Was ist Self-Service BI? & Beste Self-Service-BI-Tools

Self-Service-Business-Intelligence-Tools (BI) sind unerlässlich, damit Benutzer auf allen Ebenen effektiv navigieren und Daten nutzen können, ohne dass umfangreiche technische Kenntnisse erforderlich sind. In diesem Leitfaden werden die entscheidenden Funktionen, Vorteile und Auswahlkriterien für das richtige Self-Service-BI-Tool hervorgehoben, das auf die Anforderungen Ihres Unternehmens zugeschnitten ist. Durch die Rationalisierung des Datenanalyseprozesses spielen diese Tools eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Entscheidungsfähigkeit und unterstreichen ihre Bedeutung für den Erfolg von Unternehmen in der datengesteuerten Landschaft von heute.

Was ist Self-Service BI?

Im Kern basiert Self-Service-BI auf benutzerfreundlichen Tools und Schnittstellen. Mit diesen Plattformen können Benutzer ganz einfach personalisierte Berichte, Dashboards und Visualisierungen erstellen. Ziel ist es, die Zeit von der Frage bis zur Erkenntnis zu verkürzen und so agilere Entscheidungsprozesse zu ermöglichen. Durch die Bereitstellung einer unkomplizierten Möglichkeit für den Zugriff auf und die Interpretation von Daten überwindet Self-Service-BI die Barrieren zwischen Datensilos und Entscheidungsträgern.

Hauptvorteile von Self-Service-BI-Tools

Self-Service-Business-Intelligence-Tools sind von entscheidender Bedeutung für Unternehmen, die ihre Datenanalyseprozesse optimieren und die Entscheidungsfindung verbessern möchten. Diese Tools sind so konzipiert, dass sie zugänglich sind und es Benutzern mit unterschiedlichem technischem Fachwissen ermöglichen, aus Daten aussagekräftige Erkenntnisse abzuleiten.

Der Wert, den sie einer Organisation bringen, zeigt sich in mehreren Schlüsselbereichen:

• Befähigung und Unabhängigkeit: Self-Service-BI-Tools ermöglichen es Benutzern, ihre Datenabfragen selbstständig durchzuführen, Berichte zu erstellen und Dateneinblicke zu visualisieren. Diese Autonomie reduziert die Abhängigkeit von IT-Abteilungen für Datenanalyseaufgaben und ermöglicht schnellere Reaktionszeiten auf Marktveränderungen und Entscheidungsanforderungen.
• Verbesserte Entscheidungsfindung: Durch den Echtzeitzugriff auf Daten ermöglichen Self-Service-BI-Tools eine fundiertere und schnellere Entscheidungsfindung. Benutzer können Trends analysieren, Leistungskennzahlen verfolgen und sich bietende Chancen oder Probleme erkennen, was zu einer agileren und effektiveren strategischen Planung führt.
• Skalierbarkeit und Flexibilität: Self-Service-BI-Tools sind darauf ausgelegt, mit Ihrem Unternehmen zu wachsen. Sie können steigende Datenmengen bewältigen und eine wachsende Anzahl von Benutzern unterstützen, ohne dass erhebliche zusätzliche Investitionen in die IT-Infrastruktur erforderlich sind. Diese Skalierbarkeit stellt sicher, dass Ihre Fähigkeit, Daten zu analysieren und darauf zu reagieren, mit der Weiterentwicklung Ihres Unternehmens Schritt hält.
• Kosteneffizienz: Durch die Minimierung des Bedarfs an spezialisierten Datenverarbeitungs- und Analyseressourcen können Self-Service-BI-Tools zu erheblichen Kosteneinsparungen führen. Sie reduzieren den Bedarf an IT-Personal und verringern die Hürden für technisch nicht versierte Benutzer, mit Daten umzugehen, wodurch die betriebliche Effizienz optimiert wird.
• Zusammenarbeit und Freigabe: Diese Tools umfassen häufig Funktionen, die die Zusammenarbeit zwischen Teammitgliedern verbessern. Gemeinsame Dashboards, Berichte und Datenvisualisierungen stellen sicher, dass jeder Zugriff auf die gleichen Informationen hat, und ermöglichen so einheitliche Strategien und Ziele.
• Anpassung und Personalisierung: Self-Service-BI-Tools ermöglichen es Benutzern, Berichte und Dashboards an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen. Durch diese Anpassung wird sichergestellt, dass relevante Dateneinblicke immer verfügbar sind, wodurch die Relevanz und Auswirkung der Datenanalyse auf die Geschäftsergebnisse erhöht wird.

