Die PPC-Automatisierung lebt und ist gesund. Verpassen Sie Gelegenheiten?

Verschwenden Sie Zeit mit Aufgaben, die automatisiert werden könnten?

Das ist genau die Frage, die ich mir vor einigen Jahren gestellt habe, bevor ich von einem manuellen Kontoverwaltungsprozess zu einem automatisierten gewechselt habe.

Conversion Hut unterscheidet sich geringfügig von den meisten Marketingagenturen. Wir konzentrieren uns nur auf zwei Bereiche – PPC-Anzeigen und Conversion-Rate-Optimierung.

Unsere Agentur verfügt über ein vielfältiges Kundenportfolio, und bevor sie zu einem stärker automatisierten Geschäftsmodell übergingen, waren unsere Kunden mehr als zufrieden mit den beständigen Leistungsverbesserungen, die sie erzielten.

Wir stießen jedoch auf Schwierigkeiten, als wir versuchten, uns mehr auf die Gesamtstrategie für die Konten zu konzentrieren. Dazu gehören das Testen neuer Kampagnentypen sowie das konsequente Testen und Optimieren von Zielseiten.

All dies war einfach nicht in der Zeit möglich, die jedem Kunden für jeden Monat zur Verfügung stand.

Ich habe mir die Zeitpläne der Kunden angesehen und festgestellt, dass der Zeitaufwand hauptsächlich für Haushaltsaufgaben und nicht für Aufgaben verwendet wurde, die echtes Wachstum bringen könnten.

Meine Theorie war, dass wir durch die Reduzierung der Zeit, die wir für allgemeine Aufgaben aufwenden, indem wir sie durch Automatisierung ersetzen, mehr Zeit damit verbringen könnten, uns auf die großen glänzenden Dinge zu konzentrieren .

Also dachten wir uns in echter Conversion-Hut-Manier: „Testen wir es“.

Lassen Sie uns den Wechsel zu einer überwiegend automatisierten PPC-Verwaltungsagentur testen, die es uns ermöglichen würde, mehr Zeit auf Aspekte zu verwenden, die wirklich die Nadel bewegen würden, und weniger Zeit auf Dinge, die mit wenig menschlicher Interaktion erledigt werden könnten.

Wenn wir Zeit sparen und trotzdem unsere hohen Qualitätsstandards halten könnten, wäre das ein Gewinn für uns.

Was als nächstes geschah?

Um ganz ehrlich zu sein, hat es unser Unternehmen verändert.

Aufgaben, die normalerweise jeden Tag einige Stunden in Anspruch nehmen würden, wurden stattdessen in Minuten erledigt.

Und anstatt weniger Zeit mit Dingen wie der Strategie- und Conversion-Rate-Optimierung zu verbringen, verbrachten wir jetzt den Großteil unserer Zeit damit.

Die aktuelle Situation

Im Moment scheint es Menschen auf zwei Seiten des Zauns zu geben, wenn es um Automatisierung geht.

Menschen, die lieber alles manuell erledigen, weil sie die Kontrolle nicht verlieren wollen. Und dann gibt es die Menschen, die sich die Kraft der Automatisierung zunutze machen und verstehen, dass Sie immer noch die volle Kontrolle haben.

Unser Tool der Wahl für unsere PPC-Automatisierung ist Optmyzr.

Wir sind uns bewusst, dass es auf dem Markt viele Tools gibt, die einen ähnlichen Service bieten. Aber für uns tut Optmyzr alles, was wir uns nur wünschen können, und noch mehr.

In diesem Blogbeitrag werde ich einige der verschiedenen Aufgaben behandeln, die wir automatisieren, und wie unser Unternehmen davon profitiert.

Die Themen, die wir behandeln werden, sind wie folgt:

1. Keyword-Gebote
2. Neue Schlüsselwörter
3. Anzeigentests
4. Angebotsänderungen
5. Shopping-Kampagnen

1. Keyword-Gebote

Effektives Bieten ist der heilige Gral des PPC-Managements.

Es kann wirklich die Leistung einer Kampagne beeinflussen oder beeinträchtigen.

Es ist jedoch sehr zeitaufwändig und muss regelmäßig durchgeführt werden. Teilweise sogar täglich.

Aus diesem Grund kann es die meiste Zeit in Anspruch nehmen, die Kundenbetreuern zur Verfügung steht.

