Der Zeit voraus: Top-Marketing-Analytics-Trends

Veröffentlicht: 2023-09-28

Da sich die digitale Landschaft ständig weiterentwickelt, kann das Verständnis der aktuellen Trends die Entscheidungsfindung erheblich verbessern, Kampagnen optimieren und zu einem höheren ROI führen.

Dieser Artikel befasst sich eingehend mit den einflussreichsten Marketinganalysetrends des Jahres 2023 und darüber hinaus und bietet Einblicke und Anleitungen, wie man sie effektiv für optimale Marketingergebnisse nutzen kann. Ganz gleich, ob Sie Ihre Strategien verfeinern oder einfach nur auf dem Laufenden bleiben möchten: Die kommenden Erkenntnisse werden Ihnen bei Ihren nächsten Schritten helfen.

1. Erweiterte Einführung der Automatisierung

Die Rolle der Automatisierung in der Marketinganalyse hat sich von einem ergänzenden Element zu einer grundlegenden Notwendigkeit gewandelt. Da Unternehmen mit größeren Datenmengen konfrontiert werden, wird es immer schwieriger, sich ausschließlich auf manuelle Analysen zu verlassen.

Automatisierungstools und -lösungen ermöglichen es Marketingfachleuten, riesige Datensätze mit minimalem menschlichen Eingriff zu verarbeiten, sich wiederholende Aufgaben zu rationalisieren und die Datenkonsistenz sicherzustellen. Das Ergebnis? Schnellere Erkenntnisse, Reaktionen in Echtzeit und eine insgesamt höhere Effizienz bei Marketingkampagnen.

Die zunehmende Automatisierung in der Marketinganalyse bietet mehrere bemerkenswerte Vorteile:

  • Geschwindigkeit und Effizienz : Automatisierung beschleunigt die Datenverarbeitung und ermöglicht es Marketingfachleuten, schneller Erkenntnisse zu gewinnen als mit herkömmlichen Methoden.
  • Genauigkeit : Automatisierte Systeme reduzieren menschliche Fehler und stellen sicher, dass die Analyse konsistent und zuverlässig bleibt.
  • Skalierbarkeit : Wenn Unternehmen wachsen, nehmen die von ihnen verarbeiteten Daten häufig zu. Durch die Automatisierung wird sichergestellt, dass Vermarkter ihre Analysebemühungen skalieren können, ohne den Arbeitsaufwand oder die Ressourcen proportional zu erhöhen.
  • Echtzeitanalyse : Mit der Automatisierung können Daten bereits beim Eintreffen analysiert werden, sodass Vermarkter sofort Entscheidungen auf der Grundlage aktueller Daten treffen können, anstatt auf die Stapelverarbeitung warten zu müssen.

Es ist jedoch wichtig zu erkennen, dass das Ziel nicht darin besteht, menschliche Analysten zu ersetzen, sondern ihre Fähigkeiten zu erweitern. Die Automatisierung übernimmt die schwere Arbeit, aber menschliches Fachwissen bleibt für die Interpretation von Ergebnissen, das Verständnis von Nuancen und die Entwicklung effektiver Marketingstrategien von entscheidender Bedeutung.

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Improvado ist eine End-to-End-Lösung für Marketinganalysen, die die Berichterstellung automatisiert, von der Datenerfassung und -transformation bis hin zur Visualisierung und Gewinnung von Erkenntnissen. Die Lösung rationalisiert den Entscheidungsprozess und ermöglicht es Unternehmen, schnell zu erkennen, was funktioniert und was nicht, und so den ROI zu maximieren.
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2. Nutzung von Multi-Touch-Attribution und Predictive Analytics

Angesichts der zunehmenden Verbreitung verschiedener Marketingkanäle und Touchpoints ist es für Unternehmen zu einem dringenden Anliegen geworden, die Auswirkungen jedes einzelnen zu verstehen. Single-Touch-Attributionsmodelle sind weniger geeignet, ein ganzheitliches Bild der Customer Journey zu zeichnen, was dazu führt, dass Unternehmen auf Multi-Touch-Attribution zurückgreifen.

In Kombination mit Inkrementalitätstests und Media-Mix-Modellierung bietet dieser Ansatz einen umfassenderen Überblick darüber, wie verschiedene Interaktionen zu einem gewünschten Ergebnis beitragen, beispielsweise einem Verkauf oder einer Lead-Konvertierung

Durch das Erkennen und Anpassen an die Feinheiten moderner Verbraucherinteraktionen können Unternehmen ihre Ressourcen besser zuweisen, ihre Marketingstrategien verfeinern und letztendlich einen höheren ROI erzielen.

