kundendaten abbilden, analysieren und teilen, um ihre Geschäftsprozesse zu verbessern und zu optimieren.

Vorteile von Location Intelligence für Unternehmen

Standortbasierte Intelligenz ist ein strategisches Instrument, das die Art und Weise verändern kann, wie Unternehmen arbeiten, vermarkten und Entscheidungen treffen. Schauen wir uns im Folgenden die vielfältigen Vorteile an, die die Technologie Unternehmen im Detail bietet:

Verbessertes Targeting

Location Intelligence geht über umfassende Marketingstrategien hinaus. Dadurch können Unternehmen verstehen, woher ihre potenziellen Kunden kommen. Beispielsweise kann ein Einzelhandelsunternehmen anhand dieser Daten ermitteln, in welchen Stadtteilen die Produktnachfrage am höchsten ist. Diese Erkenntnisse führen zu effektiveren Marketingkampagnen, personalisierten Werbeaktionen und optimierten Preisstrategien für bestimmte Regionen. Dadurch können Unternehmen ihre Marketingressourcen effizienter einsetzen, Kosten senken und den ROI maximieren.

Verbesserte Entscheidungsfindung

Eine verbesserte Entscheidungsfindung ist einer der entscheidenden Vorteile von Location Intelligence. Location-based Intelligence ist eines der leistungsstärksten Tools, das bei der Entscheidungsfindung hilft. Durch die Kombination von Standortdaten mit demografischen Daten können Unternehmen einen klaren Überblick über ihren Zielmarkt gewinnen. Beispielsweise kann eine Restaurantkette Daten analysieren, um herauszufinden, in welchen Gebieten sich viele ideale Kunden befinden. Dies hilft ihnen bei der Entscheidung, wo neue Filialen eröffnet werden sollen, welche Menüpunkte sie anbieten und sogar über den Zeitpunkt von Werbeaktionen.

Optimale Ressourcenallokation

Eine effiziente Ressourcenallokation ist einer der wichtigsten Faktoren für den Geschäftserfolg. AI Location Intelligence hilft bei der Identifizierung von Regionen mit der höchsten Nachfrage oder Kundendichte. Für Logistikunternehmen bedeutet dies, Lieferwege und Lagerstandorte zu optimieren. Einzelhändler können Geschäfte strategisch platzieren, um Überschneidungen zu reduzieren und einen bequemen Kundenzugang zu gewährleisten. Dies trägt zu allgemeinen Kosteneinsparungen und einer verbesserten betrieblichen Effizienz bei.

Wettbewerbsvorteil

Location-based Intelligence verschafft Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil, indem es das ungenutzte Marktpotenzial nutzt. Ein Technologie-Startup kann beispielsweise Standortdaten verwenden, um Regionen mit einer hohen Konzentration potenzieller Kunden oder Partner zu identifizieren. Diese Informationen können ihnen dabei helfen, Expansionsbemühungen in diesen Bereichen zu priorisieren, eine lokale Präsenz aufzubauen und Beziehungen aufzubauen, die sonst vielleicht nicht möglich gewesen wären. Diese Erkenntnisse können zur Marktbeherrschung beitragen.

Reduziertes Risiko

Jedes Unternehmen ist mit Risiken konfrontiert, aber Location-based Intelligence kann dabei helfen, diese effektiv zu mindern. Durch die Analyse geografischer Daten können Unternehmen Schwachstellen identifizieren, die mit bestimmten Standorten verbunden sind. Dazu können Risikobewertungen für Naturkatastrophen für Versicherungsunternehmen oder Sicherheitsbewertungen für Banken und Einzelhandelsgeschäfte gehören. Mithilfe dieser Informationen können Unternehmen vorbeugende Maßnahmen ergreifen, Backup-Pläne entwickeln und ihre Vermögenswerte schützen. Darüber hinaus kann das Wissen dazu beitragen, Ausfallzeiten zu reduzieren und gleichzeitig Kunden und Stakeholder zu schützen.

