Sieben Gründe, wie Big Data das Kundenerlebnis verbessern kann

Die meisten Unternehmen möchten das Kundenerlebnis verbessern. Der Aufbau eines treuen Kundenstamms hilft ihnen, sich von der Konkurrenz abzuheben und mehr Umsatz zu generieren.

Darüber hinaus mussten Unternehmen noch nie so viel Geld verdienen wie heute, wenn die digitale Transformation Investitionen bedeutet. Von Start-ups bis hin zu großen Organisationen investiert jeder in neue Vermögenswerte, die dazu beitragen können, dass ein Unternehmen reibungslos läuft.

Big Data spielt im heutigen digitalen Zeitalter eine Schlüsselrolle.

Daten speisen die Systeme, die für gute Geschäfte sorgen. Gleichzeitig liefert es wertvolle Einblicke in Ihre Zielgruppe und deren Vorlieben. Daher ist es für den Erfolg von größter Bedeutung, zu verstehen, wie mit Big Data eine Verbesserung der Kundenbindung erreicht werden kann.

Was bedeutet Big Data für Unternehmen?

Für Unternehmen verkörpert Big Data die drei V's Velocity, Volume und Variety.

Zum Beispiel hat Big Data Volumen. Das ist die Menge an Daten, über die eine Organisation verfügt. Es wäre jedoch ein Fehler, die Definition zu stoppen.

Um Big Data zur Verbesserung des Benutzererlebnisses zu nutzen, ist es notwendig, über die Geschwindigkeit oder die Geschwindigkeit des Datenlebenszyklus nachzudenken. Auch seine Vielfalt zählt.

Daten zu haben, die die drei V verkörpern, ist, als würde man auf einer Fundgrube an Informationen sitzen. Es gibt mehrere Möglichkeiten, wie Unternehmen Big Data für das Marketing nutzen können.

Wie Big Data das Kundenerlebnis verbessern kann

Sie wissen, was Big Data ist und warum es für Unternehmen wichtig ist, aber was Sie vielleicht nicht wissen, ist, wie Sie davon profitieren können. Das ist leicht. Sie können mehr Geld verdienen, indem Sie die Kundenbindung verbessern und das Kundenerlebnis verbessern.

Es gibt sieben Möglichkeiten, Big Data mit Volumen, Vielfalt und Geschwindigkeit effektiv zu implementieren, um Ihrem Unternehmen zu helfen:

Nr. 1: Daten sagen Kundenbedürfnisse und -präferenzen voraus

Daten sind wichtig für jede marketingorientierte Unternehmenswachstumsstrategie. Das liegt daran, dass die Informationen, die Unternehmen von Kunden sammeln, ihnen Auskunft über die Kaufhistorie, Kaufgewohnheiten, Vorlieben und mehr geben.

Zusätzlich zu den demografischen Daten können Unternehmen sogar psychologische Erkenntnisse darüber gewinnen, warum eine Person möglicherweise ein Produkt gegenüber einem anderen mit der gleichen Wirkung benötigt.

In der Lage zu sein, vorherzusagen, was Ihre Kunden mögen, wird Ihnen helfen, ihnen Werbung anzubieten, sie in sozialen Medien zu engagieren, Dinge herzustellen, die sie brauchen, und vieles mehr.

All dies führt zu einem besseren Kundenerlebnis.

Hier sind einige der Möglichkeiten, wie Marketer Kundendaten nutzen, um Prozesse zu optimieren und Erwartungen zu erfüllen:

1. Durch Produktpreisinitiativen

2. Durch Förderung des Engagements auf sozialen Plattformen

3. Verwendung von Daten zur Einhaltung der Sicherheitsvorschriften

4. Um ihr Data Warehousing zu optimieren

5. Um neue Produkte zu entwickeln

Da Daten für die Verbesserung der Beziehungen zu Kunden von entscheidender Bedeutung sind, spielen sie eine entscheidende Rolle bei Wachstumsstrategien für Unternehmen.

Nr. 2: Echtzeitdaten fördern schnelle Genauigkeit

Mit dem Aufkommen der Cloud-Technologie konnten Unternehmen von einem Batch-Daten-Ansatz zu Echtzeitdaten wechseln.

Echtzeitdaten, die für Genauigkeit und Geschwindigkeit bekannt sind, ermöglichen effektivere Entscheidungsprozesse.

