Top 10 Big Data Analytics-Anwendungsfälle und -Anwendungen für globale Branchen

Sind Sie sich bewusst, wie wichtig Daten für Unternehmen sind und welche Auswirkungen sie haben können? Nun, Millionen von Organisationen auf der ganzen Welt sind stark auf Daten angewiesen. Daten können als die Währung der heutigen digitalen Landschaft angesehen werden, da es für Unternehmen ohne Daten eine große Herausforderung wäre, zu wachsen und zu wachsen. Es ist in vielfältiger Form um uns herum präsent, von Ihren Kontaktdaten bis hin zu streng vertraulichen Regierungsdaten. Daten sind für Unternehmen ein so wichtiges Gut, dass sie Millionen von Dollar investieren können, um sie vor externen Bedrohungen und unerwarteten Datenverlusten zu schützen. Daher können wir getrost behaupten, dass der Verlust von Daten für ein Unternehmen katastrophale Folgen haben könnte. Nun stellt sich jedoch die Frage, warum Daten so wichtig sind und was genau Big Data ist.

In diesem Blog werden wir die komplexe Welt von Big Data einschließlich ihrer Anwendungsfälle für verschiedene globale Branchen aufdecken. Darüber hinaus werden wir untersuchen, wie Big-Data-Analysen diesen Sektoren helfen könnten. Big Data ist eine wichtige Kraft hinter der globalen digitalen Revolution, daher ist es von entscheidender Bedeutung, ihre Natur und ihre Anwendungen zu verstehen. Darüber hinaus müssen wir dieses komplizierte Thema in einfachen Worten verstehen. Bevor wir uns jedoch mit dem Thema befassen, müssen wir verstehen, welchen Umfang Big Data hat und welche Marktpräsenz es hat.

• Verschiedene Untersuchungen und Studien gehen davon aus, dass die globale Big-Data-Industrie bis 2026 einen Wert von 268,4 Milliarden US-Dollar erreichen wird.
• Noch immer produzieren Unternehmen jährlich enorme Datenmengen; Schätzungen zufolge wird die Gesamtmenge der weltweit produzierten, gespeicherten und genutzten Daten bis zum Jahr 2025 180 Zettabyte überschreiten.
• Im Jahr 2023 verzeichneten 91,9 % der Unternehmen eine erkennbare Rendite ihrer Daten- und Analysebemühungen.

Wie wir gesehen haben, ist unsere Umgebung mit einer riesigen Menge an Daten gefüllt. Darüber hinaus wächst die bereits vorhandene Datenmenge täglich um Millionen Zettabyte. Schauen wir uns also die Einzelheiten an, um Big Data und seine Anwendungsfälle für internationale Unternehmen zu verstehen.

Grundlagen von Big Data und Big Data Analytics

Unter Big Data versteht man eine große Menge unstrukturierter Daten, die noch nicht analysiert und vereinfacht wurden. Diese Daten werden in sehr großem Umfang und mit sehr hoher Geschwindigkeit generiert. Darüber hinaus werden diese Daten immer größer, wenn sie nicht rechtzeitig verarbeitet werden. Diese Daten können aus verschiedenen Medien generiert werden, wie zum Beispiel:

• Informationen, die von sozialen Netzwerken wie Instagram, Twitter, Facebook, LinkedIn und anderen gesammelt werden
• Informationen aus mehreren Online-Shops, die Kaufverhalten und Kundeninteraktion zeigen
• Zahlreiche Arten von Informationen, darunter Volkszählungs-, Kriminal-, Wirtschafts-, Bildungs-, Gesundheits- und Umweltdaten, sind von öffentlichen und staatlichen Institutionen erhältlich.
• Transportdaten: Details zu Kapazität, Marke und Modell des Fahrzeugs, Verfügbarkeit und zurückgelegter Entfernung sowie andere Aspekte der Transportdaten.
• Daten von Suchmaschinen: Suchmaschinen verfügen über umfangreiche Informationsdatenbanken.

Nachdem wir nun die Grundlagen von Daten und den verschiedenen Quellen, aus denen sie generiert werden können, verstanden haben, wollen wir uns mit den Grundlagen der Big-Data-Analyse befassen.

Lernen Sie Big Data Analytics kennen

Wie bereits gezeigt, handelt es sich bei Big Data lediglich um sehr große Mengen unstrukturierter Daten, die verarbeitet und betrachtet werden müssen. Das Ordnen, Bewerten und Umwandeln riesiger Mengen unstrukturierter Daten in nützliche Informationen wird als Big-Data-Analyse bezeichnet. Big-Data-Analysen sind unerlässlich, um die unterschiedlichen Muster und Erkenntnisse hervorzuheben, die sich aus riesigen Datenmengen ergeben können. Diese aus Big Data gewonnenen Erkenntnisse können Unternehmen dabei helfen, eine Reihe von Strategien effektiv zu entwerfen und umzusetzen und ihren Konkurrenten in Zeiten intensiven Wettbewerbs einen Schritt voraus zu sein. Viele verschiedene Arten von Organisationen nutzen diese Daten möglicherweise, um Marketingstrategien zu entwickeln oder den Betrieb zu verbessern.

