コンテンツ マーケティングに AI を使用する 10 の実際の方法

今日、AI はコンテンツ マーケターに何ができるでしょうか? おそらくより良い質問は、「何ができないのか?」ということでしょう。

真実は、ジェネレーティブ AI がコンテンツ マーケティング分野で急速にトレンドセッターになりつつあるということです。 マーケティング担当者が自由に使える多数の AI ツールは、さまざまな方法でコンテンツを強化できます。 しかし、これらのツールを最適に使用する方法を理解できるかどうかは、マーケティング担当者にかかっています。

どこから始めればよいのか難しいかもしれません。ここでは、 SEO の刷新からカスタム カスタマイズされたユーザー エクスペリエンスの作成支援まで、 AI がコンテンツの作成と消費を再定義する 10 の確かな現実世界の方法を紐解いていきます。

AI を使用してコンテンツを標準から優れたものに引き上げ、技術革新と人間の深い理解を結びつけることで影響力のあるマーケティングを生み出す実践的な方法を詳しく学びましょう。

コンテンツ マーケティング ワークフローを強化する 10 の AI 戦略とツール

AI をデジタル パートナーとして受け入れる時が来ました。AI ツールがコンテンツ作成プロセスを強化できる 10 の方法を次に示します。

1.コンテンツの自動作成

定期的に新しいコンテンツを大量に作成しようと奮闘している場合は、 ChatGPT が製図の相棒になってくれるでしょう。 AI ツールを使用してアウトラインとコンテンツの下書きを生成すると、時間を大幅に節約でき、AI 出力を修正し、テキストに独自のスタイルやブランドの声を吹き込むことにエネルギーを集中できます。

実践的なヒント

• 目標を設定する: AI のプロンプトを作成する前に、何に焦点を当てるかを正確に指定します。ブログの投稿? 社会的な話題？ 対象とする視聴者と、彼らに届けるために必要なメッセージを明確にしましょう。
• プロンプトを作成する:目標がわかったら、プロンプトを明確にしてください。最初からそれらが明確であればあるほど、AI 出力はより洗練されます。

気をつけるべきこと

• Plain Jane Effect: AI は当たり障りのないコンテンツを提供する可能性がありますが、他の場所で見つかる可能性のある同じコンテンツを公開することは避けたいと考えています。あなたの仕事は、AI が提供するものを取り入れて、個性、独創性、創造的なセンスを組み込むことです。
• 不正確な事実: AI は事実が複雑になることがあります。ツールは「ChatGPT は間違いを犯す可能性があります。重要な情報を確認することを検討してください。」 優れたコンテンツ マーケティング担当者は、正確性と信頼性について常に声明や統計を確認します。

2. SEO戦略に関する洞察

SEO ゲームを強化する準備ができたら、 ClearscopeやMarketMuseなどの AI を活用したプラットフォームを検討してください。 これらの SEO ウィザードは、コンテンツとニッチ分野で人気のあるものを深く掘り下げ、完璧なキーワード、記事の長さ、構造に関するヒントを提供します。

実践的なヒント

• 重要なキーワードを明らかにする: AI ツールの結果と推奨事項を調べて、影響力の高いキーワードだけでなく、ロングテール キーワードなどの隠れた宝石も明らかにします。
• 傑作を構築する: AI をガイドにして、読者が探しているものに関連したタイムリーなコンテンツを構築します。
• パフォーマンスを監視する: AI 主導の分析で SEO の状態を監視します。

気をつけるべきこと

• 不均衡: AI は有能ですが、すべてを伝えることはできません。コンテンツが技術的に効果的であると同時に魅力的であることを保証するために、人間の介入が必要な場所を探してください。
• 焦点が狭すぎる:自社のコンテンツ指標だけでなく、競合他社のコンテンツ指標も忘れずに監査して、自社の現状と他に改善の余地があることを確認してください。

3.パーソナライズされた推奨事項

今日の消費者はカスタマイズされたソリューションを圧倒的に求めているため、オーダーメイドのように感じられるコンテンツを迅速に提供することが課題となります。 Adobe Teacherのような AI ツールを導入すると、マーケティング担当者やカスタマー サービス チームが、「更新」をクリックするよりも早く、パーソナライズされたエクスペリエンスとメッセージを提供できるようになります。

