Hören Sie auf zu raten, verwenden Sie den Amazon Review Checker, um Ihre Zukunft zu sehen

Data Science liegt im Trend

Ein kurzer Blick auf die verfügbaren Data Scientist-Jobs auf LinkedIn und Indeed zeigt Ihnen, was ich meine. Wenn Sie ein Datenwissenschaftler mit einem aktiven Puls sind, stellen Sie Material ein.

Vielleicht sind Sie ein professioneller Sportteammanager, der Datenwissenschaftler einstellt, um einen Weg zu finden, die Gehaltsabrechnung des Teams unter die Gehaltsobergrenze zu bringen. Oder ein Verkehrsingenieur versucht zu entscheiden, wie lange es dauert, bis wir ganz Südkalifornien asphaltieren müssen.

In jedem Fall sind Daten König .

In diesem Blogbeitrag werde ich zwei Hauptfragen beantworten.

• Was ist Data-Mining?
• Wie können Sie Amazon Reviews nutzen, um Wettbewerbsanalysen durchzuführen?

Lass uns beginnen mit . . .

Warum sind Bewertungen für einen Amazon-Verkäufer so wichtig?

Ob jemand von einem Kauf begeistert oder enttäuscht ist, es sind Emotionen, die dazu führen, dass er sich die Zeit nimmt, eine Rezension zu schreiben.

Die Käufer in der Mitte, für die das Produkt gerade noch ok war, werden Ihnen nicht wirklich die Daten geben, die Sie benötigen, um die gewünschte Verbindung herzustellen.

Aber Käufer, die Bewertungen hinterlassen, werden es tun.

Amazon-Rezensionen können ein heikles Thema sein

Als ich für diesen Artikel recherchierte, stellte ich fest, dass ein erheblicher Teil meiner Websuchergebnisse Titel wie „Wie man rechtliche Bewertungen bei Amazon erhält“ oder „Wie man Bewertungen erhält, ohne Ärger mit Amazon zu bekommen“ hatte.

Das ist genug, um mich zu denken, dass dies ein Bereich ist, in dem wir vorsichtig sein müssen, wo wir unsere Füße setzen. Es ist ein virtuelles E-Commerce-Minenfeld.

Meine Suche führte auch zu etwas mehr als 300 Millionen Ergebnissen in etwa einer halben Sekunde, daher weiß ich, dass es sich um ein Thema von erheblichem Interesse handelt.

Natürlich ist es das.

Bei jeder Diskussion über eine Amazon-Produkteinführung geht es um die Frage, wie man an Bewertungen kommt. Es ist eine einfache Tatsache. Ohne einen Strom positiver Rezensionen werden Sie bei Amazon nicht an Boden gewinnen.

Tief graben, um Ihre Konkurrenz zu verstehen

Dieser Beitrag konzentriert sich darauf, wie Sie die Bewertungen Ihrer Mitbewerber nach den Daten durchsuchen, die Sie benötigen, um auf Amazon erfolgreich zu sein und erfolgreich zu sein.

Beginnen wir mit der Beantwortung der Frage; Was genau ist Data-Mining?

Data-Mining ist der Prozess des Findens von Mustern in großen Datensätzen (oft in Kombination mit maschinellem Lernen, Statistiken und Datenbanksystemen), um das Ergebnis vorherzusagen.

Zum Glück für Sie, Helium 10 hat das beste Data-Mining-Tool auf dem Markt. Es heißt Review Insights und ist als Teil unserer Chrome-Erweiterung verfügbar hier .

Mit Review Insights können Sie schnell die Kundenbewertungen Ihrer Konkurrenten für die Amazon-Bewertungsanalyse sammeln. In einem schnellen Export können Sie wertvolle Kundenerkenntnisse aufdecken, die Ihnen helfen, Ihr Produkt strategisch zu positionieren!

Die erste Art, wie ich diese Daten nutzen werde, ist die Durchführung einer breiten Marktforschung.

Amazon Konkurrenzanalyse

Es gibt wirklich nichts Besseres, als genau zu verstehen, wonach Kunden in einer bestimmten Nische suchen UND wie zufrieden (oder unzufrieden) sie mit dem Produkt eines Mitbewerbers sind.

Die Produktbewertungen von Amazon sagen Ihnen genau das.

Nehmen wir an, ich wollte eine neue French Press-Kaffeemaschine kaufen.

Auf der Amazon-Website werde ich zum Beispiel dieses auswählen.

Wie Sie sehen können, haben sich 23.559 Amazon-Käufer die Zeit genommen, eine Bewertung abzugeben, und die Gesamtpunktzahl beträgt fast fünf Sterne. Mal sehen, was den Kunden an dem Produkt gefällt.

Dazu öffne ich die kostenlose Helium 10 Chrome-Erweiterung und wähle die Registerkarte Review Insights aus.

