事例: 広告詐欺の解読
公開: 2024-04-10これを想像してみてください。あなたはオンライン広告キャンペーンを実行しており、チームはそれが順調に進み、パフォーマンスの期待を上回っていることを見て喜んでいます。 しかし、すべてが見た目通りというわけではありません。 顧客にリーチするために注ぎ込んでいたと思っていた広告費が、実際には詐欺行為に無駄に費やされていることに気づきました。
広告詐欺は、実際のユーザーまたは対象ユーザーへの広告配信が、多くの場合ボットによって妨害された場合に発生します。 これはマーケティング担当者にとって近年ますます深刻な問題となっており、特にプログラマティック広告で蔓延しています。Juniper Research の調査によると、2023 年にはオンライン広告支出全体の 22% が広告詐欺によって失われています。
これは財務上の影響だけでなく、エンゲージメント数の偽りにもつながり、マーケティング予算とキャンペーンから得られる実用的な洞察の両方に大損害を与える可能性があります。 では、広告詐欺が発生していることを検出し、マーケティングが詐欺師の餌食になるのを防ぐにはどうすればよいでしょうか?
ヒントを得る: 広告詐欺を見分ける方法
プログラマティック広告は複雑なエコシステムであり、多くの場合透明性が欠けているため、アドフラウドが見過ごされがちです。 これは広告主にとって大きな問題です。不正行為が放置されることが非常に多いため、ジュニパー リサーチの試算では、世界中のデジタル広告詐欺のコストは 2028 年までに 1,720 億ドルという膨大なものになると予想されています。
キャンペーンを保護するには、チームはどのような兆候に注意すべきかを知る必要があります。 広告詐欺は万能ではないため、これは思っているより難しいかもしれません。 マーケティング担当者が認識する必要があるさまざまな形で存在します。
広告詐欺の例には、クリック ファーム、クリック ボット、競合他社のクリック不正行為、リダイレクト攻撃、ビデオ視聴詐欺、ピクセル スタッフィング、インセンティブ付きクリックなどがあります。 幸いなことに、広告詐欺を発見する場合、その兆候を見つけるためにシャーロック ホームズである必要はありません。
出典: ジュニパーリサーチ
まず、トラフィックに注意を払う必要があります。 無名な Web サイトから発信された無関係なトラフィック ソースが表示されている場合、またはエンゲージメントの増加や大きなニュース記事や販売イベントなどのメディア報道の既知の増加を伴わない、Web サイトのトラフィックの突然の説明不能な急増がある場合は、おそらく次のような問題があると考えられます。ボットの活動。
クリックスルー率 (CTR) も不正行為に注意するのに適した場所です。 異常に高い CTR は最初は魅力的に見えるかもしれませんが、CTR が疑わしいほど高くなった場合は、スクリプトまたはクリック ファームによって自動化された偽のクリックの犠牲になっている可能性があります。
調査する必要があるその他の兆候としては、コンバージョン率が低い、トラフィック量が多いにもかかわらずランディング ページに費やされる時間が最小限である、または非現実的なセッション継続時間や反復的なアクションなどのユーザー行動の不一致などが挙げられます。
また、一定のセッション長や同一のマウスの動きなど、人間以外のトラフィック パターンを認識することも重要です。これらはボットのアクティビティを示唆するものでもあります。
トラフィック パターン内でボットが自分自身を認識できる方法はたくさんあるため、常にデータを注意深く監視し、異常な変化にフラグを立ててチームで調査する必要があります。 現在、トラフィックにおける説明のつかない展開を放置しておくと、将来的にはさらに大きな問題が発生する可能性があります。
事件を解明: 広告詐欺問題を解決する
広告詐欺を検出する方法がわかったので、次は問題を解決して再発を防止します。 特に悪質な攻撃者が広告主を出し抜くために戦術を進化させ続けているため、100% 不正行為のないキャンペーンはほとんどありませんが、役立つツールはあります。
出典: 統計局
キャンペーンを詐欺から保護する場合、入札前と入札後の設定の両方が大きな役割を果たします。
入札前の不正検出を有効にすることで、問題が発生する前に問題を阻止できます。これにより、不正または不審なトラフィックのある広告在庫への入札が防止されます。 これは広告を保護するのに非常に役立ちますが、インターネット上では刻々と変化するため、入札前の検出が常に追いつくことができないため、すべてをフィルタリングできない可能性があります。
キャンペーンをさらに保護するには、DoubleVerify や Integral Ad Science などのブランドセーフティ パートナーを通じて入札後のテクノロジーを使用できます。
- Integral Ad Science は、ブランドセーフティ ソリューション内で高度な機械学習と AI を使用して、世界中の毎日数十億のインプレッションにわたるリスクを正確に分類します。 他のアドフラウド ソリューションよりも世界中でより多くの量を測定するため、このテクノロジーは非常に正確です。
- DoubleVerify は、より多くのカテゴリの保護と、ブランド適合性のためのより優れたカスタマイズを提供します。 広告が掲載されているあらゆる場所を検証し、チャネル、プラットフォーム、フォーマット、地域全体でシームレスかつ一貫した測定を保証します。
どのパートナーを選択する場合でも、入札後テクノロジーを機能させるには、ツールを監視またはブロックするための追加のタグを配置する必要があります。 ページが安全であると判断された場合、広告が配信されます。 ページが疑わしい場合は、潜在的な問題を回避するために、技術ソリューションによってそのスロットに広告が表示されなくなります。 これらの入札後のブロック オプションは優れていますが、入札前と同様に、あらゆる種類の広告詐欺に対応できるわけではないことに注意してください。
出典: 6センス
場合によっては、入札後のブロックが不可能な場合もあるため、他の方法でブランドを保護する必要があります。 重要な指標に常に注目し、ビューアビリティ、不正行為、およびブランドセーフティのしきい値を分析するための監視テクノロジーを導入していることを確認してください。
広告詐欺はどこにも行きません。 テクノロジーが発展し続けるにつれて、さらに洗練されたものになるでしょう。 ボットではなくターゲット顧客に確実にリーチするには、不正行為によって予算が使い果たされたり、戦略が狂わされたりしていないか、常に警戒する必要があります。
将来的にブランドを安全に保つために、トラフィックにおける疑わしい変化を報告および調査するためのシステムをチームで導入し、広告テクノロジーの最新の開発状況を把握して最適な方法を選択できるようにしてください。エッジ安全ツールを活用し、新しい広告詐欺スキームの先を行きましょう。