Warum Sie MX Excel nicht für Datenprojekte verwenden sollten

Veröffentlicht: 2017-02-20
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Die Bedeutung der Datenanalyse
Statistiken zeigen die Bedeutung der Datenvisualisierung
Warum ist MS Excel nicht die Numero Uno?
1. Wichtige Daten sind unsichtbar
2. Schwierig für die Datenanalyse
3. Datenverzerrung
4. Verlust historischer Daten
5. Schwierigkeiten beim Teilen
6. Schlechter Ruf unter Datenanalysten
Verfolgen Sie die Vorteile dedizierter Datenvisualisierungstools
1. Konstruktive Datenaufnahme
2. Ein Gleichgewicht zwischen geschäftlichen und operativen Aktivitäten finden
3. Dateninteraktion und -manipulation
4. Detaillierte Berichte
5. Förderung des neuen Geschäftsjargons
6. Identifizieren der wesentlichen Alternativen
Kommunikation fördern
Abmeldung

Ein Unternehmen muss immer multidirektionale Ansätze verfolgen. Unidirektionale Ziele und Zielsetzungen sind durchaus präsent, da jede Organisation mehrere Aufgaben erfüllen muss. Von der Verbraucheranalyse und Marktforschung bis hin zur Vertriebsoptimierung und Personalanalyse haben Unternehmen vielfältige Aufgaben. Ganz natürlich benötigen sie immer dringend Ressourcen und Technologien, die in der Lage sind, ihre Gewinne zu beschleunigen. Wenn Sie Teil dieser ständig wachsenden Geschäftslandschaft sind, müssen Sie sich der Bedeutung einer effektiven Datenanalyse bewusst sein. Werfen wir einen Blick darauf, was Big-Data-Analytics für Unternehmen heute bereithält.

Warum MS Excel eine schlechte Wahl für Datenprojekte ist

Siehe auch: So verwenden Sie Microsoft Excel als Web-Scraping-Tool

Die Bedeutung der Datenanalyse

Es lässt sich nicht leugnen, dass wir in einer Zeit leben, in der Big Data Analytics der Schlüssel zu unübertroffenem Erfolg zu sein scheint. Egal, ob es sich um ein Startup oder ein etabliertes Unternehmen handelt, Datenanalyse ist eine entscheidende Notwendigkeit.

Unternehmer, Projektmanager und Unternehmensleiter begrüßen die Datenrevolution und teilen so eine einzigartige professionelle Kameradschaft mit ihren Mitarbeitern. Wenden wir uns einigen Statistiken zu, um tiefere Einblicke in die Angelegenheit zu erhalten.

Statistiken zeigen die Bedeutung der Datenvisualisierung

Ein zuverlässiger Umfragebericht, der bei Mitarbeitern in Großbritannien und den USA durchgeführt wurde, zeigt die Bedeutung von Datenvisualisierung und -analyse. Berichten zufolge möchten sage und schreibe 80 % oder mehr Mitarbeiter Zugang zu wichtigen Informationen über die Geschäftsleistung haben. Das ist nicht alles; Fast 25 % der Mitarbeiter haben ihre jeweilige Stelle gekündigt, weil sie nicht Teil des geschäftlichen Informationsaustauschs waren.

Diese Berichte verraten viel über die Bedeutung des Datenaustauschs und der effektiven Visualisierung. Von Projektmanagern bis hin zu Mitarbeitern möchte jedes Mitglied Ihrer Belegschaft Zugang zu wichtigen Datensätzen erhalten, die ihm dabei helfen können, sich ein Bild von der Geschäftsleistung, KPIs und Gewinnspannen zu machen. Hier kommen Datenvisualisierungstools ins Spiel. Indem sie eine umfassende Präsentation, Anzeige und gemeinsame Nutzung von Daten gewährleisten, fördern diese Tools die effektive Kommunikation innerhalb einer Organisation.

Warum ist MS Excel nicht die Numero Uno?

Obwohl MS Excel eine breite Anwendung in Projekten gefunden hat, ist MS Excel eine schlechte Wahl für Datenprojekte . Wenn Sie mit umfangreichen Datensätzen und Großprojekten arbeiten, ist MS Excel nicht die richtige Wahl. Hier ist der Grund!

