Der Fortschritt der KI-Datenanalyse und warum Sie immer noch eine Agentur brauchen

Es wird immer schwieriger, über die Fortschritte in der Welt der KI auf dem Laufenden zu bleiben, da jede Woche andere Tools veröffentlicht werden. Allein ein Blick auf die Menge der von einem Aggregator veröffentlichten Tools zeigt, dass die Geschwindigkeit des Fortschritts erstaunlich ist:

Mit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 können Sie den enormen Anstieg der Tools sehen, die von Monat zu Monat auf den Markt kommen (obwohl es den Anschein hat, dass sich die Dinge jetzt zu verlangsamen beginnen).

Da Large Language Models (LLMs) mittlerweile „in freier Wildbahn“ sind, gibt es Tausende von Entwicklern auf der ganzen Welt, die Veränderungen in allen Branchen vorantreiben. Es kommen einige äußerst nützliche Tools auf den Markt, die die Produktivität und den Output drastisch verbessern, während ebenso viele scheinbar unbekannte Existenzgründe haben!

Ein Bereich, an dem wir bei Semetrical besonders interessiert waren, ist die Datenanalyse. Es ist ein Bereich, der einen großen Teil der Arbeit unserer bestehenden Kunden ausmacht und etwas, das uns als Team wirklich am Herzen liegt. Dennoch handelt es sich offenbar um einen weiteren Bereich, den die KI angeblich als Job verschlingen wird.

Aber genauso wie unsere Einstellung zu KI und Inhalten: Auch wenn sie die Produktivität des Einzelnen erheblich steigern und unsere kreativen Bemühungen unterstützen können, sollten sie den Menschen niemals vollständig ersetzen. (Unser kleines Mantra lautet: „Der Mensch wird nicht durch KI ersetzt. Menschen, die wissen, wie man KI nutzt, werden es tun.“ )

Allerdings gibt es einige großartige Tools, die kleineren Marketingteams helfen können. Hier finden Sie eine Übersicht über einige der besseren Angebote auf dem Markt.

Überprüfung der KI-Tools zur Datenanalyse:

DataSquirrel.ai

DataSquirrel.ai ist ein KI-gestütztes Datenanalysetool, mit dem Benutzer automatische Erkenntnisse generieren und Muster und Trends in ihren Daten sofort erkennen können.

Vorteile

• Einfach zu bedienen : Viele Benutzer haben DataSquirrel.ai für seine Benutzerfreundlichkeit gelobt.
• Automatische Einblicke : Das Tool generiert automatische Einblicke, wodurch Benutzer Zeit und Aufwand sparen können.
• Schnelle Analyse : Benutzer können ihre Daten schnell analysieren und Muster und Trends erkennen.
• Erschwinglich : Die Preisgestaltung ist flexibel und erschwinglich.

Nachteile

• Eingeschränkte Funktionen : Einige Benutzer haben festgestellt, dass das Tool im Vergleich zu anderen Datenanalysetools nur begrenzte Funktionen bietet.
• Automatisierungsfehler : Die Automatisierung kann aufgrund von Website-Einschränkungen wie Captchas fehlschlagen.
• Integrationsprobleme : Die Integration von DataSquirrel.ai mit anderen Apps kann einige Zeit dauern.

Nützlichster Anwendungsfall

DataSquirrel.ai kann für eine Vielzahl von Anwendungsfällen nützlich sein, darunter die Identifizierung von Preisinformationen für Hotels, Vorhersagen zur Abwanderungsprävention und die Extraktion von Daten aus akademischen Websites. Das Tool eignet sich am besten für Benutzer, die ihre Daten schnell analysieren und Erkenntnisse generieren müssen, ohne viel Zeit für manuelle Analysen aufzuwenden. Es ist auch eine gute Option für Benutzer, die ein erschwingliches Datenanalysetool mit flexiblen Preisoptionen suchen.

answerrocket.com

AnswerRocket ist eine KI-gestützte Geschäftsanalyseplattform, die die Verarbeitung und Automatisierung natürlicher Sprache nutzt, um in Sekundenschnelle detaillierte Einblicke und Visualisierungen bereitzustellen.

Vorteile

• Benutzerfreundliche Benutzeroberfläche : Benutzer haben AnswerRocket für seine benutzerfreundliche und intuitive Benutzeroberfläche gelobt.
• Schnelle Analysen : Das Tool bietet blitzschnelle erweiterte Analysen und Business Intelligence.
• Abfragen in natürlicher Sprache : Benutzer können Fragen in einfacher Sprache stellen und relevante Erkenntnisse erhalten.
• Benutzerdefinierte Modelle : Mit AnswerRocket können Benutzer benutzerdefinierte Modelle veröffentlichen und sie für Geschäftsteams zugänglich machen.

