Die Rolle der Cloud bei der Verwaltung der Datafizierung für Unternehmen

Wussten Sie, dass im Jahr 2024 weltweit voraussichtlich 147 Zettabytes an Daten generiert werden? Ob Sie es glauben oder nicht, das bedeutet, dass in diesem Jahr im Vergleich zu 2023 27 Zettabytes an zusätzlichen Daten produziert werden, was enorm ist. Wir alle wissen, dass Daten der wichtigste Antriebsfaktor für effektive Geschäftsstrategien sind. Die Analyse von Daten deckt nicht nur verborgene Trends auf, sondern liefert auch verschiedene Einblicke in bisher unbekannte Unternehmen. Daher können wir behaupten, dass Daten die Währung der heutigen digitalen Landschaft sind. Werfen wir einen Blick auf einige Statistiken, die den wahren Wert von Daten offenbaren.

• Die globale Datafizierungsmarktgröße wurde im Jahr 2022 auf 310,19 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis 2032 voraussichtlich rund 1.013,57 Milliarden US-Dollar erreichen und im Prognosezeitraum von 2023 bis 2032 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12,57 % wachsen.
• Nach Bereitstellung dominierte das Cloud-Segment den Markt mit dem größten Marktanteil von 54 %.

Nach der Analyse dieser Statistiken wird deutlich, dass Daten im heutigen digitalen Ökosystem einen erheblichen Wert haben. Begeben wir uns auf eine Reise und verstehen wir die Grundlagen der Datafizierung, ihre Prozesse sowie die Rolle der Cloud bei der Förderung der Datafizierung.

Datafizierung verstehen

Unter Datafizierung versteht man den Prozess der Umwandlung verschiedener Arten von Informationen, wie z. B. physikalischer Messungen, menschlichem Verhalten, Geschäftstransaktionen oder anderen analogen Parametern in digitale Daten, die analysiert, verarbeitet und für verschiedene Zwecke verwendet werden können. Dieser Prozess umfasst die Erhebung, Verarbeitung und Speicherung von Daten sowie den Einsatz von Algorithmen und anderen Rechentechniken, um Erkenntnisse und Werte aus den Daten zu gewinnen.

Die Datenfizierung hat in den letzten Jahren immer mehr an Bedeutung gewonnen, da die Menge der von Unternehmen, Regierungen und Einzelpersonen generierten Daten exponentiell gewachsen ist. Dies ist zum Teil auf Fortschritte in der Technologie zurückzuführen, beispielsweise auf das Internet der Dinge, das es Geräten ermöglicht, Daten automatisch zu sammeln und zu teilen, sowie auf den Aufstieg sozialer Medien, die riesige Mengen an benutzergenerierten Inhalten generieren.

Die Essenz der Datafizierung für Unternehmen

Datafication ermöglicht es Unternehmen proaktiv, Abläufe zu rationalisieren, indem zeitaufwändige manuelle Aufgaben oder Vorgänge, die spezielle Fähigkeiten erfordern, automatisiert werden. Beispielsweise kann eine Organisation Automatisierungssoftware integrieren, um schnell Berichte aus großen Datensätzen zu erstellen, ohne die Daten manuell analysieren zu müssen. Durch die Automatisierung können Unternehmen auch die Kosten für arbeitsintensive Aktivitäten wie die Lohn- und Gehaltsabrechnung oder die Lagerverwaltung senken.

Durch den Zugriff auf Echtzeitdaten können Organisationen fundiertere Entscheidungen treffen. Datafication bietet einen umfassenden Überblick über die Geschäftsleistung über mehrere Abteilungen und Prozesse hinweg und erleichtert es Führungskräften, Trends im Kundenverhalten oder Branchen zu erkennen, in denen Verbesserungen vorgenommen werden müssen, um den Gewinn zu steigern. Darüber hinaus ermöglichen prädiktive Analysen Unternehmen, zukünftige Anforderungen zu prognostizieren, sodass sie sich besser auf Veränderungen der Marktbedingungen oder der Verbrauchernachfrage vorbereiten können. Dies hilft ihnen, wirksame Strategien zu formulieren und umzusetzen, die die Gesamtproduktivität des Unternehmens steigern.

Prozesse der Datafizierung

Bevor wir uns mit den Details befassen, wollen wir verstehen, welche verschiedenen Prozesse bei der Datafizierung eine Schlüsselrolle spielen. Zu den wichtigsten Prozessen der Datafizierung gehören Datenerfassung, Datenvorverarbeitung, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung und Datennutzung. Lassen Sie uns auf die Details eingehen und die Essenz jedes Prozesses verstehen.

Datenerfassung

Zunächst einmal ist die Datenerfassung der Prozess, bei dem Daten aus verschiedenen Quellen gesammelt werden. Bei diesen Quellen handelt es sich um Sensoren, soziale Medien, Finanztransaktionen oder andere Arten digitaler oder analoger Medien. Diese Daten können je nach konkretem Anwendungsfall in Echtzeit oder in regelmäßigen Abständen erfasst werden. Darüber hinaus kann die Menge der aus diesen Quellen gesammelten Daten je nach Geschäftsanforderungen variieren.

