Neun Möglichkeiten, wie Sie die Verarbeitung natürlicher Sprache jeden Tag nutzen, und warum es wichtig ist

Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist die Art und Weise, wie Maschinen und Technologie mit Menschen kommunizieren. Es ist in unserem täglichen Leben alltäglich geworden, und es ist auch nützlich, um die Effizienz zu steigern, insbesondere im Geschäftsleben.

Suchen Sie nach schnelleren Möglichkeiten, sich um Ihre Kunden zu kümmern? Zuverlässigere Methoden zur Datenanalyse? Müssen Sie Ihre Produktivität jeden Tag verbessern?

Wenn ja, ist es wahrscheinlich, dass Ihr Unternehmen von der Verarbeitung natürlicher Sprache profitieren kann. Es ist an der Zeit zu lernen, was die Verarbeitung natürlicher Sprache bedeutet und wie wir sie in unserem Leben am besten einsetzen.

Was genau ist Natural Language Processing?

Natural Language Processing, bekannt als NLP, ist ein Begriff, der beschreibt, wie Maschinen (wie Computer und Smartphones) mit menschlicher Sprache interagieren.

NLP ermöglicht es Computern, nicht nur unsere Sprache zu verstehen, sondern mit uns über Sprache und Text zu interagieren. Es ist eng mit Informatik, Linguistik und künstlicher Intelligenz verbunden, da alle diese Disziplinen benötigt werden, um NLP zum Leben zu erwecken.

Da Menschen in der Lage sind, den Kontext in der Sprache aufzugreifen und entsprechend auf das zu reagieren, was eine andere Person gesagt hat, können Maschinen jetzt dasselbe tun. Dies hat enorme Vorteile für die Kommunikation sowohl im Unternehmen als auch bei der privaten Nutzung von Technologien.

Es gibt sie eigentlich schon seit den 1950er Jahren, als Maschinen begannen, andere Sprachen zu übersetzen. Es hat sich jedoch weiter verbessert und spielt heute eine große Rolle im täglichen Leben vieler Menschen.

1. Automatische Vervollständigung der Suche

Wahrscheinlich haben Sie heute schon NLP verwendet, ohne es zu merken.

Eines der häufigsten Beispiele für die Verarbeitung natürlicher Sprache ist die automatische Vervollständigung der Suche. Wenn Sie häufig Suchmaschinen verwenden, ist Ihnen diese Funktion wahrscheinlich sehr vertraut, auch wenn Sie noch nicht viel darüber nachgedacht haben.

Wenn Sie beispielsweise bei Google sind und anfangen, „chi-“ einzugeben, werden möglicherweise Vorhersagen darüber angezeigt, wonach Sie suchen, um es Ihnen einfacher zu machen.

In diesem Fall könnte es „Chicago“, „Chicago-Wetter“, „Chicago Illinois“ sein. Diese Vorhersagen werden Ihnen auf der Grundlage dessen gegeben, was Google herausgefunden hat, wonach andere wie Sie suchen.

Basierend auf Ihrem Standort und Suchverlauf verwenden Suchmaschinen wie Google NLP, um Ihnen das Leben zu erleichtern, damit Sie schneller finden, was Sie brauchen.

Natürlich hatten wir alle schon einmal einen Suchvorschlag, der völlig falsch war, also ist er nicht 100 % der Zeit genau. In den meisten Fällen erhalten Sie jedoch die gewünschten Ergebnisse.

2. Rechtschreibprüfung

Sowohl im Geschäfts- als auch im Privatleben sind wir auf die Rechtschreibprüfung angewiesen, um sicherzustellen, dass wir keine Dokumente schreiben, die peinliche Rechtschreibfehler enthalten.

Aber woher weiß Ihr Computer, dass „ir“ im Kontext Ihres Schreibens „it“ sein sollte? Durch die Verarbeitung natürlicher Sprache haben Computer im Laufe der Zeit gelernt, menschliche Sprachen zu verstehen, indem sie Informatik und Linguistik nutzen.