Funktionen, auf die Sie bei einer Self-Service-Analyseplattform achten sollten

Die Auswahl des idealen Self-Service-Business-Intelligence-Tools ist entscheidend für die Nutzung des vollen Datenpotenzials in Ihrem Unternehmen. Dieser Prozess umfasst die Bewertung verschiedener Faktoren, um sicherzustellen, dass das Tool Ihren Geschäftsanforderungen, technischen Fähigkeiten und strategischen Zielen entspricht.

Hier sind wichtige Überlegungen, die Sie bei Ihrer Auswahl unterstützen sollten:

• Benutzerfreundlichkeit: Das Tool sollte über eine intuitive Benutzeroberfläche verfügen, die es Benutzern aller Erfahrungsstufen ermöglicht, ohne umfangreiche Schulung zu navigieren und seine Funktionen zu nutzen. Achten Sie auf Drag-and-Drop-Funktionen, einfache Berichtserstellung, Abfragen in natürlicher Sprache und einfache Datenvisualisierungsfunktionen.
• Datenkonnektivität: Es ist wichtig, dass das BI-Tool eine nahtlose Verbindung mit Ihren vorhandenen Datenquellen herstellen kann, unabhängig davon, ob es sich um lokale Datenbanken, Cloud-Speicher oder Anwendungen von Drittanbietern handelt. Die Fähigkeit, verschiedene Datentypen und -quellen zu integrieren, ist der Schlüssel zu einer ganzheitlichen Sicht auf Ihre Geschäftsleistung.
• Skalierbarkeit: Wählen Sie ein Tool, das mit Ihrem Unternehmen wachsen kann. Berücksichtigen Sie sowohl die Datenmenge, die das Tool verarbeiten kann, als auch die Anzahl der Benutzer, die es unterstützen kann. Durch die Skalierbarkeit wird sichergestellt, dass Ihr BI-Tool auch bei steigenden Datenanforderungen diese weiterhin effektiv erfüllen kann.
• Sicherheitsfunktionen: Stellen Sie sicher, dass das Tool robuste Sicherheitsmaßnahmen bietet, einschließlich Benutzerauthentifizierung, Datenverschlüsselung und Zugriffskontrollen. Diese Funktionen schützen vertrauliche Informationen und entsprechen den Datenschutzbestimmungen.
• Anpassung und Flexibilität: Das Tool sollte die Anpassung von Dashboards, Berichten und Analysen ermöglichen, um spezifische Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Flexibilität bei der Anpassung an Ihre individuellen Arbeitsabläufe und Datenanalyseanforderungen ist für die Maximierung des Nutzens des Tools von entscheidender Bedeutung.
• Analysetiefe: Obwohl die Benutzerfreundlichkeit von entscheidender Bedeutung ist, sollte das Tool keine Kompromisse bei den Analysefunktionen eingehen. Erweiterte Analysen, prädiktive Modellierung und KI-Funktionen können tiefere Einblicke liefern und Trends vorhersagen, was Ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschafft.
• Kostenüberlegungen : Bewerten Sie die Kosten des Tools anhand Ihres Budgets und des ROI, den es bietet. Berücksichtigen Sie sowohl die Vorabkosten als auch alle laufenden Kosten, wie z. B. Abonnements oder zusätzliche Funktionen.

Übersicht über die wichtigsten Self-Service-BI-Tools

Hier finden Sie einen Überblick über die führenden Self-Service-BI-Tools, die sich durch ihre Fähigkeiten und die Art und Weise auszeichnen, wie sie auf verschiedene Geschäftsanforderungen eingehen.

Improvado AI Agent

Improvado AI Agent ist eine Konversationsanalyse- und Self-Service-BI-Plattform, die Abfragen in natürlicher Sprache sowie eine nahtlose Datenexploration, -analyse und -visualisierung für technische und nichttechnische Benutzer ermöglicht. AI Agent ist mit Ihrem Marketingdatensatz verbunden und verfügt über eine Chat-Schnittstelle, über die Sie Ad-hoc-Fragen stellen, Dashboards erstellen, Daten analysieren und vieles mehr können.