Aus diesem Grund haben sich viele Agenturen höchstwahrscheinlich für die Verwendung einer der automatisierten Gebotsstrategien von Google für ihre Kunden entschieden.

Bei den meisten unserer Kunden können wir nicht die gleiche Leistungssteigerung feststellen wie bei manueller Keyword-Gebotseinstellung, weshalb wir diesen Weg nicht eingeschlagen haben.

Das von uns verwendete automatisierte Gebotstool kann Gebote für Tausende von Keywords in Sekundenschnelle anpassen. Und im Gegensatz zur Technologie von Google definieren wir tatsächlich die Regeln, nach denen die Gebote festgelegt werden.

Für unsere E-Commerce-Kunden können wir also einen ROAS definieren, den wir für jedes Keyword erreichen möchten.

Wir können diese Regeln auch auf Produktbasis festlegen, wenn wir möchten. Wenn also eine Gruppe von Keywords einen höheren oder niedrigeren Ziel-ROAS benötigt, können wir unsere Gebote entsprechend anpassen.

Alternativ können wir für Lead-Generierungs- und SAAS-Unternehmen Gebote basierend auf einem Ziel-CPA anpassen, den wir zu erreichen versuchen.

Ein Beispiel „Rezept“.

Wir können auch die Anzahl der Conversions angeben, die ein Keyword haben muss, bevor wir eine Änderung vornehmen, und sicherstellen, dass das Keyword-Gebot in einem bestimmten Zeitraum (z. B. 7 Tage) nicht angepasst wurde.

Es gibt noch eine weitere wirklich wichtige Funktion, die für uns entscheidend war.

Das Rückblickfenster.

Wir können für jede von uns erstellte Regel mehrere Lookback-Zeiträume festlegen, sodass wir herausfinden können, wann Keywords eine vordefinierte Regel erfüllt haben.

Beispielsweise können wir den Datumsbereich von 7 Tagen, 14 Tagen, 30 Tagen, 60 Tagen usw. anpassen, bis er unserer Regel entspricht.

Sobald dies der Fall ist, sind dies die Daten, die zum Anpassen des Gebots verwendet werden.

Wenn eine Person dies manuell tun würde, wäre dies für einige Konten mit ziemlicher Sicherheit ein Vollzeitjob.

Wie Sie sicher bereits sehen können, kann die automatische Gebotseinstellung Stunden an manueller Arbeit einsparen.

Aber das hat noch nicht an den Möglichkeiten der Automatisierung gekratzt.

2. Neue Schlüsselwörter

Jeder Account Manager weiß, dass das Hinzufügen neuer Keywords ein grundlegender Bestandteil der PPC-Verwaltung ist.

Durch das kontinuierliche Hinzufügen neuer relevanter Keywords zu einem Konto werden Traffic und Verkäufe gesteigert.

Der Nachteil ist, dass es Zeit braucht, um es zu tun. Ziemlich viel Zeit für die meisten Konten.

Hier ist der übliche manuelle Vorgang zum Hinzufügen neuer Keywords :

1. Laden Sie den Bericht zu Suchbegriffen für die letzten 30 Tage.
2. Suchen Sie nach Keywords, die zu Klicks geführt haben.
3. Wenn ein Suchbegriff nach einer guten Ergänzung aussieht, fügen Sie ihn einer Liste hinzu, um ihn aufzunehmen.
4. Wenn Sie fertig sind, fügen Sie die neuen Keywords einschließlich aller Keyword-Optionen zu den relevanten Anzeigengruppen hinzu.
5. Erstellen Sie für die Keywords, für die eigene Anzeigengruppen erforderlich sind, eine neue Anzeigengruppe.
6. Fügen Sie Schlüsselwörter und verschiedene Übereinstimmungstypen hinzu.
7. Erstellen Sie neue Anzeigen
8. Wenn es keine relevante Zielseite gibt, erstellen Sie eine.
9. Veröffentlichen.

Wow.

Wenn ich jetzt darauf zurückblicke, ist das ein langwieriger Prozess und ich kann nicht glauben, dass wir früher so viel Zeit damit verbracht haben!

Was passiert jetzt?

Jetzt können wir Kriterien für neue Keywords vordefinieren, die wir einem Konto hinzufügen möchten.