Mehrere Sektoren, die von der Nutzung standortbasierter Intelligenz profitieren können

Standortbasierte Intelligenz hat das Potenzial, mehrere Industriebereiche zu revolutionieren, darunter:

Einzelhandel: Nutzung von Standortdaten zur Identifizierung erstklassiger Ladenstandorte zur Gewinnung und Bindung wiederkehrender Kunden.

Versicherungen: Nutzung raumbezogener Erkenntnisse, um Risikofaktoren genau zu bewerten und wettbewerbsfähige Preise für Immobilien und Privatpersonen festzulegen.

Finanzen: Verbesserung von Investitionsentscheidungen durch präzise Vorhersagen über vielversprechende Branchen auf der Grundlage standortbasierter Datenanalysen.

Gesundheitswesen: Messung der Zugänglichkeit der Gesundheitsversorgung und Bewertung, wie sich geosoziale Faktoren auf die Gesundheit der Menschen und die damit verbundenen Risiken auswirken.

Marketing: Gewinnen Sie ein tiefes Verständnis für den Kernkundenstamm einer Marke und richten Sie Marketingkampagnen strategisch auf die Standorte aus, die sie am häufigsten besuchen.

Immobilien: Fundierte Immobilieninvestitionsentscheidungen durch Ermittlung der Zielaussichten für den zukünftigen Verkauf an Gewerbe- oder Wohnentwickler.

Energie: Überwachung des Stromverbrauchs und der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in Gewerbegebieten anhand von Daten, die auf dem durchschnittlichen Fußgängerverkehr basieren.

Telekommunikation: Analyse der Nachfrage und Wettbewerbsdynamik in bestimmten Bereichen zur Optimierung der Netzwerkplanung und -erweiterung.

Regierung: Effektive Stadtplanung durch Ausrichtung von Infrastruktur und Dienstleistungen auf die Bedürfnisse der Bürger, Gewährleistung einer effizienten Leistungserbringung und Ressourcenzuweisung.

Transport: Optimierung der Routen und Fahrpläne öffentlicher Verkehrsmittel und Verbesserung der Verkehrsmanagementsysteme durch Analyse von Standortdaten in Echtzeit, um Staus zu reduzieren.

Mehrere Anwendungsfälle für KI-Standortintelligenz: Verstehen der realen Standortintelligenz-Beispiele

Die Anwendungen von LI sind vielfältig und erstrecken sich über verschiedene Industriebereiche, die über das Geschäftsleben hinausgehen. Schauen wir sie uns im Folgenden im Detail an:

Kartierung

Bei der Standortintelligenz für Unternehmen geht es darum, Geodaten auf Karten darzustellen und so die Visualisierung von Beziehungen zwischen verschiedenen Datensätzen und ihren Entsprechungen in der realen Welt zu erleichtern.

Stadtplanung

Die Location-Intelligence-Anwendungen finden sich in Stadtplanungssoftware. Regierungen nutzen Location Intelligence, um das Stadtdesign zu optimieren und die Effizienz der Gemeinde, die Erreichbarkeit, das Verkehrsmanagement, die Abfallsammlung und die Sicherheit zu verbessern.

Flottenmanagement

Unternehmen mit Fahrzeugflotten nutzen AI Location Intelligence, um Fahrzeuge in Echtzeit zu verfolgen und so einen effizienten Betrieb und eine rechtzeitige Wartung sicherzustellen.

Immobilien-Entwicklung

Immobilienfirmen analysieren Geodaten, um die Eignung der Immobilie, ihre Marktfähigkeit und die Preisgestaltung zu beurteilen und entsprechende Marketingstrategien zu entwickeln.

Standortauswahl für den Einzelhandel

Einzelhändler verlassen sich auf Location Intelligence, um Gebietsanalysen und Standortauswahlen durchzuführen, die ihnen dabei helfen können, ideale Standorte auf der Grundlage von Demografie und Wettbewerb zu identifizieren.

Lieferkettenmanagement

Logistikunternehmen nutzen standortbasierte Daten, um Transportwege, Lagerstandorte und Bestandsverwaltung zu optimieren. Dies ist eine der Location-Intelligence-Anwendungen, die den Beteiligten der Lieferkette dabei helfen können, Kosten und Lieferzeiten zu reduzieren.

