Warum sollten Unternehmen auf Serverless Computing umsteigen?

Die Technologie revolutioniert sich in einem relativ schnelleren Tempo und setzt Unternehmen unter Druck, neue Technologien im harten Wettbewerb einzusetzen. Es wird immer wichtiger, Lieferbedarf und Wartung aus technologischer Sicht zu bewältigen, um das Geschäftsangebot oder die Dienstleistungen eines Unternehmens zu erweitern. Der Übergang von On-Premise-Hardware zu Cloud Computing wirkt für mehrere Unternehmensleiter wie ein Zauber, wenn es darum geht, digitale Workflows und Servicebereitstellung zu verstehen. Daher gewinnt Serverless Computing bei Führungskräften weltweit an Popularität.

Ein genauerer Blick auf serverloses Cloud Computing wird zahlreiche geschäftliche Vorteile für Unternehmen aufzeigen, die solche Praktiken anwenden. Es ist klar, warum immer mehr Unternehmen serverlose Strukturen in Betracht ziehen und einführen, während sie auf eines der skeptischsten Jahrzehnte zusteuern. Der Artikel listet die potenziellen Aspekte von Serverless Computing mit realer Implementierung auf. Lass uns anfangen!

Was ist Serverless Computing?

Obwohl Geschäfts- und IT-Führungskräfte mit On-Premise-Hardware vertraut sind, könnte Serverless Menschen verwirren, die Jahrzehnte damit verbracht haben, Servernutzung und -kapazität zu verwalten. Zum Beispiel bedeutet Serverless Computing nicht ausdrücklich, dass Server nicht beteiligt sind, aber sie beseitigen die Notwendigkeit für Unternehmen, ihre eigenen Server zu verwalten, zu besitzen oder zu leasen.

Amazon Web Services (AWS) ist dafür bekannt, erstmals Functions as a Service (FaaS) einzuführen, auch als Serverless-Technologie bekannt. Die „As a Service“-Ansicht umfasst auch Backend as a Service (BaaS), was sich auf Cloud Computing in Unternehmen bezieht .

Serverless ist vom ursprünglichen Cloud-Geschäftsmodell inspiriert, bei dem virtuelle Maschinen an einen Anbieter geleast werden. Es erfordert jedoch, dass Unternehmen eine im Voraus festgelegte Menge über einen festgelegten Zeitraum leasen. Bei einer schrittweisen Umstellung auf Enterprise Cloud Computing zahlen Unternehmen nur für den Speicherplatz, den der Code einer Anwendung benötigt, und die Zeit. Serverless ist ein Cloud-Computing-Modell, das Computerressourcen automatisch ausführt, Ressourcen nach oben oder unten skaliert und sie auf Null skaliert, wenn die Anwendung nicht ausgeführt wird.

Wer sollte Serverless in Betracht ziehen und warum?

Für jedes Unternehmen besteht das Hauptanliegen darin, den Aufwand und die Kosten für die Verwaltung und Wartung von Servern zu reduzieren. Es ist in der Tat eine entmutigende Aufgabe für jedes Unternehmen, Hardware vor Ort zu haben. Leider sind die für die Kapazitätsskalierung erforderlichen Ressourcen für die meisten Unternehmen oft langsam. In seinem jüngsten Artikel stellte Forbes einen Bericht vor, der feststellte, dass 80 % der IT-Architekten ihre Ambitionen für mobile Anwendungen aufgrund der Herausforderungen bei der Nutzung von Daten zurückschrauben mussten.

Die serverlose Architektur zielt darauf ab, die aktuellen geschäftlichen Herausforderungen zu lösen, indem sie die Arbeitsweise von Unternehmen verändert. Anstatt sich für Cloud-Speicherplatz oder On-Premise-Hardware zu entscheiden, können Entwickler sich für einen serverlosen Zugriff auf den Speicher auf Pay-as-you-go-Basis entscheiden. Es ermöglicht Entwicklern, Anwendungen mit erhöhter Agilität zu geringeren Kosten zu entwerfen und zu erstellen.

