Die besten datengesteuerten Unternehmen, von denen Sie lernen können

Aktuellen Studien zufolge haben datengesteuerte Unternehmen eine 23-mal höhere Wahrscheinlichkeit, ihre Konkurrenten zu übertreffen, und eine 19-mal höhere Wahrscheinlichkeit, profitabel zu bleiben. Die Etablierung einer Kultur, in der Daten in jeder Abteilung oder jedem Team im Mittelpunkt stehen und für die Entscheidungsfindung verwendet werden, scheint der beste strategische Ansatz zu sein, um mehr Umsatz zu erzielen und Ziele zu übertreffen.

Und das ist nicht nur Ansichtssache. Auf der ganzen Welt wählen Unternehmen Daten als Strategie, um Chancen zu erschließen, ihr Team auszurichten und die Leistungsfähigkeit von Analysen zu nutzen, um ihre Marke zu revolutionieren.

Lassen Sie uns also mehr über das datengesteuerte Modell und die besten datengesteuerten Unternehmen sprechen, von denen jede Organisation lernen kann.

Was ist ein datengetriebenes Geschäftsmodell

Das datengetriebene Geschäftsmodell ist ein Begriff, der die ständige Nutzung von Daten zur Information von Prozessen und Entscheidungen in einem Unternehmen beschreibt. Dieses Modell beinhaltet die systematische Nutzung von Datenerkenntnissen in allen Unternehmensabteilungen und wird „von oben nach unten“ vorangetrieben, d. h. es beginnt auf C-Level und richtet jedes Team in der Organisation an denselben Zielen, Prozessen, Ansätzen und Tools aus konzentrieren sich auf Daten.

Sich auf das datengesteuerte Modell zu verlassen, bietet mehrere Vorteile, wie zum Beispiel:

• Es eliminiert die Intuition als primären Informanten für Entscheidungen und begrenzt so potenzielle Fehler ernsthaft
• Finden Sie einen Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen Unternehmen in Ihrem Bereich

Nutzung von Daten als Ressource, um fundierte Experimente durchzuführen und bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen

Das datengetriebene Geschäftsmodell kann über viele Abteilungen und Teams wahrgenommen und auf vielfältige Weise genutzt werden, wodurch Prozesse schnell und einfach werden, Kosten gesenkt und Zeit gespart werden. Die Implementierung des datengesteuerten Modells bedeutet, dass Sie Ihre Entscheidungen von oben nach unten klug treffen, schnell wachsen und die Kraft Ihres Teams intelligent entfesseln.

Was ist eine datengesteuerte Organisation?

Eine datengesteuerte Organisation folgt einem datengesteuerten Arbeitsmodell – das heißt, sie stellt Daten in den Mittelpunkt jeder Entscheidung. Eine solche Organisation macht es zu einer Priorität, das Geschäft in erster Linie durch Daten voranzutreiben und die Tools und Prozesse zu nutzen, um dies in jeder Abteilung und jedem Team umzusetzen. Neue Ideen und Möglichkeiten werden alle durch Daten vorangetrieben – dieses Prinzip gilt für alles und vor allem für die Endergebnisse.

Datengetriebene Organisationen investieren in Daten – das ist ihr Vorrecht und der wichtigen Erkenntnis geschuldet, dass ihre Zukunft davon abhängt. Dabei erreichen sie:

• Verbesserte Prozesse: Daten verbessern Prozesse und lösen potenzielle Probleme schnell, indem sie sie rechtzeitig lokalisieren
• Höhere Kundenzufriedenheit: Daten zeigen, welche Bereiche in Ihrer Customer Journey verbessert werden müssen, damit Sie bessere Ergebnisse erzielen können
• Finden Sie schnell neue Möglichkeiten und steigern Sie die Gewinne Ihres Unternehmens
• Finden Sie ganz einfach neue Trends und toppen Sie so Ihre Konkurrenz
• Verbesserte Teamzusammenarbeit und bessere Ausrichtung, wodurch Fehler und Verzögerungen auf ein Minimum reduziert werden

Datengesteuerte Unternehmen nutzen Datenanalysen, um Transparenz und Vertrauen zu fördern und gleichzeitig Daten als zentrale Informationsquelle zu nutzen. Was passiert mit Unternehmen, die sich für dieses Prinzip entscheiden? Lesen Sie weiter, um es herauszufinden.