Nachteile

• Begrenzte Datenquellen : Einige Benutzer haben festgestellt, dass AnswerRocket möglicherweise Einschränkungen hinsichtlich der Integration mit bestimmten Datenquellen aufweist.
• Lernkurve : Benutzer benötigen möglicherweise etwas Zeit, um sich mit der Plattform und ihren Funktionen vertraut zu machen.
• Preisgestaltung : Die Preisstruktur von AnswerRocket ist möglicherweise nicht für alle Budgets geeignet.

Nützlichster Anwendungsfall

AnswerRocket ist ein leistungsstarkes Tool, das für eine Vielzahl von Anwendungsfällen nützlich sein kann. Es ermöglicht Unternehmen, Fragen zu ihren Unternehmensdaten in natürlicher Sprache zu stellen und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Dies macht es besonders wertvoll für Anwender, die ihre Daten schnell analysieren und datengesteuerte Entscheidungen treffen möchten, ohne dass umfangreiche technische Kenntnisse erforderlich sind. Die Fähigkeit von AnswerRocket, Visualisierungen zu generieren und schnelle Analysen bereitzustellen, kann für Unternehmen in verschiedenen Branchen von Vorteil sein.

IBM Watson

IBM Watson Analytics ist ein KI-gestütztes Geschäftsanalysetool, mit dem Benutzer ihre Daten schnell und einfach analysieren und Erkenntnisse gewinnen können:

Vorteile

• Einfach zu bedienen : Viele Benutzer haben IBM Watson Analytics für seine Benutzerfreundlichkeit und intuitive Benutzeroberfläche gelobt.
• KI-gestützte Erkenntnisse : Das Tool generiert KI-gestützte Erkenntnisse, die Benutzern Zeit und Aufwand sparen können.
• Anpassbare Dashboards : Benutzer können anpassbare Dashboards erstellen, um ihre Daten und Erkenntnisse einfach zu visualisieren.
• Integration mit anderen IBM-Tools : IBM Watson Analytics kann mit anderen IBM-Tools wie IBM Watson Studio und IBM Watson Discovery integriert werden.

Nachteile

• Preisgestaltung : Die Preisstruktur von IBM Watson Analytics ist möglicherweise nicht für alle Budgets geeignet.
• Lernkurve : Benutzer benötigen möglicherweise etwas Zeit, um sich mit der Plattform und ihren Funktionen vertraut zu machen.

Nützlichster Anwendungsfall

IBM Watson Analytics kann für eine Vielzahl von Anwendungsfällen nützlich sein, darunter die Identifizierung von Trends und Mustern in Kundendaten, die Vorhersage von Verkäufen und die Optimierung von Marketingkampagnen. Das Tool eignet sich am besten für Benutzer, die ihre Daten schnell analysieren und Erkenntnisse generieren müssen, ohne viel Zeit für manuelle Analysen aufzuwenden. Es ist auch eine gute Option für Benutzer, die ein leistungsstarkes Datenanalysetool suchen, das in andere IBM-Tools integriert werden kann.

rapidminer.com

RapidMiner ist eine Data-Science- und Data-Mining-Plattform, die eine Reihe von Funktionen und Fähigkeiten für Analysen und maschinelles Lernen bietet.

Vorteile

• Einfach zu bedienen : RapidMiner wird für seine benutzerfreundliche Oberfläche und intuitive Plattform gelobt.
• Umfassende Analysen : Mit dem Tool können Benutzer mehrere Modelle für maschinelles Lernen ausführen, statistische Analysen durchführen und explorative Datenanalysen (EDA) durchführen.
• Automatisierung : RapidMiner bietet Automatisierungsfunktionen, die es Benutzern ermöglichen, ihre Datenprozesse und Arbeitsabläufe zu optimieren.
• Datenextraktion : Benutzer haben RapidMiner als nützlich für die Extraktion von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich akademischer Websites, empfunden.

Nachteile

• Begrenzte Datenquellen : Einige Benutzer haben festgestellt, dass RapidMiner möglicherweise Einschränkungen bei der Integration mit bestimmten Datenquellen aufweist.
• Lernkurve : Benutzer benötigen möglicherweise etwas Zeit, um sich mit der Plattform und ihren Funktionen vertraut zu machen.
• Preisgestaltung : Die Preisstruktur von RapidMiner ist möglicherweise nicht für alle Budgets geeignet.

Nützlichster Anwendungsfall

RapidMiner kann für eine Vielzahl von Anwendungsfällen nützlich sein, einschließlich Clustering, Abwanderungsverhinderung und Vorhersagemodellierung. Das Tool ist besonders wertvoll für Benutzer, die maschinelles Lernen und Analysen nutzen möchten, um Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Die Automatisierungsfunktionen und Datenextraktionsfunktionen von RapidMiner machen es zu einem vielseitigen Tool für Benutzer in verschiedenen Branchen.

alteryx.com

Alteryx ist eine Analyse- und Data-Science-Plattform, die eine Reihe von Funktionen für Datenanalyse, maschinelles Lernen und Automatisierung bietet.

