Top 5 Anwendungen von RPA im Gesundheitswesen

Automatisierung ist die Technologie, über die in der heutigen Zeit am meisten gesprochen und angenommen wird. Die Vorteile sind immens. In Anbetracht der Art von Dienstleistungen, die das Gesundheitswesen erbringt, wurde früher angenommen, dass der Umfang der Automatisierung sehr gering ist. Der Grund ist das hohe Qualifikationsniveau, das für den Job erforderlich ist, die Ressourcenknappheit und die exponentiell steigende Nachfrage nach Gesundheitspersonal, insbesondere mit Beginn der Pandemie.

Der Automatisierungsprozess wird im Allgemeinen für die Branchen in Betracht gezogen, die die gering qualifizierten Arbeitnehmer verdrängen können. Die Gesundheitsbranche wird jedoch als Chance gesehen, mit Druck umzugehen, indem RPA in Gesundheitsprozesse implementiert wird. Ein vor der Pandemie veröffentlichter Bericht besagt, dass RPA in der Gesundheitsbranche bis zum Jahr 2025 einen jährlichen Wert von 350 bis 410 Milliarden US-Dollar generieren wird.

Umfang und Vorteile von RPA im Gesundheitswesen

Zahlreiche administrative Tätigkeiten wurden von medizinischem Fachpersonal manuell durchgeführt, was ziemlich umständlich und langwierig ist. Neben der Sicherstellung der Korrektheit der Arbeit war es eine weitere Herausforderung, sicherzustellen, dass die sich schnell entwickelnden Gesetze und Vorschriften im Gesundheitswesen eingehalten werden.

Mit der Entwicklung von RPA (Robotic Process Automation) kam es zu einem radikalen Wandel in der Gesundheitsbranche. Durch die Implementierung von RPA können Sie eine personalisierte Pflege bieten, während Sie gleichzeitig die Gesamtkosten senken und die Pflegequalität verbessern. Dies gewährleistet auch die maximale Einhaltung der Gesetze und Vorschriften, während Fehler/Fehler reduziert werden, was wiederum die betriebliche Effizienz erhöht.

Die Gesundheitsbranche arbeitet in Echtzeit ohne Zeitfenster für Verzögerungen und Fehler. Die Automatisierung wird auf Aufgaben angewendet, die strukturierte Daten und Logik verwenden, bei denen die Entscheidungen anhand eines vordefinierten Satzes von Regeln getroffen werden. Mit Funktionen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und der optischen Zeichenerkennung (OCR) können die unstrukturierten Datensätze strukturiert und für die Automatisierung verwendet werden.

Die Integration von RPA mit KI (Künstliche Intelligenz) schafft eine kognitive Automatisierung, die menschenähnliche Aufgaben durch Bots ausführt.

Nachdem Sie verstanden haben, wie RPA die Gesundheitsbranche revolutioniert, was ist der Umfang?

Zielfernrohr

Die aufkommenden fortschrittlichen Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), intelligente Automatisierung (IA) und maschinelles Lernen (ML) haben erhebliche Veränderungen in der Patientenerfahrung mit sich gebracht. Die Nutzung der Automatisierung im Gesundheitswesen kann die Betriebszeit des Backoffice drastisch verkürzen. Werfen wir einen Blick auf einige der Beispiele für Automatisierungslösungen im Gesundheitswesen.

Patientenerfahrung

Es wird davon ausgegangen, dass bei jedem medizinischen Problem ein Besuch bei einem Spezialisten und regelmäßige Nachsorgeuntersuchungen ein Muss sind, da der Patient es vorzieht, mit einer Person zu interagieren, um seine gesundheitlichen Probleme und Symptome zu besprechen.

Durch den Einsatz von KI-gestützten Plattformen können jedoch mögliche Behandlungen mit einer persönlichen Note zwischen den geplanten Besuchen in den Kliniken genutzt werden. Dies ermöglicht Gesundheitsdienstleistern eine verbesserte Effizienz. Ein weiteres Beispiel, um zu verstehen, wie die Patientenerfahrung verbessert werden kann, ist die Automatisierung des Impfplans bis zu einem bestimmten Alter. Die Software kann verwendet werden, um den Impfplan zu berechnen und anschließend Erinnerungen an die Eltern vor dem geplanten Impftermin zu senden.