Hauptmerkmale von AI Agent:

• Intuitive Abfrageschnittstellen: AI Agent basiert auf Text-to-SQL-Technologie, sodass Sie jede Anfrage bearbeiten können, ohne eine einzige Zeile SQL-Code schreiben zu müssen. Der Agent zerlegt Ihre Aufgabe, schreibt SQL, findet die von Ihnen angeforderten Daten und präsentiert sie im Chat zusammen mit der Interpretation der Ergebnisse und vorgeschlagenen Folgefragen zur weiteren Untersuchung.

• Zugängliche Datenvisualisierung: Indem Sie Ihren Textbefehlen folgen, kann AI Agent jede Art von Diagrammen basierend auf Ihren Daten erstellen. Einfache und leicht umsetzbare Visualisierungen helfen bei der zeitnahen Datenanalyse und agilen Strategieoptimierung.
• Proaktive Dateneinblicke: AI Agent ist mit Ihrem Datensatz verbunden, überwacht die Daten ständig und macht Sie auf Anomalien und Chancen aufmerksam.
• Robuste Dateninfrastruktur: AI Agent basiert auf der Improvado-Datenpipeline, die die Genauigkeit und Vollständigkeit der Daten gewährleistet. Improvado sammelt automatisch Daten aus über 500 Datenquellen, sowohl online als auch offline, ordnet sie zu, bereitet sie für die weitere Analyse vor und lädt die Daten in das Lager oder den Speicher Ihrer Wahl.

Improvado AI Agent ist eines der besten Self-Service-Business-Intelligence-Tools, das für technische Marketinganalysten und nicht technisch versierte Geschäftsanwender geeignet ist. Die Plattform baut auf der robusten Datenpipeline auf, die es dem Agenten ermöglicht, schnell auf Datensätze aus verschiedenen Quellen zuzugreifen und diese zu bearbeiten sowie genaue und relevante Erkenntnisse zu generieren.

Zoho Analytics

Zoho Analytics ist eine umfassende Self-Service-BI- und Analyseplattform, die es Unternehmen ermöglicht, ihre Rohdaten durch intuitive Datenvisualisierungs- und Berichtstools in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln.

Hier sind einige wichtige Funktionen und Vorteile:

• Nahtlose Datenintegration: Zoho Analytics ermöglicht die Integration von Daten aus einer Vielzahl von Quellen, einschließlich Cloud-Speicherlösungen, Datenbanken, Online-Anwendungen und Offline-Dateien. Diese Funktion stellt sicher, dass Unternehmen Daten aus allen relevanten Quellen konsolidieren und analysieren können.
• Drag-and-Drop-Oberfläche: Die benutzerfreundliche Oberfläche der Plattform umfasst einen Drag-and-Drop-Designer zum Erstellen benutzerdefinierter Berichte und Dashboards. Mit dieser Funktion können Benutzer Daten auf einfache Weise so visualisieren, dass sie ihren Analyseanforderungen am besten entsprechen, ohne dass umfassende technische Kenntnisse erforderlich sind.
• Zusammenarbeit und Teilen: Zoho Analytics erleichtert die Zusammenarbeit, indem es Benutzern ermöglicht, ihre Berichte und Dashboards mit Teammitgliedern zu teilen. Die Plattform unterstützt die Zusammenarbeit in Echtzeit, was dabei hilft, schnelle, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Tableau

Tableau ist ein führendes Business-Intelligence-Tool (BI), das für seine Datenvisualisierungsfunktionen bekannt ist. Trotz seiner erweiterten Funktionen ist Tableau aufgrund seiner benutzerfreundlichen Oberfläche und intuitiven Datenvisualisierungen gleichermaßen für Self-Service-Business-Intelligence-Aufgaben geeignet.

Hier ist ein genauerer Blick auf die Funktionen von Tableau:

• Intuitive visuelle Analyse: Die Stärke von Tableau liegt in seinen leistungsstarken Visualisierungstools. Benutzer können komplexe Datenvisualisierungen erstellen, um Trends, Variationen und Muster zu erkennen. Die Drag-and-Drop-Oberfläche ermöglicht die einfache Bearbeitung von Daten und macht sie für Benutzer aller Erfahrungsstufen zugänglich.
• Robuste Datenkonnektivität: Tableau bietet umfangreiche Konnektivitätsoptionen, die es Benutzern ermöglichen, Daten aus verschiedenen Quellen wie SQL-Datenbanken, Cloud-Datenbanken (wie AWS, Google Cloud, Azure) und vielen anderen abzurufen. Es kann große Datenmengen mühelos verarbeiten und gewährleistet so eine umfassende Analyse.
• Echtzeit-Datenanalyse: Tableau bietet Funktionen für die Echtzeit-Datenanalyse, die für Unternehmen, die aktuelle Informationen benötigen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, von entscheidender Bedeutung sind. Diese Funktion unterstützt Unternehmen in sich schnell verändernden Umgebungen dabei, agil und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Looker Studio

