Verantwortungsvolle KI – Herausforderungen bei der Einführung mit Leitprinzipien und Strategien angehen

In einer Zeit, die von der weit verbreiteten Einführung von KI-Lösungen geprägt ist, ist es sehr wichtig geworden, einem verantwortungsvollen Entwicklungsprozess Priorität einzuräumen und gleichzeitig Sicherheits- und ethische Grundsätze einzuhalten. Da diese KI-Systeme immer leistungsfähiger werden und in verschiedenen industriellen Nischen Anwendung finden, muss es eine der obersten Prioritäten des Unternehmens sein, sicherzustellen, dass ihre Entwicklung strengen Sicherheitsmaßnahmen entspricht.

Wie kann man also sicherstellen, dass ihre KI-basierten Systeme ethisch vertretbar sind und keine unbeabsichtigten Folgen haben? Die einfache Antwort auf dieses Rätsel ist die Einhaltung der Prinzipien der verantwortungsvollen KI.

Responsible AI (RAI) bezieht sich auf einen umfassenden Rahmen der künstlichen Intelligenz, bei dem ethische Überlegungen und das gesellschaftliche Wohlergehen im Mittelpunkt stehen. Es zeichnet sich durch eine verantwortungsvolle Entwicklung und Anwendung von KI-Systemen aus, die im Einklang mit Grundprinzipien stehen.

Die Grundsätze verantwortungsvoller KI ermöglichen es Unternehmen, sich stark auf Transparenz zu konzentrieren und Benutzern und Stakeholdern zu ermöglichen, das Innenleben von KI-Systemen zu verstehen. Diese Transparenz ebnet den Weg für mehr Vertrauen und Verantwortlichkeit und ermöglicht es Einzelpersonen, zu verstehen, wie KI-Entscheidungen getroffen werden. RAI geht auch aktiv mit der Verzerrung innerhalb von KI-Algorithmen um, indem es Daten intelligent verwaltet und Fairness-Maßnahmen einbezieht, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse unparteiisch und unvoreingenommen sind.

Dieser Blog hilft Ihnen dabei, die fünf verantwortungsvollen KI-Prinzipien zu verstehen und wie Sie durch deren Einhaltung Ihr KI-System fair und gerecht für die Benutzer gestalten können. Wir beleuchten nicht nur die Vorteile der Einführung verantwortungsvoller KI für Unternehmen, sondern helfen Ihnen auch dabei, die verschiedenen Herausforderungen zu verstehen, die durch die Einführung des optimierten Ansatzes bewältigt werden können.

Die Notwendigkeit, verantwortungsvolle KI-Strategien einzuführen: KI-Risiken mindern

Im März 2016 startete Microsoft auf Twitter einen KI-Chatbot namens Tay. Tays Ziel war es, aus seinen Interaktionen mit Benutzern zu lernen. Leider begannen einige Personen, beleidigende Inhalte im Bot zu posten, was dazu führte, dass Tay mit beleidigender Sprache reagierte. Innerhalb weniger Stunden verwandelte sich Tay in einen Bot, der Hassreden und Diskriminierung förderte. Microsoft nahm Tay umgehend offline und entschuldigte sich für die unangemessenen Tweets des Bots. Dieser Vorfall ist ein klares Beispiel dafür, wie KI schief gehen kann, und seitdem sind viele ähnliche Fälle aufgetreten.

KI birgt ein enormes Potenzial zum Nutzen der Gesellschaft, aber wie Onkel Ben es ausdrückt: „Mit großer Macht geht auch große Verantwortung einher.“

Wenn Sie KI für wichtige Geschäftsentscheidungen mit sensiblen Daten nutzen, ist es wichtig zu wissen:

• Was macht KI und warum?
• Trifft es genaue und faire Entscheidungen?
• Respektiert es die Privatsphäre der Menschen?
• Können Sie diese leistungsstarke Technologie kontrollieren und im Auge behalten?

Organisationen auf der ganzen Welt erkennen die Bedeutung verantwortungsvoller KI-Strategien, befinden sich jedoch an unterschiedlichen Punkten auf ihrem Weg zur Einführung dieser Strategien. Die Umsetzung der Prinzipien der Responsible AI (RAI) ist die effektivste Strategie, um die mit KI verbundenen Risiken zu mindern.

Daher ist es an der Zeit, Ihre aktuellen Praktiken zu bewerten und sicherzustellen, dass die Daten verantwortungsvoll und ethisch verwendet werden. Eine frühzeitige Einführung von RAI wird nicht nur die mit den Praktiken verbundenen Risiken verringern, sondern Unternehmen auch vor der Konkurrenz positionieren und ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, der in Zukunft möglicherweise nur schwer zu übertreffen ist.

