Entfesseln Sie das Potenzial von Customer Insights mit Data Reporting

Mit zunehmendem Wettbewerb auf digitalen Kanälen und einem Trend zu Zero-Party-Daten erleben E-Commerce-Marken eine Verlagerung hin zu einem personalisierteren Einkaufserlebnis, das auf datengesteuerten Erkenntnissen basiert. Da Marken aufgrund von Änderungen in der Datenregulierung Daten aus Drittquellen verlieren, verlagern sie sich auf die Gewinnung von Kundeneinblicken durch Zero-Party-Daten. Laut Forrester sind Zero-Party-Daten Informationen, die ein Kunde absichtlich mit einer Marke teilt.

Darüber hinaus deuten die Innovationen, die wir im mobilen und sozialen Handel sehen, darauf hin, dass datengesteuerte E-Commerce-Strategien hier bleiben werden. Beispielsweise verzeichnet der mobile Handel ein Wachstum beim Click-to-Buy-Checkout für SMS , und neue Kanäle im Social Commerce, wie Shops auf Facebook und Instagram , wachsen weiter. Letztendlich stützen sich Innovationen in diesen Kanälen auf Daten, die für ein besseres Verständnis des Kundenerlebnisses relevant sind – einschließlich Informationen zur Kaufhistorie, Öffnungsraten von SMS im Vergleich zu E-Mails usw.

Auf den ersten Blick scheint ein Trend zu datengesteuerten E-Commerce-Lösungen für Marken jeder Größe eine große Herausforderung zu sein. E-Commerce-Lösungen, die auf Daten basieren, sind jedoch viel zugänglicher, als man denkt. Um dies weiter zu untersuchen, werden wir die Rolle und Bedeutung von Verbraucherdaten im E-Commerce erörtern und Vorteile und Praktiken für das Verständnis von Kundenerkenntnissen und Datenberichten hervorheben.

Daten weiter definiert: Was ist Datenanalyse?

Bevor wir uns mit den Vorteilen und Best Practices für die Ableitung umsetzbarer Erkenntnisse aus Datenberichten und Kundenerkenntnissen befassen, wollen wir den Motor aufdecken, der alles antreibt – Datenanalyse. Datenanalyse, definiert von Investopedia , bezieht sich auf die verschiedenen Analysen und Prozesse, die mit der Interpretation von Daten verbunden sind. Letztendlich besteht das Ziel der Datenanalyse darin, Trends aufzudecken, Unternehmen umsetzbare Erkenntnisse zu liefern und mehr Klarheit und Kontext für große Datensätze zu bieten.

Was bedeutet das für Marken?

Datenanalysen und Datenberichte bieten Marken detaillierte Einblicke in ihre Kunden und geben ihnen ein tieferes Verständnis ihrer Kunden. Durch die Nutzung robuster Kundendatenberichte können Marken umsetzbare Erkenntnisse in wirkungsvolle Produkt- und Website-Messaging-Verbesserungen umwandeln. Darüber hinaus können Sie durch die Analyse von Kundendaten (d. h. Kundenanalysen) Ihre Kunden kennenlernen und personalisiertere Erfahrungen bieten.

Was ist Kundenanalyse?

Kundenanalyse, gleichbedeutend mit Datenanalyse, aber spezifisch für E-Commerce-Marken, beinhaltet die Analyse von Daten, die von Kunden zu jedem Zeitpunkt im Kundenlebenszyklus bereitgestellt werden. Beispielsweise sind Marken wie Dossier in der Lage, Kundendaten zu nutzen und dabei zu helfen, Nachrichten mit personalisierten Angeboten auszulösen. Laut Gartner besteht das Ziel der Kundenanalyse darin, Daten zu nutzen, um ein besseres Verständnis Ihrer Kunden zu erlangen (dh Zufriedenheit, Bedürfnisse und Wünsche). Für E-Commerce-Marken, deren Einkaufserlebnis digitale und Remote-Interaktionen umfasst, ist die Nutzung von Kundenanalysen entscheidend für das Markenwachstum. Dies führt uns zur Datenberichterstattung.

Was ist Datenmeldung?