Eine Umstellung auf serverlose Technologie eliminiert IT-Infrastrukturaufgaben wie Betriebssystemwartung, Serverbereitstellung, Patchen usw. Während es Fälle gibt, in denen selbstverwaltete Server für ein bestimmtes Unternehmen am besten funktionieren, ist eine serverlose Architektur in anderen Fällen für Unternehmen und Unternehmen sinnvoll technischer Sicht.

Unternehmen, die ihre Markteinführungszeit verkürzen und leichtgewichtige, flexible Anwendungen entwickeln möchten, werden stark davon profitieren, welche Unternehmen sich für einen Ansatz mit serverlosen Diensten entscheiden sollten. Es wird dazu beitragen, die Kosten für Anwendungen mit uneinheitlicher Nutzung erheblich zu senken, bei Bedarf zu reagieren und im Ruhezustand keine Gebühren zu verursachen.

Was sind die potenziellen Vor- und Nachteile der Verwendung von Serverless Computing?

Serverless Computing bietet Unternehmen zahlreiche Vorteile. Wir haben eine Liste zusammengestellt, warum man in Betracht ziehen sollte, sich für Serverless Computing-Dienste zu entscheiden:

Schnelle Bereitstellung

Die serverlose Architektur ermöglicht es Entwicklungsteams, sich auf das Schreiben von Code zu konzentrieren, um in der heutigen Welt wettbewerbsfähig zu sein. Es befreit sie von der Verwaltung der Infrastruktur, beseitigt viel Komplexität und bietet mehr Zeit für Innovation und Optimierung der Front-End-Anwendung.

Nahtlose Skalierbarkeit

Da die Serverkapazität Unternehmen nicht einschränkt, steigert das serverlose Modell die Fähigkeit eines Unternehmens, Dienste schnell zu skalieren. Außerdem ist eine serverlose Lösung eine polyglotte Umgebung und ermöglicht es Entwicklern, jede Sprache oder jedes Framework ( Python , Java , node.js) auszuwählen.

Höhere Kosteneffizienz

Ein Unternehmen, das keine Ausgaben für die Wartung von Hardwaregeräten tätigen muss, trägt dazu bei, die Infrastruktur- und Betriebskosten drastisch zu senken. Es ermöglicht den Teams auch, die Ausgaben entsprechend den Serviceanforderungen anzupassen. Das Unternehmen muss nur für die Ausführung bezahlen, da der Zähler beginnt, wenn die Anfrage gestellt wird, und endet, wenn die Ausführung abgeschlossen ist.

Bessere Benutzererfahrung

Serverloses Cloud-Computing trägt dazu bei, die Latenzzeit zwischen Servern zu reduzieren, die für ein schnelleres und reibungsloseres Erlebnis interagieren. Bei paralleler Verarbeitung können sich serverlose Dienste als schneller und kostengünstiger erweisen und somit zu einer besseren Benutzererfahrung beitragen. Dies sind auch die entscheidenden Faktoren für die Zufriedenheit und Loyalität der Benutzer.

Genaue Ressourcenbeschaffung

Serverlose Systeme verwenden ein Pay-as-you-go-Modell für eine einfache Nutzungsüberwachung und Anpassung an Geschäftsanforderungen. Das Modell ermöglicht eine größere Kosten- und Bedarfstransparenz, indem es einen nahezu vollständigen Einblick in die System- und Benutzerzeiten bietet. Daher verbessert es die Genauigkeit von Budgets und Ressourcenzuweisungen.

Da jede Medaille eine zweite Seite hat, hat Enterprise Computing auch spezifische Anwendungen, die es ungünstig machen. Es gibt jedoch weniger potenzielle Nachteile von Serverless Computing, lassen Sie uns herausfinden:

Kaltstarts

Manchmal skalieren serverlose Architekturen auf und ab bis auf null; Sie müssen auch manchmal bei Null beginnen, um eine neue Anfrage zu bedienen. Obwohl diese Startlatenz für bestimmte Anwendungen nicht wahrnehmbar ist, ist die Verzögerung für einige Organisationen nicht akzeptabel.

