Die besten TED Talks zum Thema Big Data Analytics

Was ist TED-Talk?

Das Wachstum von Big Data war sehr inspirierend. Im Laufe der Jahre haben Datenanalyse, Extraktion und Datenvisualisierung zahlreiche Branchen auf der ganzen Welt revolutioniert. Unabhängig von ihrer Art, ihrem Betrieb und ihrer Größe nehmen und nutzen Unternehmensorganisationen Daten wie nie zuvor!

Diese zunehmende Popularität von Big Data und Datenanalyse schafft einzigartige Möglichkeiten für weitere Forschung und Entwicklung. Die Vordenker der Technologiewelt, aufstrebende Unternehmer, Datenanalysten, Denker und Datenwissenschaftler waren zusammengekommen, um neue Wege für Big Data zu erschließen, insbesondere in TED Talks.

Diese TED-Vorträge zu Big Data sind umfassende Darstellungen ihrer Gedanken und zeichnen ein klares Bild davon, was die Welt über die Datenrevolution denkt. Das Akronym „TED“ steht für „Technology, Entertainment, and Design“. TED zielt darauf ab, innerhalb von 18 Minuten innovative Ideen zu fördern und wegweisende Themen zu diskutieren.

TED möchte unzählige Menschen auf der ganzen Welt erreichen. Über ihre offizielle Website TED.com und einen sehr beliebten YouTube-Kanal, Technologie, Unterhaltung und Design, lassen Sie alles wissen, was um Sie herum passiert!

Ihre offizielle Website ist mit satten 556 Vorträgen und Diskussionen über Datenanalyse überflutet. Interessanter ist, dass die Leser auch ihr Feedback und ihre Vorschläge hinzufügen können. Werfen wir einen Blick auf die Top Ten der TED Talks zum Thema Datenanalyse.

1. Die Geburt eines Wortes, von Deb Roy

Als CEO und Mitbegründerin von Bluefin Labs erforscht Deb Roy die zugrunde liegenden Theorien der menschlichen Kognition und des maschinellen Lernens. Er leitet auch technische Projekte bei der „Cognitive Machines Group“ und befasst sich derzeit damit, zu lernen, wie Kinder Sprache erwerben und kommunikative Maschinen entwerfen.

Deb hat einen langen Weg zurückgelegt, um den Ursprung eines „Wortes“ zu finden, die ersten Äußerungen eines Neugeborenen. Durch die Umwandlung seines Hauses in ein potenzielles Sprachlabor gelangte Roy zu wichtigen Erkenntnissen über das Verhalten eines Neugeborenen. Er beobachtete die Handlungen und die Sprache seines Neugeborenen genau und fand so heraus, wie sich ein einfacher Laut wie „Gala“ in ein wohlgeformtes Wort wie „Wasser“ verwandelt. Der Einsatz von datengetriebenen Techniken und Methoden in seiner Forschung fördert die Datenanalyse in hohem Maße!

2. Die Schönheit der Datenvisualisierung, von David Mccandles

Er ist einer der beliebtesten Datenjournalisten, der es liebt, aus komplizierten Datensätzen optisch ansprechende Schlüsse zu ziehen. David glaubt an attraktive Designs und ihre Fähigkeit, Informationssilos zu reduzieren.

Im neuesten TED Talk spricht er darüber, wie komplexe Datensätze in schöne Muster und Diagramme umgewandelt werden können. Daten aus beliebten Quellen wie Facebook, Medien und Nachrichten können optimal extrahiert werden. Natürlich wird die Datennavigation einfacher als je zuvor.

3. Was wir aus 5 Millionen Büchern gelernt haben, von Erez Lieberman Aiden und Jean-Baptiste Michel

Als Gründungsdirektor und eines der bedeutenden Mitglieder des „Harvard Cultural Observatory“ studiert Jean-Baptiste zusammen mit seinem Freund und Kollegen Erez Lieberman Aiden menschliche Geschichte, Kultur und Sprache. Diese Forschung führt er mit Hilfe quantitativer Methoden durch und eröffnet so neue Möglichkeiten für die Datenanalyse.

Im TED Talk spricht Jean-Baptiste über die Bedeutung der Datenanalyse und wie sie genutzt werden kann, um bessere Vorstellungen von der Welt und ihrer Umgebung zu entwickeln. Er ist zufällig der Schöpfer eines Online-Tools, das Ihnen hilft, verschiedene kulturelle Trends zu finden und zu verstehen.

4. Big Data, bessere Daten, von Kenneth Cukier

Kenneth Cukier arbeitet als Datenredakteur für „The Economist“ und ist außerdem Co-Autor des Buches „Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think“. Dieser Mann ist nicht weniger als eine Enzyklopädie, wenn es um Big Data, menschliche Kognition und maschinelles Lernen geht.

In dieser Diskussion versuchte Kenneth, die Zukunft der Datenanalyse und des maschinellen Lernens vorherzusehen. Was kommt als nächstes für Technologie, Design und Datenanalyse? Vielleicht ist das die Frage, die Kenneth zu beantworten versucht.

5. Was tun mit Big Data, von Susan Etlinger

Susan arbeitet bei der Altimeter Group und ihre berufliche Rolle ist eine Branchenanalystin. Mit einem starken Fokus auf Datenanalyse versucht sie, aktuelle Markttrends und neue Möglichkeiten herauszufinden. Als Autorin von „A Framework for Social Analytics“ und „The Social Media ROI Cookbook“ kann Susan den Lesern entscheidende Einblicke in die Bedeutung und Verwendung von Daten bieten.