Die Datenberichterstattung ist der Prozess, der die Umwandlung von Daten in ein lesbares Format mit nutzbaren Erkenntnissen umgibt. Die Datenberichterstattung sieht oft visueller aus und übersetzt große Informationsmengen in leicht verdauliche Grafiken, Diagramme und Diagramme. Aber noch wichtiger ist, dass die Datenberichte es Marken ermöglichen , Fragen zu ihren Kunden zu beantworten, und dabei helfen, eine umfassendere Geschichte über das Publikum zu erzählen.

Das leicht lesbare Format von Datenberichtslösungen bringt Kundenanalysen und -einblicke auf eine neue Ebene. Mit robusten Datenberichtstools können E-Commerce-Marken jetzt Daten verwenden, um Trends zu identifizieren, potenzielle Mängel zu quantifizieren und Lösungen mit einem höheren Maß an Sicherheit zu entwickeln.

E-Mail-Dashboard mit Kundenerkenntnissen, die aus Yotpo-Bewertungen gesammelt wurden.

Und damit können Unternehmen neue Wege erschließen, die auf den ersten Blick vielleicht nicht sichtbar sind, wie z. B. die Entwicklung von Strategien, die die Kundenbindung fördern, die Kundenbindung erhöhen und die Konversion steigern. Marken können beispielsweise Kundenfeedback, das in Bewertungen oder Fragen und Antworten bereitgestellt wird, mit Datenberichten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Sehen wir uns nun einige der Vorteile für Marken an, die Analysen und Datenberichte nutzen.

Predictive Analytics – Kundenverhalten und Trends

Kundendaten ermöglichen es Ihnen nicht nur, die aktuelle Stimmung Ihrer Kunden besser zu verstehen, sondern Predictive Analytics hilft Marken auch dabei, das Kundenverhalten zu antizipieren. Mithilfe von Predictive Analytics, dem Prozess der Analyse von Daten im Laufe der Zeit, identifizieren wir Trends.

Die Verfolgung von Kundenerkenntnissen im Laufe der Zeit hilft Marken, Trends in Kundendaten zu erkennen und das Verhalten zu prognostizieren, wodurch Marken in die Lage versetzt werden, bessere Entscheidungen zu treffen und wettbewerbsfähig zu bleiben. Durch die Nutzung fortschrittlicher Datenberichtsfunktionen, wie z. B. Trends, die in den Bewertungs-Dashboards von Yotpo zu sehen sind, können Unternehmen den Erfolg neuer Kampagnen, die Kundenstimmung im Laufe der Zeit und den Erfolg der Produktlebensdauer verfolgen.

Das Insights-Dashboard von Yotpo mit Bewertungen der Kundenstimmung.

5 Vorteile von Datenanalyseberichten für E-Commerce-Marken

Hier sind einige der Hauptvorteile der Datenanalyse, darunter einige der Datenberichtsfunktionen von Yotpo, die hervorheben, wie Daten Marken die Informationen liefern, die sie benötigen, um ihre Kunden zu verstehen und kostensparende und zeitnahe Entscheidungen zu treffen.

1. Verbesserung der Produktentwicklung

Durch die Betrachtung von Trends in Rezensionen können Marken wichtige Produktentscheidungen treffen, um häufige Kundenbeschwerden oder Kommunikationsschwierigkeiten zu korrigieren oder zu verbessern. Mit Filterfunktionen können Marken sehen, welche wiederkehrenden Produkte, Schlüsselwörter und mehr in Kundenbewertungen erwähnt werden.

Mit dem Insights-Tool von Yotpo können Sie beispielsweise die Stimmungswerte nach Produkt oder Thema überprüfen, um die Kundenstimmung in Bezug auf häufig erwähnte Themen wie Passform und Qualität zu verstehen. Das Verständnis spezifischer Schmerzpunkte bei verschiedenen Produkten hilft Marken bei der Kurskorrektur, indem sie sich an ihren Hersteller wenden, um Anpassungen vorzunehmen.

2. Verbessern Sie die Markenbotschaft

Kundenerkenntnisse können Marken dabei helfen, ihre Markenbotschaft zu verbessern. Durch die Beobachtung der Kundenstimmung, die in Produktbewertungen, Website-Bewertungen und nutzergenerierten Inhalten erwähnt wird, können Marken verstehen, was bei Kunden tatsächlich ankommt, und letztendlich ihre Botschaften und Produktbeschreibungen auf der Website verbessern. Indem Sie Marken- und Produktbotschaften verfeinern, können Sie Ihre Markenidentität stärken und Markenvertrauen aufbauen.

