Warum Händler Webdaten für ein solides PIM (Product Information Management) System benötigen

Mit der erheblichen Einführung von Big Data, dem Omni-Channel-Einzelhandel und der sich ändernden Verbraucherdynamik ist die Implementierung eines robusten Organisations- und Datenverwaltungssystems für die großen Einzelhändler von größter Bedeutung geworden. Wenn das Einzelhandelsgeschäft weiterhin schnell wächst, wächst die Komplexität der Verfolgung von Produktdaten um ein Vielfaches. PIM-Systeme kommen in diesem Szenario ins Spiel, um Einzelhändler sowohl im Online- als auch im Offline-Kanal zu unterstützen. Einfach ausgedrückt sind Produktinformationsmanagementsysteme die zentrale Ablage aller Daten zu den Produkten – sowohl strukturiert als auch unstrukturiert. Diese Daten reichen von Kernproduktdaten, SKU-Daten, Spezifikationen, Metriken, Omni-Channel-Daten, digitalen Assets, Inhalten und vielem mehr.

Mit einem einzigen Ort zum Speichern aller Daten haben Einzelhändler die Möglichkeit, alle Informationen anzuzeigen, ohne sich bei mehreren Tools anzumelden – dies verbessert die Qualität, das Datenmanagement und hilft, Anomalien zu beseitigen. Jetzt behandeln wir die Bedeutung der Datenqualität und wie PIM-Systeme helfen.

Verbesserung der Produktdatenqualität

Unternehmen, die die Produktdaten mit Verbraucherverhalten, Käufereinblicken und Entscheidungsprozessen verknüpfen können, stehen an vorderster Front. Und es ist bekannt, dass die Grundlage der Anwendung von Daten auf der Qualität der Daten liegt, und das macht Produktdaten zu einem entscheidenden Faktor für die Bereitstellung eines großartigen Kundenerlebnisses. Hier sind die Faktoren, die die Datenqualität bestimmen:

Präzision

Die Datenqualität hängt weitgehend von der Genauigkeit ab, mit der Daten gespeichert werden. Am wichtigsten ist, dass es neben den inneren Kanälen der Datenerfassung mehrere andere Kanäle gibt, über die Daten erfasst werden. Beispielsweise könnten Sie ein Einzelhändler sein, der versucht, den Katalog von Mitbewerbern zu erfassen, um Ihre Strategie zu formulieren, oder Daten von Ihren Vertriebspartnern zur Überwachung zu erhalten. In all diesen Fällen bleibt das Erhalten genauer Daten und das Auffinden von Inkonsistenzen ein großes Hindernis.

Vollständigkeit

Eine weitere Frage, die sich alle seriösen Einzelhändler stellen müssen, lautet: Wie viel sind umfassende Daten? Welche Daten sind betriebswirtschaftlich sinnvoll und welche Daten können technisch unterstützt werden? Die Beantwortung der Fragen zur Vollständigkeit der Daten ist wichtig, da sich dies auf das Budget und die Investitionen auswirken kann, die für die Datenerfassung erforderlich sind. Als Unternehmen für Datenlösungen können wir alle im Internet vorhandenen Daten extrahieren, aber es sollte berücksichtigt werden, das richtige Attribut zu erfassen und seine Auswirkungen auf Geschäft und Technologie zu verstehen.

Frequenz

Dies ist ein weiterer sehr wichtiger Aspekt der Datenerfassung – wie oft die Daten erfasst werden sollten, um die Qualität und Relevanz aufrechtzuerhalten. Beispielsweise möchten Aggregator-Portale auf jeden Fall den genauen Preis des Produkts wiedergeben, sobald er sich auf der Quellseite ändert. Einige entscheiden sich vielleicht für Live-Crawling, andere würden die Daten zweimal täglich extrahieren. Die Daten können vollständig und genau sein, aber wenn die Daten in Bezug auf die Zeitachse nicht nützlich sind, erfüllen diese Daten ihren Zweck nicht.