Laut einer MIT-Sloan-Umfrage unternehmen 52 % der Unternehmen Schritte in Richtung verantwortungsvoller KI-Praktiken. Allerdings geben mehr als 79 % dieser Unternehmen zu, dass ihre Bemühungen hinsichtlich Umfang und Umfang begrenzt sind. Der Bericht unterstreicht die wachsende Bedeutung für Unternehmen, sich den Herausforderungen zu stellen und der verantwortungsvollen KI (Responsible AI, RAI) Priorität einzuräumen, da die Rolle der KI in Unternehmen weiter zunimmt. Um eine nachhaltige und verantwortungsvolle KI-gestützte Zukunft zu gestalten, ist die Schaffung eines robusten ethischen Rahmens nicht nur eine Wahl, sondern unerlässlich.

Laut dem Bericht von MarketsandMarkets wurde der Markt für KI-Governance im Jahr 2020 auf 50 Millionen US-Dollar geschätzt und wird bis 2026 voraussichtlich 1.016 Millionen US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 65,5 % entspricht. Der steigende Marktanteil ist auf die zunehmende Transparenz von KI-Systemen, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und den steigenden Bedarf an Vertrauen in KI-basierte Lösungen zurückzuführen.

Was sind verantwortungsvolle KI-Prinzipien?

Das Verständnis der Grundprinzipien der verantwortungsvollen KI ist für Unternehmen, die sich ethisch in der komplexen KI-Landschaft bewegen möchten, von entscheidender Bedeutung. Schauen wir uns die verschiedenen Prinzipien im Folgenden im Detail an:

1. Fairness

Fairness in der KI ist ein Grundprinzip, das Vorurteilen in KI-Systemen entgegenwirkt. Bei der Algorithmuserstellung oder aufgrund falsch dargestellter Trainingsdaten können Verzerrungen auftreten. Datenwissenschaftler nutzen Techniken wie die Datenanalyse, um Verzerrungen zu erkennen und zu korrigieren und so sicherzustellen, dass KI-Systeme unvoreingenommene Entscheidungen treffen und gleiche Ergebnisse fördern.

2. Transparenz

Transparenz in der KI bedeutet, die bei ihrer Entwicklung und Bereitstellung unternommenen Schritte zu dokumentieren und zu erklären, um sie für die Beteiligten verständlich zu machen. Techniken wie interpretierbares maschinelles Lernen offenbaren die Logik hinter KI-Entscheidungen, während die menschliche Aufsicht ethische Ausrichtung und Rechtfertigung gewährleistet.

3. Rechenschaftspflicht

Rechenschaftspflicht ist eng mit Transparenz verbunden und umfasst die Einrichtung von Mechanismen, um KI-Entwickler und -Nutzer für die Ergebnisse und Auswirkungen von KI-Systemen zur Rechenschaft zu ziehen. Dazu gehören die Umsetzung ethischer Richtlinien, der Einsatz von Überwachungsinstrumenten und die Durchführung von Audits. Diese Maßnahmen stellen sicher, dass KI-Systeme die gewünschten Ergebnisse liefern, unbeabsichtigten Schaden verhindern und ihre Vertrauenswürdigkeit wahren.

4. Datenschutz

Der Datenschutz ist für den Schutz personenbezogener Daten von entscheidender Bedeutung. Das KI-Ökosystem beinhaltet das Einholen der Einwilligung zur Datenerfassung, das Sammeln nur notwendiger Daten und deren ausschließliche Verwendung für bestimmte Zwecke. Zum Schutz personenbezogener Daten während der Entwicklung und Produktion von KI-Modellen werden datenschutzrechtliche Techniken wie differenzielle Privatsphäre und kryptografische Techniken eingesetzt.

5. Sicherheit

Entwickler müssen der Sicherheit verantwortungsvoller KI Priorität einräumen, einschließlich des physischen und nicht-physischen Wohlbefindens. Um dies zu erreichen, sollten Sicherheitsüberlegungen in jede Phase der KI-Systementwicklung integriert werden. In der Entwurfsphase ist die Einbindung verschiedener Interessengruppen von entscheidender Bedeutung, um potenzielle Risiken zu identifizieren und zu verstehen. Risikobewertungen, Tests unter verschiedenen Bedingungen, menschliche Aufsicht sowie kontinuierliche Überwachung und Verbesserung während der Produktion sind unerlässlich, um Schäden zu verhindern und die Zuverlässigkeit von KI-Systemen aufrechtzuerhalten.