Jetzt kann Ihr Computer oder Telefon Ihnen nicht nur mitteilen, ob ein Wort falsch geschrieben ist, sondern es kann uns auch mitteilen, ob wir ein falsches Wort verwendet haben oder ob uns ein Wort fehlt, das seiner Meinung nach in einem Satz enthalten sein sollte.

Die Rechtschreibprüfung spart uns Zeit bei der Kommunikation. Wir können wichtige Dokumente verschicken und unsere Blog-Beiträge mit Zuversicht bearbeiten, da wir wissen, dass die Rechtschreibprüfung ihre Qualität verbessert hat.

Es ist leicht, die Rechtschreibprüfung als selbstverständlich zu betrachten, da es sich um eine Funktion handelt, die wir alle häufig auf unseren Telefonen oder Computern verwenden. Der Prozess des Sprachverständnisses von Computern ist jedoch ziemlich komplex und dauerte Jahre, um sich zu entwickeln und zu perfektionieren.

3. Sprachübersetzung

Sind Sie jemals auf einen Textabschnitt in einer anderen Sprache gestoßen und haben Google Translate verwendet, um die Bedeutung herauszufinden? Haben Sie bei Auslandsreisen eine Sprach- oder Übersetzungs-App verwendet?

Die maschinelle Sprachübersetzung erfolgt durch NLP. Es hilft uns, unser Verständnis in einer zunehmend globalen Welt zu verbessern.

Viele Übersetzungs-Apps arbeiten sogar mit menschlichen Übersetzern. Nicht jedes Mal den eigentlichen Text zu übersetzen, sondern von ihnen zu lernen, um ihre eigenen Übersetzungen zu verbessern. Übersetzungssoftware ist zwar nicht immer ganz genau, ermöglicht uns aber eine Kommunikation wie nie zuvor.

Die Sprachübersetzung ist auch eine wichtige Funktion von NLP für Unternehmen. Wir können es auch verwenden, um mit Kunden zu kommunizieren, wichtige Texte und Dokumente zu übersetzen oder auf einem neuen Markt zu werben.

4. Chatbots

Haben Sie jemals einen Chatbot verwendet, um mit einem Unternehmen zu kommunizieren? Nutzt Ihr Unternehmen sie bereits, um mit Ihren Kunden in Kontakt zu bleiben?

Chatbots sind Apps, die sowohl NLP als auch künstliche Intelligenz verwenden, um mit anderen in natürlicher Sprache zu kommunizieren.

Die Einrichtung eines Chatbot-Systems ist viel kostengünstiger als die Einstellung zusätzlicher Mitarbeiter. Beispielsweise könnte ein Einzelhandelsgeschäft, das während der Ferienzeit möglicherweise die meisten Verkäufe tätigt, die Verwendung von Chatbots als Teil seiner Weihnachtsmarketingstrategie in Betracht ziehen.

Dies hilft, mit der Kundennachfrage Schritt zu halten, und garantiert, dass Ihre Kunden schnelle Antworten auf ihre Fragen erhalten. Sie können auch automatische Antworten auf häufig gestellte Fragen einrichten, wodurch Ihre Kundendienstmitarbeiter Zeit für komplexere Probleme haben.

Chatbots verwenden NLP, um zu lernen und zu verstehen, was Kunden von ihnen verlangen, damit sie richtig antworten können. Sie interagieren mit Kunden und ihre Antworten sind auf die gestellten Fragen zugeschnitten, was sie sehr nützlich macht.

Sie sehen oft Chatbots, die auf Facebook, What's App oder direkt auf Unternehmenswebsites verwendet werden. Sie können nützlich sein, um Kundendienstanfragen zu leiten oder Beschwerden oder Fragen zu verwalten.

Wenn Sie nach einer effektiven Möglichkeit suchen, NLP zur Verbesserung Ihres Unternehmens einzusetzen, schauen Sie sich Chatbots an und sehen Sie, ob sie Ihrem Unternehmen sowohl Geld als auch Zeit sparen können.

5. Virtuelle Assistenten

Viele von uns haben virtuelle Assistenten wie Siri und Alexa zu Hause, im Büro und auf unseren Telefonen.

Virtuelle Assistenten können Unternehmen helfen, indem sie volle Terminkalender verwalten, uns bei der Buchung von Meetings helfen und schnell Informationen für uns suchen.