Medizinische Transkription

Mit NLP können die Maschinen effektiv darauf trainiert werden, die Berichte zu transkribieren und zu bearbeiten, die von Fachärzten und anderen Gesundheitspraktikern diktiert werden. Algorithmen für maschinelles Lernen können Sprache für die Berichterstellung in Text umwandeln.

Klinische Entscheidungsunterstützung

Um einen klinischen Zustand zu diagnostizieren und eine Entscheidung zu treffen, müssen verschiedene Berichte, die Vorgeschichte und viele weitere Faktoren analysiert werden. Durch die Integration von KI und intelligenter Automatisierung können diese automatisch durchgeführt werden, ohne dass Datenpunkte übersehen werden, selbst aus Versehen. Dies wird dem Spezialisten helfen, seine Patienten mit einer besser personalisierten Behandlung auf ganzheitliche Weise zu behandeln.

Optimierung der Personalauslastung

Mit dem Bedarf an Fachpersonal steht die Gesundheitsbranche seit jeher vor Herausforderungen in Bezug auf Personalmangel. Durch den Einsatz der Arbeitskraft mit der richtigen Optimierung für die Hauptaufgabe können Automatisierungslösungen im Gesundheitswesen große Erleichterung bringen.

Bestandsverwaltung

Um eine erstklassige Patientenerfahrung zu bieten, ist es unerlässlich sicherzustellen, dass der Medikamentenbestand effektiv überwacht und die Lagerbestände im Krankenhaus aufrechterhalten werden. Automatisierung im Gesundheitswesen kann eingesetzt werden, um den Bestand zu verfolgen. Dies kann weiter mit Anbietern integriert werden, um den Wartungs- und Anforderungsprozess zu automatisieren.

[Weiterlesen: Wie nutzt man RPA im Finanzwesen? Anwendungsfälle & Beispiele aus der Praxis ]

Vorteile

Laut Gartner beinhalten 20 % aller Patienteninteraktionen irgendeine Form von KI-Unterstützung, und RPA ist eine dieser aufstrebenden Technologien, die Gesundheitsorganisationen helfen. Darin heißt es auch, dass 50 % der US-Gesundheitsdienstleister in den nächsten drei Jahren in RPA investieren werden. Einige der Vorteile, die die Industrie aus der Automatisierung im Gesundheitswesen ziehen kann, sind unten aufgeführt.

Personalisierte Benutzererfahrung

Diese Erfahrung gilt als fester Bestandteil jeder Dienstleistungsbranche, einschließlich des Gesundheitswesens. Die Automatisierung kann hier die zeitaufwändige Verwaltungsaufgabe eliminieren, indem sie vom Menschen übernommen wird. Die Roboter können die Aufgabe in 2 Minuten erledigen, die ein Mensch in 10 Minuten erledigt. Dies führt zu zufriedenen Patienten, da sie Informationen sofort und präzise erhalten und ihnen das Gefühl geben, geschätzt zu werden.

Erhöhte Wahlbeteiligung

Die Terminplanung kann ohne Eingreifen des Verwaltungspersonals des Krankenhauses automatisiert werden. Dies wird nicht nur den Bedarf an Ressourcen eliminieren, sondern auch dazu beitragen, das Kundenerlebnis zu verbessern, da die Termine viel schneller vereinbart werden können.

Durch das Senden von Erinnerungen über RPA-Bots ist es weniger wahrscheinlich, dass der Patient den Termin vergisst, was die Wahlbeteiligung erhöht. Der Aufnahme- und Entlassungsprozess von Patienten kann auch durch einen besseren Kundenservice optimiert werden.

Eliminierung menschlicher Fehler

Der grundlegende Zweck der Automatisierung besteht darin, alltägliche Aufgaben fehlerfrei auszuführen und dabei jeden Schritt der Prozess- und Compliance-Richtlinien zu befolgen. Die Implementierung von RPA wird insbesondere bei administrativen Aufgaben von großem Nutzen sein.

