Der Einfluss von Social-Media-Daten auf Ihr Unternehmen

Daten können hauptsächlich in drei verschiedenen Formaten vorliegen: strukturiert, halbstrukturiert und unstrukturiert. Strukturierte Daten beziehen sich auf tabellarische Daten, die wir in Google Sheets, Excel-Dateien und Tabellen sehen. Halbstrukturierte Daten können Listen, Flussdiagramme, Diagramme, JSON-Dateien, XML-Daten und mehr sein. Unter unstrukturierten Daten versteht man alles andere – alle Datenformate, die keinem Muster folgen, die von einer Maschine gelernt und entschlüsselt werden können.

Unstrukturierte Daten und soziale Medien

Eine der größten Quellen für unstrukturierte Daten sind heutzutage Daten, die von verschiedenen Social-Media-Websites stammen. Dies können Textdaten von Facebook oder Reddit, Bilder von Instagram oder Pinterest, Jobbewertungen und Beiträge von Linkedin oder Glassdoor oder sogar Videos und Audioaufnahmen von Dutzenden verschiedener Plattformen sein.

Während die Arbeit mit unstrukturierten Daten schwierig ist, hat NLP oder Natural Language Processing im letzten Jahrzehnt große Fortschritte gemacht. Dies hat es sowohl Unternehmen als auch Forschern ermöglicht, mithilfe von Maschinen Informationen aus Social-Media-Inhalten zu extrahieren. Alternative Datenquellen wie soziale Medien ermöglichen es Unternehmen, von Kunden vor Ort generierte Rohdaten direkt zu nutzen und darauf aufzubauen.

Social-Media-Daten können Ihnen helfen, Ihre Geschäftsziele zu erreichen

Wenn Social-Media-Daten richtig erfasst werden, können sie zu einer Goldgrube für Unternehmen werden, die ihre Nutzerbasis besser verstehen und deren Feedback nutzen möchten, um an neuen Funktionen und Produkten zu arbeiten. Auch wenn dieser Weg anspruchsvoll erscheinen mag, ist es keine Option, die Daten auf dem Tisch liegen zu lassen. Schauen wir uns daher den 5-Schritte-Ansatz an, mit dem Sie Social-Media-Daten optimal nutzen und Ihr Geschäft ankurbeln können.