Vorteile

• Umfassende Analysen : Alteryx bietet eine breite Palette an Analysefunktionen, einschließlich Datenintegration, Datenaufbereitung und maschinelles Lernen.
• Automatisierung : Die Plattform bietet Automatisierungsfunktionen, die es Benutzern ermöglichen, ihre Analyseprozesse und Arbeitsabläufe zu optimieren.
• Benutzerfreundliche Oberfläche : Alteryx wird für seine benutzerfreundliche Oberfläche und Drag-and-Drop-Funktionalität gelobt.
• Community-Unterstützung : Alteryx verfügt über eine starke Community von Benutzern, die Wissen und Ressourcen teilen.

Nachteile

• Lernkurve : Benutzer benötigen möglicherweise etwas Zeit, um sich mit der Plattform und ihren Funktionen vertraut zu machen.
• Preisgestaltung : Die Preisstruktur von Alteryx ist möglicherweise nicht für alle Budgets geeignet.
• Begrenzte Datenquellen : Einige Benutzer haben festgestellt, dass Alteryx möglicherweise Einschränkungen bei der Integration mit bestimmten Datenquellen hat.

Nützlichster Anwendungsfall

Alteryx kann für eine Vielzahl von Anwendungsfällen nützlich sein, darunter Datenintegration, Datenaufbereitung, prädiktive Modellierung und maschinelles Lernen. Die Plattform ist besonders wertvoll für Benutzer, die erweiterte Analysen nutzen und ihre Datenprozesse automatisieren möchten. Die Drag-and-Drop-Oberfläche und die umfangreiche Werkzeugbibliothek von Alteryx machen es zu einem vielseitigen Werkzeug für Benutzer aus verschiedenen Branchen.

Sollte also jeder die KI-Datenanalyse nutzen?

KI-Datenanalysetools bieten zahlreiche Vorteile für Unternehmen und revolutionieren die Art und Weise, wie Daten verwaltet, analysiert und interpretiert werden. Es gibt definitiv viele Gründe, warum KI-Datenanalysetools eine gute Sache für Unternehmen sind:

1. Effizienz : KI-Tools automatisieren manuelle Aufgaben und zeitaufwändige Prozesse und ermöglichen es Unternehmen, Daten effizienter zu analysieren. Für diejenigen unter uns, die weniger technisch versiert sind: Die Möglichkeit, alltägliche Aufgaben zu automatisieren, sodass Sie Ihre Strategie verdoppeln und Ihrer Kreativität freien Lauf lassen können, spart wertvolle Zeit und Ressourcen und ermöglicht es den Teams, sich auf die strategische Entscheidungsfindung zu konzentrieren.
2. Einblicke : KI-gestützte Analysetools bieten erweiterte Mustererkennung, Abfrage und Generierung natürlicher Sprache sowie eingebettete Analysefunktionen. Für kleinere Marketingteams, denen die Datenanalyse im Rahmen ihrer Fähigkeiten fehlt, diese aber dringend benötigen, um effizienter zu arbeiten, ermöglichen diese Tools tiefere Erkenntnisse aus ihren Daten, das Erkennen von Trends, die sonst Stunden dauern würden, und das Treffen datengesteuerter Entscheidungen auf Echtzeit-Einblicke.
3. Zusammenarbeit : Wenn Teams jetzt ihre eigenen Analysen durchführen können, ist die Zusammenarbeit durch den internen Austausch dieser Erkenntnisse und die Unterstützung von Geschäftsentscheidungen viel einfacher. Geschäftsanalysten und Benutzer mit unterschiedlichem technischem Fachwissen können jetzt zusammenarbeiten, Erkenntnisse austauschen, einfacher Hypothesen aufstellen und mehrere Tests durchführen, alles auf der Grundlage von Daten, die andernfalls unentdeckt geblieben wären.
4. Erweiterte Analyse und Visualisierung : Predictive Analytics hat dank der Entwicklung weiterer LLMs eine entscheidende Rolle gespielt, und diese Art von Funktionalität hilft Teams überall. Es ist jedoch von entscheidender Bedeutung, dass Sie Ihren Standpunkt klar zum Ausdruck bringen können. Daher ist die Datenvisualisierung ein hervorragendes Beispiel für weitere KI-Fortschritte. Von interaktiven Dashboards und Berichten bis hin zu intelligenten Visualisierungen komplexer Daten – KI-Datenanalysetools kommen voll zur Geltung.
5. Optimiertes Datenmanagement : Während dies bei der Entwicklung dieser Analysetools sicherlich als positiv zu bewerten ist, ist die Formatierung von Daten bei vielen Standardtools immer noch ein Problem. Unternehmen können jedoch auf Daten aus verschiedenen Quellen zugreifen und diese analysieren und so die Datenkonsistenz und -genauigkeit wesentlich einfacher sicherstellen.
6. Kosteneffizienz : KI-Datenanalysetools können Kosteneinsparungen ermöglichen, indem sie Prozesse automatisieren und den Bedarf an manueller Datenanalyse reduzieren. Sie bieten außerdem flexible Preisoptionen, sodass Unternehmen je nach Bedarf und Budget den am besten geeigneten Plan auswählen können.