1. Wichtige Daten sind unsichtbar

Mit MS Excel haben Sie die Möglichkeit, die Rohdaten auf einmal anzuzeigen. Das macht es unmöglich, zwischen wichtigen Datensätzen und unwichtigen zu unterscheiden. Visualisierungstools helfen Ihnen dabei, bestimmte wichtige Teile dieser Datensätze hervorzuheben. Das Hauptaugenmerk liegt darauf, die Aufmerksamkeit Ihrer Mitarbeiter auf die entscheidenden Informationen zu lenken. Excel-Tabellen machen das jedoch einfach nicht möglich. Es ist ziemlich schwierig, wichtige Daten inmitten anderer Informationen zu identifizieren.

2. Schwierig für die Datenanalyse

Wenn es um die Durchführung einer erfolgreichen Datenanalyse geht, treten Tabellenkalkulationen in den Hintergrund. Angesichts der riesigen Datenmengen, die in diesen Tabellenkalkulationen dargestellt werden, kann es für Mitarbeiter schwierig sein, sie zu analysieren. Ganz natürlich führt die schlechte Analyse zu schwerwiegenden Fehlinterpretationen, die zu falschen Entscheidungen führen.

3. Datenverzerrung

Meistens erstellen Benutzer, die MS Excel und verwandte Tools verwenden, Diagramme, Tortendiagramme und Tabellen, um Daten darzustellen. Diese Dinge können Daten jedoch stark verfälschen. Diese Verzerrung kann sich in Ihre Datenprojekte einschleichen und Chaos anrichten.

4. Verlust historischer Daten

MS Excel-Tabellen sind für die Speicherung historischer Daten nicht geeignet. Wenn eine Organisation beschließt, die Tabelle zu aktualisieren, um sie zu verwalten, riskiert sie den Verlust großer Mengen historischer Daten. Solch ein enormer Datenverlust verursacht Probleme bei der Datenanalyse und beim Vergleich, was es ziemlich schwierig macht, Trends zu erkennen.

5. Schwierigkeiten beim Teilen

Das Teilen einer Excel-Tabelle ist eine sehr mühsame Angelegenheit. Tabellenkalkulationen schaffen zahlreiche Möglichkeiten für versehentlichen Datenverlust, was es unmöglich macht, wichtige Daten und Informationen auszutauschen. Am wichtigsten ist, dass die Datensätze nicht in Echtzeit geteilt werden können, was ein schwerwiegender Nachteil ist.

6. Schlechter Ruf unter Datenanalysten

Obwohl die Gründe nicht ganz bekannt sind, hat MS Excel unter Datenanalysten keinen sehr guten Ruf. Besonders diejenigen , die nicht auf dieser Plattform arbeiten, fühlen sich damit nicht wohl. Während Experten viel Spaß daran haben, daran zu arbeiten, würde der Rest Ihrer Belegschaft das Gegenteil empfinden. Dadurch findet innerhalb des Unternehmens eine Entfremdung statt, was der Produktivität nicht zuträglich ist.

Diese Aspekte spiegeln deutlich die Nachteile von MS Excel als Datenvisualisierungstool wider. Da eine effektive Datenvisualisierung der Schlüssel zu einer ordnungsgemäßen Kommunikation ist, müssen Sie die richtigen Tools identifizieren. Da MS Excel nicht die gewünschten Ergebnisse liefert, ist es höchste Zeit, die wichtigen Alternativen zu prüfen. Auf geht's!

Verfolgen Sie die Vorteile dedizierter Datenvisualisierungstools

Ein hochmodernes, dynamisches und effektives Datenvisualisierungstool kann zahlreiche Vorteile gewährleisten. Alternativen wie Qlikview und Tableau erweisen sich schnell als die besten Optionen. Diese Tools revolutionieren die Datenvisualisierung im großen Stil und machen es für unerfahrene Benutzer einfacher. Hier sind einige bemerkenswerte Vorteile dieser dynamischen Tools.

1. Konstruktive Datenaufnahme

Mit innovativen Datenvisualisierungstools haben Sie die Möglichkeit, Informationen und Daten konstruktiv aufzunehmen. Sie erhalten Zugang zu wichtigen Informationen über Geschäftsleistung, Ziele, Gewinne und andere wichtige Aspekte. Das ist ein großer Vorteil für Entscheidungsträger, da sie die Schmerzpunkte und Stärken kennen lernen.

2. Ein Gleichgewicht zwischen geschäftlichen und operativen Aktivitäten finden

Eine effektive Datenvisualisierung hilft Ihnen, das Gleichgewicht zwischen operativen und Kerngeschäftsaktivitäten aufrechtzuerhalten. Mit Hilfe hochfunktionaler und innovativer Tools können Sie Ähnlichkeiten zwischen Geschäfts- und Betriebsfunktionen herstellen. Diese Tools helfen Ihnen auch dabei, entscheidende Unterschiede zwischen diesen beiden Aktivitäten zu erkennen, und erleichtern so das Erkennen von Trends.