Überwachung und Debugging

Die serverlose Architektur verschärft die Komplexität in einigen Organisationen, da es für Teams möglicherweise schwierig oder unmöglich ist, Funktionen mit vorhandenen Tools oder Prozessen zu überwachen oder zu debuggen.

Was sind einige der Anwendungsfälle für Serverless Computing?

Enterprise Computing hat einen erheblichen Einfluss auf mobile Backends, Microservices sowie die Verarbeitung von Daten- und Ereignisströmen. Schauen wir uns einige Beispiele aus der Praxis an, wie Unternehmen die Tech-Front zu ihrem Vorteil implementiert haben.

Serverlos und Microservices

Die serverlose Architektur hat in Microservices-Architekturen großes Lob erhalten . Das Modell konzentriert sich auf die Erstellung kleiner Dienste, die eine einzelne Aufgabe erledigen und über APIs miteinander kommunizieren. Obwohl einige Unternehmen Microservices entweder mit PaaS oder Containern erstellen, hat Serverless aufgrund der schnellen Bereitstellung, der inhärenten und automatischen Skalierung, der Attribute rund um kleine Code-Bits und eines Preismodells, das niemals ungenutzte Kapazitäten berechnet, erheblich an Dynamik gewonnen.

API-Backends

Wir können jede Aktion (oder Funktion) in einer serverlosen Plattform in einen HTTP-Endpunkt verwandeln, der bereit ist, von Webclients verwendet zu werden. Wenn wir sie für das Web aktivieren, erhalten die Aktionen den Namen Webaktionen. Nachdem Sie Webaktionen erhalten haben, können Sie sie zu einer voll funktionsfähigen API mit einem API-Gateway zusammenbauen, das zusätzliche Sicherheit, Ratenbegrenzung, Unterstützung für benutzerdefinierte Domänen und OAuth-Unterstützung bietet.

Datenverarbeitung

Organisationen, die mit strukturiertem Text, Videodaten, Audio und Bildern arbeiten, können das Potenzial einer serverlosen Architektur nutzen. Die Aufgaben umfassen Datenanreicherung, Transformation, Validierung, Bereinigung; PDF-Verarbeitung; Videotranscodierung; Audionormalisierung; Bildverarbeitung (Rotation, Schärfen, Rauschunterdrückung, Thumbnail-Generierung) und optische Zeichenerkennung (OCR).

Massively Parallel Compute (Map) Operationen

Enterprise Cloud Computing ist bei der parallelen Aufgabenverarbeitung von Vorteil, wobei jede parallelisierbare Aufgabe zu einem Aktionsaufruf führt. Es umfasst Map(-Reduce)-Operationen und Web Scraping bis hin zur Automatisierung von Geschäftsprozessen, Datensuche und -verarbeitung (insbesondere Cloud Object Storage), Hyperparameter-Tuning, Monte-Carlo-Simulationen und Genomverarbeitung.

Beispielsweise lief die Monte-Carlo-Simulation auf einer serverlosen Architektur über 160-mal schneller als auf einem lokalen Computer.

Stream-Verarbeitungs-Workloads

Apache Kafka mit FaaS und Datenbank bietet eine leistungsstarke Grundlage für Echtzeit-Buildouts von Datenpipelines und Streaming-Apps. Die Architekturen sind ideal für die Arbeit mit Datenstromaufnahmen (zur Validierung, Bereinigung, Anreicherung, Transformation), einschließlich Finanzmarktdaten, IoT-Sensordaten, Geschäftsdatenströmen und Anwendungsprotokolldaten.

Internet der Dinge (IoT) und Cloud-Automatisierung

Serverless Computing hat den Markt der Geräte erobert, die sich mit dem Internet verbinden, um Daten zu lesen oder zu schreiben. Serverless erlebt auch eine starke Akzeptanz in der Heimautomatisierung und bei kundenspezifischen Lösungen. Lambda eignet sich auch gut für die Automatisierung von Cloud-Aufgaben wie das Ändern von Konfigurationen, das Sichern von Datenbanken und das Erledigen regelmäßiger Jobs.

Was ist im Serverless Stack vorhanden?