Diese Tools sind (die meisten davon) intuitiv zu bedienen und ermöglichen es jedem, auf komplexe Datensätze zuzugreifen und daraus strategische Entscheidungen zu treffen. Zumindest ist das die Überschrift auf oberster Ebene. Doch damit jedes Unternehmen in der heutigen datengesteuerten Geschäftslandschaft wettbewerbsfähig bleibt, ist es unerlässlich, dass Sie diese Tools effizient nutzen und die von ihnen ausgegebenen Analysen validieren können.

Warum Sie dennoch eine Agentur benötigen, die Sie bei Ihrer Datenanalyse unterstützt

Sie könnten über den größten KI-Technologie-Stack aller Zeiten verfügen, aber wenn die Leute, die ihn verwenden, die Grundprinzipien der Datenanalyse nicht verstehen, sind Ihre strategischen Entscheidungen wahrscheinlich fehlerhaft, bevor sie umgesetzt werden.

Trotz der Vorteile von KI-Datenanalysetools gibt es einige Nachteile, die Unternehmen beachten sollten. Auch wenn dies nicht alles ist, sind dies einige der wichtigsten Bereiche, auf die Sie bei der Auswahl eines KI-Datenanalysetools achten sollten:

1. Eingeschränkte Funktionen : Einige KI-Datenanalysetools verfügen im Vergleich zu anderen Datenanalysetools möglicherweise über eingeschränkte Funktionen. Dies ist in der Regel bei den kostenlosen Versionen der Tools der Fall und sollte immer in Betracht gezogen werden, wenn Sie komplexere Analyseanforderungen haben.
2. Integrationsprobleme : Wenn Sie mit mehreren Datenquellen arbeiten, ist es wichtig, die Integrationsanforderungen Ihrer Analyseanforderungen zu verstehen. Bei einigen KI-Datenanalysetools kann es zu Integrationsproblemen mit anderen Apps und Datenquellen kommen, was beispielsweise für Unternehmen, die CRM-, Website- und Produktdaten kombinieren möchten, eine Herausforderung darstellen kann.
3. Lernkurve : Dies ist der größte Punkt, den Semetrical hervorheben würde. Als Analytics-Experten sind wir mit Hunderten von Tools vertraut, aber wie bei jedem neuen Teil des Kits gibt es bei der ersten Verwendung eines neuen Tools immer etwas zu lernen. Dies kann ein Nachteil für Unternehmen sein, die ihre Daten schnell analysieren und Erkenntnisse gewinnen müssen, ohne viel Zeit für manuelle Analysen aufzuwenden (was bei vielen Unternehmen der Fall ist).
4. Preisgestaltung : Die Preisstruktur einiger KI-Datenanalysetools ist möglicherweise nicht für alle Budgets geeignet, da die Unternehmenslösungen normalerweise nur für größere Unternehmen (und Budgets) sinnvoll sind. Da viele von uns mit begrenzten Budgets arbeiten oder die verfügbaren Ressourcen ausschöpfen müssen, könnte dies ein Nachteil für Unternehmen sein, die nach einem erschwinglichen Datenanalysetool suchen.

Das Team von Semetrical nutzt täglich KI, um manuellere Grundaufgaben zu beschleunigen, aber sie wird niemals die Intelligenz des Teams ersetzen. Allerdings nutzen wir eine größere Vielfalt an Tools in unseren eigenen internen Prozessen und diskutieren täglich mehr Lösungen mit Kunden.

Wie immer werden unsere jahrelange Erfahrung und die menschliche Interaktion mit großen Datenmengen sowie die Fähigkeit, den Kontext zu interpretieren und die Saisonalität zu verstehen, immer einen Mehrwert für unser Analyseangebot für unsere Kunden darstellen. Es wird gerade durch die Integration von KI-Tools beschleunigt.

Haben Sie ein Analyseprojekt, bei dem Sie Hilfe benötigen? Sie wissen nicht, welches Tool Sie verwenden sollen? Oder möchten Sie einfach nur die technische Unterstützung und strategische Ausrichtung eines äußerst erfahrenen Analyseteams? Dann vereinbaren wir gerne einen Gesprächstermin. Kontaktieren Sie uns noch heute!