So verhindern Sie Diskrepanzen in Ihren Marketingdaten
Veröffentlicht: 2024-05-27Datendiskrepanzen entstehen, wenn Datensätze, die übereinstimmen sollten, auf verschiedenen Plattformen und Systemen Inkonsistenzen aufweisen. Beispielsweise könnte Ihre Website-Analyseplattform wesentlich höhere Conversion-Raten aufweisen als Ihre E-Commerce-Plattform.
Solche Diskrepanzen können sich erheblich auf wichtige Geschäftsentscheidungen auswirken und möglicherweise zu strategischen Fehltritten und betrieblichen Ineffizienzen führen. Wenn Vermarkter aufgrund fehlerhafter Conversion-Daten mehr Mittel für Kanäle bereitstellen, verschwenden sie möglicherweise Ressourcen.
Um Situationen wie diese zu verhindern, sollten wir verstehen, was Datendiskrepanzen sind, was sie verursacht und wie man sie effektiv verwaltet und minimiert.
Was ist eine Datendiskrepanz?
Die Kosten von Datendiskrepanzen
Datendiskrepanzen verursachen für Unternehmen erhebliche Kosten, die in direkte und indirekte Kosten eingeteilt werden können.
Direkte Kosten
Ungenaue Budgetzuweisung
Marken investieren oft in Marketingkampagnen, ohne die Richtigkeit der Daten zu überprüfen, die zur Entwicklung ihrer Strategien verwendet werden. Dies führt zu dem verschärften Problem, dass Vertrieb und Marketing auf den falschen ICP abzielen, in ineffektive Kanäle investieren und Budgets verschwenden.
Erhöhte Betriebskosten
Die Lösung von Datendiskrepanzen erfordert oft viel Zeit und Ressourcen. Marketinganalysten müssen möglicherweise zusätzliche Stunden damit verbringen, Probleme zu beheben, Datenprüfungen durchzuführen und Korrekturen zu implementieren. Dadurch werden nicht nur Zeit und Ressourcen von strategischen Aktivitäten abgelenkt, sondern auch die Betriebskosten erhöht.
Indirekte Kosten
Schlechte Entscheidungsfindung
Datendiskrepanzen können schwerwiegende Auswirkungen auf Entscheidungsprozesse haben und zu fehlgeleiteten Strategien führen, die auf fehlerhaften Erkenntnissen basieren, was letztendlich die Effektivität von Kampagnen und die Geschäftsergebnisse beeinträchtigt.
Reduzierte Kampagnenleistung
Wenn Datendiskrepanzen vorliegen, wird es schwierig, die Kampagnenleistung genau zu messen und zu optimieren. Marketingteams können Schwierigkeiten haben, herauszufinden, welche Kanäle und Taktiken wirklich zu Ergebnissen führen, was zu einer suboptimalen Kampagnenausführung und verpassten Verbesserungsmöglichkeiten führt.
Verlorene Glaubwürdigkeit
Wenn die Genauigkeit der Daten ständig in Frage gestellt wird, untergräbt dies das Vertrauen in Analysen und Berichte, was es schwieriger macht, Marketingstrategien und Investitionen gegenüber der Geschäftsleitung zu rechtfertigen. Die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Datenvalidierung und -korrektur beeinträchtigt außerdem die Fähigkeit des Marketingteams, schnell auf Marktveränderungen zu reagieren.
Compliance-Risiken
Ungenaue Daten können auch zu Compliance-Problemen führen, insbesondere bei der Meldung von Finanzkennzahlen oder Kundendaten. Marketingspezialisten müssen die Datengenauigkeit sicherstellen, um Branchenvorschriften einzuhalten und potenzielle rechtliche und finanzielle Auswirkungen zu vermeiden.
Durch das Verständnis und die Bewältigung der direkten und indirekten Kosten, die mit Datendiskrepanzen verbunden sind, können Marketingteams proaktive Maßnahmen ergreifen, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten sicherzustellen und letztendlich ihre Fähigkeit zu verbessern, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Aber lassen Sie uns zunächst verstehen, was die Datendiskrepanz verursacht.