5 Beispiele für datengetriebene Unternehmen

Um zu sehen, wie Daten für Unternehmen, die als Strategie stark dahinter stehen, einen Unterschied machen, werfen wir einen Blick auf einige der größten und bekanntesten Unternehmen der Welt – von denen Sie vielleicht wissen oder nicht wissen, dass sie vollständig datengesteuert sind.

Coca Cola

Coca-Cola ist eines der besten Beispiele für ein datengesteuertes Unternehmen, das eine starke Strategie rund um die Datenanalyse als Hauptfaktor für die Kundenbindung aufgebaut hat. Daten spielen eine entscheidende Rolle bei der Vermarktung und Produktentwicklung des Labels, sie helfen dem Coca-Cola-Team dabei, relevante Inhalte für verschiedene Zielgruppen zu erstellen und die Eingaben der Verbraucher zu verfolgen, um ihren Ansatz anzupassen. Daten informieren die Entscheidungen der Marke in Bezug auf alle Entscheidungen in Bezug auf Beschaffung, Vertrieb, Verkauf, Produktion und mehr. Laut Greg Chambers, dem globalen Direktor für digitale Innovation, Datenanalyse und KI, „wurden sie in das Gewebe von Coca-Cola eingewebt“.

Netflix

Ein weiteres großartiges Beispiel für eine Marke, die Datenanalysen ausgiebig nutzt, um voranzukommen, ist Netflix. Das Unternehmen sammelt, analysiert und verlässt sich ständig auf den Dateninput, um seine Strategie zu verbessern und die Kundenzufriedenheit mit neuen Shows, richtigen Vorschlägen und einem besseren Management seiner Kunden zu verbessern. Der Branchenstatus, den Netflix erreicht hat, ist den Erkenntnissen zu verdanken, die zeigen, was die Menschen am meisten dazu veranlasst, sich anzumelden, was sie länger bleiben lässt und wo man am besten die nächsten Anstrengungen zur Verbesserung seiner Dienste investiert. Durch die Verwendung früherer Such- und Wiedergabedaten ist Netflix außerdem in der Lage, seine Vorschläge für seine Abonnenten zu verbessern und ihre Zufriedenheit noch weiter zu steigern.

Amazonas

Amazon trifft datengesteuerte Geschäftsentscheidungen, um seine Gewinne und Verkäufe zu steigern und mehr Kunden digital zu fördern. Sie verwenden Dateneinblicke, um Kunden Empfehlungen zu geben, und stützen ihre nächsten Schritte darauf, welche Artikel die Kunden nach dem Kauf bewerten und bewerten, welche Produkte am häufigsten angesehen werden, welche Klickraten und Opt-out-Raten sie erhalten, um auf diese Weise den vollständigen Amazon-Einkauf zu etablieren Prozessverbesserung auf Daten. Die Steigerung des Umsatzes und der Verbleib als Nummer eins unter den E-Commerce-Shops der Welt sind darauf zurückzuführen, dass die Datenerkenntnisse befolgt und darauf vertraut werden, dass sie den Weg zu einer effektiveren Verkaufsstrategie weisen

Über

Ein weiteres gutes Beispiel ist Uber. Uber speichert Daten für jede unternommene Fahrt, mit oder ohne Kunden. Das Unternehmen untersucht auch die Art und Weise, wie der Transport in verschiedenen Städten und Ländern abläuft, und nutzt diese Erkenntnisse, um Vorhersagen zu treffen und die Dienstleistungen entlang des Weges zu verbessern. Durch Datenanalyse geht Uber die häufigsten Probleme seiner Kunden an und handelt, um sie zu beseitigen. Dies ist auch die Methode, mit der das Unternehmen seine Angebots- und Nachfragestrategie anpasst und seinen Einfluss auf den Markt beschleunigt und dabei die Konkurrenz übertrifft.

Starbucks

Wenn es um datengesteuerte Marken geht, ist Starbucks definitiv eine der aktivsten. Das Unternehmen nutzt Big Data über mobile Apps und Prämienprogramme, die ihm helfen, Erkenntnisse direkt von seinen Kunden zu gewinnen. Sie schaffen dann ein besseres Kundenerlebnis und personalisieren ihre Strategie immer mehr, um bessere Marketingkampagnen, verbesserten Service, treue Kunden und Popularität zu erreichen. Daten fließen in die Entscheidungen von Starbucks darüber ein, welche Produkte angeboten werden, wie sie angepasst werden und wie mit Rabatten und Neukundenansprache vorgegangen wird.