Wenn Führungskräfte schneller auf Informationen zugreifen können, können sie Entscheidungen über ihr Unternehmen effizienter treffen.

Echtzeitdaten zu haben, die mit einer Reihe von Systemen interagieren können, ist eine Möglichkeit, dies zu tun.

In einer hybriden Cloud-Welt sollte auf Daten an mehreren Standorten zugegriffen werden können, ohne sich Gedanken über deren Replikation und die damit verbundenen Sicherheits- und Speicherbedenken machen zu müssen.

Das ist es, was Echtzeitdaten bewirken. Viele Anbieter, die diesen Service anbieten, helfen Unternehmen, ihre Kundenbindungsziele durch Beziehungen zu Drittanbietern zu erreichen.

Hier ist die Übersicht über Echtzeitdaten:

1. Es wird nach Erhalt an den Endbenutzer weitergegeben

2. Es handelt sich nicht unbedingt um einen sofortigen Prozess, aber um einen schnelleren Datenempfang, ohne dass vom Speicher aus darauf zugegriffen werden muss

3. Daten sind auf mehr Geräten verfügbar, einschließlich Handheld-Geräten, auf die über die Cloud zugegriffen werden kann

Da Daten zugänglicher denn je sind, können Top-Entscheidungsträger Erkenntnisse für eine schnelle und effiziente Entscheidungsfindung nutzen, die sich auf das Kundenerlebnis auswirkt.

#3: Daten sind nützlich und aktuell

Durch den Einsatz von Data-Lifecycle-Management-Strategien können Organisationen sicherstellen, dass ihre Daten korrekt und relevant sind. Dies sind zwei Bedingungen, die Daten erfüllen müssen, um nützlich zu sein.

Führungskräfte stufen die Datengenauigkeit als oberstes Anliegen ein, aber Managementstrategien wie diese helfen ihnen, sich besser auszuruhen, da sie wissen, dass sie genaue Informationen erhalten.

Data Lifecycle Management wird manchmal mit Information Lifecycle Management verwechselt. Tatsächlich handelt es sich um verschiedene Prozesse, die miteinander interagieren.

Data Lifecycle Management (DLM) stellt sicher, dass der Prozess, den Daten durchlaufen, von der Erfassung bis zur Löschung, effizient, sicher und konform ist. Es hilft dabei, aktuelle, genaue Informationen im System zu halten und irrelevante Daten zu entfernen. Es bestimmt auch, was in Bezug auf die Datendatei aufbewahrt und was gelöscht werden soll.

Im Vergleich dazu bezieht sich das Information Lifecycle Management (ILM) auf den Inhalt der Datei. Es bestimmt, was relevant oder aktuell ist und was nicht. Es hilft auch festzustellen, was geändert werden muss.

ILM und DLM sind komplementäre Prozesse, die für eine effektive Datenstrategie gemeinsam implementiert werden müssen. Wenn es gut gemacht ist, sind das Ergebnis nützliche, aktuelle und relevante Daten, die das Benutzererlebnis verbessern.

Nr. 4: Stellt Daten in den Mittelpunkt einer Organisation

Für viele Unternehmen wird 2018 das Jahr der digitalen Upgrades. Wer früher um die digitale Transformation herumkommen konnte, kommt heute nicht mehr umhin.

Die Geschwindigkeit, mit der Technologie die Gezeiten zwischen Konkurrenten verschieben kann, ist nicht leicht zu ignorieren.

Die meisten Führungskräfte beginnen zu erkennen, dass Geschwindigkeit von Cloud-Innovationen angetrieben wird, und wählen dementsprechend die richtigen Cloud-Infrastrukturen für ihre Geschäfte aus.

Unternehmen arbeiten in der Regel in einer Multi-Cloud- oder Hybrid-Cloud-Umgebung und nicht nur in einer privaten Cloud:

1. Multi-Cloud bezieht sich auf eine Umgebung, in der Anwendungen und Infrastruktur auf einer Reihe von öffentlichen Cloud-Plattformen vorhanden sind, die integriert werden müssen.

2. Hybrid-Cloud-Technologien ermöglichen es Unternehmen, auf öffentlichen und privaten Cloud-Servern sowie auf anderen Arten von Servern zu laufen.