Nachdem wir uns die vielfältigen Prinzipien der verantwortungsvollen KI angesehen haben, wollen wir nun weitermachen und die Herausforderungen verstehen, die mit der Einführung der Lösung verbunden sind.

Was sind die Herausforderungen bei der Einführung verantwortungsvoller KI-Lösungen?

Die Einführung verantwortungsvoller KI ist ein vielversprechender Weg mit großen Vorteilen für Unternehmen, aber die entscheidenden Herausforderungen erfordern sorgfältige Überlegungen und proaktive Lösungen. Schauen wir sie uns im Folgenden im Detail an:

Erklärbarkeit und Transparenz

Um das Vertrauen aufrechtzuerhalten, müssen KI-Systeme klären können, wie und warum sie bestimmte Ergebnisse liefern. Mangelnde Transparenz kann das Vertrauen in diese Systeme verringern.

Persönliche und öffentliche Sicherheit

Autonome Systeme wie selbstfahrende Autos und Roboter können Risiken für die menschliche Sicherheit darstellen. In solchen Kontexten ist es von entscheidender Bedeutung, das menschliche Wohlergehen zu gewährleisten.

Automatisierung und menschliche Kontrolle

Während KI die Produktivität steigern kann, kann sie die menschliche Beteiligung und das Fachwissen verringern. Es ist eine Herausforderung, ein Gleichgewicht zu finden, um menschliche Kontrolle und Aufsicht sicherzustellen.

Voreingenommenheit und Diskriminierung

Obwohl KI-Systeme auf Neutralität ausgelegt sind, können sie dennoch Vorurteile aus Trainingsdaten übernehmen, was möglicherweise zu unbeabsichtigter Diskriminierung führt. Es ist von entscheidender Bedeutung, solchen Vorurteilen vorzubeugen.

Rechenschaftspflicht und Regulierung

Mit der Zunahme der gesamten KI-Präsenz können Fragen der Verantwortung und Haftung auftauchen. Es ist komplex, festzustellen, wer für die Nutzung und den Missbrauch von KI-Systemen verantwortlich ist.

Sicherheit und Privatsphäre

KI erfordert einen umfassenden Datenzugriff, der Bedenken hinsichtlich Datenschutz- und Sicherheitsverletzungen weiter aufkommen lassen kann. Der Schutz der für das KI-Training verwendeten Daten ist für den Schutz der allgemeinen Privatsphäre einer Person von entscheidender Bedeutung.

Nun kann die Partnerschaft mit einem renommierten KI-App-Entwicklungsunternehmen (wie Appinventiv), das sich während des Entwicklungsprozesses an die Prinzipien der verantwortungsvollen KI hält, Unternehmen dabei helfen, die damit verbundenen Herausforderungen und Risiken wirksam zu mindern.

Vorteile verantwortungsvoller KI für Unternehmen

Die Übernahme der Prinzipien der verantwortungsvollen KI ebnet den Weg für zahlreiche bedeutende Vorteile für Unternehmen und die Gesellschaft. Lassen Sie uns sie im Folgenden im Detail untersuchen:

Minimierung der Verzerrung in KI-Modellen

Durch die Einhaltung der Grundsätze der verantwortungsvollen KI können Unternehmen Verzerrungen in ihren KI-Modellen und den zugrunde liegenden Daten, die zu deren Training verwendet werden, wirksam reduzieren. Durch diese Verringerung der Verzerrung wird sichergestellt, dass KI-Systeme genauere und fairere Ergebnisse liefern, die ethisch korrekt sind, und das Risiko von Datenänderungen im Laufe der Zeit verringern. Darüber hinaus hilft die Minimierung von Voreingenommenheit Unternehmen dabei, potenzielle Schäden für Benutzer zu vermeiden, die durch voreingenommene Ergebnisse von KI-Modellen entstehen können, wodurch ihr Ruf gestärkt und die Haftung verringert wird.

Erhöhte Transparenz und Vertrauen

Verantwortungsvolle KI-Praktiken verbessern die Klarheit und Transparenz von KI-Modellen. Dies trägt dazu bei, das Vertrauen zwischen Unternehmen und ihren Kunden zu stärken. Darüber hinaus wird KI für ein breiteres Publikum verfügbarer und verständlicher, was Organisationen und Endbenutzern zugute kommt, indem ein breiteres Anwendungsspektrum ermöglicht und die effektive Nutzung von KI-Technologien verbessert wird.