Datenvorverarbeitung

Wussten Sie, dass Rohdaten stark unstrukturiert und ungleichmäßig verteilt sind? Um diese Daten nutzbarer und unstrukturierter zu machen, müssen wir die Rohdaten vorher verarbeiten. Hier kommt die Datenvorverarbeitung ins Spiel. Die Datenvorverarbeitung umfasst das Bereinigen, Filtern und Transformieren der Rohdaten, um sie für die Analyse nützlicher zu machen. Dazu können Aufgaben wie das Entfernen von Duplikaten, das Korrigieren von Fehlern und das Konvertieren von Daten in ein konsistentes Format gehören.

Datenspeicher

Nachdem die Daten vorverarbeitet wurden, müssen sie für die Analyse in einem geeigneten Format gespeichert werden. Dies kann herkömmliche Datenbanken, Data Lakes oder Cloud-Speicher umfassen. Die Datenspeicherung ist äußerst wichtig, da eine unsachgemäße Speicherung dieser Daten zu Datenverlust führen kann.

Datenanalyse

Bei der Datenanalyse werden verschiedene Techniken und Tools eingesetzt, um aus den Daten Erkenntnisse zu gewinnen und Vorhersagen zu treffen. Dies kann Algorithmen für maschinelles Lernen, statistische Analysen oder Visualisierungstools umfassen. Die Datenanalyse ist äußerst wichtig und der wichtigste Schritt, da sie verschiedene verborgene Trends und Muster aufdeckt.

Datenvisualisierung

In diesem Schritt geht es darum, die Daten auf eine Weise darzustellen, die leicht verständlich und interpretierbar ist. Dazu kann die Erstellung benutzerfreundlicher und optisch ansprechender Diagramme, Grafiken und anderer Arten von Visualisierungen gehören, die das Erkennen von Mustern und Trends in den Daten erleichtern.

Datennutzung

Dies ist der letzte Schritt, bei dem Erkenntnisse und Vorhersagen aus der Datenanalyse genutzt werden, um Entscheidungen zu treffen und Maßnahmen zu ergreifen. Dies kann die Automatisierung bestimmter Prozesse, die Optimierung von Geschäftsabläufen oder die Information über strategische Entscheidungen umfassen. Die Ergebnisse können genutzt werden, um die Wirksamkeit verschiedener Produkte und Dienstleistungen zu steigern.

Cloud: Die transformative Kraft hinter der Datafizierung

Wenn es um nur wenige Gigabyte an Daten geht, bevorzugen wir im Allgemeinen die Speicherung auf physischen Festplatten. Wenn wir jedoch über die Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen sprechen, spielt die Cloud eine Schlüsselrolle bei der effektiven Speicherung und Verwaltung dieser Daten. Die Cloud ermöglicht die Datafizierung, indem sie eine Infrastruktur bereitstellt, die äußerst sicher, leistungsstark und an die wachsenden Anforderungen skalierbar ist. Lassen Sie uns in die Details eintauchen und die Faktoren der Cloud untersuchen, die das Rückgrat der Datafizierung bilden.

Höheres Maß an Sicherheit

Laut Statista sind Datenverlust und -lecks (69 %) sowie Datenschutz/Vertraulichkeit (66 %) die größten Bedenken hinsichtlich der Cloud-Sicherheit, gefolgt von der versehentlichen Offenlegung von Zugangsdaten (44 %). Es lässt sich nicht leugnen, dass Sicherheit im heutigen digitalen Zeitalter von größter Bedeutung ist. Die Kompromittierung von Daten kann für Unternehmen katastrophale Folgen haben und zu schweren Verlusten führen. Da sensible Daten unbedingt geschützt werden müssen, erweist sich die Cloud als äußerst sicher bei der Speicherung und Verwaltung von Daten. Die Cloud setzt robuste Sicherheitsmaßnahmen wie Firewalls und starke Verschlüsselung ein, die die Daten vor externen Angriffen schützen. Dadurch können Unternehmen beruhigt sein, da sie wissen, dass ihre Daten sicher sind.

Skalierbarkeit für zukünftige Anforderungen

Wir alle sind uns bewusst, dass Daten kontinuierlich generiert werden und dass es in Zukunft riesige Datenmengen geben wird. Da bereits absehbar ist, dass die Datengenerierung in Zukunft zunehmen wird, benötigen wir eine skalierbare Infrastruktur. Glücklicherweise kommt die Wolke ins Spiel und erweist sich als Lebensretter. Die Cloud hat die Möglichkeit, ihre Ressourcen je nach Bedarf zu skalieren. Dies könnte die Datafizierung für Unternehmen weiter stärken, da globale Organisationen die Macht der Datafizierung nutzen können.