Wenn Sie einen virtuellen Assistenten verwenden, um Ihre Effizienz zu verbessern, haben Sie das dem NLP zu verdanken.

Sie funktionieren im Allgemeinen per Sprache und wir können sie mit einem bestimmten Schlüsselwort (wie „Hey Siri“) aktivieren. Sie können dann eine Vielzahl von Aufgaben für uns erledigen, von einfachen Dingen wie dem Teilen der Uhrzeit oder des Wetters und dem Spielen unseres Lieblingslieds bis hin zu komplizierteren Aufgaben wie der Planung von Besprechungen.

Wir können über unsere Geräte direkt mit unserem Assistenten sprechen und erhalten sofort Antworten. All dies ist dank NLP möglich.

Maschinen konnten lernen, unsere Stimmen, Sprache, Akzente und sogar den lokalen Slang zu verstehen, um sicherzustellen, dass sie uns die richtigen Informationen geben können.

Wenn Sie noch keinen virtuellen Assistenten ausprobiert haben, versuchen Sie, einen einzurichten, um zu sehen, wie Sie damit Zeit sparen können. Assistenten wie Alexa lernen ständig neue Fähigkeiten und Informationen von Programmierern und Menschen, um die Bereitstellung ihrer Dienste zu verbessern.

6. E-Mail-Filter

Woher weiß Ihr E-Mail-Posteingang, welche E-Mails als Junk-Mail betrachtet werden sollten? Woher weiß Google Mail, dass E-Mails automatisch als „Primär“ oder „Soziale Netzwerke“ kategorisiert werden?

NLP wird von E-Mail-Anbietern stark zur Erstellung von Filtern verwendet. E-Mail-Filter ersparen uns viel Zeit und Frustration, da wir nicht glücklich wären, wenn Spam-E-Mails in unserem Posteingang auftauchen würden, damit wir sie sortieren können.

E-Mail-Dienste können NLP verwenden, basierend auf der im Text und in der Betreffzeile verwendeten Sprache sowie dem Absender, um herauszufinden, wie die E-Mail zu kategorisieren ist.

Es ist ein automatisches Ablagesystem, das uns Zeit spart und uns hilft, die wichtigsten E-Mails in unserem Posteingang zu priorisieren. Anstatt uns die Zeit zu nehmen, jede E-Mail zu sortieren, können wir unsere Aufmerksamkeit auf die vorrangigen Posteingänge richten und die anderen beiseite legen.

Sie können NLP sogar verwenden, um Ihre eigenen E-Mail-Filter einzurichten, wenn Sie bestimmte E-Mails automatisch an bestimmten Orten ablegen möchten. Dies kann Zeit sparen und auch hilfreich sein, wenn mehrere Mitarbeiter den Zugriff auf ein E-Mail-Konto teilen.

7. Vorhersagendes Texten

Auf unseren Smartphones können wir Texterkennung verwenden, um Nachrichten zu senden und schneller zu kommunizieren.

Dies geschieht auf ähnliche Weise wie die automatische Vervollständigung der Suche, da sie unsere Wörter verwendet, um herauszufinden, was wir sagen wollen.

Mit Predictive Texting können wir ein oder zwei Wörter eines Satzes eingeben, und unser Smartphone erkennt automatisch, was wir eingeben möchten. Das spart Zeit, da wir nicht mehr den ganzen Satz abtippen müssen und viel schneller texten können.

Während einige es frustrierend finden, da es nicht immer korrekt ist, genießen viele Menschen den Komfort, den das vorausschauende Texten mit sich bringt. Wenn es Sie jedoch stört, haben alle Telefone die Möglichkeit, diese Funktion auszuschalten.

Textvorhersage funktioniert durch maschinelles Lernen. Unsere Systeme haben im Laufe der Zeit gelernt, die Syntax der Sprache zu verstehen und herauszufinden, was wir zu sagen versuchen.

8. Inhaltsanalyse

Eine weitere nützliche Funktion von NLP ist die Inhaltsanalyse. Wir können NLP verwenden, um akademische Texte, große Dokumente oder Essays zusammenzufassen.

