第 4 条 AI に関する質問にブランディングの専門家が回答

公開: 2023-07-26

今年、人工知能は見出しを独占し、ChatGPT 4 や DALL-E 2 などのツールを介してコンテンツを生成する新しい機能で一般の人々の想像力を魅了しました。AI はほぼすべての業界に大きな影響を与える可能性があるため、多くの企業は、AI 以降の世界をどのようにナビゲートするか、ブランディングやマーケティング活動でこれらのツールをどのように最大限に活用できるかを考えています。

この記事では、AI の現在の状況、現代の労働市場にとって AI が何を意味するのか、ブランドにとって AI がどのように役立つのかを詳しく説明します。さらに、AI の現状の落とし穴と、現在の AI ツールの使用に関する制限についても説明します。

人工知能とは何を意味するのでしょうか?

AI は現在最もホットなトピックですが、その正確な意味は時間の経過とともに変化しています。元々は、新しく賢い方法でデータを処理できる賢いサブルーチンの実装を意味していました。しかし、最近それが意味するようになったのは、大量のデータでシステムをトレーニングし、消費されたデータに基づいて応答を作成することです。

人工知能の背後にあるテクノロジーのこの進歩を可能にしたのは、2 つの主な要因です。まず、解析に利用できるデータの量がここ数年で大幅に増加しました。第 2 に、その膨大な量のデータを解析する処理能力により、これまで以上の能力でこれらのモデルをトレーニングできるようになりました。

これら 2 つの要素により、ChatGPT のような大規模な言語学習モデルが膨大な量の情報を消費し、それを使用して質問やコマンドに対する最も可能性の高い応答を通知できるようになりました。完璧ではありませんが、これらのモデルは、より具体的で高度なコンテンツを作成できるということで、大きな話題を呼びました。

この新たな話題により、さまざまな組織が自社の製品を強化するためにこれらの AI モデルを使用するツールを提供する勢いも加速しました。 HubSpot や Snapchat などの企業は、自社の製品に AI チャットボットを導入しており、AI の機能と潜在的な用途についての話題がさらに高まっています。

AI はブランドとどのような関係があるのでしょうか?

あらゆる業界のチームが無数のツールを商用利用できるようになったため、AI は各業界内のさまざまな分野にさまざまな方法で影響を与えることになります。提供する製品やサービスに応じて、AI の使用例は大きく異なる場合があります。

Web 開発者やソフトウェア開発者にとって、役立つツールの一例としては、コードの作成中に推奨事項やオートコンプリート機能を提供する GitHub Copilot などがあります。実際、今年初めに GitHub は、Copilot のコード推奨事項が 35% 以上受け入れられていると発表しました。このユーティリティにより、時間の経過とともに効率が大幅に向上します。

マーケティングやブランド戦略の世界に携わる他の人々にとって、役立つ AI は市場調査を自動化するツールのように見えるかもしれません。顧客インタビューの音声を介してインタビューデータの分析を支援する場合でも、視聴者間の傾向を特定してメッセージを形成する場合でも、AI ツールはマーケティングプロセスを合理化する新たな機会を開きます。

現時点でブランドにおける AI の主な使用例は、時間を節約する方法です。これらのツールは、プロンプトの内容と表示される内容に基づいて、より多くのオプションをより迅速にチームに提供できます。その後、選択肢を分析して次の結論に早く到達し、次のステップに進むことができます。

AIは雇用市場を破壊するでしょうか?

