Marketinginformationsmanagement: Vorteile, Herausforderungen und Lösungen
Veröffentlicht: 2024-06-06Der Marketing Information Management (MIM)-Ansatz unterstützt Marketingabteilungen bei der Bewältigung der zunehmenden Komplexität und Menge an Marketingdaten. Es bietet einen strukturierten Rahmen zum Sammeln, Organisieren und Analysieren von Informationen aus verschiedenen Quellen. Dieses strukturierte Datenmanagement ist entscheidend für fundierte Entscheidungen, die Optimierung von Marketingstrategien und die Gewährleistung genauer und umsetzbarer Erkenntnisse.
In diesem Artikel werden die Hauptaspekte von MIM, seine Vorteile, Herausforderungen und umsetzbaren Erkenntnisse zur Optimierung von Marketinginformationsmanagementpraktiken beschrieben.
Was ist Marketinginformationsmanagement?
Vorteile des Marketinginformationsmanagements
Bevor wir näher darauf eingehen, was Marketing-Informationsmanagement beinhaltet und auf welche Herausforderungen Sie dabei stoßen könnten, wollen wir einige der Vorteile eines strukturierten Ansatzes für das Datenmanagement skizzieren.
- Verbesserte Entscheidungsfindung: Ein strukturierter Ansatz für das Marketinginformationsmanagement stärkt das Vertrauen des Teams in die Daten und ermutigt es, sich bei seiner Entscheidungsfindung häufiger auf Daten zu verlassen. Die Nutzung datengesteuerter Erkenntnisse verbessert die strategische Planung und Umsetzung erheblich und ermöglicht es Marketingfachleuten, effektiver auf Marktdynamiken zu reagieren.
- Verbesserte Wirksamkeit der Kampagne: Dies ist eine direkte Folge des ersten Vorteils. Durch den Einsatz von MIM haben Unternehmen eine bessere Möglichkeit, Zielgruppen zu segmentieren und Marketingmaßnahmen zu personalisieren, was zu höheren Engagement-Raten und einer verbesserten Kampagnenleistung führt.
- Erhöhte Effizienz: MIM rationalisiert den Prozess der Datenerfassung, -speicherung und -analyse und reduziert so den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Verwaltung von Marketingdaten. Durch die Automatisierung können Marketingteams jede Woche 80 bis 100 Stunden einsparen. Automatisierte Prozesse und integrierte Systeme steigern die betriebliche Effizienz und ermöglichen es Marketingteams, sich auf Strategie und Umsetzung statt auf Datenverwaltungsaufgaben zu konzentrieren.
- Kosteneinsparungen: Effizientes Datenmanagement reduziert die mit Datenfehlern, Redundanzen und Ineffizienzen verbundenen Kosten. MIM hilft bei der Optimierung der Marketingausgaben, indem es sicherstellt, dass die Ressourcen auf der Grundlage genauer Daten und Erkenntnisse zugewiesen werden, was letztendlich zu einem besseren ROI führt.
Nachdem Sie nun wissen, warum Marketing-Informationsmanagement wichtig ist, wollen wir uns damit befassen, welche Informationen unter das MIM-Framework fallen und wie Sie MIM in Ihrem Unternehmen etablieren.
Was ist in den Marketinginformationen enthalten?
Während die Antwort auf die Frage, was Marketinginformationen sind, offensichtlich erscheinen mag, schauen wir uns dennoch an, was darin enthalten ist.
Interne Daten
Interne Daten beziehen sich auf Informationen, die innerhalb der Organisation generiert werden. Dazu gehören Verkaufsunterlagen, digitale Marketingkennzahlen, Kundendaten, Kundenfeedback, Produktleistungskennzahlen und Finanzberichte. Interne Daten liefern Einblicke in die historische Leistung, das Kundenverhalten und die betriebliche Effizienz, die für die strategische Entscheidungsfindung unerlässlich sind.
Wettbewerbsintelligenz
Bei der Competitive Intelligence handelt es sich um das Sammeln und Analysieren von Daten über Wettbewerber. Dazu gehören Details zu den Produkten der Wettbewerber, Marketingstrategien, Preisen und Marktpositionierung. Durch das Verständnis der Wettbewerbsdynamik können Unternehmen Chancen und Risiken erkennen und ihre Strategien entsprechend anpassen.