Gleichzeitig gewinnt die prädiktive Analyse an Bedeutung. Da Unternehmen Daten sammeln, wächst das Interesse daran, diese Informationen zu nutzen, um zukünftige Trends und Verbraucherverhalten vorherzusagen. Anstatt nur über vergangene Leistungen nachzudenken, nutzen Unternehmen heute Vorhersagemodelle, um bevorstehende Chancen und Herausforderungen zu antizipieren und so die strategische Entscheidungsfindung proaktiv zu steuern.

3. Verstärkter Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen

Das digitale Ökosystem ist mit Daten überflutet. Die Herausforderung besteht nicht mehr darin, Daten zu beschaffen, sondern sie effektiv zu interpretieren und anzuwenden. Um aus dieser Flut aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, setzen Unternehmen auf künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML). Diese Technologien schließen die Lücke zwischen Datenerfassung und umsetzbaren Erkenntnissen.

Mit der Fähigkeit der KI, Daten schnell zu verarbeiten und zu interpretieren, gepaart mit der Fähigkeit der ML, aus Mustern zu lernen und sich anzupassen, sind die gewonnenen Erkenntnisse schärfer und präziser. Von der Vorhersage zukünftiger Markttrends bis hin zur Bereitstellung von Echtzeit-Feedback zu Kampagnen – diese Tools verstärken die analytischen Fähigkeiten eines Unternehmens.

Für Unternehmen, die KI und ML in ihre Marketinganalysen integrieren möchten, ist es wichtig:

  1. Erkennen Sie den Wert : Verstehen Sie, dass KI und ML Werkzeuge sind, die die menschliche Intelligenz ergänzen und nicht ersetzen sollen.
  2. Priorisieren Sie Bildung : Statten Sie Teams mit Wissen aus. Dies kann durch Workshops, Kurse oder die Zusammenarbeit mit Experten geschehen. Behalten Sie dies als fortlaufende Praxis bei und denken Sie daran, dass die durchschnittliche Halbwertszeit von Fähigkeiten immer kürzer wird.
  3. Mit Absicht initiieren : Statt einer pauschalen Integration beginnen Sie damit, spezifische Bereiche oder Herausforderungen zu identifizieren, die KI und ML angehen können.

4. Erkenntnisse aus noch mehr Touchpoints jonglieren

Da Marken bestrebt sind, personalisiertere und ansprechendere Erlebnisse zu schaffen, stehen sie unweigerlich vor der Herausforderung, eine wachsende Liste von Plattformen und Kanälen zu verwalten. Dieses vielschichtige Engagement bietet zwar zahlreiche Möglichkeiten für Unternehmen, Kontakte zu knüpfen, bedeutet aber auch, dass es ein komplexeres Datennetz zu entschlüsseln gilt.

Mit dem aufkommenden Trend der Multi-Touch-Attribution, der bereits kurz angesprochen wurde, beginnen Unternehmen zu verstehen, wie wichtig es ist, jeden Touchpoint auf der Reise eines Verbrauchers zu bewerten. Während der Schwerpunkt der Multi-Touch-Attribution auf der Zuordnung von Credits für Conversions liegt, unterstreicht sie die Bedeutung jeder Interaktion und ihre Rolle im Conversion-Funnel.

So verwalten Sie Erkenntnisse aus verschiedenen Touchpoints effektiv:

  1. Einheitliche Datenplattformen : Investieren Sie in Tools und Plattformen, die Daten aus verschiedenen Quellen integrieren und eine konsolidierte Ansicht bieten können.
  2. Echtzeitanalyse : Nutzen Sie Technologien, die eine Datenverarbeitung in Echtzeit ermöglichen, um schnell auf sich abzeichnende Muster zu reagieren.
  3. Teamzusammenarbeit : Stellen Sie sicher, dass Erkenntnisse zwischen den Teams ausgetauscht werden, und fördern Sie so einen ganzheitlichen Ansatz bei der Strategieformulierung.

5. Der Aufstieg von Self-Service-Analyselösungen

Da Unternehmen nach Agilität und Entscheidungsfindung in Echtzeit streben, steigt die Nachfrage nach Analyselösungen, die auch für Laien zugänglich sind.

Self-Service-Analyseplattformen bieten intuitive Schnittstellen, Drag-and-Drop-Funktionen und visuelle Dashboards, die es auch Personen ohne umfassende Kenntnisse in der Datenwissenschaft ermöglichen, aussagekräftige Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Diese Datendemokratisierung bedeutet, dass Entscheidungsträger in verschiedenen Abteilungen auf Daten zugreifen, diese analysieren und darauf reagieren können, ohne darauf warten zu müssen, dass spezialisierte Teams Berichte erstellen.

Beispielsweise unterstützt der KI-Assistent von Improvado Marketingentscheider und Spezialisten dabei, Daten möglichst effektiv abzufragen. Basierend auf der Text-to-SQL-Technologie fungiert AI Assistant als intuitiver Chatbot, in dem Sie jede Frage zu einem Lead, einer Kampagne oder einem Budget stellen können und der die Antwort mit Daten aus Ihrem Speicher und darauf aufbauenden Visualisierungen liefert .