Wir können sagen, dass wir eine Mindestanzahl an Klicks, Impressionen, Conversions oder Qualitätsfaktor benötigen, bevor wir uns entscheiden, sie in eine Kampagne aufzunehmen.

Wir sehen dann eine Liste mit Vorschlägen, die aufgenommen werden sollen, und wir können auswählen, was wir möchten.

Wir können das Keyword schnell duplizieren und den Matchtype anpassen, sodass wir verschiedene Versionen haben. Wir klicken dann auf die Schaltfläche „Hinzufügen“ und sie werden zu unseren Anzeigengruppen hinzugefügt.

Was ist, wenn wir eine neue Anzeigengruppe erstellen müssen?

Das ist auch kein Problem, wir können angeben, dass die neuen Keywords in ihre eigene einzelne Anzeigengruppe aufgenommen werden müssen und diese automatisch erstellt werden.

Dazu gehört auch das Abrufen der Anzeigen aus der Anzeigengruppe, aus der ihre Klicks stammen.

3. Anzeigentests

Nichts kann die Leistung einer PPC-Kampagne mehr verbessern als konsistente Anzeigentests.

Obwohl es ziemlich zeitaufwändig ist, sich regelmäßig durch jede Kampagne zu arbeiten, um die Underperformer und Highflyer auszusortieren.

Früher haben wir dazu ein Skript verwendet, das uns auf der Grundlage einer begrenzten Anzahl von Einstellungen, die wir definieren konnten, mitteilte, wann eine Anzeige zum „Gewinner“ wurde.

Ich denke, der Begriff für diesen Prozess war „in Ordnung“. Es hat irgendwie das gemacht, was wir wollten, mit einigen Anpassungen.

So sieht unser Anzeigentest jetzt aus

Innerhalb von Optmyzr können wir schnell in den A/B-Testbericht für Anzeigen springen und sehen, ob es Anzeigentests gibt, die statistische Signifikanz erreicht haben.

Wir können die zu betrachtenden Zeiträume sowie die Anzeigenleistung aus bestimmten Kampagnen auswählen.

Wir können sogar das Testergebnis-Konfidenzniveau auswählen, das wir wollen, damit eine Anzeige ein statistisch signifikanter Gewinner ist.

Wir können auch die Anzahl der Impressions festlegen, die eine Anzeige haben muss, bevor sie überhaupt in die Analyse aufgenommen wird.

Außerdem können wir wählen, ob wir einen Gewinner basierend auf Conversions, Conversions by Impressions oder CTR festlegen möchten.

Wir können schnell erkennen, wie sich die Anzeigen-KPIs entwickeln

Aus diesem Grund haben unsere Anzeigentests eine ganz neue Ebene erreicht.

Allein durch diese Funktion sparen wir leicht mindestens 4 Stunden PPC-Verwaltung für jeden Kunden pro Monat ein.

Und da wir die Kriterien anwenden, bevor wir etwas als Gewinner bezeichnen, ist dies (meiner Meinung nach) weitaus genauer als dies manuell zu tun.

Wo dieses Tool wirklich zur Geltung kommt, ist es, die verlorenen Anzeigen zu pausieren.

Wenn wir bereit sind, eine Anzeige zu pausieren, können wir gleichzeitig auch eine neue Anzeige erstellen.

Aber das ist nicht alles.

Die Funktion teilt uns auch die leistungsstärkste Kopie aus historischen Daten mit, die für jedes der verschiedenen Anzeigenelemente verwendet werden soll.

Nächste Schritte

Im Moment testen wir eine neue Funktion in Optmyzr, die es uns ermöglicht, die Anzeigenleistungsdaten basierend auf den verschiedenen Anzeigenkomponenten (Überschriften 1,2,3 + Beschreibungen 1,2 usw.) schnell zu analysieren und zu vergleichen.

Dies funktioniert hervorragend für große Konten, die viele Anzeigengruppen haben, aber nicht unbedingt viele Klicks erhalten. Wo es lange dauern würde, aus den Daten irgendwelche Schlussfolgerungen zu ziehen.

Unsere Kundenbetreuer können jetzt schnell sehen, wie eine bestimmte Kopie in allen Kampagnen oder einzelnen Kampagnen abschneidet. Wir können sogar nach Gerät segmentieren, um zu sehen, wie sich die Leistung zwischen ihnen ändert.

Das funktioniert bei uns hervorragend.

