Arten von Kundendaten: Definitionen, Wert, Beispiele

Kundendaten sind überall. Die verschiedenen Arten von Kundendaten können Unternehmen vorteilhaft positionieren – wenn sie sich die Mühe machen, sie zu interpretieren und zu nutzen. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Sie sich die Macht der Daten zunutze machen. Jedes Mal, wenn Sie sich mit einer Marke beschäftigen, hinterlassen Sie eine Spur aus Brotkrumen. Für sich genommen sagen diese Informationen etwas über Sie als Verbraucher aus. Doch in Kombination ergeben sie ein wertvolles Kundenprofil, das Unternehmen nutzen können.

Im Allgemeinen gibt es vier verschiedene Arten von Kundendaten, die Unternehmen sammeln, und jede dient ihrem eigenen Zweck, indem sie ihnen hilft, Sie kennenzulernen – und sie geben Aufschluss darüber, wie sie Kundenerlebnisse bieten können, die sie von anderen abheben.

"Wer bist du?"

Welche Arten von Kundendaten gibt es: Definitionen

Definieren wir zunächst die Arten von Kundendaten. Wenn Sie verstehen, wie Daten erfasst werden und warum, können Sie eine bessere Strategie für Ihr Unternehmen entwickeln.

1. Identitätsdaten besagen : „Ich bin John, ich lebe in San Francisco.“ Dabei handelt es sich um den Namen, den Kontakt, die Kontoanmeldung und andere Personalisierungsinformationen.
2. Beschreibende Daten fügen hinzu: „Ich bin ein Mann in meinen Dreißigern. Ich bin verheiratet, habe Kinder, einen Hund und verdiene meinen Lebensunterhalt mit dem Schreiben.“ Beschreibende Daten vertiefen die Einzelheiten darüber, wer die Person ist.
3. Die Verhaltensdaten besagen: „Hier erreichen Sie mich am besten“ (und es liegen Belege vor, die dies belegen). Verhaltensdaten zeigen, wie ein Verbraucher gerne mit einer Marke interagiert, von der Kaufhistorie über soziale Netzwerke bis hin zur Anzahl der geöffneten E-Mails der Marke.
4. Qualitative Daten oder Einstellungsdaten sagen: „Hier sind die Dinge, die mir am wichtigsten sind.“ Diese Arten von Daten helfen Unternehmen, die Motivationen, Meinungen, Vorlieben und Einstellungen von Verbrauchern und Kunden zu verstehen.

Was sind Identitätsdaten: Sie sind personenbezogen

Identitätsdaten sind wahrscheinlich das, woran die meisten Menschen denken, wenn sie zum ersten Mal an Unternehmen denken, die ihre Daten sammeln und speichern.

Zu den Identitätsdaten gehören Ihr Name, Kontaktinformationen, Konto-Login, demografische Daten, die eindeutigen Links zu Ihren Social-Media-Profilen – die Informationsdatenbanken verwenden sie, um Sie von allen anderen zu unterscheiden.

Ihre Identitätsdaten bilden die Grundlage für Ihr Kundenprofil. Es ist das digitale Äquivalent einer Vorstellung: „Hallo, mein Name ist John und ich lebe in San Francisco.“ Heutzutage sind Tischeinsätze wichtig.

Unternehmen nutzen diese Daten für grundlegende Personalisierungen (z. B. um Sie in einer E-Mail namentlich anzusprechen), aber auch CDPs verwenden sie, um Ihre Informationen aus den verschiedenen Datenquellen zu aggregieren. So stellen sie sicher, dass es sich bei diesem John Norris um denselben John Norris handelt, der kürzlich bei Ihnen eingekauft und Sie auch in einem Instagram-Post markiert hat.

Was sind beschreibende Daten? Sie sind relevant

Beschreibende Daten zeichnen über Ihren Namen und Ihre Adresse hinaus ein umfassenderes Bild Ihrer Person. Die Art der von Unternehmen erfassten Kundendaten variiert von Unternehmen zu Unternehmen.

