Von A bis Z beim Aufbau einer umfassenden Web-Scraping-Strategie

Das Scraping von Daten auf Unternehmensebene erfordert die Beherrschung mehrerer Facetten. Ohne eine umfassende Strategie kann jederzeit etwas schiefgehen. Ihr Projekt kann aufgrund der Nichteinhaltung der Gesetze bestimmter Regionen auf rechtliche Probleme stoßen, die Datenquellen, aus denen Sie das Scraping durchgeführt haben, senden möglicherweise ungenaue Daten und es besteht die Möglichkeit, dass Websites ihre Benutzeroberfläche häufig ändern, was zu einem Systemausfall führt wiederholt. Das Scrapen von Daten ohne eine umfassende Web-Scraping-Strategie ist wie Fußball spielen ohne einen Spielplan.

Bestandteile einer umfassenden Web-Scraping-Strategie

Auch wenn für jedes Projekt eine eigene Strategie zum Extrahieren von Daten aus dem Internet gilt, gibt es ein paar gemeinsame kritische Faktoren:

1. Identifizierung relevanter Datenquellen – Beim Erstellen von Web-Scraping-Projekten verliert man leicht den Überblick über die unzähligen Dinge, die erledigt werden müssen, aber es ist wichtig, sicherzustellen, dass man die richtige Datenquelle erhält. Noch bevor Sie sich für das Tool entscheiden oder etwas Sinnvolles entwickeln, müssen Sie eine Liste aller Datenquellen erstellen, diese von Business-Analysten oder Scraping-Experten bewerten lassen, die Richtigkeit der Daten aus jeder Quelle überprüfen und herausfinden, was passiert welche Datenpunkte vorhanden sind und welche fehlen.

2. Priorisieren von Datenquellen – Sie können nicht alle Datenquellen gleichzeitig in Betrieb nehmen. Das Hinzufügen neuer Datenquellen zu Ihrem Web-Scraping-Framework ist ein kontinuierlicher Prozess. Sie können auf die niedrig hängenden Früchte abzielen – die einfachsten Websites zuerst. Wenn es eine bestimmte Website gibt, die die Quelle Ihres Kerndatenstroms sein wird, könnten Sie auch darauf abzielen. Mit der Zeit können zusätzliche Datenströme von neueren und komplexeren Websites hinzugefügt werden.

3. Tools und Techniken zum Erfassen von Datenpunkten – Je nachdem, welches Tool Sie zum Erfassen von Datenpunkten von verschiedenen Websites verwenden, können sich auch Ihre Strategie und Planung geringfügig ändern. Profis, die sich im Web-Scraping versuchen, bevorzugen möglicherweise DIY-Tools oder die Programmierung ihrer Scraper in Sprachen wie Python. Andererseits bevorzugen Unternehmen möglicherweise DaaS-Anbieter wie PromptCloud. Je nachdem, für welches Tool oder welchen Web-Scraping-Dienst Sie sich entscheiden, müssen Sie herausfinden, wie Sie alle Datenpunkte erfassen, die Sie von jeder Website benötigen. Diejenigen mit tabellarischen oder strukturierten Daten sind möglicherweise einfacher zu handhaben als solche, bei denen die Datenpunkte im Rohtext gespeichert sind. Abhängig vom Reifegrad des von Ihnen verwendeten Tools sind weitere Schritte zum Bereinigen, Formatieren oder Normalisieren der Daten erforderlich, bevor Sie sie in einer Datenbank speichern können.

4. Rechtliche Überlegungen – Beginnend mit CCPA und DSGVO werden die Datenschutzgesetze weltweit immer strenger, insbesondere wenn es um personenbezogene Daten geht. Es wäre wichtig, die Gesetze des Landes, in dem Sie Ihr Projekt durchführen, sowie die Gesetze anderer Länder, aus denen Sie Daten extrahieren, zu kennen und einzuhalten. Auch wenn es beim Web Scraping Unklarheiten gibt, hilft der Einsatz bewährter DaaS-Lösungen dabei, rechtliche Hürden zu überwinden.

