人工知能が教育業界を変革する10の方法

私たちの日常生活は、データと人工知能という2つのことを中心に展開しています。 私たちがそれを認識しているかどうかにかかわらず、AIはあらゆる業界で不可欠なコンポーネントになっています。 スポーツのAI 、モバイルアプリ、建設から教育のAIに至るまで、このテクノロジーは新しいアプリケーションやユースケースですべてのドメインに影響を与え続けています。 教育と学習に関しては、AIと今日のデジタル学習システムの統合により、まったく新しい学習の概念が業界にもたらされました。

一般にeラーニング市場として知られているデジタル教育市場は、すべてAIサービスのために、2022年末までに2,430億米ドルを超えると予測されています。 モバイルデジタルコースからオンラインリファレンスや仮想教室に至るまで、教育における人工知能は、従来の従来の学習方法に革命をもたらしました。 AIテクノロジーを採用するedTechビジネスが増える中、教育市場における人工知能のメリットについて話す時が来ました。

しかし、教育セクターにおけるAIのユースケースについて説明する前に、最近のいくつかの統計に光を当てましょう。

• 教育におけるAIは、私たちが知っているよりも重要です。 学校や大学の50％以上が、高等教育の質の向上にますます重点を置いて、管理支援のためにAIに依存しています。
• AIのトレンドは、カスタマイズされたコース、インタラクティブな講義、スキルを習得するためのゲーミフィケーションされた教室などへの学生の関与を改善することにより、EdTechの急速な成長を促進します。そのため、AI教育市場は2027年までに200億米ドルを超えると予測されています。
• さらに、これは2016年から2027年までの教育セクターにおけるAIの地域ごとの成長を示すグラフであり、AIの概念はすべての人口統計で指数関数的に増加しています。

これは、教育アプリの開発、ロボット工学、仮想支援、自然言語から、教育におけるコンピュータービジョンや機械学習に至るまで、企業が幅広いAIアプリケーションに何十億ドルも投資していることを示しています。 教育におけるこれらのテクノロジーのメリットをダイナミックに保ちながら、AIが教育業界を変革している10の方法を発見しましょう。

教育業界における人工知能の10のアプリケーションと利点

教育におけるAIは、時間のかかるタスクの引き継ぎ、レポートの採点、レポートの維持、仮想AIスクールとAI教室の強化など、教師を支援するなど、無限のメリットをもたらします。

テクノロジーが学習と教育を変革している教育の例で最も人気のある10のAIを詳しく見てみましょう。

1.個別学習

すべての生徒が同じように知識に適応するわけではありません。 すばやく把握する人もいれば、時間が必要な人もいます。 従来の学習システムには、すべてのユニークな学生のための個別学習の概念がありませんでした。 ここで人工知能が助けになります。

教育におけるAIは、教育用ソフトウェアがすべての個人に合わせてパーソナライズされることを保証します。 さらに、教育における機械学習などのサポートテクノロジーにより、システムは、学生がさまざまなレッスンをどのように認識し、そのプロセスに適応して負担を最小限に抑えるかをバックアップします。

このAIと教育の融合は、AIが組み込まれたゲーム、カスタマイズされたプログラムなど、効果的に学習するための機能を通じて、すべての個人の要件に焦点を当てています。

2.タスクの自動化

学校や仮想教室でのAIにより、テクノロジーは付加価値のあるタスクのほとんどを占めます。 AIソフトウェアシステムは、カスタマイズされた教育プロセスを作成するだけでなく、宿題の確認、テストの採点、研究ペースの整理、レポートの維持、プレゼンテーションやメモの作成、その他の管理タスクを処理できます。

これがおそらく、企業が日々の目標を達成するために統合されたAIテクノロジーに依存している理由です。 AIは日常の活動を自動化することで、学習環境の知識と生産性を高めます。

3.スマートコンテンツの作成

人工知能と機械学習は、教師や研究の専門家が便利な説教や学習のための革新的なコンテンツを作成するのにも役立ちます。 AIスマートコンテンツ作成の例をいくつか示します。