Beschreibende Daten bieten einen umfassenderen Überblick über die Kundenprofilinformationen. Dazu können Details wie Familien- und Familienstand, Karrieredetails und Bildungsinformationen, Informationen zum Lebensstil gehören, z. B. welche Art von Haus und Fahrzeug Sie besitzen, wie viele Kinder Sie haben, welche Arten von Haustieren Sie haben usw.

Ein Hundefriseur möchte beispielsweise wissen, welche Art von Hund Sie haben, ob Sie ihn gerettet haben usw. Ein Bekleidungsgeschäft hingegen wird wahrscheinlich überhaupt nicht nach Haustieren fragen.

Um auf unsere Einführungsmetapher zurückzukommen: Beschreibende Daten entsprechen der Beantwortung einer kurzen Folgefrage wie „Woher kommen Sie?“ oder „Was machst du?“ Es bietet etwas mehr Kontext darüber, wer Sie sind, ist aber nicht unbedingt neugierig oder aufdringlich.

Unternehmen nutzen diese Informationen auf verschiedene Arten:

• Um genauere Zielgruppensegmente zu erstellen
• Kundenpersönlichkeiten entwickeln
• Um Kaufgewohnheiten vorherzusagen
• Die Personalisierung des Marketings über das Wesentliche hinausführen .

Dabei kommt es nie auf die Datenmenge an – der Erfolg hängt von der Qualität Ihrer Daten ab. Und Ihre Bereitschaft, die Art und Weise, wie Sie kommunizieren, durch die Daten zu verändern.

Was sind Verhaltensdaten? Es ist kompliziert

Verhaltensdaten umfassen alle unterschiedlichen Arten, wie Sie mit einem Unternehmen oder einer Marke interagieren – von Transaktionsdaten wie vergangenen Einkäufen bis hin zu von Ihnen eingereichten Kundendiensttickets. Es geht auch um die Interaktionen, die Sie mit Vertriebsmitarbeitern hatten, wie oft Sie deren E-Mails öffnen und so weiter.

Und das beschränkt sich nicht nur auf Online-Interaktionen. Beispielsweise kann ein Einzelhändler notieren, welchen Ladenstandort Sie am häufigsten besuchen, oder feststellen, dass Sie bei Online-Einkäufen Retouren immer im Laden tätigen.

Verhaltensdateninformationen zeigen, wie Kunden mit Marken interagieren, und können auf verschiedene Weise zur Verbesserung des gesamten Kundenerlebnisses genutzt werden.

Beispiele für Verhaltensdaten sind:

1. Wie beschreibende Daten helfen auch Verhaltensdaten bei der Zielgruppensegmentierung. Es kann zur Entwicklung personalisierter Kommunikation verwendet werden (z. B. zum Versenden von Retargeting-E-Mails an Kunden, die ihren Einkaufswagen abgebrochen haben).
2. Es hilft Marken dabei, zu erkennen, über welche Kanäle Verbraucher und Kunden am liebsten interagieren (z. B. wenn Sie sich dafür entscheiden, für Serviceerinnerungen per E-Mail statt per SMS kontaktiert zu werden usw.).
3. In großem Maßstab können Verhaltensdaten dabei helfen, Trends und Probleme im Gesamterlebnis des Unternehmens zu erkennen (z. B. bemerken sie möglicherweise, dass ein großer Teil ihrer Online-Kunden an einem bestimmten Punkt von der Website abspringt, was auf ein potenzielles Problem in der UX hinweist).
4. Es kann Aufschluss darüber geben, auf welche SEO-Keywords das Unternehmen für seine Produkte abzielen sollte, auf welche Social-Media-Websites seine Kunden häufig zugreifen und so weiter.

Verhaltensdaten sind das Äquivalent zu frühen Interaktionen in jeder Beziehung – etwa der Feststellung, dass Ihr neuer Freund viel eher auf eine Textnachricht antwortet als auf einen Anruf.