Bessere Mitarbeiterzufriedenheit

RPA hilft menschlichen Mitarbeitern, indem es sie von sich wiederholenden, langweiligen Aufgaben entlastet und ihre Fähigkeiten für einen besseren Kundenservice verbessert. Dies gibt ihnen Zeit, sich an strategischen und intelligenten Rollen zu beteiligen, wodurch ihr stetiges Wachstum und Lernen gefördert wird. Die Wachstumschancen und das Gefühl der Wertsteigerung für das Unternehmen steigern automatisch die Mitarbeiterzufriedenheit.

Reduzierte Kosten

Es ist ein Mythos, dass Technologiedienstleistungen teuer sind. RPA für das Gesundheitswesen bietet erhebliche Einsparungen, da die Aufgaben effizienter und fehlerfreier in kürzerer Zeit ausgeführt werden. Dies trägt wiederum zur Einsparung von Personalkosten bei, während wiederholte Aufgaben aufgrund von Fehlern und Nichteinhaltung der Vorschriften eliminiert werden, wodurch die Patientenversorgung verbessert wird. Laut der Studie von CQAH kann die Gesundheitsbranche durch die Automatisierung der Prozesse bis zu 13,3 Milliarden US-Dollar in einem Umsatzzyklus einsparen.

Besserer Datenschutz

Die Datenübertragung ist in automatisierten Prozessen sicherer. In Anbetracht der Tatsache, dass die Berichte von Menschen bearbeitet werden, besteht die Möglichkeit, dass ein anderer Mitarbeiter oder eine nicht autorisierte Person Zugriff auf die Berichte erhält. Auch wenn dies nicht beabsichtigt ist, sind die Papierakten leicht zugänglich. Andererseits beschränken automatisierte Prozesse den Zugriff nur auf die autorisierte Person und machen ihn so sicher.

Auch das elektronische Speichern, Extrahieren und Migrieren der Daten für verschiedene Zwecke wie Forschung oder Zweitmeinung kann mit Hilfe der Implementierung von RPA in der Gesundheitsbranche sicher und schnell erfolgen.

Top 5 Anwendungen von RPA im Gesundheitswesen

Um einen besseren Einblick zu bekommen, warum die Gesundheitsbranche intelligente Automatisierung implementieren sollte, lassen Sie uns einen Blick auf einige der wichtigsten RPA-Anwendungsfälle im Gesundheitswesen werfen.

Verwalten und Planen von Terminen

Die Automatisierung des Terminplanungsprozesses macht den Prozess ohne menschliches Eingreifen schnell und reibungslos. Durch das rechtzeitige Versenden von Erinnerungen an die Patienten und die Erinnerung an den Termin fühlt sich der Kunde wertgeschätzt und wichtig. Alle Änderungen im Zeitplan aufgrund der Nichtverfügbarkeit des Arztes können ebenfalls rechtzeitig mitgeteilt werden, um Verwirrung und Ärger zu vermeiden.

Kontoabrechnung

Die Gesundheitsversorgung erfordert die Verwaltung mehrerer Konten desselben Patienten in Form von Beratungen, Tests, Medikamenten usw. Ihre manuelle Verwaltung und Berechnung ist fehleranfällig und erhöht die Wartezeit. Mit der Implementierung von RPA können alle Konten an einem Ort zusammengeführt und die korrekte Berechnung mit nur wenigen Klicks durchgeführt werden. Das automatische Versenden von Benachrichtigungen an den Patienten verhindert, dass dieser in Warteschlangen für die Abrechnung wartet.

Digitalisierungsprozess von Dokumenten

Mit NLP, OCR und anderen Datenkennzeichnungsprozessen kann RPA intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) verwenden, um Dokumente vorzubereiten und aufzunehmen. Patientenbezogene Repositories können einfach erstellt und gespeichert werden, die die Informationen von ihren Krankenakten bis hin zu Versicherungsansprüchen enthalten.