Versicherung und Betrugsprävention

Die Versicherungsbranche nutzt künstliche Intelligenz und standortbasierte Dienste, um Risiken einzuschätzen, betrügerische Ansprüche aufzudecken und durch Naturkatastrophen verursachte Schäden vorherzusagen.

Finanzielle Investition

Investmentbanken nutzen Location Analytics, um die Vermögensleistung unter Berücksichtigung von Erreichbarkeit, Demografie und Verkehr zu bewerten.

Lieferservice

Lebensmittelliefer-Apps nutzen Location Intelligence für Unternehmen, um Routen zu optimieren, Lieferzeiten zu verkürzen und sicherzustellen, dass die Lebensmittel pünktlich beim Kunden ankommen.

Landwirtschaft

Landwirte können die Location Intelligence-Lösungssoftware nutzen, um die Bodenqualität zu analysieren, den Pflanzenanbau zu planen und ihre Bewässerungssysteme für bessere Erträge zu verwalten.

Nachdem Sie sich nun mehrere Beispiele für Standortintelligenz angesehen haben, wollen wir nun fortfahren und verschiedene Faktoren verstehen, die bei der Bestimmung der richtigen LI-Lösungssoftware für Ihr Unternehmen hilfreich sein können.

Faktoren, die bei der Auswahl des richtigen Softwareentwicklungsunternehmens für Location Intelligence Solutions zu berücksichtigen sind

Bei der Auswahl des für Ihr Unternehmen am besten geeigneten Softwareentwicklungsunternehmens für Location-Intelligence-Lösungen müssen mehrere Faktoren berücksichtigt werden, wie zum Beispiel:

Datenermittlung und Kontextualisierung

Die Erfassung von Standortdaten kann komplex sein und erfordert oft robuste Technologien und Fachwissen. Neben der Datenerfassung ist es wichtig, diese zu kontextualisieren und in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Während viele Unternehmen ihre Daten sammeln, ist oft eine sorgfältige Datenbereinigung erforderlich, die dazu beitragen kann, die Informationen zu verfeinern, damit sie ihren Wert behalten.

Datenqualität und Präzision

Angesichts der entscheidenden Rolle von Standortdaten im Entscheidungsprozess müssen diese absolut genau, umfassend und regelmäßig aktualisiert sein. Die Auswahl eines zuverlässigen Standortdatenanbieters ist ebenfalls wichtig, um eine fundierte Entscheidungsfindung einzuleiten. Ebenso wichtig ist die Häufigkeit der Datenaktualisierungen, da sie einen direkten Einfluss auf die Fähigkeit hat, potenzielle Kunden zu identifizieren.

Transparenz in Datenquellen

Die Überprüfung der Glaubwürdigkeit der Daten, die aus der Software für Location-Intelligence-Lösungen stammen, ist von entscheidender Bedeutung. Bei einigen Datenanbietern mangelt es an Transparenz in ihren Datenerfassungsprozessen. Unternehmen, die räumliche Inhaltsdaten priorisieren, müssen sicherstellen, dass sie geeignete Tools einsetzen. Darüber hinaus ist die Zusammenarbeit mit einer kompetenten Organisation mit den erforderlichen Fähigkeiten von entscheidender Bedeutung, um das Potenzial von Location-Intelligence-Techniken auszuschöpfen.

Erstellen einer Roadmap für die Implementierung der Location-Intelligence-Technologie

Die Implementierung der Location-Intelligence-Technologie erfordert eine gut strukturierte Roadmap. Hier sind die entscheidenden Schritte zur Entwicklung von Location-Intelligence-Software:

Problem Definition

Beginnen Sie damit, das Problem, das Sie angehen möchten, genau zu definieren. Dieser Schritt legt den Grundstein für Datenanforderungen, Analysetechniken und Visualisierungstools.

Identifizierung der Datenquelle

Nachdem das Problem erkannt wurde, ist es an der Zeit, die wesentlichen Datenquellen zu identifizieren. Dazu gehören geografische Daten wie Karten und Satellitenbilder sowie standortbezogene Daten wie GPS, Kundendemografie und Standortdaten.

