Der ultimative Leitfaden zur Datenvisualisierung: Zeit, gut zu werden

Wenn Sie Daten nutzen, um wichtige Entscheidungen zu treffen, müssen Sie Ihre gesamte Geschäftsstrategie klug planen.

Doch Daten sind nichts ohne Datenanalyse. Und es gibt praktisch keinen einfacheren Weg, Daten zu interpretieren als die Datenvisualisierung.

Wie kommen Sie also von der Verfügbarkeit der Daten dazu, den Fortschritt Ihres Unternehmens damit tatsächlich voranzutreiben?

Dieser ultimative Leitfaden zur Datenvisualisierung ist genau das, wonach Sie gesucht haben.

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Was ist eine Datenvisualisierung?

Datenvisualisierung ist die visuelle Übersetzung von Rohdaten in Diagramme, Karten, Grafiken und andere Arten von visuellen Darstellungen. Durch Dashboards werden Daten so visualisiert, dass alle benötigten Informationen auf einen Blick bereitgestellt werden. Sie können die Erkenntnisse auch unterwegs abrufen, sodass Sie schnell und einfach erkennen können, was gerade passiert und was als nächstes passieren muss.

Neben Datenteams greifen auch Vermarkter und Manager auf diese Datendarstellungen zurück, um Muster zu entdecken und in ihrer gesamten Geschäftsstrategie zu nutzen. Dashboards sind auch großartige Ideengeber: Der Blick auf die Daten eines Projekts hilft oft dabei, ein Problem zu verstehen und zu erkennen, das zuvor verborgen blieb. Im Jahr 2021 sind Teams datengesteuerter als je zuvor. Daher ist die intelligente Betrachtung von Daten eine Taktik, die zu Ausrichtung, Qualitätskontrolle und Effizienz im Entscheidungsprozess führt. Der Einsatz von Datenvisualisierung ist nicht mehr auf ein Datenanalyseteam beschränkt: Sie kann und sollte jedem zur Verfügung stehen, der Daten in den Kern seiner Strategie und seiner täglichen Herangehensweise an Aufgaben integrieren möchte.

Warum Datenvisualisierung wichtig ist: 3 Gründe

Der Zugriff auf die richtigen Daten ist für so viele geschäftliche Dinge von entscheidender Bedeutung – er öffnet die Tür zu Möglichkeiten, die Sie sonst wahrscheinlich nicht einmal in Anspruch nehmen würden. Aber nur Zugang zu haben, reicht nicht aus. Die Magie von Daten entsteht dadurch, dass sie durch Storytelling auf eine neue Ebene gebracht werden. Denn Daten können Ihnen eine Geschichte erzählen. Und das geschieht durch eine Struktur, die leichter zu verstehen ist – ein Formular, in dem alle Informationen, die Sie möglicherweise benötigen, hervorgehoben und auf einen Blick erfasst werden und das Ihnen schnell hilft, alle Muster zu erkennen, die Sie benötigen, damit Sie Ihre Möglichkeiten weiter erkunden können.

Aber warum ist Datenvisualisierung wichtig? Werfen wir einen Blick auf die drei wichtigsten Gründe.

Jeder kann mit Daten interagieren

Daten müssen nicht abstrakt sein – und doch sind sie es dennoch irgendwie für Menschen, die dazu neigen, sich in der schieren Masse der Daten zu verlieren. Mit der Datenvisualisierung können Benutzer Daten einfach erkunden, ohne dass sie vorher eine spezielle Schulung absolvieren müssen – unser Gehirn ist von Natur aus in der Lage, die Informationen anhand einer Grafik, eines Diagramms usw. einfacher zu verarbeiten. Es verschafft jedem, der interagieren, Daten besser kennen lernen und dieses Wissen nutzen möchte, einen unbezahlbar schnellen Überblick.

Verstehen Sie jeden Zusammenhang

Daten weisen Ihnen den Weg – und mit der Datenvisualisierung erfassen Sie auf einen Blick die wesentlichen Zusammenhänge, die Sie zwischen verschiedenen Ereignissen herstellen müssen. Verbindungen zwischen Geschäftsprozessen, Ergebnissen und Gesamtabläufen.

