Die 5 wichtigsten Trends, die die Zukunft der Dateninfrastruktur im Jahr 2022 und darüber hinaus prägen

Daten haben das Potenzial, jedes Unternehmen, jede Volkswirtschaft und jedes Land voranzutreiben und zu skalieren, indem sie Anweisungen für die Bildung wertvoller strategischer Entscheidungen geben. Mit dem Zeitalter der Unternehmensdigitalisierung, das uns umgibt, ist der Bedarf von Unternehmen an Daten, die durch moderne Technologien wie KI/ML und IoT (Internet of Things) beeinträchtigt werden, mehr denn je gestiegen. Dies erfordert eine gut ausgebaute Dateninfrastruktur, in der Ihre Geschäftsdaten gepflegt, organisiert und in Form von Erkenntnissen verteilt werden können.

Als wesentlicher Bestandteil des gesamten Unternehmensrechenzentrums und -lagers besteht die Datenunterstützungsinfrastruktur aus Stromversorgungs-, Kühlungs-, Sicherheits-, Überwachungs- und Messsystemen, die alle darauf ausgelegt sind, die Aufrechterhaltung des Kernbetriebs von Geschäftsdaten zu unterstützen.

Sie wären überrascht zu erfahren, dass der globale Markt für Support-Infrastrukturen für Rechenzentren selbst inmitten der Pandemiekrise mit einer CAGR von 9,4 % gewachsen ist und bis 2024 schätzungsweise 75,8 Milliarden US-Dollar erreichen wird die schnell wachsenden Datenmengen, die effizient gespeichert und verwaltet werden müssen.

Außerdem besteht eine kontinuierliche Nachfrage nach Cloud-Datenspeicherung, mobilen Online-Cloud-Computing-Diensten, Datenvisualisierung und Big-Data-Analyse, was zu einem nachhaltigen Marktwachstum von Dateninfrastrukturlösungen führt. Tatsächlich ist die Entwicklung von Datenspeichersystemen die Hauptquelle einer integrierten Dateninfrastruktur. So haben sich die Systeme entwickelt;

Dies beweist, dass die Dateninfrastruktur eine wichtige Rolle spielt, um Ihre Datenbestände und -prozesse zu verwalten. Worauf warten wir also? Es ist an der Zeit, dass wir einen detaillierten Blick darauf werfen;

• Was ist eine integrierte Dateninfrastruktur?
• Warum braucht Ihr Unternehmen eine moderne Dateninfrastruktur?
• Dateninfrastrukturtypen für Ihr Unternehmen
• Die fünf wichtigsten Dateninfrastrukturtrends für 2022 und darüber hinaus, die die Zukunft Ihres Unternehmens gestalten

Lass uns anfangen:

Was ist eine integrierte Dateninfrastruktur für Unternehmen?

Eine Dateninfrastruktur besteht aus Datenbeständen und kann als ein Ökosystem von Prozessen, Technologien und Systemen zum Sammeln, Speichern, Pflegen und Verteilen von Daten für Geschäftszwecke angesehen werden.

Kurz gesagt, die genaue Definition der Dateninfrastruktur wäre:

„Die Dateninfrastruktur besteht aus strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen, die von Prozessen, Menschen und Technologie unterstützt werden.“

Hier sind einige der Hauptmerkmale einer modernen Dateninfrastruktur:

• Eine integrierte Dateninfrastruktur umfasst Technologien und Standards zum Kuratieren und Bereitstellen des Zugriffs auf alle Geschäftsdatenressourcen
• Anleitungen und Richtlinien zur Information über die Nutzung und Verwaltung von Datenbeständen und deren Systemen
• Datensätze, Identifikatoren und Register zur individuellen Analyse des Kundendaten-Ökosystems und des Geschäftsdaten-Ökosystems

Während viele Unternehmen eine softwaredefinierte Infrastruktur (SDI) verwenden, um die dynamischen IT-Anforderungen in Unternehmen zu unterstützen, hat SDI seine eigenen Rückstände. Einer der beliebtesten Dateninfrastrukturtrends ist die Implementierung von ADI, auch bekannt als von künstlicher Intelligenz definierte Dateninfrastruktur.

ADI ist ein intelligentes Upgrade softwarebasierter Dateninfrastrukturen, die mit modernen KI/ML-Algorithmen gestapelt sind, um Ihre Geschäftsdaten auf jede erdenkliche Weise zu sichern.

Wir werden ausführlich über weitere Dateninfrastrukturtrends sprechen, aber lassen Sie uns zunächst einen Überblick darüber geben, warum Ihr Unternehmen dringend Lösungen für das Dateninfrastrukturmanagement benötigt.

Warum ist die Dateninfrastruktur wichtig für Ihr Unternehmen?