Looker Studio ist ein kostenloses, cloudbasiertes Tool zur Berichterstellung und Datenvisualisierung, mit dem Benutzer Daten in anpassbare informative Berichte und Dashboards umwandeln können. Es ist Teil der Google Cloud Platform, die für ihre Integration mit anderen Google-Diensten und ihre Benutzerfreundlichkeit bekannt ist, was sie zu einer beliebten Wahl für Privatpersonen und Unternehmen macht, die ihre Daten ohne große Investitionen visualisieren möchten.

Hier sind einige der wichtigsten Funktionen und Vorteile von Looker Studio:

• Integration mit Google-Produkten: Einer der größten Vorteile von Looker Studio ist die nahtlose Integration mit anderen Google-Produkten wie Google Analytics, Google Ads, Google Sheets und BigQuery. Dies ermöglicht einen einfachen Zugriff und eine einfache Visualisierung von Daten auf verschiedenen Google-Plattformen.
• Datenkonnektivität: Über die Google-Produkte hinaus unterstützt Looker Studio über Konnektoren die Datenintegration aus verschiedenen externen Quellen, einschließlich SQL-Datenbanken und Social-Media-Plattformen. Diese Flexibilität macht es zu einem vielseitigen Werkzeug zum Aggregieren und Visualisieren von Daten aus mehreren Quellen.
• Anpassbare und interaktive Berichte: Benutzer können vollständig anpassbare Berichte und Dashboards mit interaktiven Elementen wie Filtern und Drilldown-Funktionen erstellen. Diese Interaktivität verbessert das Benutzererlebnis und ermöglicht eine tiefergehende Datenerkundung und -analyse.
• Dashboard-Vorlagen: Die Looker Studio-Galerie bietet Dutzende kostenloser Dashboard-Vorlagen für verschiedene Anwendungsfälle, mit denen Analysen schnell gestartet werden können.

Self-Service Business Intelligence beginnt mit hochwertigen Daten

Self-Service-Business-Intelligence und weitere Datenanalysen hängen von der Stärke der Dateninfrastruktur eines Unternehmens ab. Improvado dient mit seinen robusten ETL-Funktionen (Extrahieren, Transformieren, Laden) als solide Grundlage für alle Analyseaufgaben.

Die Plattform automatisiert den Datenaggregationsprozess von über 500 Marketing- und Vertriebsplattformen sowie Online- und Offline-Quellen und stellt so sicher, dass Marken nahezu in Echtzeit Zugriff auf Dateneinblicke haben.

Die Transformationsfunktionen von Improvado ermöglichen es Benutzern, unterschiedliche Datenmetriken zu standardisieren und zu harmonisieren und so das Risiko einer Analyse auf der Grundlage inkonsistenter Daten zu verringern. Die Plattform bietet vorgefertigte Rezepte, um Daten für jeden bestimmten Marketing-Anwendungsfall richtig zu kombinieren. Für eine praktischere Datentransformation bietet Improvado eine eigenständige Datentransformations-Engine.

Darüber hinaus bietet Improvado umfangreiche Integrationsoptionen und verbindet sich mit einer Vielzahl von Marketingplattformen, Datenbanken und Business-Intelligence-Tools, darunter Tableau, Looker und Zoho Analytics, die bereits erwähnt wurden. Diese Interoperabilität gewährleistet einen nahtlosen Datenfluss zwischen den Systemen und ermöglicht es Analysten, umfassende Ad-hoc-Berichte zu erstellen.

Darüber hinaus können Sie sich darauf verlassen, dass Improvado AI Agent die meisten Anfragen bearbeitet, die Sie normalerweise an Ihr Datenteam stellen würden. Die KI-Schicht baut auf der Marketingdaten-Infrastruktur auf. Der Agent verfügt über eine Chat-Schnittstelle und unterstützt Abfragen in natürlicher Sprache, was die Analyse erheblich vereinfacht und beschleunigt.

Vereinbaren Sie eine Demo, um mehr über Improvado zu erfahren und alles zu erfahren, was Sie brauchen, wenn eine neue Ad-hoc-Anfrage auftritt.

Häufig gestellte Fragen