Chancen schaffen

Die Einhaltung der Grundsätze der verantwortungsvollen KI ermöglicht es Entwicklern und Benutzern, offene Gespräche über KI-Systeme zu führen. Es ist einer der gefragtesten Vorteile verantwortungsvoller KI in Unternehmen. Es schafft einen Raum, in dem Menschen ihre Fragen und Sorgen zur KI-Technologie äußern können, sodass Unternehmen diese Probleme proaktiv angehen können. Dieser kollaborative Ansatz bei der KI-Entwicklung führt zur Schaffung ethisch einwandfreier und sozial verantwortlicher KI-Lösungen, die den Ruf und die Wettbewerbsfähigkeit eines Unternehmens stärken können.

Priorisierung von Datenschutz und Sicherheit

Verantwortungsvolle KI-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, sich deutlich auf den Schutz von Datenschutz und -sicherheit zu konzentrieren. Dies bedeutet, dass mit personenbezogenen oder sensiblen Daten sorgfältig umgegangen wird, um die Rechte des Einzelnen zu wahren und Datenschutzverletzungen vorzubeugen. Wenn Unternehmen die Grundsätze der verantwortungsvollen KI befolgen, verringern sie das Risiko, Daten zu missbrauchen, gegen Vorschriften zu verstoßen und ihren Ruf zu schädigen. Dies ist eine intelligente Möglichkeit, die Datensicherheit zu gewährleisten und das Vertrauen der Kunden zu wahren.

Effektives Risikomanagement

Verantwortungsvolle KI-Praktiken legen klare ethische und rechtliche Regeln für KI-Systeme fest, was dazu beiträgt, die Wahrscheinlichkeit schädlicher Folgen zu verringern. Diese Risikominderung kommt mehreren Einheiten zugute, beispielsweise Unternehmen, Mitarbeitern und der Gesellschaft. Organisationen können teure Klagen vermeiden und ihren Ruf schädigen, wenn sie mögliche ethische und rechtliche Probleme angehen.

Beispiele für eine erfolgreiche verantwortungsvolle KI-Implementierung

Hier sind einige bemerkenswerte Beispiele aus der Praxis von Organisationen, die ethischen und unvoreingenommenen KI-Praktiken Priorität einräumen:

Das vertrauenswürdige KI-Rekrutierungstool von IBM

Ein großes US-Unternehmen arbeitete mit IBM zusammen, um Einstellungsprozesse zu automatisieren und der Fairness in KI-gesteuerten Einstellungsprozessen Priorität einzuräumen. Ihr Ziel war es, Vielfalt und Inklusion zu fördern und gleichzeitig die Integrität ihrer maschinellen Lernmodelle aufrechtzuerhalten. Durch den Einsatz von IBM Watson Studio, einem KI-Überwachungs- und Verwaltungstool, konnten sie Einstellungsverzerrungen erfolgreich identifizieren und beheben und gleichzeitig wertvolle Erkenntnisse zur KI-Entscheidungsfindung gewinnen.

Das Responsible AI Framework von State Farm

State Farm, ein führendes Versicherungsunternehmen in den USA, hat KI in seinen Schadenbearbeitungsprozess integriert und eine verantwortungsvolle KI-Strategie implementiert. Sie haben ein Governance-System geschaffen, um die Rechenschaftspflicht für KI zuzuweisen, was zu einer schnelleren und fundierteren Entscheidungsfindung führt. Das KI-Modell des Dynamic Vehicle Assessment Model (DVAM) von State Farm prognostiziert effektiv Gesamtschäden und sorgt für Transparenz bei der Bearbeitung von Versicherungsansprüchen.

Das verantwortliche KI-Team und die Checkliste der H&M Group

Die H&M Group, ein globaler Modehändler, hat KI in seine Abläufe integriert, um Nachhaltigkeit voranzutreiben, Lieferketten zu optimieren und personalisierte Kundenerlebnisse zu verbessern. Das Unternehmen gründete 2018 ein spezielles Responsible AI-Team, um eine verantwortungsvolle KI-Nutzung sicherzustellen. Dieses Team hat eine praktische Checkliste entwickelt, die potenzielle KI-bedingte Schäden identifiziert und abmildert und sich voll und ganz an die Grundsätze der verantwortungsvollen KI hält.

Googles Fairness beim maschinellen Lernen

Google hat auch aktiv daran gearbeitet, Fairness-Maßnahmen in KI und maschinelles Lernen einzubeziehen. Sie haben Tools und Ressourcen entwickelt, die Entwicklern dabei helfen, Verzerrungen in ihren Modellen für maschinelles Lernen zu erkennen und zu mildern.