Eine starke Datenanalyse-Infrastrukturstrategie sorgt für gesteigerte Produktivität und Effizienz, erleichtert die Zusammenarbeit mit Ressourcen und ermöglicht einen einfachen Fernzugriff auf Informationen, vorausgesetzt, Sie haben Dateninfrastruktursysteme ordnungsgemäß in Ihren Arbeitsablauf implementiert.

Einige der Hauptvorteile der Verwendung von Dateninfrastrukturlösungen sind:

1. Verbesserte Datenfreigabe und Datensicherheit

Die Dateninfrastruktur hilft Unternehmen dabei, Daten schnell, effektiv und sicher zwischen verschiedenen Organisationen auszutauschen. Sie erhalten schnelle Lösungen für Datenbankabfragen, außerdem können die Endbenutzer den Arbeitsprozess beschleunigen.

Mit einer integrierten Dateninfrastruktur würde Ihr Vertriebsteam beispielsweise aufschlussreiche Dateneinblicke erhalten, anhand derer es Verkäufe im angegebenen Zeitraum genau ins Auge fassen kann.

2. Effektive Datenintegration

Der Bedarf an einem modernen Datenökosystem ist erheblich, da es dazu beiträgt, ein genaueres Bild Ihrer Betriebsabläufe und Ihres Datenmanagements zu vermitteln. Die Dateninfrastruktur bestimmt, wie ein Segment Ihres Unternehmens von anderen Segmenten beeinflusst wird.

Daher können Sie verschiedene Datenstandardisierungsoptionen wie APIs und Integration, Datenverarbeitung, Netzwerke und mehr integrieren, um Ihre Datensätze zu bereichern.

3. Konsistente und zuverlässige Daten

Dateninkonsistenz ist bei weitem die häufigste Herausforderung für jede Branche. Die Dateninfrastruktur mit Hilfe bestimmter Datenqualitätstools stellt sicher, dass die genaue Ansicht der Daten im gesamten Unternehmen geteilt wird.

4. Daten entsprechen den Datenschutzbestimmungen

Das Dateninfrastruktur-Ökosystem bietet einen besseren Rahmen für die Durchsetzung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien. Durch die einheitliche Orchestrierung von Daten können Sie den Datenschutz und die Sicherheit zentral verwalten und das Risiko von Gesetzesverstößen verringern.

5. Bessere Entscheidungsfindung

Entscheidungen, die anhand von Daten getroffen werden, sind so gut wie genutzte Informationen. Dateninfrastruktursysteme helfen dabei, Datenqualitätsinitiativen und ein besseres Datenmanagement bei reduzierten Betriebskosten bereitzustellen. Dies führt letztendlich zu einer besseren Entscheidungsfindung in der Organisation.

Aus diesem Grund benötigt Ihr Unternehmen wahrscheinlich eine zuverlässige Dateninfrastruktur. Wenn Sie davon überzeugt sind, ein Dateninfrastruktur-Ökosystem für den Workflow bereitzustellen, sind die üblichen Bereitstellungsoptionen die Bereitstellung vor Ort, die Cloud-Bereitstellung und die hybride Bereitstellung.

Was die Banken- und Lieferkettenbranche anbelangt, verlagert sich ihr Workflow weiter hin zu Cloud-nativen und serverlosen Infrastrukturen für Datenhosting und reduzierte Arbeitsbelastung.

Es ist jedoch am besten zu wissen, welche Art von Dateninfrastruktur Ihr Unternehmen benötigt, bevor Sie das Ökosystem in Ihrem Unternehmen bereitstellen.

Arten von Dateninfrastrukturen, die Unternehmen implementieren können

Die Dateninfrastruktur kann je nach Zweck und Zweck der für Ihr Unternehmen verwendeten Daten in verschiedene Kategorien eingeteilt werden. Im Folgenden sind einige der gängigsten Arten moderner Datenmanagement-Infrastruktursysteme aufgeführt, die von Unternehmen zur Skalierung ihrer täglichen Arbeitsprozesse verwendet werden:

Datenzugriff – Der Datenzugriff ist eine Schnittstelle zum Verschieben, Kopieren, Abrufen und Ändern von Daten aus IT-Systemen für die angeforderte Zugriffsanfrage. Es ist im Grunde ein Medium, bei dem Benutzer die erforderlichen Daten auf authentifizierte und systematische Weise erhalten.

Datenaufnahme – Datenaufnahme ist die Infrastruktur, in der Daten von einer oder mehreren Ressourcen an einen Ort transportiert werden, an dem die Daten zur Analyse und Bearbeitung verwendet werden können. Das System ist nichts anderes, als die Daten in die richtige Richtung zu leiten.