Datensammlung

Beginnen Sie in dieser Phase mit der Erfassung der identifizierten Daten. Dies kann die Erfassung von Daten in Echtzeit über Sensoren oder mobile Geräte und den Abruf aus vorhandenen Datenbanken umfassen.

Datenverfeinerung

Stellen Sie in dieser Phase sicher, dass die gesammelten Daten sauber und für die Analyse gut vorbereitet sind, indem Sie Duplikate beseitigen, Inkonsistenzen beheben und Fehler beheben.

Datenanalyse

Nutzen Sie in dieser Phase statistische Modelle, Algorithmen für maschinelles Lernen und Analysetools, um tief in die Daten einzutauchen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und verwandte Muster aufzudecken.

Datenvisualisierung

Verwandeln Sie jetzt Ihre analysierten Daten mithilfe interaktiver Karten, Diagramme und Grafiken in visuell ansprechende Darstellungen für eine effektive Kommunikation der Ergebnisse.

Teilen von Erkenntnissen

In dieser Phase werden die gewonnenen Erkenntnisse den Stakeholdern präsentiert, darunter Managern, Entscheidungsträgern und Teammitgliedern. Dieser Austausch ermöglicht eine fundierte Entscheidungsfindung und umsetzbare Antworten auf der Grundlage datengesteuerter Erkenntnisse.

Wie kann Appinventiv Ihnen helfen, mit standortbasierter Intelligence-Software geschäftlichen Mehrwert zu erschließen?

Die Nutzung von Standortinformationen für Unternehmen kann für sie von entscheidender Bedeutung sein und den Weg zur Erschließung erheblicher Geschäftswerte ebnen, indem Einblicke in das Verbraucherverhalten, die Marktdynamik und die betriebliche Effizienz geboten werden.

Neben der Verbesserung des Risikomanagements und der prädiktiven Analyse ermöglicht es die Echtzeitverfolgung von Trends und Musteranalysen, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Abläufe und Dienstleistungen zu optimieren.

Im Zeitalter der digitalen Transformation suchen Unternehmen nach einer Möglichkeit, diese Technologie zu nutzen, um die Kundenbindung zu steigern und das Wachstum voranzutreiben. Daher ist jetzt der richtige Zeitpunkt, mit einem engagierten KI-Entwicklungsunternehmen wie Appinventiv zusammenzuarbeiten, das Ihnen dabei helfen kann, mit robuster LI-basierter Software immenses Potenzial zu erschließen.

Unsere Experten können Ihnen dabei helfen, unternehmenstaugliche, skalierbare und hardwareunabhängige Lösungen zu liefern, die auf unterschiedliche Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Ganz gleich, ob Sie Datenanalysen nutzen, die Kundenbindung steigern oder nach betrieblichen Verbesserungen suchen, unser Team kann robuste Geschäftslösungen liefern, die sich nahtlos an Ihre individuellen Herausforderungen anpassen.

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FAQs

F. Was ist Location Intelligence?

A. Location Intelligence ist der Prozess, der die Integration geografischer Daten mit Business Intelligence beinhaltet. Es entsteht ein leistungsstarkes System, das Unternehmen bei der Entdeckung effektiver Geschäftslösungen unterstützt.

F. Wie unterscheidet sich Location Intelligence von Business Intelligence (BI)?

A. Location Intelligence ist ein integraler Bestandteil des Business Intelligence-Ökosystems. Es kann als spezialisierter BI-Zweig angesehen werden, der in erster Linie auf ortsbasierte Analysen setzt, während sich traditionelle BI hauptsächlich mit zeitlichen Daten befasst.

F. Welche Vorteile bieten Location Intelligence-Dienste?

A. Location Intelligence liefert unschätzbare datengesteuerte Erkenntnisse und ermöglicht es Unternehmen, das Verbraucherverhalten zu verstehen. Beispielsweise kann es dabei helfen, den Kundenverkehr in Einkaufszentren und Restaurants zu analysieren. Es ermöglicht Unternehmen, sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und hilft ihnen, strategische Entscheidungen auf der Grundlage analysierter Daten zu treffen.