Automatisierte Datensicherung und -wiederherstellung

Wir haben bereits betont, wie wichtig Daten für Organisationen sind. Daher ist die sichere Aufbewahrung der Daten äußerst wichtig. Aber auch nach dem Einsatz mehrerer Maßnahmen besteht die Möglichkeit, dass Daten kompromittiert werden. Dies kann auf einen externen Angriff oder ein technisches Problem zurückzuführen sein. Der Verlust von Daten kann in dieser Situation zu erheblichen Verlusten und Betriebsunterbrechungen führen. Glücklicherweise bietet die Cloud regelmäßige Backups der Daten sowie robuste Disaster-Recovery-Mechanismen. Selbst wenn die Daten kompromittiert sind, können Disaster-Recovery-Mechanismen die Daten so schnell wie möglich wiederherstellen und regelmäßige Backups können die Daten auf dem neuesten Stand halten. Somit fördert die Cloud die Datafizierung für Unternehmen, die mit großen Datenmengen arbeiten.

Hohe Redundanz und Verfügbarkeit

Wussten Sie, dass ein Stromausfall oder ein anderes technisches Problem in der Cloud den Geschäftsbetrieb erheblich beeinträchtigen kann? Aber zum Glück ist dies in der heutigen digitalen Landschaft nicht der Fall. Rechenzentren und Cloud-Hosting-Organisationen setzen redundante Notstromlösungen ein, um sicherzustellen, dass ihre Cloud-Infrastruktur rund um die Uhr verfügbar ist. Organisationen wie Cyfuture verfügen in Indien über vier große Rechenzentren sowie drei neue Rechenzentren. Dadurch ist die Verfügbarkeit der Ressourcen immer und überall gewährleistet. Darüber hinaus wird die gesamte Cloud-Infrastruktur kontinuierlich gemäß den neuesten Branchen- und Regulierungsrichtlinien verwaltet und aktualisiert.

Das letzte Wort

Datafizierung ist wirklich wichtig für Unternehmen, die sich in einer hart umkämpften und dynamischen Welt einen Vorsprung verschaffen möchten. Durch die Umwandlung verschiedener Arten von Informationen in Daten können Unternehmen neue Geheimnisse aufdecken und verborgene Muster identifizieren, die bisher unbekannt waren. Durch die Durchführung kritischer Schritte wie Datenerfassung, Datenvorverarbeitung, Datenspeicherung, Datenanalyse und Datenvisualisierung nutzen Unternehmen die Leistungsfähigkeit der Datafizierung. Die Cloud spielt als Rückgrat der Datafizierung für Unternehmen eine Schlüsselrolle. Die Cloud bietet eine hoch skalierbare Infrastruktur, die sicher, zuverlässig und effizient ist. Dadurch wird sichergestellt, dass alle Organisationen ihre Daten beruhigt verwalten, speichern, analysieren und überwachen können.

Während es auf dem Markt viele Managed-Cloud-Service-Anbieter gibt, entwickelt sich Cyfuture zu einem führenden Service-Provider. Mit mehr als 23 Jahren Erfahrung ist Cyfuture mit einem umfangreichen Portfolio an hochmodernen cloudbasierten Lösungen stark auf dem Markt vertreten. Als Branchenführer ist Cyfuture bestrebt, einen außergewöhnlichen Kundenservice mit erstklassigen Lösungen zu bieten, die Innovationen fördern. Cyfuture verfügt derzeit über vier äußerst zuverlässige Rechenzentren in Indien. Drei weitere Rechenzentren werden in Kürze im Jahr 2024 eröffnet. Wenn Sie die Leistungsfähigkeit der Datafizierung oder der Cloud nutzen möchten, ziehen Sie in Betracht, mit unseren Fachleuten zu sprechen. Unsere starke Familie aus über 2000 Fachleuten ist fest entschlossen, Ihren Traum Wirklichkeit werden zu lassen.

FAQs

F1 Wie wirkt sich die Datafizierung auf Unternehmen aus?

Antwort: Datafication ermöglicht es Unternehmen, bessere und fundiertere Entscheidungen zu treffen, indem sie Erkenntnisse auf der Grundlage von Datenanalysen liefert.Es ermöglicht Unternehmen, ihre Abläufe zu verbessern, das Kundenverhalten zu verstehen, neue Marktchancen zu erkennen und bessere Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Darüber hinaus deckt es verschiedene verborgene Muster und Trends auf, die es Unternehmen ermöglichen, strategische Entscheidungen zu treffen.

F2 Was sind einige Beispiele für Datafizierung im Alltag?

Antwort: Beispiele für Datafizierung im Alltag sind die Verwendung von GPS zur Verfolgung unserer Bewegungen, Smartphones, die Daten darüber sammeln, wie oft wir verschiedene Apps nutzen, und Social-Media-Plattformen, die Informationen über unsere Interessen und Interaktionen sammeln.Darüber hinaus können Geräte wie Smartwatches Ihre Herzfrequenz, Schritte und sogar Schlafstunden verfolgen.