API-Integration – Wie oben erwähnt, sind APIs häufig verwendete Dateninfrastruktursysteme, die Anforderungen für die nahtlose Verteilung von Daten über mehrere Geräte verarbeiten. APIs kommunizieren und interagieren mit den Backend-Systemen zusammen mit unseren Programmen, Geräten und Anwendungen.

Datenspeicherung und -verarbeitung – Datenspeicherung bezieht sich auf die physische oder virtuelle Speicherung von Daten durch verschiedene Geräte und Software.

Eine Schnittstelle zur Steuerung der Daten für eine effektive Verwaltung wird als Datenverarbeitung bezeichnet. Der Prozess beinhaltet die Umwandlung von Rohdaten in Erkenntnisse. Der gemeinsame Prozess beider wird als Datenintegration bezeichnet.

Datenbanken – Datenbanken sind eine systematische und organisierte Sammlung von Daten, auf die nur durch Authentifizierung zugegriffen werden kann. Datenbanken werden, wenn sie in enormen Mengen vorhanden sind, von großen Datenbankverwaltungssystemen verwaltet.

Netzwerke – Die Netzwerkinfrastruktur fungiert als Verbindung zwischen den Systemen, Mainframes, Servern, Netzwerkgeräten, Peripheriegeräten usw. des Unternehmens, um Daten effizient auszutauschen.

Datensicherheit – Die Datensicherheitsinfrastruktur umfasst Systeme, Software, Hardware und Anwendungen, um Daten vor unbefugtem Zugriff zu schützen. Das Ökosystem umfasst Datenverschlüsselung, Hashing und Tokenisierung für umfassenden Schutz auf allen digitalen Plattformen.

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Rechenzentren – Rechenzentren verfügen über die Infrastruktur oder einen dedizierten Raum für die Speicherung von Geschäftsanwendungen und Daten. Zum Beispiel Router, Speichersysteme, Firewalls, Application Delivery Controller usw.

Datenvisualisierung – Datenvisualisierung ist die Darstellung von Daten in grafischer Form, einschließlich Dashboards, Diagrammen und Karten zur einfachen Übermittlung von Erkenntnissen.

Datenmigration – Die Datenmigration wird mit den Cloud-Plattformen durchgeführt, auf denen die internetbasierten Geschäftsdaten gespeichert und verarbeitet werden.

Alle diese Datenprozesse werden von Unternehmen jeder Größenordnung und Größe genutzt, um ihre Datensilos zu pflegen und zu optimieren. Wenn Sie immer noch nicht davon überzeugt sind, wie diese Dateninfrastruktursysteme Ihnen helfen können; Hier ist eine Infografik mit Beispielen für Dateninfrastrukturen und Anwendungsfällen von Technologiegiganten.

Abgesehen von diesen Technologiegiganten ist die Datenanalyse auch in der Telekommunikationsbranche ein Hit. Erfahren Sie, wie Appinventiv einem führenden Telekommunikationsunternehmen beim Aufbau einer kundenorientierten Dateninfrastrukturplattform geholfen hat, die die Datenqualität um 85 % steigerte.

Das ist alles, was wir über die Dateninfrastruktur wissen mussten, bevor wir zu den Dateninfrastrukturtrends übergehen. Apropos Datentrends: Unternehmen werden intelligenter, indem sie zugängliche, authentifizierte und kontrollierte Unternehmensdaten integrieren und verwalten.

Für ein besseres Dateninfrastrukturmanagement legen Unternehmen den Schwerpunkt auf ihre unterstützten Systeme, um mehr kundenorientierte Ressourcen zu gewinnen und besser zu arbeiten. Wenn Sie also über Ihre Geschäftsdaten hinausgehen und Ihre Geschäftsprozesse aufrechterhalten möchten, finden Sie hier die fünf wichtigsten Datentrends, denen Sie folgen können.

Die fünf wichtigsten Trends in der Geschäftsdateninfrastruktur, die 2022 und darüber hinaus folgen werden

Bei den Trends der Dateninfrastruktur dreht sich alles um die Migration zu effizienten Datenlösungen, die Bereinigung von Daten, die bessere Nutzung von Datenbeständen und die Beseitigung umfangreicher Datensilos. Jetzt, da alle Branchen und Branchen moderne Datenprozesse nutzen, sind hier einige Dateninfrastrukturtrends, die Unternehmen beschleunigen und prägen:

1. Datenstruktur

Data Fabric ist die Grundlage für verteilte Unternehmen. Mit der ständigen Weiterentwicklung der digitalen Kanäle und des Online-Verkaufs gibt es ein komplexes und vielfältiges Ökosystem von Geräten und Anwendungen. Dem Trend von 2022 folgend, erstellen Unternehmen eine Datenstruktur, um unternehmensweite Daten und Analysen voranzutreiben und alle Datenprozesse zu automatisieren.