Wie Sie sehen, benötigen all diese Umgebungen Daten, um zu funktionieren.

Eines könnte ein CRM sein, das Kundendaten für Vertriebs- und Marketingzwecke enthält. Ein anderes Cloud-System könnte Kundendaten für eine benutzerdefinierte App-Entwicklungsplattform verwenden, die es Unternehmen ermöglicht, mehr Benutzer über Mobilgeräte zu erreichen.

Diese Funktionen sind sehr unterschiedlich, aber beide benötigen Daten, um sicher und zeitnah geliefert zu werden.

Unternehmen tun dies, indem sie Echtzeitdaten in den Mittelpunkt ihrer Organisation stellen und sie von einem zentralen Data-Warehousing-Standort aus in die verschiedenen Umgebungen integrieren lassen.

#5: Macht die Unternehmenskultur zum Kunden

Eine Besonderheit der Technologie gegenüber anderen Assets besteht darin, dass Sie einen Kulturwandel feststellen, wenn Sie beginnen, sie richtig zu integrieren.

Glauben Sie uns nicht?

Schauen Sie sich DevOps, Agile, die Cloud und andere Technologien an. Immer wieder sehen wir Innovationen, die unsere Geschäftstätigkeit und die Kultur, in der wir unsere internen und externen Kunden beliefern, verändern.

Kommunikation steht im Mittelpunkt.

Für die Kundenkommunikation sind Daten der Schlüssel. Es kann Ihnen genau sagen, was Ihr Publikum will, damit Sie seine Erwartungen erfüllen oder übertreffen können.

Die meisten Menschen möchten nicht von einem Verkäufer angegriffen werden, wenn sie ein Geschäft betreten, aber sie möchten, dass ein Kanal kommuniziert, wenn etwas schief geht.

Unternehmen profitieren in vielerlei Hinsicht von diesem Trend. Der Pop-up-Chatbot zum Beispiel gibt Ihnen ein Fenster, in dem Sie alle Probleme beschreiben können, mit denen Sie konfrontiert sind.

In einer Zeit, in der Produkte weltweit versendet werden, kann der Kundenservice den Unterschied ausmachen.

Unternehmen, die ihre Daten sinnvoll nutzen, können in der Kundenkommunikation immer einen Schritt voraus sein.

Nr. 6: Der Kundenservice ist auf die Kaufpräferenzen zugeschnitten

Wenn Unternehmen das Kaufverhalten der Kunden verstehen, können sie mehr liefern.

Durch den Einsatz von Technologien wie Pixeln können Unternehmen ihre Anzeigen Verbrauchern im gesamten Internet schalten und Daten über ihre Einkaufsgewohnheiten erhalten, die sie von einem einzigen Pixel an sie zurücksenden.

Sie können diese Daten verwenden, um Entscheidungen über Produkte zu treffen, an denen Kunden interessiert sein könnten, oder als Retargeting für Artikel im Warenkorb eines Kunden.

Während einige Leute diesen Ansatz als etwas invasiv empfinden, verstehen die meisten Unternehmen, dass Menschen, die ein Produkt lieben, andere Dinge serviert bekommen möchten, die ähnlich sind und für sie funktionieren könnten.

Auch andere Kaufgewohnheiten werden gemessen. Die Häufigkeit des Einkaufens kann beispielsweise Unternehmen dabei helfen, zu verstehen, wann sie VIP-Kunden erreichen sollten.

Nehmen wir an, eine Familie macht jeden Sommer Urlaub und bucht ihre Reise über eine Reisewebsite. Diese Website kann ihre Informationen verwenden, um sie im späten Frühjahr zu erreichen, wenn sie noch nicht gebucht haben.

Einst als manueller Prozess betrachtet, kann dieser durch digitale Transformation automatisiert werden. Touchpoints wie E-Mail-Marketing generieren Leads, ohne dass der Vermarkter seine Energie aufwenden muss, um jeden Kunden aufzuspüren, der für seine jährliche Reise fällig ist.

Nr. 7: E-Commerce-Entscheidungen werden von Einkaufsdaten beeinflusst

Es gibt zwei Arten von Einkaufsdaten, die E-Commerce-Entscheidungen beeinflussen:

1. Verbrauchereinkaufsdaten

2. Einkaufsdaten der Konkurrenz

Werfen wir einen Blick auf jeden einzelnen.