• 情報の視覚化

従来の教授法ではラボでの試用以外に視覚的な要素を提供できない場合、AIスマートコンテンツの作成は、視覚化されたWebベースの学習環境の実際の体験を刺激します。 このテクノロジーは、学生が複数の方法で情報を認識できる2D-3D視覚化に役立ちます。

• デジタルレッスンの生成

教育における人工知能は、ストレージの少ない学習教材やその他のデジタル形式のレッスンを通じて、ビットサイズの学習を生み出すのに役立ちます。 このようにして、学生と専門家は、システムに多くのスペースをとることなく、学習資料全体を活用できます。 さらに、これらの資料にはどのデバイスからでもアクセスできるため、遠隔教育について心配する必要はありません。

たとえば、 Appinventivは、無料の学習教材やその他のインタラクティブな学習形式を提供することで、何百万人もの学生を教育するオンライン学習プラットフォーム「Gurushala」を開発しました。 グルシャラは、今日のデジタル教育世代に前向きな変化をもたらした真の例の1つです。

• 頻繁なコンテンツの更新

AIを使用すると、ユーザーは情報を頻繁に作成および更新して、レッスンを時間の経過とともに最新の状態に保つことができます。 また、ユーザーは新しい情報が追加されるたびに通知を受け取ります。これは、今後のタスクの準備に役立ちます。

4.適応可能なアクセス

教育市場でのAIにより、世界中の視聴者が情報を利用できるようになりました。 最近の調査では、教育企業の60％以上が、最新のツールと機能でサポートされているAI/MLベースの教育アプリ開発に依存していると予測しています。 多言語サポートなどの機能は、情報をさまざまな言語に翻訳するのに役立ち、すべてのネイティブが教えたり学んだりするのに便利です。

AIは、視覚障害または聴覚障害のある聴衆に説教する上でも重要な役割を果たします。 仮想講義にリアルタイムの字幕を提供するPresentationTranslatorなどのAIを利用したコンバータツールがあります。

5.教室の脆弱性の特定

教育におけるAIテクノロジーの重要な利点の1つは、リモートラーニングによる環境フットプリントへのプラスの影響を維持することです。 ただし、多くの専門家は、AIが学習における人間のタッチにすぐに取って代わると信じています。 さて、これは他の産業には当てはまるかもしれませんが、教育セクターには当てはまりません。 AIと教育は密接に関連しており、手動教育と仮想教育を補完します。

AIは、いくつかのタスクを自動化し、個人の教育と学習のプロセスを即興で行うことで、専門家をサポートするだけです。

6.スキルギャップを埋める

学生のスキルアップは、テクノロジーのギャップにまだ苦しんでいる企業にとって価値のあるソリューションです。 AIとMLを活用したソフトウェアおよびアプリケーション開発ソリューションは、学生がスキルアップするための広く利用可能で手頃な機会を提供します。

これは学生だけに限定されません。 既存のビジネス労働力のスキルアップとトレーニングは、士気を高め、改善と革新への全社的な取り組みを促進する可能性があります。

その上、教育のための深層学習と機械学習は、人々がどのようにスキルを習得するかを分析することにより、L＆D（学習と開発）の分野に影響を与えます。 システムが人間の学習方法と学習方法に適応するとすぐに、それに応じて学習プロセスが自動化されます。

7.カスタマイズされたデータベースのフィードバック

フィードバックは、職場であろうと教室であろうと、学習体験を設計する際の重要な要素です。 効果的な指導と単にコンテンツを提供することの根本的な違いは、効果的な指導には継続的なフィードバックの提供が含まれることです。 フィードバックは信頼できるソースからのものであることが不可欠です。 したがって、教育におけるAIは、日常のデータに基づいて作業レポートを分析および決定します。

データベースのフィードバックシステムは、学生の満足度を高め、学習からバイアス要因を取り除き、スキルが不足している場所を理解するのに役立ちます。 このフィードバックは、システムに記録されたすべての学生と従業員のパフォーマンスに応じて調整されます。

8.会話型AIによる24*7の支援

チャットボットは、教育におけるAIがデータを消費して自分自身に通知し、それに応じて支援を提供する方法のますます身近な例です。 これは、カスタマイズされた学習へのユーザーの関与について、ビジネスの専門家と教師の両方に利益をもたらします。

