Preiskämpfe: Datenextraktion nutzen, um in der Reisebranche wettbewerbsfähig zu bleiben

Die Reisebranche ist einer der am schnellsten wachsenden Sektoren weltweit, angetrieben durch die steigende Verbrauchernachfrage und den technologischen Fortschritt. Da so viele Akteure um Marktanteile wetteifern, sind Preiskämpfe unvermeidlich geworden. Um im Preiskampf zu gewinnen, ist jedoch mehr erforderlich, als nur niedrige Preise anzubieten; Es geht um intelligente Entscheidungen, die auf genauen und aktuellen Daten basieren. Hier kommt die Datenextraktion ins Spiel. Durch das Scrapen von Reisedaten können Reiseunternehmen die Datenextraktion nutzen, um im harten Preisumfeld wettbewerbsfähig zu bleiben.

Was ist Datenextraktion?

Unter Datenextraktion, auch Web Scraping genannt, versteht man den Prozess der automatischen Erfassung strukturierter Daten aus verschiedenen Quellen. Die Untersuchung von Daten aus mehreren Quellen ist zeitaufwändig und fehleranfällig. Durch die Partnerschaft mit einem Web-Scraping-Dienstleister wie PromptCloud – einem Experten für das Scraping von Reisedaten – können Unternehmen Preise und Rabatte optimieren.

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Reiseunternehmen könnten beispielsweise Preise, Verfügbarkeit, Bewertungen und andere relevante Datenpunkte der Konkurrenz von Buchungsseiten wie Expedia, Booking.com usw. extrahieren und so wertvolle Einblicke in die Markttrends und die Wettbewerbsdynamik gewinnen.

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Warum sollten Sie sich für die Datenextraktion interessieren?

Bleiben Sie der Konkurrenz auf dem Markt einen Schritt voraus

Wissen ist Macht, insbesondere wenn es darum geht, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Durch die regelmäßige Überwachung der Wettbewerbspreise können Sie Ihre eigenen Preise strategisch anpassen und so die Rentabilität sicherstellen und gleichzeitig für Kunden attraktiv bleiben. Darüber hinaus trägt die Verfolgung nicht preislicher Faktoren wie angebotener Annehmlichkeiten, Benutzerbewertungen und Stornierungsbedingungen dazu bei, das Produktangebot entsprechend den Kundenerwartungen zu verbessern.

Angenommen, eine Billigfluggesellschaft möchte ihre Ticketpreise niedriger halten als ihre Hauptkonkurrenten. Durch das regelmäßige Extrahieren von Tarifinformationen von den Websites konkurrierender Fluggesellschaften kann das Unternehmen seine Preisstrategie überwachen und entsprechend anpassen. Wenn beispielsweise ein Wettbewerber seine Economy-Class-Tarife für eine bestimmte Strecke erhöht, kann die Fluggesellschaft die Gelegenheit nutzen, Passagiere anzulocken, die nach günstigeren Optionen suchen.

Kreuzfahrtschiffe können Funktionen, Annehmlichkeiten und Preise ihrer Mitbewerber vergleichen, um ihr relatives Wertversprechen zu bewerten. Durch das Extrahieren detaillierter Beschreibungen und Bilder von konkurrierenden Kreuzfahrtanbietern kann eine Reederei Bereiche identifizieren, in denen sie im Vergleich zu Mitbewerbern übertreffen oder hinter denen sie zurückbleiben, und so gezielte Verbesserungen ihrer Angebote ermöglichen.

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Identifizieren Sie Marktchancen

Die Analyse historischer Preismuster und saisonaler Trends ermöglicht die Identifizierung lukrativer Gelegenheiten innerhalb bestimmter Märkte oder Zeiträume. Mit diesen Erkenntnissen können Reiseunternehmen ihre Marketingkampagnen auf stark nachgefragte Reiseziele außerhalb der Hauptsaison ausrichten oder Werbeangebote einführen, um die von der Konkurrenz hinterlassenen Lücken zu nutzen.

Die Analyse historischer Preistrends liefert Einblicke in Haupt- und Nebenreisezeiten und hilft Hotels, von weniger überfüllten Zeiten zu profitieren. Beispielsweise können Skigebiete in der Nebensaison ermäßigte Pakete anbieten, um die Auslastung zu steigern und zusätzliche Einnahmen zu generieren.

Die Verfolgung von Suchanfragen und Buchungen für aufstrebende Touristenattraktionen anhand von Reisedaten zeigt, dass sich die Präferenzen der Reisenden ändern. Sobald sie identifiziert sind, können Reisebüros und Reiseveranstalter spezielle Pakete entwickeln, die diesem neu entdeckten Interesse gerecht werden.