Verbrauchereinkaufsdaten

Vermarkter schauen sich die Einkaufsgewohnheiten der Verbraucher an und treffen wichtige Entscheidungen über Produkte und Inventar, um das Benutzererlebnis zu verbessern.

Wenn beispielsweise ein Produkt häufig ausverkauft ist, können Echtzeitdaten Produktspezialisten dabei helfen, Entscheidungen über die Erhöhung des Lagerbestands zu treffen.

Wenn Käufer bestimmte Produkte nicht kaufen, ist es ebenfalls möglicherweise nicht mehr sinnvoll, diese Waren herzustellen. Unternehmen können diese Ressourcen nutzen, um neue Produkte zu entwickeln, die ihre Kunden lieben werden.

Einkaufsdaten des Mitbewerbers

Ebenso wichtig ist die Verwendung von Daten über den Lagerbestand und die Einkaufsgewohnheiten von Mitbewerbern, um Verkäufe vorherzusagen und Änderungen am Geschäftsmodell eines Unternehmens vorzunehmen.

Tools wie das Amazon-Verkäufertool Amzpecty informieren Verkäufer täglich über das Einkaufsverhalten der Konkurrenz.

Wenn ein Unternehmen bei Amazon Weingläser verkauft und herausfindet, dass ein Konkurrent, der ein ähnliches Produkt anbietet, einen großen Bestand gekauft hat, bedeutet dies, dass es eine Umsatzsteigerung prognostiziert. Daten liefern ihnen diese Erkenntnisse.

Diese Informationen zu haben und zu erfahren, warum sich Konkurrenten in Bezug auf ihr eigenes Inventar auf eine bestimmte Weise verhalten, kann Ihrem Unternehmen helfen, profitabel zu bleiben und gleichzeitig seinen Kundenstamm optimal zu bedienen.

Verbessern Sie das Kundenerlebnis im Jahr 2018

In der heutigen Geschäftswelt werden Unternehmen von Agilität, Geschwindigkeit und Kommunikation angetrieben. Sie haben auch den starken Wunsch, diese Qualitäten zu nutzen, um die Einkaufserwartungen ihrer Kunden zu übertreffen.

Allen gemeinsam ist die digitale Transformation.

Neben dem Aufbau einer treuen Fangemeinde für Ihr Unternehmen bietet die digitale Transformation viele weitere Vorteile. Somit kann es nicht mehr ignoriert werden.

Zu diesen Vorteilen gehören:

1. Mehr Effizienz

2. Bessere Entscheidungsfähigkeit

3. Mehr Gewinn unterm Strich

4. Verbesserte Reichweite und Sichtbarkeit

5. Verbesserter Kundenservice

6. Reduzierte Betriebskosten

Im Zentrum der digitalen Transformation stehen gute Daten. CEOs sorgen sich um die Datenqualität, da schlechte Daten zu einem erhöhten Geschäftsrisiko führen .

Aus diesem Grund müssen Unternehmen sicherstellen, dass sie über eine solide Datenlebenszyklus-Managementstrategie verfügen, die sowohl DLM als auch ILM umfasst, um Daten schnell, aktuell und genau zu halten.

Wenn dies erfolgreich durchgeführt wurde, werden die Daten:

1. Verbessern Sie Ihre Infrastruktur

2. Arbeiten Sie in Echtzeit mit allen Geräten

3. Kundenbedürfnisse, Vorlieben und Kaufgewohnheiten vorhersagen

4. Bieten Sie Einblicke in verschiedene Arten von Einkaufsmustern

5. Beeinflussen Sie die Entscheidungsfindung und verändern Sie die Unternehmenskultur

6. Eröffnen Sie einen Dialog für neue Kundenservice-Strategien

Für Unternehmen, die 2018 wachsen wollen, gibt es zweifelsohne nichts Wichtigeres als Big Data. Die Informationen, über die Ihr Unternehmen verfügt, und wie sie verwendet werden, können den Unterschied zwischen Erfolg und Misserfolg ausmachen.

Möchten Sie mehr darüber erfahren, wie Sie das Kundenerlebnis verbessern können, indem Sie die Macht der Daten nutzen? Für weitere Informationen folgen Sie unserem Blog !