Entscheidungshilfe

Entscheidungen sollten nicht aus einer Ahnung heraus getroffen werden. Daher ist eine Entscheidungsanalyse erforderlich, um sicherzustellen, dass die Ihnen zur Verfügung stehenden Informationen bestmöglich genutzt werden. Gute Datenvisualisierungen nehmen die Daten so, wie sie sind, und zeigen sie ohne Verzerrungen an. Die Interpretation bleibt Ihnen überlassen – so bleibt die Entscheidungsfindung immer relevant und richtet sich nach den Faktoren, die Sie berücksichtigen sollten.

Vorteile der Datenvisualisierung

Wenn Sie über den Einsatz der Datenvisualisierung in der täglichen Arbeit Ihres Unternehmens nachdenken, fragen Sie sich wahrscheinlich, welche Vorteile Sie daraus nennen können. Für Ihre geschäftlichen Zwecke wird Ihnen diese Methode dabei helfen, neue Wege zu erkunden, um sowohl Ihr Team als auch Ihre Ziele zu vergrößern und zu verbessern. Zu den größten Vorteilen, die die Datenvisualisierung Ihrem Unternehmen bieten kann, gehören:

Passen Sie sich an neue Trends an

Datenvisualisierung ist das perfekte Werkzeug, um neue Möglichkeiten und aufkommende Trends zu beobachten, die sonst nicht so leicht zu erkennen wären. Mithilfe von Datenvisualisierungstechniken lassen sich Marktveränderungen erkennen, die Reaktionen und Präferenzen der Verbraucher besser verstehen und sogar kaum wahrnehmbare Trends erkennen, sodass Ihr Unternehmen die Möglichkeit hat, sich schnell und effizient darauf einzustellen.

Verbessertes Verständnis der Abläufe

Wenn Sie wichtige Geschäftskennzahlen schnell verstehen und richtig analysieren, haben Sie bereits einen Produktivitätsvorteil. Mithilfe von Datenvisualisierungen können Unternehmen alle sinnvollen Zusammenhänge zwischen den Vorgängen und den Ergebnissen erkennen. Wenn Sie wissen, warum und wann etwas passiert, können Sie es ändern und sich eingehender mit Verbesserungen und Anpassungen befassen, ohne in einer Routine stecken zu bleiben.

Sparen Sie wertvolle Zeit

Ohne Datenvisualisierungen wird viel Zeit damit verbracht, große Datenmengen zu sichten, die wichtigsten Teile zu kennzeichnen, sie zu analysieren und detaillierte Berichte zu erstellen. Diese ganze Tortur war nicht nur zeitaufwändig, sondern erforderte früher auch eine geschulte Person mit einer Begabung für Datenwissenschaft, geeigneten Systemen und einer Denkweise. Mit der richtigen Datenvisualisierungssoftware lassen sich Datenvisualisierungen jedoch in Sekundenschnelle erstellen, so dass immer die aktuellsten Dashboards mit aktuellen Informationen zur Verfügung stehen.

Finden Sie versteckte Muster

Herkömmliche Formen der Datendarstellung sind oft nicht so genau, wenn es darum geht, Muster, verborgene Erkenntnisse und Faktoren aufzudecken, die zum Erfolg führen. Der Einsatz von Datenvisualisierungen lässt jedoch nichts unversucht – und das gilt für Geschäftseinblicke, Kundenverhalten, Projektleistung, Kampagnenmanagement und die Ermittlung der Abläufe, die verbessert werden müssen.

Fehler erkennen und begrenzen

Fehler sind Teil aller Geschäftsabläufe und eine großartige Gelegenheit zum Lernen – aber nur, wenn Sie sie rechtzeitig erkennen können. Daten zu visualisieren bedeutet, Fehler zu visualisieren und Bereiche mit Verbesserungsbedarf sowie fehlerhafte Aktionen, die zu unerwünschten Ergebnissen führen, schnell zu identifizieren. Diese Analyse ist alles, was Sie brauchen, um Ihr Team für den richtigen nächsten Schritt zu gewinnen.

Wie wird die Datenvisualisierung verwendet?