Konsistenz über Kanäle hinweg

Für Einzelhändler, die auf Omnichannel-Einzelhandel setzen, muss der Grundbaustein die Integration verschiedener Systeme sein. Wenn die Systeme in Silos betrieben werden, würde die Who-Strategie auseinanderfallen. Es gibt verschiedene Legacy-Tools, die für den Betrieb von Logistik, Merchandising, Werbeaktionen, Verkäufen, Treueprogrammen usw. verwendet werden. Abgesehen davon gibt es im Allgemeinen kundenspezifische Apps, die ein gewisses Maß an Synchronisierung ermöglichen. Diese Setups kommunizieren jedoch ausnahmslos nicht nahtlos miteinander und führen zu einer inkonsistenten Kommunikation in verschiedenen Kanälen. Hier zwei praktische Beispiele:

Beispiel 1

Verbraucher werden wochenlang auf mehreren Webplattformen von einer wirklich attraktiven Produktwerbung gejagt. Wenn sich der Verbraucher schließlich entscheidet, den Offline-Laden zu besuchen, um das Produkt auszuprobieren, hat der Verkäufer keine Ahnung von der Verfügbarkeit. Dies ist ein Beispiel dafür, wie Dinge ohne ein integriertes System schiefgehen können.

Beispiel 2

Dies ist eher eine persönliche Erfahrung. Manchmal sehen wir eine Anzeige auf Facebook oder Twitter und klicken darauf, um uns das Produkt tatsächlich anzusehen, landen aber meistens ohne Anzeichen des eigentlichen Produkts auf der Website. Dies geschieht, weil es eine Lücke zwischen der Team Running Promotion und dem Team Handing Merchandising gibt, das den Produktkatalog übernimmt.

Wie helfen PIM-Systeme?

Produktinformationsmanagementsysteme sind das wichtigste System für jeden Einzelhändler, der Einheitlichkeit über Kanäle, Geschäftsbereiche und Abteilungen hinweg anstrebt. PIM-Systeme ermöglichen es Einzelhändlern, Informationen zu allen ihren Produkten zentral zu speichern und zu verwalten und die Kommunikation zwischen mehreren Abteilungen zu erleichtern, indem sie sie auf einer einzigen Plattform zusammenbringen. Beispielsweise können im Falle von Werbe-, Merchandising-Abteilungen und anderen Vertriebspartnern die im PIM-System verfügbaren Produktmetadaten verwendet werden, um synchronisierte Katalogisierung, Werbung und Verkauf zu planen.

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Wie Webdaten PIM-Systeme verbessern

Es gibt viele Anwendungen für die Verwendung von Webdaten als Vermögenswert, um das Einzelhandelsgeschäft voranzutreiben. Hier sind einige der wichtigsten Anwendungsfälle:

Preisgestaltung

Es ist sehr wichtig, die Produkte für optimale Margen korrekt zu bepreisen, und das erfordert eine ständige Bewertung und Neugestaltung der Preisstrategie. Obwohl Sie möglicherweise bereits Unternehmensdaten in Betracht ziehen, um die Marktbedingungen, das Verbraucherverhalten, den Bestand usw. bei der Implementierung der Preisstrategie zu berücksichtigen, ist es ebenso wichtig, die von der Konkurrenz für ähnliche Produkte festgelegte Preisgestaltung zu berücksichtigen, da die Verbraucher preisempfindlich sein können. In diesem Fall können Webdatenfeeds für E-Commerce-Produktdaten verwendet werden.

Reseller-Verwaltung

Einige Hersteller wählen Wiederverkäufer als Kanal für den Produktvertrieb aus und erstellen Bedingungen, um die Wiederverkäufer daran zu hindern, die Produkte auf denselben E-Commerce-Sites zu verkaufen. Dadurch wird sichergestellt, dass der Verkäufer nicht versucht, mit anderen zu konkurrieren, um dasselbe Produkt zu verkaufen. Es ist jedoch praktisch unmöglich, die Websites manuell zu durchsuchen, um die Wiederverkäufer zu finden, die gegen die Bedingungen verstoßen. Abgesehen davon kann es einige nicht autorisierte Verkäufer geben, die Ihr Produkt auf verschiedenen Websites verkaufen. Die Automatisierung der Webdatenextraktion zum Speichern dieser Daten in Ihrem PIM kann Ihnen helfen, Ressourcen zu sparen.