Sie können Dokumente nach Schlüsselwörtern, Trends oder anderen Schlüsseldaten analysieren. Dies kann viel schneller und genauer sein als das menschliche Auge.

NLP funktioniert besonders gut bei Umfragen, insbesondere wenn Sie einen großen Datensatz analysieren müssen.

Verwenden Sie NLP, um eine Wortwolke zu erstellen, die Ihnen die häufigsten Wörter oder Phrasen angibt, die von Umfrageteilnehmern verwendet werden. Dies kann Ihnen helfen, allgemeine Themen, Ergebnisse und Ergebnisse der Umfrage zu erarbeiten, die alle NLP verwenden.

Unternehmen können die Inhaltsanalyse verwenden, um rohe Marketingdaten zu verfeinern und Demografien zu ermitteln oder ihre Benutzererfahrung zu verbessern, basierend auf den Ergebnissen einer kürzlich durchgeführten Umfrage.

9. Einblicke in soziale Medien

Facebook hat monatlich über zwei Milliarden aktive Nutzer. Wenn Ihr Unternehmen noch nicht in den sozialen Medien vertreten ist, müssen Sie so schnell wie möglich aufspringen.

Wenn Sie jedoch auf wichtigen Plattformen wie Facebook, Instagram und Twitter eingerichtet und aktiv sind, woher wissen Sie, ob Ihre Strategien funktionieren?

Sie sollten regelmäßig Social-Media-KPIs wie die Anzahl der Follower, Kommentare, Shares und die Demografie Ihrer Follower messen. Dadurch erhalten Sie einen Gesamtüberblick darüber, wie gut Ihre Social-Media-Konten abschneiden.

Soziale Medien haben viel mehr zu bieten als nur die Anzahl Ihrer Follower. Stellen Sie also sicher, dass Sie sich aller Kennzahlen bewusst sind, die sich auf Ihr Unternehmen auswirken können.

Glücklicherweise können Sie NLP verwenden, um wertvolle Einblicke in Ihre sozialen Medien zu gewinnen.

NLP kann Ihre Social-Media-Konten für Sie überwachen und Ihnen und Ihren Mitarbeitern die Zeit ersparen, alles durchzulesen. Es kann nach Schlüsselwörtern, Hashtags oder Themen gesucht werden.

Wie ist das nützlich? Angenommen, Sie betreiben ein Café und stellen fest, dass das Wort Eier in Ihren sozialen Medien im Trend liegt. Das könnte bedeuten, dass Sie viele Komplimente für Ihre leckeren Eier bekommen.

Wenn die Kunden sie lieben, sollten Sie sie dann mehr bewerben oder Marketingaktionen oder Instagram-Posts durchführen?

Sie können NLP verwenden, um über Social-Media-Trends auf dem Laufenden zu bleiben und sicherzustellen, dass Sie wissen, was die Leute über Ihr Produkt sagen, ob es gut oder schlecht ist. Das heißt, Sie können schnell handeln, um entweder negative Probleme zu lösen, oder Sie können Ihr Marketing entsprechend anpassen.

Kann die Verarbeitung natürlicher Sprache Ihr Geschäft verbessern?

Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist überall um uns herum und kann uns dabei helfen, in Wirtschaft und Marketing effektiver zu kommunizieren.

Möchten Sie erfahren, wie NLP Ihr Geschäft verbessern kann? Wenn ja, kontaktieren Sie uns noch heute, um loszulegen.

Wir sind eine erfahrene Agentur für digitales Marketing mit den Fähigkeiten, Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe zu heben. Wir freuen uns, Ihnen als ersten Schritt eine kostenlose Überprüfung des digitalen Marketings anbieten zu können.

Unser Team kann Ihre aktuelle Marketingstrategie überprüfen. Anschließend bieten wir maßgeschneiderte Beratung, um Ihnen dabei zu helfen, Ihre SEO zu verbessern, Ihre Reichweite zu steigern und Ihren Traffic und Umsatz zu steigern.

Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören und Ihnen dabei zu helfen, Ihr Unternehmen auf die nächste Stufe zu heben, also fangen Sie noch heute an.