3. Steigern Sie die Kundenstimmung

Mit prädiktiven Analysetools wie Bewertungskennzeichnung und -filterung können Unternehmen Kundenstimmungstrends erkennen. Insbesondere mit Yotpos Bewertungs-Tagging können Marken Bewertungen nach Kategorien wie „Top-Käufer“, „Nachverfolgung erforderlich“, „Versandprobleme“ und mehr kategorisieren. Durch das Kategorisieren von Bewertungen und das Erstellen benutzerdefinierter Berichte auf der Grundlage von Bewertungs-Tags können Sie Ihre Erkenntnisse organisieren, sodass Sie Erkenntnisse von zufriedenen Kunden leicht identifizieren oder bestimmte Teams auf Problembereiche abzielen können, um die erforderlichen Anpassungen vorzunehmen.

4. Verfolgen Sie den Fortschritt der Produkteinführung

Mit den Berichtsfunktionen von Yotpo für Bewertungen können Marken Bewertungen nach Produkt filtern. Die Möglichkeit, neue Produkte zu filtern und den Erfolg ihrer Veröffentlichung zu überwachen, kann Ihnen dabei helfen, rechtzeitig Anpassungen vorzunehmen. Die Möglichkeit, während einer Produktveröffentlichung schnelle Anpassungen an Nachrichten, Produktbeschreibungen usw. vorzunehmen, kann den Erfolg einer Markteinführung stark beeinflussen.

5. Einblicke in die Kampagnenbotschaft

Neben der Verbesserung der Markenbotschaft können Marken mit Datenberichten Einblicke in den Erfolg ihrer Kampagnenbotschaften gewinnen. Wenn Sie beispielsweise Bewertungsdaten im Laufe der Zeit verfolgen und mit Kampagnennachrichten, entweder E-Mail oder SMS, vergleichen, können Sie sich auf eine erfolgreiche Kommunikation mit Ihren Käufern konzentrieren.

Best Practices für die Nutzung von Datenberichten und Erkenntnissen

Während erweiterte Datenberichtsfunktionen den Großteil der Arbeit für Marken erledigen, ist es wichtig, einige Dinge zu beachten, wenn Sie Kundenerkenntnisse und -analysen nutzen. So maximieren Sie das volle Potenzial von Kundendaten und bewahren die Qualität Ihrer Daten.

• Stellen Sie sicher, dass Sie der Datenorganisation und -pflege Priorität einräumen. Nutzen Sie Tools wie das Tagging von Bewertungen , um bei der Skalierung Kundeneinblicke zu organisieren und zu verwalten.

• Konzentrieren Sie sich auf die Verfolgung von Produktzielen und Engagement-Meilensteinen. Erwägen Sie die Verwendung von Filtern, geplanten Berichten oder Berichtsvorlagen, um sicherzustellen, dass Sie den Produkterfolg und die Kundeneinblicke im Laufe der Zeit verfolgen.

• Teilen Sie Einblicke mit anderen Teams, z. B. Vertriebs-, Marketing- und Designteammitgliedern. Erkunden Sie die Verwendung von benutzerdefinierten Berichten, um bestimmte Erkenntnisse zu markieren und sie einfach mit bestimmten Teams zu teilen.

• Erstellen Sie Datenverbindungen in Ihrem gesamten Tech-Stack. Die gemeinsame Nutzung von Daten über Ihren gesamten Tech-Stack hinweg, indem Sie vernetzte Lösungen über einen Plattformansatz nutzen, kann die Isolierung von Kundenerkenntnissen über Lösungen hinweg reduzieren.

Erweiterte Datenberichtsfunktionen bieten Marken detaillierte Kundeneinblicke.

Zweifellos ist die Nutzung von Daten und Kundenerkenntnissen in der schnell wachsenden Post-Cookie-Landschaft von heute ein Muss . Da wir weiterhin eine Verlagerung hin zu einem Online-Raum mit hauptsächlich Zero-Party-Daten beobachten, müssen Unternehmen bei ihren Datenerfassungs- und -verwaltungsprozessen wettbewerbsfähig bleiben. Mit soliden Datenberichten, wie denen von Yotpo, können Marken ihre Kunden auf einer tieferen Ebene kennenlernen und dabei helfen, vorherzusehen, was Käufer wirklich wollen.