Die Ursachen für Datendiskrepanzen verstehen
Um das Problem der Datendiskrepanzen besser lösen und verhindern zu können, ist es wichtig, zunächst deren Ursachen zu verstehen. Durch die Identifizierung der Ursachen von Inkonsistenzen können Marketingteams wirksame Strategien umsetzen, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten sicherzustellen.
Im Folgenden untersuchen wir einige häufige Ursachen für Datendiskrepanzen, die sich auf Marketingbemühungen auswirken können.
1. Inkonsistente Dateneingabe
Eine inkonsistente Dateneingabe ist eine häufige Ursache für Datendiskrepanzen. Dies kann auftreten, wenn verschiedene Teammitglieder bei der Dateneingabe in Systeme unterschiedliche Formate, Abkürzungen oder Namenskonventionen verwenden. Beispielsweise könnte eine Person „New York“ eingeben, während eine andere Person „NY“ eingibt, was zu Abweichungen und Ungenauigkeiten im Datensatz führt.
2. Integrationsprobleme
Integrationsprobleme zwischen verschiedenen Marketingplattformen können zu Datendiskrepanzen führen. Wenn Daten aus mehreren Quellen wie CRM-Systemen, E-Mail-Marketing-Tools und Social-Media-Plattformen abgerufen werden, kann es zu Inkonsistenzen kommen, wenn diese Systeme nicht effektiv kommunizieren oder wenn die Datenzuordnungen falsch sind.
3. Zeitunterschiede
Zeitliche Unterschiede bei der Datenberichterstattung können zu Diskrepanzen führen. Verschiedene Systeme können zu unterschiedlichen Zeiten aktualisiert werden, was zu Abweichungen bei den Daten-Snapshots führt. Beispielsweise könnte eine Plattform täglich berichten, während eine andere in Echtzeit berichtet, was zu vorübergehenden Fehlausrichtungen bei Kennzahlen wie Kampagnenleistung oder Verkaufszahlen führt.
4. Tracking-Fehler
Tracking-Fehler treten auf, wenn die zur Datenerfassung verwendeten Tracking-Codes oder Tags falsch implementiert sind. Dies kann zu fehlenden oder unvollständigen Daten führen. Wenn beispielsweise ein UTM-Parameter falsch eingegeben wurde oder ein Tracking-Pixel nicht richtig platziert wurde, spiegeln die resultierenden Daten die Benutzerinteraktionen nicht genau wider.
5. Verzögerungen bei der Datenverarbeitung
Verzögerungen bei der Datenverarbeitung können zu Unstimmigkeiten führen. Wenn Daten nicht rechtzeitig verarbeitet und aktualisiert werden, sind die aus diesen Daten generierten Berichte möglicherweise veraltet. Diese Verzögerung kann zu Unterschieden zwischen den tatsächlichen Leistungsmetriken und den gemeldeten Ergebnissen führen.
6. Plattformspezifische Metriken
Verschiedene Marketingplattformen verwenden oft ihre eigenen Algorithmen und Methoden zur Berechnung von Kennzahlen. Beispielsweise können Google Analytics und Facebook Ads „ Engagement“ unterschiedlich definieren und messen. Diese Abweichungen können zu Diskrepanzen beim Vergleich von Daten zwischen Plattformen führen.
7. Menschliches Versagen
Menschliches Versagen ist eine unvermeidliche Ursache für Datendiskrepanzen. Fehler wie Dateneingabefehler, falsche Datenverarbeitung oder Fehlinterpretation von Daten können zu Inkonsistenzen führen. Selbst bei automatisierten Systemen ist eine menschliche Aufsicht erforderlich, um die Datenintegrität sicherzustellen.
8. Doppelte Daten
Doppelte Dateneingaben können zu Unstimmigkeiten führen, insbesondere bei der Integration von Daten aus mehreren Quellen. Wenn beispielsweise derselbe Kunde aufgrund eines leicht unterschiedlichen Namens oder einer leicht unterschiedlichen E-Mail-Adresse zweimal in einem CRM aufgeführt wird, kann dies zu einer Verzerrung der Analyse und Berichterstattung führen.