Entdeckung eines Betruges

Im Jahr 2016 erfuhr Apple, dass die meisten Ladegeräte und Kabel, die bei Amazon als Originalprodukte verkauft wurden, in Wirklichkeit schlecht verarbeitet waren, mit minderwertigen oder fehlenden Komponenten, fehlerhaftem Design und unzureichender elektrischer Isolierung. Einfach ausgedrückt kauften Kunden gefälschte Produkte, indem sie Amazon vertrauten. Es besteht kein Zweifel, dass das gefälschte Zubehör das Markenimage von Apple bei den Kunden trübte. Die Webdatenextraktion für bestimmte Produkte kann eingesetzt werden, um Betrug zu verfolgen und zu bekämpfen.

Bedarfsanalyse

Die Bedarfsanalyse ist eine Hauptkomponente für die Planung und den Versand von Produkten. Es beantwortet wichtige Fragen wie: Welches Produkt verkauft sich schnell? Welcher wird relativ langsamer sein? Zu Beginn können E-Commerce-Shops ihre eigenen Verkaufszahlen analysieren, um die Nachfrage abzuschätzen, aber es wird immer empfohlen, dass die Planung lange vor dem Start erfolgen muss. Auf diese Weise planen Sie nicht, nachdem die Kunden auf Ihrer Website gelandet sind; Sie wären mit der richtigen Anzahl von Produkten bereit, um die Nachfrage zu befriedigen. Eine Möglichkeit, diese Daten zu beschaffen, besteht darin, Produkte von klassifizierten Websites zu crawlen und diese in PIM-Systemen zu speichern.

Überwachung des Suchrankings

Viele E-Commerce-Player verkaufen ihre Produkte auf ihrer eigenen Website abseits von Marktplätzen wie Amazon und eBay. Diese beliebten Marktplätze ziehen eine große Anzahl von Verbrauchern und Verkäufern an. Die schiere Menge an Verkäufern auf diesen Plattformen macht es schwierig, im Wettbewerb zu bestehen und bei bestimmten Suchen, die auf diesen Websites durchgeführt werden, einen hohen Rang einzunehmen. Das Suchranking auf diesen Marktplätzen hängt von mehreren Faktoren ab (Titel, Beschreibung, Marke, Bilder, Konversionsrate usw.) und muss kontinuierlich optimiert werden. Daher kann die Überwachung des Rankings für bevorzugte Schlüsselwörter für die spezifischen Produkte über die Extraktion von Webdaten hilfreich sein, um das Ergebnis der Optimierung zu messen und Zeitreihenanalysen durchzuführen.

Kampagnenüberwachung

Es ist üblich, dass Marken über verschiedene Plattformen wie YouTube und Twitter mit Verbrauchern in Kontakt treten. Verbraucher wenden sich auch zunehmend an verschiedene Webforen, um ihre Meinung zu äußern. Für Unternehmen ist es von entscheidender Bedeutung, zu beobachten, zuzuhören und darauf zu reagieren, was die Verbraucher sagen. Sie müssen über die Anzahl der Retweets, Likes, Aufrufe usw. hinausgehen und sich ansehen, wie genau die Verbraucher Ihre Botschaften wahrgenommen haben. Das Speichern dieser Informationen im PIM-System, um die Kundenbindung zu fördern, die Zufriedenheit zu messen und die Produktstrategie zu optimieren, kann effizient durchgeführt werden.

Durch die Integration von Webdaten in das PIM-System haben Sie den ganzheitlichen Überblick über die Produktdaten und nutzen diese für die nahtlose Integration von Vertrieb, Marketing, Betrieb, Kundenerlebnis und Produktstrategie.