Marktforschungsdaten
Marktforschungsdaten umfassen Informationen aus Umfragen, Fokusgruppen, Branchenberichten und Marktanalysen. Es bietet ein umfassendes Verständnis von Markttrends, Verbraucherpräferenzen und Branchen-Benchmarks und hilft Unternehmen, ihre Strategien an den Marktanforderungen auszurichten.
Externe Daten
Externe Daten sind eine zusätzliche Informationsquelle für Marketingabteilungen, auf die sich nicht jedes Team verlässt, die aber dennoch unter das MIM-Framework fallen können.
Zu den externen Daten zählen öffentlich verfügbare Informationen wie Branchenberichte, Wirtschaftsdaten und Nachrichtenartikel. Es hilft dabei, das breitere Marktumfeld zu verstehen und externe Faktoren zu identifizieren, die sich auf das Geschäft auswirken können.
Schlüsselkomponenten des Marketinginformationsmanagements
Marketinginformationsmanagement umfasst eine breite Palette von Aktivitäten, die darauf abzielen, den Informationsfluss aus verschiedenen Quellen zu verwalten und so die Entscheidungsfindung im Marketingkontext zu erleichtern.
Dieser Prozess umfasst die folgenden Schritte.
1. Datenerfassung
Der erste Schritt zur Verwaltung von Marketinginformationen besteht darin, Daten aus internen und externen Quellen zu sammeln. Obwohl dies manuell erfolgen kann, ist die manuelle Datenerfassung sehr zeitaufwändig und fehleranfällig.
Das Schlüsselinstrument für die automatisierte Datenextraktion und die automatisierte Datenverarbeitung insgesamt ist Extrahieren, Transformieren und Laden oder ETL. Es handelt sich um einen dreistufigen Prozess, der die Datenintegration aus verschiedenen Quellen in einen einzigen, kohärenten Datensatz optimiert.
Der erste Schritt, Extract , ist für die Automatisierung der Datenerfassung aus mehreren Quellen verantwortlich, darunter interne Systeme, CRMs, Werbeplattformen und andere Marketingdatenquellen.
Improvado ist beispielsweise eine marketingspezifische Analyse- und Datenverwaltungsplattform. Es sammelt nahtlos Daten von über 500 Marketing- und Vertriebsplattformen und ruft Daten aus Tabellenkalkulationen und benutzerdefinierten Quellen ab. Improvado erleichtert die Datenintegration weiter, indem es Datenextraktionsvorlagen, eine historische Datenlast von bis zu 5 Jahren und eine stündliche Datensynchronisierung bietet.
2. Datenspeicherung
Die Datenspeicherung ist der zweite entscheidende Schritt im Marketinginformationsmanagement, da sie sicherstellt, dass alle gesammelten Daten sicher und systematisch organisiert sind, um einen einfachen Zugriff und eine einfache Analyse zu ermöglichen.
Eine effektive Datenspeicherung umfasst mehrere Schlüsselaspekte:
- Zentralisierte Datenrepositorys: Data Warehouses oder Data Lakes sind für die Speicherung großer Mengen an Marketingdaten unerlässlich. Diese Systeme konsolidieren Daten aus verschiedenen Quellen an einem einzigen Ort und erleichtern so die Verwaltung und den Abruf von Informationen.
- Datenorganisation und -strukturierung: Dabei geht es um die Kategorisierung von Daten anhand relevanter Attribute wie Kundendemografie, Transaktionsdetails oder Kennzahlen zur Kampagnenleistung. Eine strukturierte Datenspeicherung ermöglicht eine schnellere Abfrage und Analyse.
- Skalierbarkeit: Sie stellt sicher, dass die Speicherinfrastruktur steigende Datenlasten bewältigen kann, ohne die Leistung zu beeinträchtigen.
- Backup und Wiederherstellung: Regelmäßige Datensicherungen sind unerlässlich, um Datenverluste aufgrund von Hardwareausfällen, Cyberangriffen oder anderen unvorhergesehenen Ereignissen zu verhindern. Eine gut geplante Backup- und Wiederherstellungsstrategie stellt sicher, dass Daten schnell wiederhergestellt werden können und minimiert Ausfallzeiten und Betriebsunterbrechungen.
