Wer braucht Python und warum?

Natürlich können Sie auch ohne Programmiersprachenkenntnisse eine erfolgreiche Karriere im Technikbereich aufbauen. Aber wenn Sie mindestens einen von ihnen studieren, gibt es unermesslich mehr Möglichkeiten für Beschäftigung und berufliches Wachstum.

Python ist eine Sprache mit niedriger Einstiegsschwelle und Anklängen an die Philosophie des Zen-Buddhismus. Nicht nur Entwickler brauchen es: Mathematiker und Physiker optimieren damit die Arbeit mit Daten und Grafiken, Designer können in einem 3D-Editor Skripte darauf schreiben und Architekten komplexe Strukturen generieren. Es wird in allen IT-Bereichen benötigt: von der Systemadministration bis hin zu Data Science.

Brauche ich Python?

Zunächst einmal betrifft die Popularität von Python natürlich maschinelles Lernen und die Arbeit mit Big Data. Python hat sich in diesen Bereichen als eines der besten Tools etabliert. Zweitens handelt es sich natürlich um Webanwendungen. Wir alle verwenden das gleiche Instagram, geschrieben in Django, einem Framework zum Entwickeln von Webanwendungen in Python (das selbst in Python geschrieben ist).

Haben Sie jemals darüber nachgedacht, wie viele Softwareentwickler es auf der Welt gibt? Es ist ziemlich kompliziert, genau zu zählen; Einer der Untersuchungen zufolge hat die Zahl der Spezialisten jedoch praktisch 27 Millionen erreicht. Fast die Hälfte davon sind Python-Entwickler.

Wenn Sie kleine oder mittelgroße Projekte ausführen

Python ist in der Webentwicklung beliebt, weil es perfekt für kleine und mittlere Projekte geeignet ist: Die Autoren der Standardbibliothek und zahlreiche Entwickler aus der Python-Community haben Pakete für die Arbeit mit gängigen Datenformaten erstellt: Mail, Datenbanken, Grafiken, das Web und die Netz. Sie können sich das Python-Stack-Beispiel ansehen, um sein Potenzial zu bewerten.

Gleichzeitig verwendet Google es für die Suche (das Schreiben von RankBrain in Python, das Ranking von Suchergebnissen), und YouTube, Reddit und Dropbox arbeiten daran.

Bequem und kompatibel mit Grafiken und mehrdimensionalen Daten

Python wird nicht nur von Programmierern benötigt: Die Sprache ist bei Mathematikern und Physikern beliebt, weil sie es bequemer macht, mit Grafiken und mehrdimensionalen Daten zu arbeiten und sie zu analysieren; Gleichzeitig enthalten spezialisierte Bibliotheken Module in C für eine schnellere Leistung.

Neben der Verwendung in der wissenschaftlichen Visualisierung erleichtert Python auch die Arbeit von Designern erheblich. In Python können Sie Skripte im 3D-Grafikeditor von Blender schreiben und alles automatisieren, vom Zeichnen von Modellen bis hin zur Animation. Rhino-Architekten können es in einem anderen Editor für dreidimensionale Grafiken verwenden, um verschiedene komplexe Strukturen zu generieren.

Haupteinsatzgebiete:

● Skripte für Spiele; Daher ist das Drucken eines Arrays in Python viel einfacher als in jeder anderen Sprache.

● Web- und mobile Anwendungen;

● Data Science (maschinelles Lernen, Analytik).

Bei der Arbeit mit Big Data, maschinellem Lernen und neuronalen Netzen scheint Python an Popularität und Komfort nicht zu übertreffen. Mit seiner Hilfe analysieren Tech-Giganten Vorlieben bei Filmen und Musik und bieten Käufe an oder sammeln Taxis.

Vorteile und Nachteile

Python ist ein universelles Werkzeug und nahezu mit jedem Frontend kompatibel. Dies ist der größte Vorteil der Verwendung von Python. Ein weiterer Faktor ist, dass Python sicher ist und auf mehrere Tools zugreifen kann. Dies ist der Grund, warum diese Sprache normalerweise kompatibler ist.

Vorteile der Verwendung von Python

Wir beginnen mit den Vorteilen der Verwendung von Python.

Python ist ein universelles Werkzeug

Sie wurde als eine Sprache konzipiert, die einfach um eigene Module und Funktionen erweitert werden kann. Es kann die gleichen Aktionen auf verschiedenen Betriebssystemen ausführen, ohne Programme dafür neu schreiben zu müssen.

Wenn es früher notwendig war, den Code und das Programmiermodell zu ändern, um mit Grafiken, anderen Dateiformaten, Systemen und Bibliotheken von Drittanbietern zu arbeiten, dann verschwindet diese Notwendigkeit mit Python.

Niedrige Eintrittsschwelle

Einer der Hauptvorteile der Sprache ist eine niedrige Einstiegsschwelle. Daher die große Community von Pythonisten, die bei Fragen eher helfen.

Einer der Hauptnachteile ist eine Hochsprache, sodass die Programmierung darin Einschränkungen hat, beispielsweise beim Zugriff auf RAM oder Prozessor.

Mehr Plattformkompatibilität

Um das Python-Programm auszuführen, müssen Sie das Programm nur an der richtigen Stelle platzieren, das ist alles. Viele Sprachen erfordern Änderungen direkt vor der Installation des Programms, was ein großer Vorteil der Verwendung von Python ist.

Sobald Sie mit dem Schreiben fertig sind, ist jeder Ort perfekt, um das Programm auszuführen. Die Programmarten und Spracharten sind nicht abhängig von der Art der Sprachen. Python ist ziemlich kompatibel mit fast jeder anderen Plattform.

Nachteile der Verwendung von Python

Hier sind zwei Hauptnachteile der Verwendung von Python. Lesen Sie es und erfahren Sie, warum die Verwendung von Python für größere Projekte ein ernstes Risiko darstellt.

Langsam laufen

Der Hauptnachteil dieser Sprache besteht darin, dass Programme darauf langsam ausgeführt werden und den Speicher des Geräts sehr belasten. Und es ist sogar unmöglich, sie mit Multithreading (parallele Ausführung von Operationen) zu beschleunigen; Python hat diese Möglichkeit nicht.

Der Datenbankzugriff ist niedrig

Vielleicht ist die Python-Programmierung ziemlich einfach. Die Datenbankzugriffsschicht befindet sich jedoch in der Entwicklungsphase. Und die Ergebnisse haben im Vergleich zu anderen Technologien wie ODBC keine so starke Datenbank. Laut den Unternehmensanwendungen beeinflussen die imperativen Modelle die reibungslosen Interaktionen des komplizierten Erbes. Python benötigt viel Speicher für die Anwendungsentwicklung.

Ist es schwierig, Python zu lernen?

Die Hauptsache beim Erlernen einer Sprache sind Interesse, Lust und das Vorhandensein von logischem Denken. Üben, üben und nochmals üben – nirgendwo ohne. Sie müssen sich jeden Tag dem Programmieren widmen und sich als Athlet vorstellen, der sich im Training auf die Meisterschaft vorbereitet.

Viele halten es für die einfachste Programmiersprache. Wie jede andere Sprache erfordert es eine logische Denkweise und sichere Computerkenntnisse. Danach ist das Erlernen von Sprachen viel einfacher; Sie werden die Grundlagen der Programmierung darauf leicht beherrschen.

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