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Optimieren Sie Revenue-Management-Strategien

Für ein effektives Revenue Management ist eine Echtzeittransparenz über Angebots- und Nachfrageschwankungen erforderlich. Durch die kontinuierliche Datenextraktion erhalten Reiseunternehmen Zugriff auf aktuelle Lagerbestände und können so die Zimmerpreise dynamisch an veränderte Umstände anpassen.

Hotels können extrahierte Daten zu Gästedemografie, Aufenthaltsdauer und bevorzugten Zimmertypen mit internen Reservierungssystemen kombinieren, um die Yield-Management-Techniken zu verbessern. Durch die Vorhersage, welche Segmente wahrscheinlich Zimmer im Voraus oder in letzter Minute buchen werden, können Immobilien ihre Ressourcen effizient zuweisen und den Gesamtgewinn maximieren.

Herausforderungen und Überlegungen

Während das Scraping von Reisedaten zahlreiche Vorteile mit sich bringt, müssen mehrere Herausforderungen angegangen werden:

Kostenauswirkungen

Datenextraktionsprojekte können ressourcenintensiv sein und erhebliche Kosten für Technologieinvestitionen, Wartung und Personal verursachen. Die Budgetzuweisung für diese Initiativen sollte sorgfältig geprüft werden, einschließlich der Berechnung des potenziellen Return on Investment (ROI).

Zeitaufwand

Abhängig von der Komplexität der Website-Struktur kann das Extrahieren bestimmter Datenpunkte erheblichen Zeit- und Arbeitsaufwand erfordern. Darüber hinaus könnten ständige Änderungen im Webseitenlayout häufige Aktualisierungen der Scraping-Skripte erforderlich machen und somit eine kontinuierliche Überwachung und Anpassung erfordern.

Ethische Überlegungen

Es gibt eine anhaltende Debatte über die ethischen Auswirkungen von Web Scraping. Während einige argumentieren, dass es sich lediglich um die Nutzung öffentlich verfügbarer Informationen handelt, glauben andere, dass dadurch das Recht auf Privatsphäre oder die beabsichtigte Verwendung der Daten verletzt wird. Die Einführung fairer und transparenter Praktiken, die Minimierung von Störungen auf den Zielseiten und die Wahrung der Privatsphäre der Benutzer sind entscheidende Aspekte einer verantwortungsvollen Datenextraktion.

Reputationsrisiko

Wenn die Datenextraktion nicht ethisch korrekt durchgeführt wird, besteht die Gefahr, dass sie den Ruf sowohl des Unternehmens, das das Scraping durchführt, als auch desjenigen, dessen Website angegriffen wird, schädigt. Dies könnte zu negativer Publizität, rechtlichen Konsequenzen und einem potenziellen Vertrauensverlust der Kunden führen.

Technische Fachkentnis

Die erfolgreiche Durchführung eines Datenextraktionsprojekts erfordert Kenntnisse in verschiedenen Programmiersprachen, ein Verständnis für verschiedene Arten von Datenbanken und Vertrautheit mit Webtechnologien. Für Unternehmen, denen es an internem Fachwissen mangelt, kann es schwierig sein, effektive Datenextraktionsprozesse zu implementieren und zu verwalten. Daher ist es besser, es auszulagern.

Änderungsmanagement

Websitebesitzer aktualisieren ihre Plattformen regelmäßig, was bestehende Scraper beschädigen und zu Ausfallzeiten oder ungenauer Datenerfassung führen kann. Um solche Änderungen zu antizipieren und sich daran anzupassen, sind proaktive Maßnahmen, regelmäßige Tests und anpassbare Scraper-Architekturen erforderlich.

Abschluss

Preiskämpfe sind täglich erbitterte Kämpfe in der Reisebranche. Um diese Schlachten zu gewinnen, müssen alle verfügbaren Tools genutzt werden, einschließlich der Erfassung von Reisedaten.

Trotz inhärenter Herausforderungen bringen Datenextraktionsinitiativen erhebliche Vorteile in Form einer verbesserten Wettbewerbsfähigkeit und verbesserter finanzieller Ergebnisse.
PromptCloud hat mehreren Unternehmen in verschiedenen Branchen dabei geholfen, ihre Geschäftsabläufe durch die Bereitstellung der richtigen Daten zu verbessern. Wenn Sie an einer Demo interessiert sind oder mehr erfahren möchten, reichen Sie noch heute Ihre Anforderungen ein.