会話型AIシステムは、コンテンツ消費のパターンを注意深く観察し、それに応じてニーズに応えることで、インテリジェントな指導も提供します。 業界の調査によると、グローバルeラーニングは2026年までに年平均成長率9.1％で成長すると予想されています。

世界中の人々は、クラス、家族、または仕事から休憩する必要がない遠隔教育および企業トレーニングコースを選択しています。 ここで、AIチャットボットは、登録クエリを解決し、インスタントソリューションを提供し、必要な学習資料へのアクセスを提供し、24時間365日サポートを提供できます。

9.安全で分散型の学習システム

教育業界はAIで急速なイノベーションを実現していますが、データ保護、変更可能なデータアクセス可能性、古い認証プロセスなどの問題によってしばしば妨げられています。これらすべての課題の中で、AIベースの分散型ソリューションは教育セクターに前向きな技術革命をもたらす可能性があります。

たとえば、 Novaは、Appinventivによって作成されたブロックチェーンベースの学習管理システムであり、教育市場で蔓延している真正性と認証の問題に対する答えです。 このLMSは、AIとブロックチェーンテクノロジーによって強化およびバックアップされており、データと情報の保護ソリューションで何百万人もの教師と生徒を支援しています。

10.試験におけるAI

AIソフトウェアシステムは、疑わしい行動を検出し、監督者に警告するために、検査や面接で積極的に使用できます。 AIプログラムは、Webカメラ、マイク、およびWebブラウザーを介して各個人を追跡し、動きがシステムに警告するキーストローク分析を実行します。

教育におけるこのAIテクノロジーのメリットは、最も効果的なオンライン試験ソリューションの1つであることが証明されています。

AIベースのソフトウェアおよびアプリケーションソリューションは、想像以上に多くの点で有益です。 これが、EdTechの新興企業や企業が、幅広いユーザーの問題点にうまく対処するAIテクノロジーソリューションに魅力を感じている理由です。 したがって、専門教育セクターに参加している場合は、AIソリューションを教育ビジネスに統合する時期が正式にあります。

Appinventivは、教育用ソフトウェアとアプリケーション開発サービスをどのように支援できますか？

Appinventivは、eラーニングソフトウェアとモバイルアプリケーションが時間の必要性であることを理解しています。 そのため、従業員のトレーニングを検討しているビジネスでも、コースの提供を希望する教育者でも、あらゆるビジネスニーズに対応するさまざまな教育アプリ開発サービスを提供しています。

教育用ソフトウェアおよびアプリ開発ソリューションのスイートには、次のものが含まれます。

• 企業トレーニングアプリ
• ユーザーエンゲージメントアプリ
• 授業料アプリ
• スキルを高めるアプリ
• 誘導およびオリエンテーションアプリなど。

さらに、当社の教育開発ソリューションは、費用対効果が高く、柔軟性が高く、最新の教育方法に適応します。 何を求めている？ 今すぐ始めるには、教育開発の専門家に連絡してください。

教育セクターにおける人工知能に関するFAQ

Q.教育セクターにおけるAIの役割は何ですか？

A.教育セクターのAIは、次の役割を実行することで学習体験を変革します。

• スマートコンテンツの制作
• タスクの自動化に貢献する
• 教育への普遍的なアクセスの確保
• 24時間年中無休の支援を提供
• すべての個人のカスタマイズ情報

Q. AIはどのようにして教育問題を解決できますか？

A. AIは、生徒と教師の間のテクノロジーのギャップを埋める、学習システムを倫理的かつ透明に保つ、遠隔教育を可能にする、現代の教育プロセスのための質の高いデータと情報ソリューションを開発するなど、いくつかの現代の教育の課題を解決します。

Q.真のAIは、教育の将来にどのようなメリットをもたらしますか？

A.教育におけるAIの未来を暗示するこのテクノロジーは、オンライン教育システムのあらゆる小さな課題に対処します。 教育センターの70％が完全なオンライン学習プラットフォームに移行しているため、将来は学習の機会、評価、差別化が向上します。