5. Wartung und Anpassungsfähigkeit – Der Aufbau eines Web-Scraping-Dienstes oder einer Scraping-Lösung ist nur die halbe Miete. Wenn es nicht einfach zu aktualisieren und zu warten ist, kann es nach kurzer Zeit unbrauchbar werden. Änderungen an der Benutzeroberfläche von Quellwebsites oder neue Sicherheitsprotokolle erfordern möglicherweise eine Änderung der Art und Weise, wie Sie Daten durchsuchen. Abhängig von der Anzahl der Websites, von denen Sie scrapen, kann es sein, dass Ihre Codebasis häufig geändert werden muss. Es wäre lohnenswert, über ein alarmbasiertes System zu verfügen, das Aktualisierungen sendet, wenn Ihr Scraper keine Daten von einer bestimmten Website abrufen kann.

6. Risikominderung – IP-Rotation, Respektierung von robot.txt-Dateien und Sicherstellung, dass Sie die Regeln einer Webseite hinter einer Anmeldeseite einhalten, sind geringfügige Maßnahmen, die einen großen Beitrag zur Minderung der mit Web Scraping verbundenen Risiken leisten. Eine umfassende Web-Scraping-Strategie sollte eine Liste solcher Maßnahmen enthalten, die jederzeit eingehalten werden müssen, um Rechtsstreitigkeiten zu reduzieren.

7. Kosten: Basierend auf dem Umfang, in dem Sie Daten durchsuchen möchten, und der Häufigkeit, mit der Sie Ihre Crawler ausführen möchten, müssen Sie möglicherweise entscheiden, welches Tool am besten zu Ihnen passt. Für einmalige Web-Scraping-Anforderungen können DIY-Tools günstig sein, aber für Unternehmenslösungen können cloudbasierte DaaS-Anbieter, die nutzungsabhängig abrechnen, auf lange Sicht effizienter sein.

Empfohlene Vorgehensweise

Die oben genannten Faktoren sind ein Muss für Ihre Web-Scraping-Strategie. Aber es gibt auch einige „tolle“ Best Practices, die Sie einbeziehen können, wenn Sie möchten, dass Ihr Web-Scraping-Projekt eines ist, das von denen, die in Zukunft an ähnlichen Problemen arbeiten, als Fallstudie verfolgt wird –

1. Verwenden Sie APIs oder offizielle Datenquellen – Web Scraping ist in bestimmten Fällen, in denen offizielle APIs vorhanden sind, möglicherweise nicht erforderlich. Diese Datenströme sind wahrscheinlich sauber und sicher. Verwenden Sie sie, wann immer sie verfügbar sind, anstatt immer auf Ihre Kratzpistole zu springen.

2. Scrapen Sie nur das, was benötigt wird – Wenn Sie zu viele Daten scrapen, steigen die mit dem Scraping, der Übertragung, Verarbeitung und Speicherung der Daten verbundenen Kosten. Das Scraping dessen, was Sie benötigen, ist auch ein ethischer Scraping-Ansatz und stellt sicher, dass Sie nicht in rechtliche Auseinandersetzungen mit Daten geraten, die Sie überhaupt nicht benötigten oder nutzten.

3. Umgang mit dynamischen Inhalten – Websites verwenden heute Javascript oder AJAX, um Inhalte im Handumdrehen zu generieren. Das Rendern einiger davon kann einige Zeit in Anspruch nehmen. Stellen Sie sicher, dass das von Ihnen ausgewählte oder erstellte Tool solche Anwendungsfälle bewältigen kann, damit Sie Daten von einem breiteren Spektrum von Websites extrahieren können.

4. Ethisches Scraping – Websites mit Anfragen so zu bombardieren, dass sich dies auf ihren organischen Traffic auswirkt, ist sowohl ethisch als auch rechtlich falsch. Jede Vorgehensweise, die der Quellwebsite schadet, sollte nicht unternommen werden – Sie wollen nicht die Gans töten, die die goldenen Eier legt.

Der Aufbau einer eigenen Web-Scraping-Lösung für Unternehmen kann viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nehmen. Auch wenn Sie ein Geschäftsproblem haben, für das Daten gelöst werden müssen, kann dies Ihre Aufmerksamkeit vom eigentlichen Problem ablenken. Aus diesem Grund bietet unser Team bei PromptCloud eine On-Demand-DaaS-Lösung an, die sowohl für große Unternehmen als auch für Start-ups geeignet ist, die datengestützte Entscheidungsfindung als Teil ihres Geschäftsablaufs ermöglichen möchten.