3. Datenanalyse
Dieser Schritt ist von entscheidender Bedeutung, da er Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt. Der Einsatz automatisierter Tools zur Durchführung dieser Analyse steigert die Effizienz, Genauigkeit und Skalierbarkeit. Automatisierte Tools können große Datensätze schnell verarbeiten, Muster erkennen und Erkenntnisse generieren, ohne den manuellen Aufwand, der bei herkömmlichen Analysemethoden erforderlich ist.
Improvado vereinfacht den Zugriff auf genaue und zeitnahe Erkenntnisse. Die Plattform optimiert die Datenaufbereitung, indem sie leistungsstarke Datentransformationsfunktionen sowie vorgefertigte Datenmodelle und Dashboards bereitstellt, die auf bestimmte Marketingszenarien zugeschnitten sind, beispielsweise die Analyse von Werbeausgaben oder die Zuordnung von Verkaufserlösen. Dies gewährleistet einen reibungsloseren Übergang zur Datenanalyse und ermöglicht es Unternehmen, sich auf die Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse zu konzentrieren.
4. Datenverteilung
Bei der Datenverteilung geht es darum, verarbeitete und analysierte Daten an relevante Stakeholder innerhalb einer Organisation weiterzugeben, beispielsweise das Erstellen und Teilen von Berichten, Dashboards und Datenzusammenfassungen, die auf die Bedürfnisse verschiedener Abteilungen zugeschnitten sind. Die ordnungsgemäße Datenverteilung trägt dazu bei, die Ausrichtung im gesamten Unternehmen aufrechtzuerhalten und sicherzustellen, dass alle mit den gleichen aktuellen Informationen arbeiten, was die Zusammenarbeit und Strategieumsetzung verbessert.
Profi-Tipp: Nutzen Sie fortschrittliche Analysetools und -plattformen, die KI-gestützte Erkenntnisse und automatisierte Berichte bieten, um den Zugriff auf Daten weiter zu demokratisieren.
Improvado AI Agent ist eine Konversationsanalyse- und Self-Service-BI-Plattform, die eine nahtlose Datenexploration, -analyse und -visualisierung durch Befehle in einfachem Englisch ermöglicht. Dieser schnelle und einfache Zugriff auf Erkenntnisse ermutigt Marketingteams und andere Geschäftsanwender, sich bei ihrer Entscheidungsfindung häufiger auf Daten zu verlassen.
5. Datenpflege
Die Datenpflege ist ein entscheidender Bestandteil des Marketinginformationsmanagements, der die fortlaufende Genauigkeit und Relevanz der Daten gewährleistet. Dazu gehört die regelmäßige Aktualisierung, Bereinigung und Validierung von Daten, um Fehler, Duplikate und veraltete Informationen zu beseitigen. Eine ordnungsgemäße Datenpflege erhöht die Zuverlässigkeit der Daten und stellt sicher, dass Marketingentscheidungen auf genauen und aktuellen Informationen basieren.
Optimieren Sie den Prozess durch die Integration automatisierter Datenqualitätsmanagement-Softwarelösungen wie Cerebro. Cerebro ist eine KI-gestützte Kampagnenmanagement- und Data-Governance-Plattform, die automatisch die Konsistenz Ihrer Daten validiert und Sie über etwaige Anomalien und Datendiskrepanzen informiert.
Nutzen Sie Improvado für das Marketinginformationsmanagement
Improvado verbessert das Marketinginformationsmanagement durch die Bereitstellung einer integrierten Plattform, die Datenprozesse automatisiert und vereinfacht, von der Datenerfassung und -validierung bis hin zur Datenanalyse und der Gewinnung von Erkenntnissen.
Die Plattform stellt sicher, dass die Daten aus verschiedenen Kanälen konsistent und für die Analyse bereit sind. Dies ist von entscheidender Bedeutung für Unternehmen, die für ihre Marketingstrategien auf genaue und einheitliche Daten angewiesen sind.
Cerebro von Improvado erweitert diese Fähigkeiten, indem es sich auf Kampagnendatenmanagement und Datenverwaltung konzentriert. Cerebro automatisiert Compliance- und Betriebsprüfungen für Marketingdaten anhand etablierter Standards und stellt so sicher, dass alles, von Namenskonventionen bis hin zu Targeting-Parametern, über alle Assets hinweg konsistent ist.