Anwendungsfälle für Big Data Analytics für verschiedene Branchen

1. Einzelhandel und E-Commerce

Da mehrere Websites für den Online-Verkauf von Waren und Dienstleistungen zuständig sind, sind die auf diesen Websites gesammelten Daten enorm. Diese Daten können wichtige Informationen wie Kauftrends der Verbraucher, Preisschwankungen, Nachfrage und Angebot, Werbetrends, Retouren und Ersatzlieferungen, Verkäuferfeedback und viele weitere Daten enthalten. Darüber hinaus können diese Daten verschiedene versteckte Muster und Erkenntnisse enthalten, die für Unternehmen möglicherweise vorher nicht sichtbar sind.

Mit Hilfe von Big-Data-Analysen können E-Commerce- und Einzelhandelsunternehmen Produkte entwickeln, die stark nachgefragt werden. Darüber hinaus können sie diese Produkte zur Hochsaison auf den Markt bringen, um den größtmöglichen Vorteil zu erzielen. Darüber hinaus können Unternehmen auch durch die Bereitstellung personalisierter und hyperpersonalisierter Dienste und Kundenerlebnisse einen Schritt voraus sein. Sie können die Customer Journey verbessern und wichtige Ereignisse wie Kundenbeschwerden und Kundenabwanderung angehen.

2. Bank- und Finanzdienstleistungen

Banken erstellen täglich neue Konten und führen jeden Tag eine Milliarde Transaktionen durch. Daher ist es für Banken und andere Finanzinstitute äußerst wichtig, diese Daten sorgfältig zu überwachen. Es lässt sich nicht leugnen, dass es täglich zu einer erheblichen Menge an Betrug und illegalen Aktivitäten kommt. Aus diesem Grund müssen Banken und andere Finanzorganisationen große Datenmengen durchgehen, um ungewöhnliches oder rechtswidriges Verhalten zu identifizieren, das das Finanzsystem gefährden kann.

Dies hilft den Banken, ein gutes und solides Finanzsystem aufrechtzuerhalten und schützt sie außerdem vor betrügerischen Aktivitäten. Darüber hinaus können Banken einen umfassenden Risikomanagementplan erstellen und umsetzen, der sie vor unvorhergesehenen Risiken schützt. Darüber hinaus können Banken weitere Anlageprodukte einführen, bestehende Produkte überarbeiten oder Produkte einstellen, die keine hohen Renditen abwerfen.

3. Reisen und Tourismus

Die Welt hat nach Covid einen plötzlichen Anstieg des Tourismus erlebt. Aus diesem Grund erlebt die Reise- und Tourismusbranche einen kontinuierlichen Boom. Nach Flugzeugen sind Busse, Taxis, Züge sowie Autobahnen und Seewege die am weitesten verbreiteten Transportmittel. Diese Quellen können eine große Datenmenge liefern, die Aufschluss über die beliebtesten Touristenorte, Statistiken über Hauptreisezeiten und die Anzahl der Besucher geben kann. Viele Reise- und Tourismusunternehmen nutzen diese große Datenmenge möglicherweise, um ihre Urlaubspakete zu verbessern und an Markttrends anzupassen.

Darüber hinaus können viele Fluggesellschaften und private Eisenbahnverkehrsunternehmen ihre Tarife optimieren und effektivere Preissysteme implementieren. Darüber hinaus können Hotels auf der ganzen Welt prädiktive Analysen nutzen, um die saisonale Nachfrage zu antizipieren und sich besser auf plötzliche Anstiege oder Rückgänge im Tourismus vorzubereiten. Davon können nicht nur die Reise- und Tourismusbranche, sondern auch Touristen auf der ganzen Welt profitieren.

4. Luftfahrt

Sie haben sicher schon viel über Blockboxen gehört, auf die ein Ermittlungsteam nach jedem Vorfall Zugriff versucht. Eine „Black Box“ ist einfach ein Gerät, das kritische Flugdaten aufzeichnet. Dies können Flugrichtung, Geschwindigkeit, Höhe, Steig- und Sinkrate, Flugplan und Flugzeugkonfiguration sein. Es kann auch die verschiedenen Aktionen der Besatzung während des Fluges aufzeichnen. Ein CVR (Cockpit Voice Recorder) zeichnet zusätzlich alle Gespräche der Besatzung und des Fluglotsen auf. Da täglich Tausende von Flügen rund um den Globus durchgeführt werden, sind die von Block Box erfassten Daten riesig.