AI の使用がほぼすべての業界で普及するにつれ、多くの人が、特に執筆、デザイン、その他のクリエイティブな仕事に携わる場合、これが自分のキャリアにどのような影響を与えるのかとすぐに尋ねます。

しかし、あらゆるテクノロジーの進歩と同様に、この新しい時代の AI ツールとテクノロジーで成功する可能性が最も高いのは、その使用方法を理解できる人です。これらのツールを最大限に活用する方法を知り、ツールが不足している部分を理解することは、非常に貴重なスキルであることが証明され、人材は雇用市場においてより価値のある候補者となります。

AI の機能は大きく進歩しましたが、現在のツールでは完全に独創的なアイデアを考えることができるわけではないことを認識することが重要です。言い換えれば、これらのツールは大量の既存のコンテンツを消費するため、既存の情報から作成された使用可能な複合アイデアをつなぎ合わせることができます。ユーザーであるあなたは、そのオリジナリティを加えて、最も使いやすい部分を選別することができます。

つまり、人間の創造性は（まだ）廃れていないのです。 ChatGPT が 30 個のアイデアを思いついたとしても、使用できるのは 10 個だけであり、それらのオプションのうち、探しているものに適合するのは 1 つまたは 2 つだけ (場合によっては、どれも当てはまらない場合もあります) かもしれません。これらのアイデアをナビゲートし、AI ツールのより生産的なプロンプトを考え出し、創造的な独創性でツールを強化するスキルは、今後さらに価値が高まるでしょう。

AI を人間の脳の代替物として考えるのではなく、自分の脳の超高速な拡張のように活用してください。人間よりもずっと早くアイデアを反復し、あなた自身のインスピレーションを呼び起こす可能性のあるアイデアを吐き出すことができます。このように使用することで、現在の AI 技術進歩の波の中で時代の先を行くことができます。

AI の限界は何ですか?

上でも触れたように、AI がすべてを行うことはできません。責任あるユーザーが作成したコンテンツの正確さと品質をチェックする必要があり、ほとんどの場合、ニーズに合わせてコンテンツを大幅に編集する必要があります。 AI があなたの玄関先にもたらす可能性がある、注意すべき大きな落とし穴もいくつかあります。

まず、多くの AI ツールは知的財産に関していくつかの問題を引き起こす可能性があります。既存のコンテンツからアートワークを作成する DALL-E のようなツールは、著作権で保護された素材を侵害する可能性があるため、新しいグラフィックを作成するために使用する場合は注意が必要です。また、そのようなツールを使用して他のユーザーから自分のブランドを保護する方法、および自分のチームが自分のブランドに忠実な方法でこれらのツールを使用していることを確認する方法についても考える必要があるかもしれません。

生成 AI の新たな夜明けでは、これらのツールを最初に使いこなす人がおそらく成功するための最良の立場に立つことになるでしょうが、機能の向上に応じて登場するすべての新しいテクノロジー、ベストプラクティス、規制に機敏に適応できることも同様に重要になります。

ブランドを模倣したり、企業を貶めたりするなど、悪意のある者によって AI が利用されれば増えるほど、ブランドイメージの保護に関してより多くの課題が生じることになります。偽物の品質が上がるにつれて、個人消費者として批判的思考の必要性も高まっていくでしょう。私たちは皆、自分が見ているものに対してもっと上手に疑問を持たなければなりません。

ある意味、AI の能力の向上により、私たちは「想像し、調査し、書く」というプロセスから逆算して考えることを余儀なくされるかもしれません。代わりに、「書く、再考する、研究する」というようなことになるでしょう。これは人々の仕事のやり方における大きな変化であり、ブランドはそれについて考える必要があるだろう。彼らは人々に必要なトレーニングについて考える必要があるだろう。そのメッセージをどのようにして、十分に調査された情報に戻すことができるでしょうか?

全体として、AI の世界でさらなる開発が進むと、ブランディングの世界の状況がどのように変化するかを把握するために、私たちが学習する必要があることも増えることになります。基準や慣行は時間の経過とともに変化するため、最も機敏で学習意欲が高い人が、将来に向けて最も優れた装備を備えることになります。

さらにいくつかの洞察

BrandExtract は、企業戦略とブランド戦略を調整することで、企業が信念を呼び起こすのを支援します。ブランドの大きな変化を乗り越えるためのサポートが必要な場合は、ためらわずにお問い合わせください。または、他の洞察をいくつか調べてください。

データサイエンスがブランディングに与える影響
ブランディングの革命: ビッグデータと IoT
ブランディングが目立つ唯一の方法である理由