1. Finden Sie die Plattformen, die für Ihr Unternehmen am relevantesten sind: Die Nutzung aller Social-Media-Plattformen würde nur den Lärm verstärken und Ihren Fokus von der Hauptaufgabe ablenken. Stattdessen müssen Sie die Plattformen in die engere Wahl ziehen, die am wahrscheinlichsten Daten enthalten, die für Sie relevant sind. Wenn Sie Verbraucherprodukte erstellen, können Instagram-Reels und -Beiträge eine gute Informationsquelle sein. Wenn Sie professionelle Dienstleistungen anbieten, ist Linkedin möglicherweise besser geeignet. Für diejenigen, die sich mit Marketingmustern für B2C-Produkte befassen möchten, kann Facebook Wunder bewirken , und so weiter.
2. Setzen Sie sich das Ziel: Wenn Sie sich kein Ziel setzen und darauf hinarbeiten, sitzen Sie einfach auf einem Berg von Daten, die aus den sozialen Medien zusammengekratzt wurden, und wissen nicht, was Sie damit machen sollen. Anstatt zu entscheiden, worauf Sie Antworten benötigen, können Sie Problemstellungen formulieren, z. B. warum einige Ihrer Produkte beliebter sind als andere, an welcher Art von Produkten oder Dienstleistungen Sie als Nächstes arbeiten sollten und warum Sie weniger Stammkunden haben usw. Erst wenn Sie Ihre Frage fertig haben, können Sie die Daten finden, in denen die Antworten verborgen sind.
3. Entscheiden Sie sich für Daten-Scraping-Tools: Sobald Sie die Problemstellung fertiggestellt und entschieden haben, aus welchen Quellen Sie Daten abrufen müssen, müssen Sie sich für die Tools entscheiden, die Sie zur Erledigung Ihrer Arbeit verwenden möchten. Sie können zwischen DIY-Codierung, halbautomatischen Softwarelösungen zur Bildschirmaufnahme und DaaS-Angeboten wählen. Wenn Sie jedoch Dinge schnell und „auf Abruf“ erledigen müssen, ohne sich um die technischen und rechtlichen Aspekte des Web Scrapings kümmern zu müssen, entscheiden Sie sich am besten für einen DaaS-Anbieter wie PromptCloud.
4. Verfolgen Sie Trends und Veränderungen: Ein neuer Trend kommt auf den Markt und jeder möchte ein Stück vom Kuchen haben. Um sicherzustellen, dass Sie nichts verpassen, müssen Sie, sobald Sie über den Live-Daten-Feed verfügen, Trends und Änderungen jede Stunde, jeden Tag oder jede Woche überwachen. Wenn Sie die Daten häufiger überprüfen, können Sie schneller handeln und Chancen optimal nutzen. Ein Beispiel hierfür wären Unternehmen, die zuerst Daten zur Covid-Pandemie konsumierten und deren Auswirkungen erkannten. Diese Unternehmen haben höchstwahrscheinlich den Kurs ihrer Geschäfte geändert und sie rechtzeitig gerettet. Hier könnte ein Kurswechsel bedeuten, dass sie ihr Geschäft online verlagern oder von einem Restaurantbetrieb zu einer Cloud-Küche wechseln. Sie müssen auch Veränderungen und Trends im Social-Media-Engagement Ihrer Konkurrenten im Auge behalten.
5. Analyse der Kundenstimmung: Die häufigste Verwendung von Social-Media-Daten ist die Analyse von Kommentaren und Bemerkungen von Kunden, um herauszufinden, wo Unternehmen auf dem richtigen Weg sind und wo ihre Bemühungen zu wünschen übrig lassen. Wenn Sie ein B2C-Unternehmen haben, werden Sie wahrscheinlich auf eine Menge Daten stoßen, die Sie Ihrem Produktteam zur Bearbeitung überlassen können, sobald Sie die Daten konsumiert und eine Stimmungsanalyse auf Basis natürlicher Sprachverarbeitung durchgeführt haben.

Influencer und Instagram Scraping

In den letzten Jahren hat sich Instagram zur größten Plattform für Influencer entwickelt. Hier bewerben sowohl berühmte Persönlichkeiten als auch frische Gesichter Produkte und Dienstleistungen auf völlig neue Art und Weise. Ihre Beiträge enthalten Daten in vielen Formen – Videos, Bilder sowie als Beschreibung hinzugefügte Textinhalte.

Diese Inhalte bieten Einblicke in die neuesten Trends auf dem Markt, die derzeit beworbenen Top-Produkte, die Top-Influencer, die Marken einstellen und mehr. Beim Instagram-Scraping erhalten Sie nicht nur Inhalte und Daten, sondern auch Informationen darüber, an welche Personen Sie sich wenden können, wenn Sie für Ihre eigenen Produkte oder Dienstleistungen werben möchten.

Angesichts der Tatsache, dass Instagram oder jede andere Social-Media-Website Daten enthält, die nicht gut formatiert sind, ist das Scrapen, Bereinigen und anschließende Konsumieren ein komplizierter Prozess. Sofern der von Ihnen genutzte Dienstanbieter keine Erfahrung mit Social-Media-Daten hat, kann es sein, dass Sie unsaubere Daten erhalten, die wiederum alle Erkenntnisse, die Sie gewinnen, und die datengestützten Entscheidungen, die Sie treffen, beeinträchtigen würden. Instagram-Scaping bietet Influencern heutzutage vielfältige Möglichkeiten.

Unser Team bei PromptCloud hat Kunden geholfen:

1. Erstellen Sie verschiedene Produkte auf Basis von Social-Media-Rohdaten.
2. Nutzen Sie Social-Media-Daten, um das Kundenerlebnis basierend auf Feedback und Kommentaren zu verbessern.
3. Erhalten Sie durch ihre Social-Media-Präsenz ein besseres Verständnis ihrer Konkurrenten und treffen Sie entsprechend Geschäftsentscheidungen.

Wenn neue alternative Datenquellen hinzukommen, kann es schwierig sein, diese zu nutzen, aber diejenigen, die sich schnell anpassen, werden auf lange Sicht einen Vorteil haben.