Fluggesellschaften können diese Daten analysieren und Muster beobachten, um die Leistung verschiedener Flugzeugsysteme und -komponenten zu analysieren. Darüber hinaus können sie Daten aus Unfällen nutzen, um strengere Sicherheitsmaßnahmen zu formulieren und Checklisten durchzusetzen, die das Unfallrisiko minimieren. Dadurch wird der Flugverkehr nicht nur sicherer, sondern auch die optimale Funktion des Flugzeugs gewährleistet.

5. Automobil

Globale Automobilhersteller konkurrieren miteinander um die Entwicklung neuer Fahrzeuge, die nicht nur über die neuesten Funktionen verfügen, sondern auch ihre Konkurrenten übertreffen. Die Automobilindustrie, die mehrere unterschiedliche Branchen vereint, bietet viele Einsatzmöglichkeiten für Big-Data-Analysen, sei es für Marketingstrategien oder Forschung und Entwicklung. Die Automobilindustrie, ein wichtiger Bestandteil der von ihr unterstützten öffentlichen und privaten Ökosysteme, produziert täglich enorme Datenmengen.

Mithilfe dieser Daten kann man die Leistung eines Fahrzeugs verfolgen und überwachen, die Fahrzeuganforderungen prüfen oder herausfinden, warum Kunden sich beschweren. Darüber hinaus können diese Daten Markttrends für Herstellung, Vertrieb und Technologie von Automobilunternehmen vorhersagen.

6. Gesundheitswesen

Der Gesundheitssektor ist eine riesige Branche, die enorme Datenmengen generiert, die für Forschung, Versicherungsunternehmen, medizinische Einrichtungen, Regierungen und Einzelpersonen von entscheidender Bedeutung sind. Diese Daten können Patientenakten, Krankengeschichte, Versicherungsunterlagen usw. umfassen. Darüber hinaus können verschiedene Trends hervorgehoben werden, die auf die Ausbreitung eines Virus oder einer Krankheit hinweisen.

Big-Data-Analysen können bei richtiger Anwendung riesige Datenblöcke analysieren und es medizinischen Forschern ermöglichen, medizinische Versorgung aus der ganzen Welt zu beziehen und darüber hinaus erfolgreichere und gezieltere Behandlungsprogramme zu erstellen. Darüber hinaus kann man diese Daten nutzen, um Pandemie- oder Epidemieausbrüche vorherzusagen und deren Heftigkeit einzudämmen.

7. Regierung und Strafverfolgung

Strafverfolgungsbehörden und Regierungsorganisationen sind in hohem Maße auf Daten angewiesen, da diese für sie eines der wichtigsten Vermögenswerte darstellen. Mehrere Quellen wie Körperkameras, CCTV-Aufnahmen, Satelliten, öffentliche Einrichtungen, Registrierungen, Zertifizierungen und soziale Medien können diese Daten generieren. Darüber hinaus können Regierungsbehörden auch Daten von privaten Organisationen kaufen, was letztendlich zu einer riesigen Datenbank führen kann.

Big-Data-Analysen können in diesem Fall zur Vorhersage von Verbraucherbetrug, politischen Veränderungen und zur Überwachung der Grenzsicherheit eingesetzt werden. Darüber hinaus können Regierungen auf der ganzen Welt die Leistung verschiedener Sozialsysteme und -programme verfolgen und überwachen. Mithilfe von Big-Data-Analysen können verschiedene Sicherheits- und Nachrichtendienste Terror- oder kriminelle Aktivitäten verfolgen, die Überwachung verbessern und Sicherheitsbedrohungen in Echtzeit vorhersagen. Dies kann bei der Verhinderung von Straftaten und der Verhinderung von Sicherheitsverstößen von großem Nutzen sein.

8. Öl, Gas und erneuerbare Energien

Wir sind uns alle sehr wohl bewusst, dass eine Überauslastung die wertvollsten Ressourcen Öl und Gas erschöpfen wird. Big-Data-Analysen haben im Energiesektor mehrere Anwendungen. Diese können von der Bereitstellung neuer Innovationsansätze bis zum Einsatz von Datensensoren zur Verfolgung und Überwachung neuartiger Ressourcen reichen.