Was sind Einstellungsdaten? Sie sind emotional, wertebasiert und entwickeln sich ständig weiter

Die endgültige Tiefe ergibt sich aus den einstellungsbezogenen Kundendaten, die auch „qualitative Daten“ genannt werden.

Einstellungs- oder qualitative Daten bringen auf den Punkt, was Sie als Kunden motiviert – warum ist die Wahrscheinlichkeit höher, dass Sie dieses T-Shirt kaufen als das daneben? Zu dieser Art von Daten gehören Dinge wie Motivationen, Meinungen, Vorlieben und Einstellungen, die nicht so einfach zu erfassen sind wie demografische Daten oder die Kaufhistorie.

Diese Art von Daten bereichert Kundenprofile und gibt den Kunden bei richtiger Nutzung das Gefühl, von einer Marke wahrgenommen zu werden.

Unternehmen erhalten Einstellungs- oder qualitative Daten in der Regel durch Dinge wie Kundeninterviews, Feedback-Bewertungen und Umfragen. Und um qualitativ hochwertige Daten zu erhalten, müssen Marken die richtigen Fragen auf die richtige Art und Weise stellen, denn wenn sie das tun, wird eine tiefere Ebene der Interaktion zwischen Kunden und Marken freigesetzt.

Ein Unternehmen stellt möglicherweise fest, dass Kunden es aufgrund eines Anliegens wählen, das sie unterstützen, und nicht wegen des Preises oder sogar der Qualität ihrer Produkte. Sie stellen möglicherweise fest, dass vielen ihrer Kunden ein bestimmtes Produktmerkmal am Herzen liegt, das sie sonst nicht in Betracht gezogen hätten.

Das ist das Äquivalent dazu, jemanden wirklich kennenzulernen – nicht nur seine Vorlieben und Abneigungen, sondern auch das Warum dahinter.

Weitere Klassifizierungen von Kundendaten erklärt

Über die vier oben genannten Arten von Kundendaten hinaus stoßen Sie möglicherweise auf mehrere andere Arten von Kundendaten.

Hier sind nur einige andere Möglichkeiten, wie Daten aufgeschlüsselt werden:

Was sind First- und Third-Party-Daten?

• First-Party-Daten sind die Daten, die ein Unternehmen direkt vom Kunden erhebt (z. B. Fragen nach Ihrem Namen und Ihren Kontaktinformationen, Verfolgung Ihres Bestellverlaufs, Überwachung Ihrer Interaktionen mit der Marke über verschiedene Kanäle hinweg).
• Daten Dritter hingegen werden von einer separaten Stelle erfasst und an das Unternehmen verkauft (z. B. Internetbrowser-Cookies, die Ihre Online-Bewegungen verfolgen). Die Daten werden zunächst von personenbezogenen Daten (PII) bereinigt und sind daher für Dinge wie die Personalisierung nicht nützlich. Aber im großen Maßstab ist es unglaublich wertvoll, um Trends zu erkennen und Erkenntnisse zu gewinnen.

Was sind strukturierte und unstrukturierte Daten?

• Strukturierte Daten sind klar definiert und gut organisiert, sodass sie leicht durchsucht und gefiltert werden können. (Denken Sie an Multiple-Choice-Fragen oder Kontrollkästchen.)
• Unstrukturierte Daten haben ein lockereres Format und nehmen typischerweise eine narrativere/offenere Form an, die möglicherweise von einer Person gelesen und interpretiert werden muss. (Denken Sie daran, Fragen zu einer Umfrage oder Notizen aus einem Verkaufsgespräch kurz zu beantworten.)

Holen Sie mit CDP mehr aus den Daten Ihrer Kunden heraus

Das Verständnis der verschiedenen Arten von Kundendaten erleichtert es Unternehmen, ihre Erkenntnisse in effektive Interaktionen umzuwandeln.

Kundendatenplattformen haben sich als ausgereifte Lösung für den Abgleich und die Aggregation aller Kundendaten eines Unternehmens und deren Nutzung zur Erstellung eines vollständigen Kundenprofils herausgestellt. Dadurch erhöht sich der Wert der Daten erheblich.