Data Fabric ermöglicht es Unternehmen, den am besten geeigneten Ansatz zur Verwaltung ihrer Daten zu wählen, was letztendlich zu einer kürzeren Lieferzeit führt. Viele Studien haben festgestellt, dass „die Data-Fabric-Technologie die Datenvirtualisierung auf die nächste Stufe hebt, indem Datenverwaltungsfunktionen mithilfe von KI und Analysen automatisiert werden.

2. Datenmaschenarchitektur

Die Data-Mesh-Architektur ist verlockender denn je. Mit zunehmender Größe und Komplexität der Organisation werden in der Regel zentrale Datenteams gebeten, sich mit einer Vielzahl von Funktionen zu befassen. Dies macht es schwierig, die Datenanforderungen anderer funktionsübergreifender Teams zu verstehen, sodass die Unternehmen nicht in der Lage sind, die richtigen Datenprodukte bereitzustellen.

Data Mesh ist eine dezentrale Architektur für die Datenanalyse, die Engpässe beseitigt und genauere Datenentscheidungen trifft. Wenn Ihr Unternehmen im Jahr 2022 und darüber hinaus verteilte Datenumgebungen umfasst, ist Data Mesh genau das, was Sie für eine einheitliche Infrastruktur benötigen, um Ihre Datenprodukte gemeinsam zu nutzen.

Entscheidungsintelligenz

Der Decision-Intelligence-Ansatz setzt sich für die unternehmensweite Entscheidungsunterstützung durch. Unternehmen erwerben riesige Datenmengen und nutzen die Informationen, um erfolgreiche Geschäftsergebnisse zu erzielen. Mit dem Decision-Intelligence-Ansatz werden die Dateneinblicke, regulären Dashboards und BI-Plattformen mit KI/ML- und Analysefunktionen erweitert, um übergeordnete Entscheidungsmaßnahmen zu unterstützen.

Monolithische Architektur

Unternehmen haben sich bereits Composable Data and Analytics Architecture zu eigen gemacht, um Datenkonsumenten zu stärken. Obwohl die monolithische Architektur bereits der Vergangenheit angehört, steht der Prozess kurz davor, von Unternehmen auch in kleinen Fußabdrücken übernommen zu werden. Wenn Ihre Daten über Cloud-Plattformen, physische und regionale Server und Rechenzentrumsgrenzen verteilt sind, ist es praktisch unmöglich, einen zentralen Ort zu haben, um alle Datensilos zu konsolidieren.

Mit einer zusammensetzbaren Datenarchitektur haben Sie eine Hebelwirkung mit einer Low-Code- oder No-Code-Infrastruktur, die den gewünschten Datenverwaltungs-Tech-Stack bereitstellt und Ihr Unternehmen weniger abhängig von der IT macht.

Kleine und breite Datenanalyse

Wie wir wissen, verändern moderne Technologien die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten. Um erfolgreich und relevant zu sein, benötigen Unternehmen jedoch auch traditionelle Analysen, BI und Cloud sowie mögliche Datentools. Mit umfassender Datenanalyse kombiniert die Infrastruktur strukturierte, unstrukturierte und halbstrukturierte Daten aus verschiedenen Quellen für Analysezwecke und beschleunigt den Datenfluss im gesamten Unternehmen.

Small and Wide Data Analytics ist ein neues Konzept, das noch übernommen werden muss, aber innerhalb weniger Monate werden wir sehen können, dass Unternehmen mit diesem Konzept besser an Fahrt gewinnen.

Wir glauben, dass wir uns noch in den sehr frühen Stadien einer Revolution in der modernen Datenanalyseinfrastruktur befinden. So wie KI und Cloud Computing unsere Arbeitsweise verändert haben, kann die Nutzung der modernen Dateninfrastrukturtrends mit ihrem integrierten und zentralisierten Ansatz jede vertikale Branche und Branche verändern. Alles, was Sie brauchen, sind Dateninfrastruktur-Management-Services, die Sie durch die Reise führen.

Wie kann Appinventiv Ihnen mit modernen Dateninfrastrukturlösungen helfen?

Appinventiv ist ein führendes Datenverwaltungsunternehmen, das sich auf Datenanalyselösungen für Unternehmen jeder Größenordnung und Größe spezialisiert hat. Unsere reichhaltigen Pool-Services umfassen Analyseberatung, Data Warehousing, Big Data, Datenvisualisierung, Business Intelligence und Supply Chain Analytics usw.

Unsere Experten sind dafür bekannt, dass sie einer agilen Methodik und einem ergebnisorientierten Ansatz folgen und Ihrem Unternehmen End-to-End-Datenlösungen anbieten.

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