Indem Sie Ihren Geschäftsfortschritt auf Daten als Quelle stützen, können Unternehmen ihre Dienstleistungen oder Produkte verbessern, das Erlebnis für ihre Zielgruppe personalisieren und sowohl ihre Conversions als auch ihren Umsatz steigern. Visualisierungen spielen dabei eine große Rolle. Dadurch wird das Wachstums- und Entwicklungspotenzial auch in bisher unerschlossenen Bereichen für Ihr Unternehmen problemlos ausgeschöpft. Es war noch nie einfacher, Big Data in eine verständliche Quelle für Erkenntnisse zu verwandeln. Doch wie wird Datenvisualisierung eingesetzt und wofür? Hier finden Sie eine Übersicht über die drei häufigsten Verwendungszwecke.

Geschichtenerzählen

Bei Datenvisualisierungen geht es darum, Geschichten zu kommunizieren. Der beste Teil? Jedes Publikum kann es verstehen, wenn es klar und prägnant dargestellt wird. Datenvisualisierungen helfen Ihnen, das Problem oder das Ergebnis im Kern zu identifizieren – so können Sie schnelle Entscheidungen treffen. Lassen Sie sich von Daten eine Geschichte erzählen, die Ihrem Unternehmen zum Erfolg verhilft.

Wert und Risiko untersuchen

Wenn Sie so viele Faktoren berücksichtigen müssen, um die Dinge wirklich genau analysieren zu können, können Datenvisualisierungen von unschätzbarem Wert sein. Wenn Sie wissen, welche Chancen Risiken bergen und was einen echten Wert hat, haben Sie den Vorteil, potenziellen Problemen immer einen Schritt voraus zu sein.

Häufigkeit identifizieren

Die Datenvisualisierung ist ein großartiges Werkzeug, um festzustellen, wie oft wichtige Ereignisse für Ihr Projekt (oder Unternehmen) stattfinden, und um die Logik dahinter zu verstehen. Das könnte zum Beispiel bedeuten, herauszufinden, wie oft Ihr Produkt in einem bestimmten Bereich gekauft wird und wo es an Umsätzen mangelt und der Aufwand erhöht werden sollte.

Datenvisualisierungstypen

Wenn wir über Datenvisualisierungen sprechen, denken die meisten Menschen sofort an Infografiken. Dies ist eine der gebräuchlichsten Arten der Datenvisualisierung, die normalerweise zur schnellen und effizienten Übermittlung großer Informationsmengen verwendet wird. Was Unternehmen heute jedoch immer mehr als Werkzeug nutzen, sind Dashboards – eine anpassbare Visualisierung, die auf vielfältige Weise dargestellt werden kann. Schauen wir uns also einige der Datenvisualisierungstypen an, die Sie möglicherweise verwenden möchten, und ihre spezifischen Zwecke.

Diagramme und Grafiken

Durch Diagramme und Grafiken, die zu den ersten Arten gehören, die für Datenvisualisierungen ausgewählt werden, lässt sich die Gesamtgeschichte von Datentrends viel schneller erzählen. Sie ermöglichen einen schnellen Vergleich und eine bessere Möglichkeit zur langfristigen Datenanalyse.

Box-and-Whisker-Plots

Dies ist eine großartige Möglichkeit, schnell zu erkennen, ob Ausreißer einen Prozess nach oben oder unten ziehen. Sie sind auch wertvoll, wenn Sie Durchschnittswerte und Standardabweichungen vergleichen und Fragen wie „Sind diese beiden Prozesse statistisch gesehen gleich?“ beantworten.

Gauge-Diagramme

Diese Art der Visualisierung bietet einen Überblick über die Informationen als Messwert auf einem Zifferblatt. Es kann Ihnen dabei helfen, schnell herauszufinden, wie ein bestimmtes Projekt, eine bestimmte Kampagne oder bestimmte Zahlen im Vergleich zu der erwarteten Leistung abschneiden.

Histogramme

Diese Visualisierung zeigt die Verteilung Ihrer Daten und hilft beim Ziehen von Wahrscheinlichkeitsschlussfolgerungen. Sie können schnell zeigen, ob sich ein Prozess um den richtigen Mittelwert bewegt oder ob Ausreißer die Ergebnisse für Daten oder Ergebnisse verzerren.

Kreisdiagramme

Sie veranschaulichen, welche Faktoren in einem Prozess eine Rolle spielen. Verschiedene Versionen von Kreisdiagrammen eignen sich gut, wenn Sie sehen möchten, ob jeder Teil des Ganzen seine Wirkung entfaltet, oder wenn Sie sehen möchten, welche Faktoren in einem Prozess oder Ergebnis am wichtigsten sind.