Nachdem Sie auf die Registerkarte Review Insights geklickt haben, haben Sie die Möglichkeit, die Suchparameter auszuwählen. Ich habe mich dafür entschieden, über einen Zeitraum von zwei Monaten nach Fünf-Sterne-Bewertungen zu suchen.

Mal sehen, warum die Käufer diesem Produkt fünf Sterne gegeben haben.

Wie Sie sehen können, fanden 276 Käufer etwas, das sie an diesem Produkt lieben, aber schauen wir genauer hin.

Und schauen wir uns diesen an:

Ich schummele ein bisschen, weil ich weiß, was ich an diesem Stil der French Press mag, aber anscheinend bin ich nicht allein. Käufer lieben die Tatsache, dass der Kaffee aufgrund der doppelwandigen Edelstahlkonstruktion heiß bleibt.

Wenn ich mir die Registerkarte Analyse ansehe, werden mir die Schlüsselsätze angezeigt , die am häufigsten in den Bewertungen auftauchen. Aus der Analyse der Amazon-Rezensionen geht hervor, dass Käufer ihren Kaffee heiß mögen.

Mal sehen, was ihnen nicht gefällt . Ich mache einfach das Gegenteil und wähle nur Ein- und Zwei-Sterne-Bewertungen aus und drücke dann auf Bewertungen extrahieren.

Wenn ich mir die geringe Anzahl negativer Bewertungen ansehe, fällt es mir schwer, diese als Designprobleme zu sehen. Stattdessen denke ich, dass es Hinweise auf Herstellungs- oder Qualitätskontrollprobleme gibt.

Es sieht so aus, dass die Käufer glücklich sind, wenn der Kolben nicht bricht.

Wenn ich erwäge, ein Produkt wie dieses zu verkaufen, um mit anderen Amazon-Verkäufern zu konkurrieren, ist dies ein Kampf, den ich aufgeben werde. Zu hoffen, dass es genug Probleme mit dem Kolben gibt, die mir helfen, mit meinem eigenen Produkt voranzukommen, scheint eine Wette für einen Trottel zu sein.

Wenn ich keine Möglichkeit habe, dieses Produkt für weniger Geld bei gleicher Qualität herzustellen, ist dies eine Produktnische, die ich als Verkäufer bei Amazon meiden werde.

Auch wenn es sich um Data Science handelt, gibt es immer wieder Überraschungen

Wenn Sie diese Art von Datenrecherche durchführen, wissen Sie nicht wirklich, was Sie finden oder wie Sie die Informationen letztendlich verwenden könnten.

Manchmal haben die gefundenen Daten weniger mit dem Produkt selbst zu tun, als mit der Art und Weise, wie es verpackt ist.

Dieses nächste Produkt, das wir uns ansehen werden, ist ein gutes Beispiel dafür.

Schauen wir uns diesen Hundenapf an, der bei Amazon verkauft wird.

Insgesamt hat es eine Bewertung von viereinhalb Sternen und 1.456 Käufer haben sich die Zeit genommen, eine Rezension zu schreiben.

Hier ist, was die Käufer zu sagen hatten, die ihm eine Fünf-Sterne-Bewertung gaben.

Wenn wir uns ansehen, was die Käufer zu sagen hatten, die es mit einem, zwei oder drei Sternen vergaben, wird klar, dass es ein Problem gibt, das wirklich nichts mit dem Produkt selbst zu tun hat.

Ich kann Ihnen fast garantieren, dass derjenige, der diese Schale verkauft, nicht lange darüber nachgedacht hat, wie und wo der Aufkleber auf seinem Produkt angebracht werden soll.

Wenn sie auf ihre Käuferbewertungen achten, wissen sie es jetzt und arbeiten hart daran, die Art und Weise zu ändern, wie der Aufkleber an der Schüssel angebracht wird.

Eines ist sicher, wenn es um E-Commerce und den Verkauf auf Amazon geht, sind mehr Informationen immer besser . Dies ist insbesondere dann der Fall, wenn die Informationen von Helium 10 stammen, dem Branchenführer für Amazon-Verkaufssoftware.

Stellen Sie sicher, dass Sie mit Review Insights und dem Rest der All-in-One-Tool-Suite von Helium 10 , wie dem kostenlosen Amazon-Keyword-Recherche-Tool, das Rätselraten und Überraschungen auf ein Minimum beschränken!

Auf diese Weise wissen Sie, was Ihre Konkurrenten vorhaben.

Noch wichtiger ist, dass Sie ein klares Verständnis dafür haben, was den Kunden in Ihrer Verkaufsnische so wichtig ist, dass sie bereit sind, sich an ihrem arbeitsreichen Tag Zeit zu nehmen, um einen Brief darüber zu schreiben.

Wie cool ist das?