Der serverlose Ansatz kann in anderen Kernbereichen des Stacks richtungsweisend sein, wie zum Beispiel:

1. Serverlose Datenbanken und Speicher : Ein serverloser Prozess hin zu diesen Technologien beinhaltet den Übergang von der Bereitstellung von Instanzen mit definierten Kapazitäts-, Verbindungs- und Abfragebeschränkungen hin zu Modellen, die linear mit der Nachfrage nach Infrastruktur und Preisen skalieren.

2. Event-Streaming und Messaging: Enterprise Computing funktioniert wie ein Zauber für Stream-Verarbeitung und ereignisgesteuerte Workloads. Zum Beispiel die Open-Source-Event-Streaming-Plattform Apache Kafka.

3. API-Gateways: API-Gateways fungieren als Proxys für Webaktionen und bieten HTTP-Methoden-Routing, Ratenbegrenzungen, Client-ID und Geheimnisse, CORS, Anzeige von Antwortprotokollen, Anzeige der API-Nutzung und API-Freigaberichtlinien.

Wie kann Appinventiv Unternehmen beim Cloud Computing helfen?

Ob es sich um ein Unternehmen handelt, das bereit ist zu skalieren, oder um eine Organisation, die plant, die Belegschaft zu verbessern, sie benötigen ein Team von Experten mit tiefem Verständnis und technischer Expertise, um ihr Geschäft auf die nächste Stufe zu heben.

Appinventiv gehört zu den schnell wachsenden Cloud-Service-Unternehmen, bei denen jeder danach strebt, die besten Technologielösungen bereitzustellen. Es verfügt über eine solide Kundenbasis und hat eine Plattform für die Jobsuche in die Cloud gebracht, was dazu führte, dass JobGet 2,1 Millionen USD an Finanzmitteln erhielt.

Wenden Sie sich an unsere Experten und besprechen Sie Ihre Anforderungen an Serverless-Computing-Lösungen.

Einpacken!

In einer stark disruptiven Zeit gibt eine serverlose Infrastruktur dem Unternehmen die Agilität, sich schnell zu bewegen. Auf dem Weg in die digitale Welt wird die Benutzererfahrung an oberster Stelle stehen, und Unternehmen, die mit den Erwartungen Schritt halten, werden einen Vorteil gegenüber anderen haben. Unternehmen profitieren von einer serverlosen Architektur, die von geringeren Kosten über mehr Effizienz und weniger Verwaltungsaufwand bis hin zu unbegrenzter Kapazität reicht.

Es ist höchste Zeit für Unternehmen, die verschiedenen Vorteile des Serverless Computing zu bündeln und auf diese revolutionäre Technologie umzusteigen. Immer mehr Unternehmen werden sich in den kommenden Jahren serverlos als entscheidende Weiterentwicklung des Cloud Computing zuwenden – und die Vorteile nutzen.

FAQs

Q1. Was ist Serverless Computing?

A: Ein Serverless Computing bedeutet einfach ausgedrückt einen Prozess, bei dem Backend-Dienste auf einer As-Used-Basis angeboten werden. Es ermöglicht Entwicklern, Anwendungen schneller zu erstellen, da sie die zugrunde liegende Infrastruktur nicht mehr verwalten müssen.

Q2. Was sind einige bekannte Beispiele für Serverless Computing?

A: Hier sind einige der bekannten Beispiele für Serverless Computing:

• AWS-Lambda
• Microsoft Azure-Funktionen
• Google Cloud-Funktionen
• IBM OpenWhisk

F3 Warum Serverless Computing verwenden?

A: Serverless Computing bietet eine Reihe von Vorteilen wie:“

Einfache Skalierbarkeit

Mehr Flexibilität

Bessere Benutzererfahrung

Vielzahl von Cloud-Anbietern

Deutlich niedrigere Kosten

Schließlich müssen sich Unternehmen keine Gedanken über den Kauf, die Bereitstellung und die Verwaltung von Back-End-Servern machen.

Q4. Was sind die Kernelemente im Serverless Stack?

Es gibt eine Reihe von Dingen, die im Serverless Stack vorhanden sind, wie zum Beispiel:

• Serverlose Datenbanken und Speicher
• Event-Streaming und Messaging
• API-Gateways