Bei der Arbeit mit mittleren bis großen Konten nimmt dieser Vorgang viel Zeit in Anspruch. Jetzt können wir diese Daten in Sekunden sehen.

4. Angebotsänderungen

Seit Gebotsänderungen eingeführt wurden, haben sie wirklich dazu beigetragen, die Optimierung granularer zu gestalten.

Um dies jedoch effektiv zu tun, mussten wir uns zuvor durch jede unserer Kundenkampagnen arbeiten und die Anpassungen manuell vornehmen, wo wir dachten, wir könnten die Leistung verbessern.

Seit dem Wechsel zu Optmyzr haben wir diesen Prozess definitiv optimiert und einige der besten Funktionen ausgewählt, um dies zu ermöglichen.

Wir verwenden ihre Suite von Tools, die zur Unterstützung von Gebotsmodifikatoren entwickelt wurden, insbesondere für Geo, Gerät und Zielgruppen.

Die Methode, die wir verwenden, heißt Intelligent Suggest, und dem Namen können Sie wahrscheinlich entnehmen, dass sie Ihnen die empfohlenen Änderungen basierend auf Ihren Zielen gibt.

Es verwendet maschinelles Lernen, um die Vorschläge bereitzustellen, die eine Reihe verschiedener Faktoren umfassen.

Wir können dann eine vorhergesagte Leistungsverbesserung sehen, wenn die vorgeschlagenen Änderungen auf die Kampagnen angewendet werden.

Jede der verschiedenen Modifikationen, die vorgenommen werden können, kann weiter aufgeschlüsselt werden, um genauer zu sein.

Anstatt also Gerätegebote nur auf Kampagnenebene anzupassen, können wir sie stattdessen auf Anzeigengruppenebene anpassen.

Wir können jede der vorgeschlagenen Änderungen sehen und unsere eigenen Änderungen vornehmen, wenn wir dies wünschen.

Das Zusammenstellen und Anwenden dieser Daten würde für einen Menschen Stunden dauern, aber mithilfe der Automatisierung ist es innerhalb von Sekunden erledigt und angewendet. Der einzige Zeitaufwand besteht darin, die vorgenommenen Änderungen zu klären.

5. Shopping-Kampagnen

Google Shopping-Kampagnen sind im Moment riesig und es gibt keine Anzeichen dafür, dass sie langsamer werden. Da häufig neue Funktionen veröffentlicht werden, ist es eine großartige Zeit, sie zu verwenden.

Wenn es jedoch um die Optimierung von Google Shopping-Kampagnen geht, gibt es eine Vielzahl von Faktoren, die eine Rolle spielen, um nicht nur eine Kampagne effektiv einzurichten, sondern diese Kampagnen dann in umsatzgenerierende Maschinen zu verwandeln.

Standardmäßig laden Shopping-Kampagnen alle Produkte aus dem Produkt-Feed in eine einzige Produktgruppe.

Dies ist jedoch nicht die beste Art, eine Shopping-Kampagne zu implementieren, da Sie effektiv für alle Produkte dasselbe bieten.

So könnten Sie beispielsweise ein Produkt mit einem Verkaufspreis von 500 $ haben und das gleiche Gebot wie ein Produkt mit einem Verkaufspreis von 10 $ haben.

Die Implementierung solcher Kampagnen wird wahrscheinlich nicht die gewünschten Ergebnisse erzielen.

Bei den von uns erstellten Shopping-Kampagnen wenden wir immer die One-Product-Adgroup-Methode an.

Hier geht es darum, eine individuelle Anzeigengruppe für jedes unserer Produkte in unserem Produkt-Feed zu erstellen.

Auf diese Weise haben wir nicht nur viel mehr Kontrolle über unsere Gebote, sondern auch über unsere Gebotsänderungen (sowie über viele andere).

Vor der Verwendung von Optmyzr haben wir das alles manuell mit Hilfe von Excel gemacht.

Zu sagen, dass es zeitaufwändig war, wäre eine Untertreibung.

Mit Optmyzr können wir in Sekundenschnelle Kampagnen basierend auf unseren Produkt-Feeds erstellen.

Wir können wählen, ob wir die Produktgruppen basierend auf einer Reihe verschiedener Attribute aufbauen möchten, darunter:

• Marke
• Produkt ID
• Bedingung

Optmyzr hilft uns dabei, uns die Zeit für die Erstellung von Kampagnen zu nehmen und uns mehr Zeit zu geben, sie strategisch zu verwalten.