Verwaltung von Versicherungsansprüchen

RPA macht den komplexen Versicherungsanspruchsprozess zum Kinderspiel. Durch die Automatisierung stellen Sie nicht nur sicher, dass der Prozess in kürzerer Zeit abgeschlossen ist, sondern stellen auch sicher, dass alle erforderlichen Compliances eingehalten werden. Selbstverständlich macht die Automatisierung den gesamten Prozess reibungslos und fehlerfrei.

Workflow-Management

Der Umgang mit regulären Arbeitsabläufen in einer Gesundheitsorganisation umfasst mehrere Prozesse, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Patientenbehandlung, Bestandsverwaltung , Nachsorge, Ressourcennutzung und vieles mehr. Sie alle manuell zu verwalten, ist sicherlich ein zeitaufwändiger, fehleranfälliger und ineffizienter Ansatz. Die Automatisierung dieser grundlegenden Arbeitsabläufe führt zu einer besseren Nutzung der Ressourcen mit einem stärkeren Fokus auf kritische Aktivitäten.

Praxisbeispiele von Unternehmen, die RPA im Gesundheitswesen einsetzen

Werfen wir einen Blick auf einige Beispiele aus der Praxis für RPA im Gesundheitswesen:

Großer Verwalter der US-Gesundheitsversorgung automatisiert die Bearbeitung von Einsprüchen

Um gegen eine Entscheidung Berufung einzulegen oder eine Beschwerde einzureichen, folgte ein Verwalter der US-Gesundheitsversorgung zunächst dem Prozess des Eingangs solcher Anträge per E-Mail, Fax, Telefon und Webformularen. Die Daten mussten manuell in das System eingegeben werden, um das Berufungsverfahren zu starten, was fehlerhaft und zeitaufwändig war. Diese waren natürlich mit Redundanzkosten verbunden.

Durch die Einführung von RPA-Lösungen wurden korrekte Daten automatisch aus verschiedenen Quellen extrahiert. Mit ML und KI konnten die Daten in Kategorien eingeteilt und zur weiteren Verarbeitung in eine Warteschlange gestellt werden. Dies trug dazu bei, die manuelle Arbeit um 85 % zu reduzieren, die Genauigkeit auf 99 % zu erhöhen und die Bearbeitungszeit um das Fünffache zu verkürzen.

Ein Cloud-basiertes Gesundheitsunternehmen automatisiert Geschäftsprozesse durch RPA

Collective Health ist ein Cloud-basiertes Unternehmen für Gesundheitslösungen mit Sitz in den USA, das kollektive Gesundheitsleistungen anbietet, Cashflows besser verwaltet und Finanzberichte für selbstversicherte Arbeitgeber und ihre Mitarbeiter über RPA bereitstellt.

Dinge, die bei der Implementierung von RPA im Gesundheitswesen zu berücksichtigen sind

Jede Gesundheitsorganisation benötigt ein robustes RPA-System, um mit den neuesten technologischen und geschäftlichen Anforderungen Schritt zu halten. Während die Vision von der Notwendigkeit der Automatisierung beibehalten wird, ist es wichtig, einige Punkte bei der Implementierung zu berücksichtigen.

Implementierungskosten und ROI-Möglichkeiten

Die Implementierung einer neuen Technologie wird normalerweise mit den damit verbundenen Kosteneinsparungen abgewogen. Die meisten Gesundheitsorganisationen, die RPA implementieren, erzielen normalerweise eine Amortisationszeit von nur 12 Monaten.

Ausfallrate von RPA-Projekten

Stellen Sie sicher, dass Sie einen granularen Automatisierungsansatz verfolgen, indem Sie mit einem erfahrenen und zuverlässigen RPA-Lösungsanbieter zusammenarbeiten. Berücksichtigen Sie die Grenzen Ihrer IT-Infrastruktur, besprechen Sie ausführlich die Anforderungen, um den erforderlichen Prozess zu automatisieren, und verfolgen Sie einen progressiven Ansatz für eine vollständige Automatisierungslösung.

