Was ist Mobile App Data Analytics? Die besten zu verwendenden Tools und Metriken

Ein ganzes Feld widmet sich der Erforschung des Nutzerverhaltens von Apps, um den Anwendungsbetrieb zu optimieren. Eine besser funktionierende App bedeutet eine bessere Benutzerbindung und damit mehr Umsatz. Aus diesem Grund muss die Datenanalyse mobiler Apps ein Teil jeder guten App sein.

In diesem Artikel decken wir alles auf, was Sie über die Datenanalyse mobiler Apps wissen müssen und wie sie Ihre App auf eine andere Ebene bringen kann.

Was ist Mobile App Data Analytics?

Was genau macht also die Datenanalyse mobiler Apps? Nun, sie bieten unübertroffene Einblicke in alle Nuancen des Benutzerverhaltens.

Insbesondere verfolgen sie Dinge wie den Standort, wie lange die Benutzer in der App bleiben, welche Faktoren zu dem größeren Engagement geführt haben, welche Segmente sie besonders mögen oder nicht mögen und vieles mehr.

Wie die Webdatenanalyse liefert es alle notwendigen Daten, um die App für deutlich bessere mobile Benutzererlebnisse zu optimieren.

Warum ist die Datenanalyse mobiler Apps wichtig für Ihre mobilen Apps und ihre Vorteile

Es gibt mehr als 6,5 Millionen Apps in den großen mobilen App-Stores. Daher bietet eine gute Analyse mobiler Apps einen notwendigen Vorteil auf dem Markt.

Wie wichtig es ist, beweist die Tatsache, dass diejenigen, die keine Datenanalysen für mobile Apps durchführen, oft keine zufriedenstellende Benutzererfahrung bieten. In dieser schnelllebigen Analytics-Welt können App-Besitzer nur mit Datenanalysen ein genaueres und besseres Verständnis des Benutzerverhaltens erlangen.

Basierend auf den Daten können Teams die beste Marketinglösung entwickeln, um sich auf dem gesättigten Markt abzuheben.

Werfen Sie einen Blick auf einige Vorteile, die die Analyse mobiler Anwendungen bieten kann.

Vorteile der Datenanalyse mobiler Apps

1. Liefert hochdetaillierte Daten der einzelnen User Journeys
2. Genaues Feedback für die Produkt- und Marketingteams
3. Mehr personalisierte, datengesteuerte Strategien
4. Bessere Retentionsrate
5. Erhöht den App-Wert

Wie funktioniert Mobile Analytics?

Innerhalb der App verfolgt eine mobile Analysesoftware alle Benutzeraktivitäten. Es gibt einige grundlegende Indikatoren, die Software verfolgt:

• Retentionsrate
• Ort
• Gerätetyp
• Deinstalliert
• Kosten pro Akquisition
• Benutzerprobleme
• Benutzerkäufe
• Verfolgt Benutzerinteraktionen

All diese und noch mehr Unternehmen nutzen es, um die Benutzererfahrung zu messen und ihre App entsprechend zu optimieren. Tatsächlich basiert das gesamte mobile Marketing fast ausschließlich auf Daten, die mit einem Analysetool für mobile Apps gesammelt wurden.

Ein konstanter datenbasierter Analyseprozess erstellt eine meisterhafte App, die alle Benutzerkämpfe eliminiert.

Arten von Mobile Analytics?

Natürlich gibt es mehrere Arten von mobilen Analysen, mit denen Sie Ihre App optimieren können. Je nach Art der App kann eine vorteilhafter sein als die andere. Aber in den meisten Fällen ist eine Kombination sehr zu empfehlen.

Mobile Werbeanalyse

Um schnell populär zu werden, arbeiten Anwendungen oft mit einem oder mehreren Werbenetzwerken zusammen. Diese Werbenetzwerke zeigen Ihre Anzeige dann auf mehreren Websites und anderen Apps. Die mobile Werbeanalyse dient dazu, festzustellen, welches Werbenetzwerk (und Websites und Apps, auf denen sie angezeigt werden) die richtigen Ergebnisse gebracht hat.

Analyse der App-Monetarisierung

App-Monetarisierungsanalysen sind besonders nützlich für Apps, die etwas verkaufen. Die aus der Analyse gewonnenen Daten zeigen, wie viele Benutzer den Artikel gesehen haben, wie sehr die Anzeigen beim Engagement geholfen haben und all die anderen Dinge, die zur Steigerung des Umsatzes erforderlich sind.