Es gibt auch einige zusätzliche Tools, die sie anbieten, um bei der Verwaltung der Kampagnen zu helfen.

Die größten Fehler bei der Automatisierung

Wir haben Fred Vallaeys, Cofounding CEO von Optmyzer, gefragt, was seiner Meinung nach die größten Fehler sind, die Menschen machen, wenn sie auf automatisiertes PPC-Management umsteigen:

1. Automatisierungen müssen weiterhin überwacht werden. Dh NICHT einstellen und vergessen. Beispielsweise könnte eine Autorisierung für ein Google Ads-Skript ablaufen, was bedeutet, dass es nicht mehr ausgeführt wird. Jetzt wird das automatisierte Skript, von dem Sie dachten, es würde Sie daran hindern, mehr als das Budget des Kunden auszugeben, tatsächlich nicht ausgeführt, und Sie verpassen das Budget.
2. Automatisierungen erfordern zuverlässige Eingaben. Wenn Sie beispielsweise automatisches Bieten haben, aber Ihr Webserver ausfällt und Klicks zu einer 404-Seite führen, auf der keine Conversions möglich sind, werden die Gebote möglicherweise so niedrig reduziert, dass Sie sich nicht mehr für Seite 1 qualifizieren Server behoben ist, Anzeigen auf Seite 2 verweilen und Ihre Conversions nicht wiederhergestellt werden.
3. Automatisierungen benötigen vollständige Anweisungen. Wenn Sie beispielsweise ein Gebotssystem anweisen, die Conversions zu maximieren, aber keine Grenzen für den maximalen CPA festlegen, kann es einige sehr teure Conversions kaufen. Wenn Sie nicht zwischen verschiedenen Arten von Conversions unterscheiden, von denen einige wertvoller sind, werden möglicherweise zu viele Conversions mit geringem Wert gekauft.

Die Roboter tun, was wir sagen, nicht umgekehrt

Ich bin mir sicher, dass Sie dem zustimmen werden, was wir in diesem Artikel behandelt haben. Bei der Automatisierung geht es nicht nur darum, den Robotern die volle Kontrolle zu geben und sie gehen und tun zu lassen, was sie wollen.

Wir haben immer noch das letzte Wort darüber, was in unseren Konten passiert. Bei Änderungen, die vorgenommen werden, können wir entscheiden, ob wir sie vornehmen oder nicht.

Darüber hinaus ist der Spielraum für Fehler bei den von uns vorgenommenen Änderungen so viel geringer, als wenn sie manuell vorgenommen würden. Menschen, die Menschen sind, können arbeitsfreie Tage haben und Fehler bei der Optimierung machen, die sie durchführen.

Die Agenturen scheinen ziemlich gespalten zu sein, wenn es um die Verwendung automatisierter Tools geht oder nicht.

Wir denken, dass es ein Kinderspiel ist, unseren Kampagnenmanagern zu ermöglichen, weniger Zeit mit der Haushaltsführung und mehr Zeit mit den großen Gewinnen für unsere Kunden zu verbringen .

Ich denke, die Hauptfrage hier ist, was wäre Ihnen lieber, ein Kampagnenmanager, der mit alltäglichen Aufgaben beschäftigt ist und keine Zeit hat, sich um wachsende Kundenkonten zu kümmern?

Oder ein Kampagnenmanager, der einen Zeitüberschuss hat, den er nutzen kann, um sich darauf zu konzentrieren, mehr Geld für ihn zu verdienen?

Die PPC-Automatisierung wird von erfolgreichen Agenturen auf der ganzen Welt in irgendeiner Form übernommen. Das ist also nicht wirklich eine Frage, ob Sie es verwenden werden. Es geht darum, wann Sie anfangen werden, es zu benutzen.

Ich hoffe wirklich, dass Ihnen dieser Leitfaden zu den Vorteilen der PPC-Automatisierung gefallen hat und Sie die Zeitersparnis sowie die Leistungssteigerung sehen konnten.

Ich würde gerne Ihre Erfahrungen mit PPC-Automatisierung hören. Bitte zögern Sie nicht, uns mit Ihren Kommentaren oder Fragen zu kontaktieren.