Gewünschtes Intelligenzniveau

Die meisten verfügbaren Daten im Gesundheitssektor fallen in die Kategorie der unstrukturierten Daten in Form von Text, PDF, Videos, Bildern, handschriftlichen Notizen usw. Stellen Sie bei der Planung Ihres RPA-Pilotprojekts sicher, dass Sie die Integrationsmöglichkeiten für KI im Gesundheitswesen besprechen da der Erfolg des Projekts hauptsächlich auf Computer Vision, KI und NLP beruht.

Wie kann Appinventiv helfen?

Die Gesundheitsbranche kämpft mit der Knappheit spezialisierter Ressourcen und der Verwaltung von Patientendaten. Die Partnerschaft mit einem Unternehmen für die Entwicklung von Gesundheits-Apps kann Ihnen helfen, die RPA-Lösungen effizient und schnell zu implementieren.

Appinventiv kann Ihnen bei der Entwicklung einer robusten RPA-Lösung für Ihr Gesundheitsunternehmen helfen. Mit einem Team von vollendeten Fachleuten sind wir stolz darauf, Projekte aller Formen und Größen anzunehmen. Da wir in erster Linie ein Entwicklungsunternehmen für KI und das Gesundheitswesen sind, haben wir uns an Unternehmen mit diversifizierten Portfolios gewandt.

Zum Beispiel haben wir eine revolutionäre Lösung für YouCOMM entwickelt, die die Patientenkommunikation im Krankenhaus transformiert , indem wir Echtzeitzugriff auf medizinische Hilfe bieten. Mit einem anpassbaren Patientennachrichtensystem können Patienten das Personal einfach über Sprachbefehle und die Verwendung von Kopfgesten über ihre Bedürfnisse informieren.

Für Soniphi wurde eine weitere Anwendung entwickelt, die auf einem resonanzfrequenzbasierten persönlichen Wellnesssystem basierte . Wir haben dazu beigetragen, die menschliche Bioakustik auf mobile Geräte zu bringen, um die Beziehung zwischen einem Stimmabdruck und der Physiologie, Persönlichkeit, Struktur und Funktion des menschlichen Körpers zu bezeugen.

Wir sind bestrebt, das Produkt zu liefern, das Ihren Anforderungen entspricht, indem wir moderne Technologien stören. Teilen Sie Ihre Anforderungen mit unseren Experten .

Abschließende Gedanken!

Automatisierung ist das Gebot der Stunde!. Insbesondere wenn es um Pflegedienste geht, sollte die Organisation die Implementierung des Automatisierungsprozesses weder verzögern noch Kompromisse eingehen. Die Gesundheitsbranche hat zu kämpfen und möchte sich auf die Bereitstellung von Pflegediensten konzentrieren. Durch die Negation der administrativen Aufgaben mit einer Anwendung von RPA im Gesundheitswesen ist dies durchaus machbar.

Häufig gestellte Fragen

F. Kann RPA implementiert werden, ohne die aktuellen Arbeitsabläufe und Prozesse zu stören?

A. RPA für die Gesundheitsbranche ergänzt die bestehenden Arbeitsabläufe, Prozesse und Verfahren, die bei der Implementierung der RPA helfen, ohne das aktuelle System zu gefährden. Die Zukunft der Gesundheitsbranche ist ohne die Implementierung von RPA nicht vorstellbar, da dies dazu beiträgt, zeitaufwändige Aktivitäten zu reduzieren und somit zur Verbesserung der Qualität der Patientenversorgung beiträgt.

F. Was ist der Nachteil der RPA-Implementierung im Gesundheitswesen?

A. Der größte Nachteil ist, dass RPA nur die strukturierten Daten verarbeiten kann, während 90 % der Daten der Gesundheitsbranche unstrukturiert sind. Das Aufkommen von Intelligent Process Automation (IPA) wird dabei helfen, diesen Nachteil zu überwinden.

F. Wie berechnen Sie den ROI der RPA-Lösung?

A. Der ROI wird unter Berücksichtigung des Folgenden berechnet

• Anzahl der Prozesse, die automatisiert werden sollen
• Anzahl der Ressourcen, die zum Automatisieren des Prozesses erforderlich sind
• Benötigte Zeit, um die Aufgabe abzuschließen
• Kosten für die Bereitstellung dieser Ressourcen