Als kluge und geniale Datenanalystin hat Susan einige wichtige Fakten über Daten geteilt. Sie betont die Bedeutung des kritischen Denkens und fordert die Menschen auf, über den Tellerrand hinauszublicken und so tief in die Nuancen von Konzepten einzutauchen.

6. Wie Daten die Geschäftswelt revolutionieren können, von Philip Evans

Abgesehen davon, dass er Co-Autor von „Blown to Bits“ ist, ist Philip Evans Geschäftsführer und Seniorpartner der „Boston Consulting Group“. Philip hat viel über die Rolle von Data Scraping und Analytics in der Geschäftswelt geforscht.

In dieser spannenden und fesselnden Diskussion teilte Evans seine Ideen zu einigen der langjährigen Konzepte und zwei der beliebtesten Konzepte mit. Zunächst gab er entscheidende Einblicke in das von Michael Porter populär gemachte Konzept der Wertschöpfungskette. Zweitens teilte er seine Gedanken zur „Steigerung der Skalenerträge“ mit. Der Schwerpunkt seiner Diskussion lag auf Big Data und seinen Auswirkungen auf die Geschäftswelt.

7. Intelligente Statistiken helfen Ihnen, Verbrechen zu bekämpfen, von Anne Milgram

Als erfahrene Strafverfolgerin in den USA teilte Anne Milgram ihre Gedanken zur Rolle von Datenanalysen in der Strafverfolgung. Während ihrer Tätigkeit als Generalstaatsanwalt von New Jersey stieß Anne auf einige der wichtigsten Erkenntnisse. Sie erkannte, dass der gesamte Strafverfolgungsprozess auf individuellen Einsichten und Instinkten beruhte, was oft zu falschen Wahrnehmungen führt.

Während sie diese Punkte diskutierte, stieß Anne auf interessante Enthüllungen über die Justiz und die Strafjustiz. Sie fördert den Einsatz datengesteuerter Methoden und Techniken zur Lösung von Straffällen.

8. Geschichtenerzählen und die Geburt gemeiner Daten, von Ben Wellington

Von einem hervorragenden Informatiker über einen phänomenalen Datenanalysten bis hin zu einem Geschichtenerzähler und Blogger spielt Ben Wellington verschiedene Rollen. Er nutzt die offenen Daten von NYC und webt so Geschichten über zahlreiche Aspekte des Ortes.

In seinem TED Talk teilt Ben seine Ideen zur Big-Data-Analyse und wie sie ihm dabei hilft, spannende Geschichten über New York City zu schreiben.

9. Relationship Analytics & Business, von Zack Johnson

„Syndio Social“ ist die kreative Idee von Zack Johnson. Sein Unternehmen hilft Unternehmen auf der ganzen Welt, Veränderungen anzunehmen und anzunehmen. Zack begann mit der Analyse sozialer Netzwerke für sein Hochschulstudium und arbeitete an entscheidenden Projekten für die NASA, die US-Armee, die MacArthur Foundation und andere.

Während seiner Rede auf der TEDx-Veranstaltung sprach Zack über die Bedeutung der Datenanalyse und ihre Verbindungen zu Organisationen, menschlichem Verhalten und Mitarbeiterbeziehungen. Seine Diskussionen lösten Kommentare von verschiedenen Mitgliedern der TEDx-Veranstaltung aus und eröffneten so neue Möglichkeiten und Wege für die Geschäftswelt.

10. Mensch-Computer-Kooperation, von Shyam Sankar

Shyam Sankar ist eine der wichtigsten Persönlichkeiten in dieser Liste. Er ist Direktor von „Palantir Technologies“ – einer Datenanalysefirma. Das Unternehmen von Sankar unterstützt Unternehmensorganisationen und Strafverfolgungsbehörden bei der Analyse wichtiger Daten und hilft ihnen so, der Marktkonkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Sankar begründet seine Gedanken und Vorstellungen über die Mensch-Computer-Interaktion. Seiner Meinung nach liegt der Schlüssel zur Ausführung komplexer Funktionen in der Fähigkeit, Computersprachen zu verstehen. Sie müssen nicht den perfekten Algorithmus ergattern. Vielmehr ist es viel wichtiger, die symbiotischen Beziehungen zwischen menschlicher Kreativität und computergestützten Methoden zu verstehen.

Nutzung der Macht der Daten

Alles in allem spielt die Datenanalyse in der heutigen und zukünftigen Welt eine wichtige Rolle. Da technische Innovationen Revolutionen hervorbringen, wird die Datenanalyse zu einer Notwendigkeit für Unternehmen.

Abschiedsgedanken

Diese TED Talks zielen darauf ab, dieses Wachstum und die Entwicklung von Daten zu erfassen. Vordenker kommen zusammen, um die wichtigsten Erkenntnisse im Zusammenhang mit Big-Data-Analysen aufzuschlüsseln.

Die Welt ist ein Ort, an dem riesige Mengen offener Daten darauf warten, analysiert zu werden. Mit effektiven Vorschlägen von TED-Analysten haben Unternehmensorganisationen, unabhängige Arbeitnehmer und kreative Denker bessere Möglichkeiten, Leistung zu erbringen und sich zu übertreffen.