3. Dateninteraktion und -manipulation

Die funktionalsten und effizientesten Datenvisualisierungstools ermöglichen effektive und schnelle Interaktionen. Benutzer haben vollständige und einzigartige Möglichkeiten, mit wichtigen Daten zu interagieren. Am wichtigsten ist, dass die besten Datenvisualisierungstools Ihnen dabei helfen, Daten nach Bedarf zu manipulieren und zu ändern.

4. Detaillierte Berichte

Im Gegensatz zu MS Excel stellen innovative und dedizierte Visualisierungstools Daten detailliert dar. Diese Tools helfen Projektmanagern und Geschäftsinhabern, entscheidende Einblicke in das reale Szenario zu gewinnen. Detaillierte Berichte helfen ihnen auch bei der Durchführung von Vorhersageanalysen.

5. Förderung des neuen Geschäftsjargons

Mit den richtigen Datenvisualisierungstools können Sie eine umfassende Geschichte über Ihr Unternehmen, seine Leistung und seine Ziele erzählen. Ihre Mitarbeiter werden kristallklare Vorstellungen von ihrem Wachstum entwickeln und gleichzeitig die Fortschritte des Unternehmens kennen. Effektive und einzigartige Datenvisualisierungstools fördern einen neuen Geschäftsjargon, der Ihnen hilft, Ihr Traumunternehmen zu unübertroffenen Höhen zu führen.

Dies sind einige der bemerkenswerten Vorteile, die mit dedizierten Datenvisualisierungstools verbunden sind. Durch den Einsatz dieser Tools haben Unternehmensorganisationen die vollständige Kontrolle über wichtige Daten und können erfolgreiche Datenanalysen durchführen.

Warum MS Excel eine schlechte Wahl für Datenprojekte ist

6. Identifizieren der wesentlichen Alternativen

Neue Technologien haben in verschiedenen Sektoren revolutioniert. Wenn es um eine erfolgreiche Datenvisualisierung geht, können Analysten und Geschäftsinhaber den besten technischen Support erhalten. Mit dem Aufkommen und Aufkommen innovativer Tools ist die Datenvisualisierung einfacher als je zuvor geworden.

Wenn Sie eine effektive Datenvisualisierung ohne MS Excel erleben möchten, helfen Ihnen einige der Top-Tools dabei. Werfen wir einen kurzen Blick auf diese Alternativen auf dem Markt.

  • Öffnen Sie Verfeinern
  • Datenwrangler
  • Tabula
  • NVD3
  • Wolfram Alpha
  • Tableau
  • Qlikview

Diese Tools haben die Datenvisualisierung in hohem Maße revolutioniert. Der Schwerpunkt liegt auf der Nutzung von Daten für bessere Geschäftsentscheidungen. Unternehmen verlagern den Fokus und betrachten die Datenvisualisierung als integralen Bestandteil der Geschäftstätigkeit.

Kommunikation fördern

Kommunikation und sinnvolle Interaktionen sind integrale Bestandteile des Geschäftsbetriebs, und was kann dies besser als eine effektive Datenvisualisierung ermöglichen. Entscheidende Geschäftsdaten zeigen einige der wichtigen Aspekte einer Organisation und enthüllen die wichtigen Fakten.

Mit guten Datenvisualisierungstools haben Geschäftsinhaber, Projektmanager und Mitarbeiter die Möglichkeit, sich an sinnvollen Diskussionen über das Wachstum und die Entwicklung ihres Unternehmens zu beteiligen. Da Unternehmen die Bedeutung von Datenvisualisierung und -analyse verstehen, wird es wichtig, die richtigen Technologien einzusetzen.

Abmeldung

Da MS Excel keine optimalen Ergebnisse und Leistung bietet, suchen Unternehmen in der gesamten Geschäftslandschaft nach besseren Tools und Technologien, um Erkenntnisse aus bloßen Zahlen zu gewinnen. Mit den hier erwähnten fortschrittlichen Datenvisualisierungstools haben sie perfekte Möglichkeiten, die Macht von Informationen und Daten zu nutzen. Wenn es darum geht, mit Ihren Mitarbeitern, dem Managementteam und dem technischen Team auf einer Seite zu stehen, geht nichts über eine erfolgreiche Datenvisualisierung.