Wie man ein datengetriebenes Unternehmen wird

Der Weg zu einer datengesteuerten Organisation ist mit der Einführung einer datengesteuerten Kultur verbunden – Vertrauen in erster Linie auf Daten, um potenzielle Probleme zu lösen und dabei bessere Ergebnisse zu erzielen. Die wichtigsten Schritte, um dies zu erreichen, sind damit verbunden, sich auf Datenanalysen zu verlassen, die Teamzusammenarbeit rund um Daten aufzubauen, die Transparenz in Ihrem Unternehmen zu fördern und Daten mit den richtigen Tools zugänglich, gemeinsam nutzbar und leicht verdaulich zu machen.

Ein datengetriebenes Unternehmen zu werden sieht so aus:

• Ermutigen Sie Ihr Team, sich mit Daten zu beschäftigen – sehen Sie sie an, verwenden Sie sie, teilen Sie sie, verstehen Sie sie. Es beginnt ganz oben.
• Verarbeiten Sie Daten schnell mit den richtigen Tools, um Erkenntnisse aus Ihren Kampagnen zu ziehen
• Erweitern Sie die Datennutzung auf allen Ebenen in Ihrem Unternehmen
• Verwenden Sie die Datenvisualisierung, um Ihre wichtigsten Erkenntnisse und die gesamte Customer Journey zusammenzufassen und anzuzeigen
• Fördern Sie die Datenkompetenz auf jede erdenkliche Weise und mit jedem Tool, damit Daten schnell und einfach verarbeitet werden können und Erkenntnisse sofort gewonnen werden – vorzugsweise mit Datenvisualisierung
• Fördern Sie in Ihrer gesamten Organisation eine datengesteuerte Entscheidungsfindung anstelle von intuitionsbasierten Entscheidungen
• Sehen Sie sich die Datenpunkte an, bevor Sie Ihre nächste Entscheidung treffen.

Datengesteuerte Unternehmen können ihre Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft ohne Glücksspiel meistern – sie können Ergebnisse vorhersehen und die richtigen Schritte bestimmen, von den zugewiesenen Ressourcen bis zum eingesetzten Budget.

Welche Tools können den Prozess erleichtern

Durch die Hinwendung zu Daten erkennen Unternehmen die Bedeutung von Tools, die mehrere Datenanforderungen gleichzeitig erfüllen – und richten den Fokus auf die Weiterentwicklung durch datengesteuerte Entscheidungen. Dies sind Lösungen, die Folgendes bieten:

• Datenanalyse
• Teamzusammenarbeit rund um Daten
• Datenvisualisierung
• Aufgabenverfolgung und Transparenz in Datenkampagnen
• Teamdiskussionen im Kontext von Daten

Slingshot ist ein digitaler Arbeitsplatz, der beim Aufbau eines datengesteuerten Unternehmens helfen kann, indem er jeden, mit dem Sie zusammenarbeiten, schnell mit Ihren verschiedenen Datenquellen verbindet und innerhalb von Sekunden Dashboards erstellt. Die Dashboard-Erstellung in Slingshot führt alle Ihre Daten zu einer vollständigen 360-Grad-Ansicht Ihres Unternehmens zusammen.

Neben Daten bietet Slingshot die Planung und Verfolgung von Projekten, die Aufteilung von Aufgaben und die Überwachung von Problemen oder Blockaden bei Marketingkampagnen.    Slingshot hat auch eine Chat-Funktion, die sowohl auf Aufgabenebene als auch im Kontext, Gruppenchat und 1-1 läuft, damit nichts verloren geht, und hält alle digitalen Assets an einem Ort, was das Hochladen und/oder Verlinken zu jeder Datei und ermöglicht Armaturenbrett.

Datenvisualisierungen können in einem Datenkatalog angeordnet werden – eine Funktion, die beim Durchsuchen großer Datenmengen mehr Orientierung denn je bietet. Es ist auch der beste Weg, Informationen schnell und effizient nach Themen oder Abteilungen zu verfolgen. Durch Datenkataloge können Unternehmen mit minimalem Aufwand datengesteuert wachsen, mit der Möglichkeit, auf organisierte Weise auf Dateneinblicke zuzugreifen und eine Bibliothek für das gesamte Unternehmen zu schaffen – um immer das Gesamtbild zu sehen.

Es war noch nie so einfach, den Überblick über die gesammelten Daten zu behalten, die für Ihr Unternehmen relevant sind. Gehen Sie von Erkenntnissen zu Maßnahmen über und ermöglichen Sie es, Geschäftsergebnisse voranzutreiben, indem Sie in jeder Hinsicht datengesteuert sind.