Baumkartendiagramme

Hierbei handelt es sich um Datenvisualisierungstools, die hierarchische Daten mithilfe verschachtelter Knoten (Rechtecke) unterschiedlicher Größe und Farbe anzeigen und so das Erkennen von Datenmustern oder den Vergleich von Datenmengen erleichtern.

Mit Dashboards haben wir den Vorteil integrierter Analysetools, die Ihrem Team dabei helfen können, tiefer in die Kennzahlen einzutauchen und nie das Wichtigste aus den Augen zu verlieren.

Interaktive Datenvisualisierung

Interaktive Datenvisualisierungen entstehen, wenn die Leistungsfähigkeit moderner Datenanalysesoftware auf die grafische Darstellung trifft. Dies erfolgt über eine Softwareanwendung, die den gesamten Umfang der Daten erfasst, indem sie sie in visueller Form detailliert darstellt.

Einige aktuelle Studien zeigen, dass 28 % der Unternehmen, die Datenvisualisierung verwenden, mit größerer Wahrscheinlichkeit die für ihr Unternehmen relevanten Informationen finden als diejenigen, die dies nicht tun. Eine erfolgreiche Datenvisualisierung ist umsetzbar und intuitiv und wird auf eine Weise präsentiert, die Ziele und Probleme identifiziert und es Ihrem Team ermöglicht, schnell darauf zu reagieren.

Mit der interaktiven Datenvisualisierung sind die Daten ansprechender und lassen sich einfacher anpassen. Weitere Vorteile sind:

• Bessere Nutzung von Analysen
• Erhöhte Kreativität im Design
• Wertvolle Einsichten
• Kontext in komplexen Datensätzen
• Erkennen Sie Trends vor der Konkurrenz
• Fähigkeit, die Strategie unterwegs zu ändern
• Identifizieren einer Ursache eines Problems

Datenvisualisierung mit Python

In Python-Sprachen geschriebene Datenvisualisierungen helfen dabei, Trends, Muster und Zusammenhänge zu erkennen, die Sie sonst vielleicht nie entdeckt hätten. Python ist eine universelle Programmiersprache, die High-Level-Datenstrukturen, dynamische Typik und dynamische Bindung sowie eine Vielzahl anderer Funktionen umfasst, die sie zu einer guten Wahl für die Entwicklung komplexer Anwendungen machen. Python bietet Entwicklern unzählige Möglichkeiten, Daten zu visualisieren und Erkenntnisse zu gewinnen, die ihnen Rohdaten allein nicht liefern können.

Die Verwendung von Python zum Erstellen Ihrer Datenvisualisierungen unterstützt Sie bei Folgendem:

• Helfen Sie Ihren Benutzern, in Millisekunden Dateneinblicke zu gewinnen, im Vergleich zu Sekunden oder sogar Minuten, wenn sie versuchen, große Datensätze unformatierter Daten zu analysieren und zu verstehen
• Sie können Farben, Trendlinien, Markierungen, Anmerkungen und viele weitere visuelle Hinweise hinzufügen, um die Geschichte der Daten sofort zu verstehen
• Unterstützt interaktive Datenvisualisierung – Bokeh ist eine interaktive Visualisierungsbibliothek, die ihre Grafiken mit HTML und JavaScript rendert. Bokeh bietet jedoch eine Python-API zum Erstellen interaktiver Visualisierungen in D3.js mit oder ohne die Notwendigkeit, JavaScript-Code zu schreiben.

Da Unternehmen weiterhin auf Daten angewiesen sind, um bessere und faktenbasierte Entscheidungen zu treffen, wird die Bedeutung der Datenvisualisierung noch weiter zunehmen. Und da Visualisierungstechniken wie Diagramme und Grafiken im Hinblick auf das Verständnis von Daten im Vergleich zu herkömmlichen Tabellenkalkulationen und veralteten Datenberichten effizienter sind, ist die Verwendung von Tools wie Python zum Erstellen von Datenvisualisierungen für jedes funktionsübergreifende Team eine Notwendigkeit. Um tiefer in das Thema einzutauchen, lesen Sie unseren Artikel zur Datenvisualisierung mit Python .