GPT-3 von OpenAI

OpenAI, das Unternehmen hinter GPT-3, war auch ein wichtiger Vorreiter bei der verantwortungsvollen Herangehensweise an die KI-Bereitstellung. Sie haben Feinabstimmungsmechanismen implementiert, um schädliche und voreingenommene Ergebnisse zu vermeiden, die ihr Engagement für ethische KI sogar in fortgeschrittenen NLP-Modellen weiter unter Beweis stellen.

Die Zukunft verantwortungsvoller KI mit Appinventiv

Die Zukunft der verantwortungsvollen KI ist eine fortlaufende Reise, bei der sich Unternehmen in unterschiedlichen Stadien der ethischen Entwicklung in Bezug auf Technologie und Datennutzung befinden. Es handelt sich um ein dynamisches Feld, das sich auf die Festlegung standardisierter Richtlinien für verschiedene Branchen konzentriert. Um die Grundsätze der verantwortungsvollen KI für Ihr Unternehmen umzusetzen, ist die Partnerschaft mit Appinventiv die beste Wahl, die ein Unternehmen treffen kann. Wir können Ihnen dabei helfen, ethische, unvoreingenommene und genaue KI-Lösungen zu entwickeln, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Als engagiertes KI-Entwicklungsunternehmen verfügen unsere Entwickler über jahrelange Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen, wobei Ethik und Verantwortung Priorität haben. Mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz erfolgreicher KI-Projekte in zahlreichen Industriebereichen wissen wir, wie wichtig es ist, KI-Lösungen mit den erforderlichen Grundwerten und ethischen Grundsätzen in Einklang zu bringen. Wir können Ihnen bei der Umsetzung von Fairness-Maßnahmen helfen, um sicherzustellen, dass Ihre KI-basierten Geschäftslösungen unparteiische Entscheidungen treffen.

Wir haben kürzlich YouComm entwickelt, eine KI-basierte Gesundheits-App, die Patienten über Handgesten und Sprachbefehle mit Krankenhauskrankenschwestern verbindet. Die Lösung wird mittlerweile in mehr als 5 Krankenhausketten in den USA implementiert.

Kontaktieren Sie unsere KI-Experten, um KI-Lösungen zu entwickeln, die genaue Ergebnisse liefern und ethischen Standards entsprechen.

FAQs

F. Was sind einige Beispiele für verantwortungsvolle KI?

A. Hier sind einige Beispiele für verantwortungsvolle KI in mehreren Industriebereichen:

• Faire Algorithmen: KI-Systeme, die fair sind und Entscheidungsverzerrungen reduzieren.
• Erklärbare KI (XAI): KI-Entscheidungen verständlich machen.
• Bias-Minderung: Kontinuierliche Überwachung und Reduzierung von Bias in der KI.
• KI-Ethikkommissionen: Einrichtung interner Prüfungsausschüsse für ethische KI.
• Privatsphärenschützende KI: Schutz sensibler Daten bei deren Nutzung für KI.
• Transparenzberichte: Teilen Sie mit, wie KI-Systeme funktionieren und Entscheidungen treffen.
• Verantwortungsvolle KI-Ausbildung: Schulung von KI-Fachleuten zu Ethik und Verantwortung.

F. Was sind einige erfolgreiche Anwendungsfälle für verantwortungsvolle KI?

A. Hier sind einige erfolgreiche Anwendungsfälle für verantwortungsvolle KI:

• Gesundheitsdiagnostik: Sie wird verwendet, um medizinische Ergebnisse auf faire Weise und unter Wahrung der Privatsphäre des Patienten zu verbessern.
• Finanzdienstleistungen: Sie sind in der Lage, die mit Betrug und Malware verbundenen Risiken zu beseitigen. Die verantwortungsvollen KI-basierten Lösungen können Kundendaten weiter schützen und eine gerechte Kreditvergabe gewährleisten.
• Rekrutierung: Es trägt dazu bei, Vorurteile abzubauen und ebnet gleichzeitig den Weg für die Akzeptanz von Vielfalt und Chancengleichheit unter den Nutzern.
• Autonome Fahrzeuge: Es hilft dabei, der Sicherheit Priorität einzuräumen und ethische Standards einzuhalten.

F. Ist verantwortungsvolle KI ein fortlaufender Prozess, oder können Unternehmen sie einmal implementieren und dann vergessen?

A. Verantwortungsvolle KI ist ein fortlaufender Prozess, der eine kontinuierliche Überwachung, Aktualisierung und Anpassung an sich ändernde ethische Standards und Vorschriften erfordert. Daher ist es ratsam, mit einem engagierten KI-Entwicklungsunternehmen zusammenzuarbeiten, das Ihnen dabei helfen kann, die Gewässer vorsichtig zu durchqueren.