Der KI-Assistent von Improvado und ähnliche Tools schließen die Lücke zwischen Rohdaten und umsetzbaren Erkenntnissen. Sie verringern den Druck auf technisch nicht versierte Benutzer, riesige Datenmengen manuell zu durchsuchen, da die KI die relevantesten Informationen liefert, die auf die individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind.

6. Priorisierung von Datenschutz und Sicherheit in Marketing und Analyse

Weltweit erlassen Regierungen und Regulierungsbehörden strenge Datenschutzbestimmungen und verpflichten Unternehmen, insbesondere aus dem Gesundheits- und Finanzsektor, zu hohen Standards der Datenverantwortung.

Von der DSGVO in Europa bis zum HIPAA in den USA legen Vorschriften strenge Richtlinien für die Verwaltung, Speicherung und den Schutz von Daten fest. Die Nichteinhaltung ist keine Option, denn diejenigen, die sich nicht daran halten, müssen mit hohen Strafen rechnen, sowohl finanzieller als auch rufschädigender Natur. Erst kürzlich hat das Health and Human Services (HHS), das HIPAA reguliert, seine Leitlinien dazu aktualisiert, wie Gesundheitsorganisationen Online-Tracking-Technologien wie Google Analytics nutzen können.

Unternehmen müssen sicherstellen, dass ihre Dateninfrastruktur robust und sicher ist und potenzielle Sicherheitsverletzungen abwehren kann. Dies bedeutet regelmäßige Sicherheitsbewertungen, Schwachstellentests und ein kontinuierliches Engagement für Verbesserungen der Cybersicherheit.

7. Emotionale Analyse

Wir verlassen die traditionellen Grenzen von Klickraten, Seitenaufrufen und Conversion-Prozentsätzen und erleben den Aufstieg emotionaler Analysen. Dieser Ansatz geht nicht nur tiefer in das Verständnis ein, was Benutzer tun, sondern auch, wie sie sich fühlen.

Emotionale Analysen konzentrieren sich auf die Bewertung und Nutzung von Daten über die emotionalen Reaktionen der Verbraucher auf verschiedene Marketingreize. Durch den Einsatz von Technologien, die Gesichtsausdrücke, Stimmmodulationen und sogar physiologische Reaktionen erfassen und analysieren, wollen Marken die Gefühle erkennen, die das Nutzerverhalten bestimmen. Ganz gleich, ob es sich um eine Videowerbung, die Einführung eines neuen Produkts oder das Design einer Website handelt: Das Verständnis der emotionalen Reise der Verbraucher liefert differenzierte Erkenntnisse, die über herkömmliche Kennzahlen hinausgehen.

Die wahre Stärke der emotionalen Analyse liegt in ihrer Fähigkeit, Kontext bereitzustellen. Während herkömmliche Analysen möglicherweise darauf hinweisen, dass ein Benutzer eine beträchtliche Zeitspanne auf einer Webseite verbracht hat, können emotionale Analysen weiter aufklären, ob diese Zeit aus Interesse, Verwirrung oder Frustration verbracht wurde. Solche Erkenntnisse können zu präziseren Anpassungen der Marketingstrategien führen und so die Ausrichtung auf die emotionale Landschaft der Verbraucher sicherstellen.

Für Unternehmen bedeutet die Einführung emotionaler Analysen, in spezielle Tools und Plattformen zu investieren, die diese emotionalen Signale erfassen und interpretieren können. Darüber hinaus ist die Integration dieser Analyseform in bestehende Marketingstrategien mit einem Lernprozess verbunden. Angesichts der Tiefe der angebotenen Erkenntnisse handelt es sich jedoch um eine Investition, die zu einer stärkeren Benutzereinbindung und letztendlich zu höheren Erträgen führen kann.

Der Weg in die Zukunft: Das volle Potenzial moderner Marketinganalysen ausschöpfen

Von der Nutzung der Automatisierung und der Einbeziehung der komplexen Ebenen emotionaler Analysen bis hin zum Verständnis der Nuancen mehrerer Berührungspunkte und der Gewährleistung des Datenschutzes ist die Reise komplex, aber reich an Potenzial.

Ein durchgängiges Thema dieser Trends ist die sich entwickelnde Beziehung zwischen Technologie und dem menschlichen Element. Tools und Technologien können die Zahlen liefern, aber die Umsetzung in effektive Marketingstrategien erfordert Verständnis, Anpassungsfähigkeit und Weitsicht.

Wenn sich Unternehmen weiterentwickeln, wird es für die Gestaltung erfolgreicher Marketing-Erzählungen von entscheidender Bedeutung sein, sich dieser Trends bewusst zu sein und, was noch wichtiger ist, ihre tieferen Auswirkungen zu verstehen.