Datenvisualisierung in R

Durch die Verwendung von R als Datenanalysesprache können Entwickler und Datenwissenschaftler verschiedene Arten von Visualisierungen erstellen, um komplexe Rohdaten mit minimalem Programmieraufwand darzustellen. Durch die Nutzung der vielfältigen Funktionalitäten von R können Sie ansprechende Datenvisualisierungen erstellen, indem Sie nur wenige Codezeilen schreiben. Um Datenvisualisierungen zu erstellen, stellt R mehrere Visualisierungsbibliotheken bereit, darunter ggplot2, eines der am häufigsten verwendeten Pakete.

Beide sind für die Datenvisualisierung gut gerüstet, aber das Anpassen von Grafiken in R ist im Allgemeinen einfacher und intuitiver. R wurde entwickelt, um die Ergebnisse statistischer Analysen mit dem Basisgrafikmodul zu demonstrieren, sodass Sie problemlos Diagramme und Diagramme erstellen können. Für fortgeschrittenere Piloten können Sie ggplot2 auch verwenden.

Um mehr darüber zu erfahren, warum R die Antwort für Ihre Datenvisualisierungen sein könnte, lesen Sie unseren Artikel über Datenvisualisierung in R.

Datenvisualisierung: Best Practices

Wie wir bereits gesagt haben, geht es bei Datenvisualisierungen darum, große Mengen an Zahlen und statistischen Daten verdaulich und leicht verständlich zu machen, indem man sie alle in einer guten Visualisierung kombiniert. Was sind also die besten Methoden zur Datenvisualisierung, die Sie befolgen sollten? Hier sind die fünf wichtigsten.

Sprechen Sie die richtige Zielgruppe an

Gestalten Sie Ihre Visualisierung entsprechend einer bestimmten Zielgruppe und berücksichtigen Sie deren Herausforderungen, Wünsche und potenzielle Hindernisse. Die Bestimmung der richtigen Zielgruppe hilft Ihnen dabei, das perfekte Dashboard zu entwerfen und sie mit Wissen zu versorgen.

Wählen Sie das richtige Bildmaterial

Um die Schönheit und Nützlichkeit von Daten zu zeigen, müssen Sie das richtige visuelle Diagramm auswählen. Dieses Diagramm ist die visuelle Stimme Ihrer Daten – stellen Sie sicher, dass es Ihrem Zweck entspricht und die Geschichte zeigt, die Sie am effizientesten erzählen möchten.

Bereinigen Sie die Daten

Bevor Sie Daten visuell präsentieren, müssen Sie den Datensatz bereinigen, damit er problemlos von Ihrer Datenvisualisierungssoftware verarbeitet werden kann.

Wählen Sie das richtige Datenvisualisierungstool

Um Zeit zu sparen und Dashboards zu erstellen, die Ihre Daten zur Geltung bringen, ist die Wahl des richtigen Datenvisualisierungstools bzw. der richtigen Datenvisualisierungssoftware von entscheidender Bedeutung – so können Sie mit wenigen Klicks und in Sekundenschnelle eine Vielzahl von Visualisierungen für Ihre Daten erstellen und diese frei teilen.

So wählen Sie Ihre Datenvisualisierungssoftware aus: Probieren Sie Slingshot aus

Bei der Auswahl Ihrer Datenvisualisierungssoftware müssen Sie sicherstellen, dass sie eine Verbindung zu allen Daten herstellen kann, die Sie in verschiedenen Systemen haben, und ein Dashboard erstellen, um alle Daten zu einer vollständigen 360-Grad-Ansicht Ihres Unternehmens zusammenzuführen. Genau das kann Slingshot für Sie tun – es ist ein Tool, das Datenanalyse, Projekt- und Informationsmanagement, Chat und zielbasiertes Strategie-Benchmarking vereint – alles in einer, intuitiven App. Dank der darin enthaltenen vollständigen Business-Intelligence-Engine können Sie schnell eine Verbindung zu Ihren verschiedenen Datenquellen herstellen und innerhalb von Minuten Dashboards erstellen.

Das Erstellen verschiedener Arten von Dashboards und Datenvisualisierungen ist mit Slingshot einfacher denn je – es kann mit nur wenigen Klicks erfolgen, mit vielen Optionen zum Bearbeiten, einer riesigen Menge an Diagrammtypen, Filtern und Optionen zum Speichern und Teilen Ihrer Dashboards mit internen und externe Teammitglieder.

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