Performance-Analyse

Leistungsanalyse bezieht sich auf den technischen Teil der Anwendung und ihre Leistung. Für eine vollständigere Benutzerreise ist eine App mit guter Reaktionsfähigkeit und Betriebszeit unerlässlich. Mit der Leistungsanalyse ist es einfach, die Probleme der Anwendung und ihre Grundursache zu identifizieren.

In-App-Engagement-Analyse

Ohne direkte Kenntnis der Benutzeraktionen innerhalb der Anwendung kann nur vermutet werden, welche Verbesserungen erforderlich sind. Glücklicherweise überwacht das In-App-Engagement-Tracking genau, was Benutzer in der App tun. Dies gilt für den Gerätetyp, das Betriebssystem, den Standort, die Ereignisverfolgung und mehr. Diese Art der mobilen Analyse ist vor allem für Produktmanager nützlich.

Mobile Analytics für Marketingteams

Die Analyse des Benutzerverhaltens, die sie in der Analyse der mobilen App finden, hilft den Marketingteams direkt bei ihren Marketingkampagnen. Eine leistungsstarke mobile Analyse-Toolchain zu haben, die sich auf das Sammeln von Daten konzentriert, die für Marketingteams erforderlich sind, ist eine Gelegenheit für Unternehmen, neue App-Benutzer zu gewinnen.

Die 5 besten mobilen Analysetools

Da die mobile Datenanalyse in der Welt der Anwendungen zu einer regelmäßigen Praxis geworden ist, gibt es mehrere Tools, die Ihnen dabei helfen. Daher ist die Auswahl eines Analysetools für mobile Apps, das den Anforderungen Ihrer App am besten entspricht, von entscheidender Bedeutung.

App Anni

Mit diesem Tool können Sie in der kostenlosen Version Rezensionen, Rankings, Diagramme, Bewertungen und App-Details anzeigen, während die Premium-Version mehr wie Werbeschätzungen, Download- und Umsatzschätzungen, Nutzungsschätzungen usw. bietet. Es ist für iOS-, Android- und Windows Phone-Plattformen verfügbar .

App-Radar

App Radar konzentriert sich mehr auf die ASO (SEO der App). Es bietet Keyword-Tracking, Keyword-Recherche-Tools, Lokalisierung und mehr. Sie können es auch verwenden, um die Schlüsselwörter und aktuellen Strategien Ihrer Mitbewerber zu recherchieren. Wird auch auf drei großen Plattformen unterstützt: iOS, Android und Windows Phone.

Firebase

Dieses leistungsstarke Tool kommt direkt von Google. Es ist eine kostenlose Analyseplattform für mobile Apps, mit der Sie alle Benutzerdaten auf einem praktischen, ansprechenden Dashboard anzeigen können. Es liefert Daten wie Sitzungsdauer, Gerätemodelle, App-Öffnungen und In-App-Käufe. Obwohl es sich um ein Google-Tool handelt, kann es unter iOS verwendet werden.

App-Analytics

Speziell für Apple-App-Analysen entwickelt. Dies ist ein hervorragendes Tool, wenn Sie neugieriger darauf sind, wie Benutzer Ihre App auf dem Markt entdecken. Es gibt Ihnen alle Daten über App Store-Impressionen, Benutzerengagement, Verkäufe und Trends. Aber leider ist es nur für iOS-Plattformen verfügbar.

MixPanel

Ein einzigartiges Tool auf dem Markt, das Ihnen Daten wie Trichteranalyse und Engagement-Tracking liefert, das scherzhaft als Suchtbericht bezeichnet wird. Mit Hilfe dieses Tools können Sie die Bindungsrate, Abwanderung, Kampagnensegmentierung und mehr besser verstehen. Verfügbar für Android und iOS.

Häufig gestellte Fragen zur Datenanalyse mobiler Apps

Wie analysiert man Daten aus einer App?

Sie können Daten aus einer App mit mobilen Analysetools wie App Annie, MixPanel, App Analytics, Firebase und App Radar analysieren. Sie stellen sicher, dass Sie alle Daten erhalten, die zur Optimierung der App und zur Erhöhung der Anzahl aktiver Benutzer erforderlich sind.

Wie verfolge ich die Mobile Analytics App?

Wenn Sie ein Tool verwenden, das Daten aus der App analysiert, können Sie mehrere Aspekte der App verfolgen. Beispielsweise können Sie regelmäßig mobile Werbeanalysen, App-Monetarisierungsanalysen, Leistungsanalysen, In-App-Engagement-Analysen und mobile Analysen für Marketingteams durchführen.