9. Änderungen in Datendefinitionen
Auch Änderungen in der Art und Weise, wie Daten im Laufe der Zeit definiert oder kategorisiert werden, können zu Diskrepanzen führen. Wenn ein Marketingteam im Verlauf einer Kampagne die Definition eines „qualifizierten Leads“ ändert, kann dies zu Inkonsistenzen bei der Lead-Anzahl und den Conversion-Metriken führen.
Minimierung von Datendiskrepanzen
Um die Auswirkungen und das Auftreten von Datendiskrepanzen wirksam zu reduzieren, können Unternehmen einen umfassenden Ansatz verfolgen, der sowohl Technologie als auch strenge Managementpraktiken integriert.
1. Zentralisiertes Datenmanagement
Die Implementierung eines zentralen Datenverwaltungssystems ist von entscheidender Bedeutung. Dieses System fungiert als Single Source of Truth und stellt sicher, dass alle Dateneingaben auf allen Plattformen konsistent und aktuell sind. Es minimiert Fehler, die durch die manuelle Datenverarbeitung entstehen, und verbessert die allgemeine Datenintegrität.
Improvado bietet eine solide Datengrundlage für ein zusammenhängendes Marketinganalyse-Framework. Die Plattform aggregiert Daten von über 500 Marketing- und Vertriebsplattformen, CRMs und Offline-Quellen, bereitet sie automatisch für die Analyse vor und lädt sie sicher in ein Data Warehouse oder ein BI-Tool Ihrer Wahl. Improvado hilft Marken, das Vertrauen in ihre Daten zurückzugewinnen und Zugang zu umsetzbaren Erkenntnissen in Echtzeit zu erhalten.
2. Proaktive Fehlererkennungs- und Korrekturmechanismen
Die Implementierung von Technologien, die Echtzeitwarnungen bei Datenanomalien und -diskrepanzen bereitstellen, ermöglicht sofortige Korrekturmaßnahmen. Mit KI und maschinellem Lernen ausgestattete Systeme können potenzielle Fehler vorhersagen, bevor sie auftreten, und bieten proaktive Lösungen zur Aufrechterhaltung der Datengenauigkeit.
3. Klare Datenstandards und Protokolle
Die Festlegung und Durchsetzung klarer Datenstandards und -protokolle in allen Abteilungen und regionalen Marketingteams gewährleistet eine einheitliche Dateneingabe, -verarbeitung und -verwaltung. Diese Standards sollten detailliert beschreiben, wie Daten gehandhabt, formatiert und gespeichert werden sollen, um Unklarheiten und das Risiko von Unstimmigkeiten zu reduzieren.
5. Regelmäßige Datenprüfungen
Um Unstimmigkeiten frühzeitig zu erkennen und zu beheben, ist die Durchführung regelmäßiger Audits unerlässlich. Diese Audits helfen dabei, die Grundursachen von Dateninkonsistenzen zu identifizieren, unabhängig davon, ob diese auf menschliches Versagen, Systemfehler oder Integrationsprobleme zurückzuführen sind. Durch die regelmäßige Überprüfung der Daten können Unternehmen hohe Qualitätsstandards einhalten und Genauigkeit gewährleisten.
Stellen Sie sicher, dass Ihre Marketingdaten entscheidungsbereit sind
Bei der Minimierung von Datendiskrepanzen geht es nicht nur darum, Ihre Daten sauber zu halten. Es geht darum sicherzustellen, dass Ihre Daten entscheidungsreif sind.
Für Marketingteams bedeutet dies, dass sie voll und ganz auf ihre Daten vertrauen und jeden Datenbestand jederzeit nutzen können, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Präzise, konsistente Daten ermöglichen eine effektive Strategieformulierung, präzise Zielausrichtung und effiziente Ressourcenallokation.
Improvado dient als Grundlage dieser Entscheidungsbereitschaft, indem es eine robuste Plattform bereitstellt, die Datenintegration, Validierung und Berichterstellung automatisiert und so sicherstellt, dass Ihre Marketingdaten immer korrekt, aktuell und einsatzbereit sind. Dies versetzt Marketingteams in die Lage, ihre Daten sicher für eine optimierte Leistung und bessere Geschäftsergebnisse zu nutzen.