Darüber hinaus kann die Energiebranche in mehrfacher Hinsicht von Big-Data-Analysen profitieren. Verschiedene Raffinerien und Energieorganisationen können die Leistung verschiedener Energieanlagen und -leitungen verfolgen und überwachen. Darüber hinaus können sie die vorausschauende Gerätewartung an abgelegenen Standorten und in Tiefseegebieten effektiv verwalten. Zu den nützlichen Daten, die die Technologie im Bereich der erneuerbaren Energien liefern kann, gehören unter anderem Entwaldungskarten, Kosten-Nutzen-Analysen verschiedener Energieerzeugungsmethoden und geografische Dateneinblicke für den Bau von Anlagen für erneuerbare Energien.

9. Landwirtschaft

Auf der ganzen Welt nutzen Landwirte eine Vielzahl landwirtschaftlicher Techniken, um eine breite Palette von Rohstoffen zu produzieren. Dazu können unverarbeitete Lebensmittel wie Obst, Gemüse, Gewürze und andere wertvolle Nutzpflanzen gehören. Einer der wichtigsten Einflussfaktoren auf die Landwirtschaft ist das Wetter. Weitere entscheidende Elemente in der Landwirtschaft sind die Fruchtfolge und die Bodenfruchtbarkeit.

Geodateneinblicke für die Entwicklung von Anlagen für erneuerbare Energien, Kosten-Nutzen-Bewertungen verschiedener Energieerzeugungstechniken und Entwaldungskarten sind nur einige der wertvollen Daten, die die Technologie im Bereich der erneuerbaren Energien bieten kann. Die Agrarindustrie kann die Leistungsfähigkeit der Big-Data-Analyse nutzen und einen großen Teil der landwirtschaftlichen Produktion bereitstellen.

Lesen Sie mehr: Big Data Analytics Service: Geheimnisse des Erfolgs aufdecken

10. Unternehmens- und Managementberatung

Jedes Unternehmen strebt danach, höheres Wachstum zu erzielen und ständig neue Maßstäbe zu setzen. Die häufigste Herausforderung für neue Unternehmen ist der Mangel an Erkenntnissen und Daten. Unternehmen, die nicht über die Ressourcen verfügen, komplexe Daten zu analysieren und umsetzbare Ergebnisse zu erzielen, verlieren häufig den Wettbewerb.

Mit seinem umfangreichen Funktionsumfang kann die Big-Data-Analyse daher ein Virtuose für das Management und die Rationalisierung von Geschäftsprozessen sein. Unternehmen können mit den Datenerkenntnissen viel mehr erreichen, einschließlich gezielterer, datengesteuerter und intelligenterer Entscheidungen.

Zusammenfassen

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Big Data die Grundlage des aktuellen digitalen Zeitalters ist und Auswirkungen auf eine Vielzahl von Unternehmen weltweit aus verschiedenen Branchen hat. Sein breites Einsatzspektrum, von Regierung und Landwirtschaft bis hin zu Einzelhandel und Gesundheitswesen, zeigt seine revolutionäre Kraft. Big-Data-Analysen helfen Unternehmen, kluge Entscheidungen zu treffen, Abläufe zu optimieren und aufschlussreiche Erkenntnisse zu gewinnen. Der Einsatz dieser Technologien ist unerlässlich, da die Menge der weltweit generierten Daten steigt. Die exponentielle Expansion des Big-Data-Marktes unterstreicht seine Bedeutung. Insgesamt arbeiten globale Unternehmen weiterhin an Innovationen und meistern erfolgreich die Herausforderungen des heutigen komplizierten Geschäftsumfelds.

FAQs

F1 Wie können Unternehmen die Skalierbarkeitsanforderungen von Big Data Analytics bewältigen?

Antwort: Durch den Einsatz cloudbasierter Lösungen, die elastische Rechenressourcen bereitstellen, können Unternehmen die Skalierbarkeitsanforderungen bei Big Data Analytics erfüllen.Dies garantiert eine optimale Leistung, da sie je nach Verarbeitungsanforderungen vergrößert oder verkleinert werden können.

F2 Wie können Organisationen die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen bei Big Data Analytics sicherstellen?

Antwort: Um die Einhaltung sicherzustellen, müssen Maßnahmen wie die Anonymisierung sensibler Daten, die Einholung der erforderlichen Einwilligung und die regelmäßige Bewertung der Datenverfahren durchgesetzt werden.Organisationen müssen sich über Änderungen der Datenschutzbestimmungen informieren, um die Einhaltung gesetzlicher Anforderungen sicherzustellen.

F3 Wie trägt Big Data Analytics zum personalisierten Marketing bei?

Antwort: Big-Data-Analysen analysieren Verbraucherpräferenzen, -aktionen und demografische Daten, um gezieltes Marketing zu ermöglichen.Die Verwendung dieser Daten zur Information über gezieltere und relevantere Marketingaktivitäten erhöht die Kundenbindung und die Konversionsraten.