実践的なヒント

• データ リポジトリの維持:包括的なユーザー データを蓄積します。AI ツールが扱う必要があるデータが多ければ多いほど、顧客の行動の予測がより正確になります。
• ペルソナとセグメントの作成: AI を使用してユーザーのクリックと応答に基づいて顧客セグメントを作成し、顧客エンゲージメントを高めます。
• 洗練を決してやめない: 常に新しいデータを AI モデルにフィードし続け、より鋭い推奨事項を実現します。

気をつけるべきこと

• プライバシーに関する懸念:ユーザーの個人データを尊重することが最も重要であり、透明性が鍵となります。ユーザーは、自分のデータがどのように保存され、使用されるかを知っておく必要があります。
• 繰り返し: AI 出力を分析して、推奨事項がパーソナライズされており、ユーザー間で繰り返されていないことを確認します。

4.チャットボットの会話

顧客が熱心な質問をしてサイトにアクセスしたが、カスタマー サービス チームは他のユーザーをサポートすることに専念していると想像してください。 DriftやIntercomのような AI を活用したチャットボットを防御の第一線として採用すると、顧客をできるだけイライラさせずにコンバージョンに導くことができます。 彼らは顧客サービスの中心であり、迅速かつ効率的で、24 時間年中無休で対応します。

実践的なヒント

• 会話のトーンを作成する:コーヒーを飲みながらのチャットと同じくらい自然なチャットボットの対話を作成します。ユーザーはチャットボットと会話していることを認識しているかもしれませんが、チャットボットが使用する言語が過度に形式的である必要はありません。
• データドリブンなインサイトの生成:チャットボットで訪問者を追跡し、顧客データを覗いて応答に使用できるようにすることで、チャットをパーソナライズします。
• 会話に注意を払う:顧客と人間のカスタマー サービス チームのメンバーとの会話に基づいてチャットボットの応答を改良し続けます。これは定期的に脳にブーストを与えるようなものです。

気をつけるべきこと

• 人間的なタッチへの渇望:会話の相手に人間がいることを今でも切望している人もいます。そのため、実際の人間と話すオプションをユーザーに提供するかどうか (また、いつ提供するか) を検討してください。
• 複雑さの難題:クエリが複雑になると、チャットボットが少し失敗する可能性があります。定期的にトランスクリプトを確認して、事前にプログラムされた応答を修正する必要があるかどうかを確認してください。

5. パフォーマンス分析の追跡

コンテンツを作成して公開したら、今度はそれが視聴者にどのように響くかを評価します。 Tableauのような AI ツールはデジタル探偵のようなもので、AI を使用して数値と指標を追跡し、ユーザーの行動を追跡し、視聴者がクリックする理由を理解するのに役立ちます。

実践的なヒント

• KPI を北極星にする:まず目標を特定し、次に AI が主要業績評価指標を測定できるようにして、ビジネスがその目標をどの程度達成しているかを示します。
• 連携してつながる: AI パートナーと協力してデータを分析すると、顧客とつながるための新しい手段が見つかります。
• データ ダイブ セッションに参加する:毎月または四半期ごとの定期的な予定を設定して、戦略をスムーズに進めるためにデータを確認します。

気をつけるべきこと

• データの圧倒:大量のデータを分析するのは困難な作業になる可能性があります。ただし、影響を与えるには、量だけでなく質にも重点を置くことを忘れないでください。 最高品質の情報を確実に収集できるように、適切なデータ収集方法 (顧客調査、Web 追跡、チャットボットの会話など) に焦点を当てます。
• ばらばらのデータ:全体のストーリーを伝えます。パフォーマンス指標を適切に評価するには、すべてのデータ チャネル (たとえば、販売とマーケティングの両方) を AI ツールと同期して、完璧な分析を実現する必要があります。

6. トレンド予測

マーケティングの大部分は、将来について考え、視聴者が何を望んでいるのか、何を必要としているのかを考えることです。 あなたは（おそらく）占い師ではないので、市場トレンドの速い流れをより簡単にナビゲートできるようにする、 Trend Hunter AIのような AI ツールについて考えてください。 このタイプのツールを使用することは、AI を搭載した双眼鏡をかけてメディアの状況を覗き込むようなものです。

実践的なヒント

• 探求を定義する:予測に入る前に、追いかけているトレンドを明確にしてください。
• データの宝物を探す: AI がきちんと構造化されたデータと構造化されていない乱暴なデータの両方を探索できるようにします。いくつかの隠された宝石が見つかるかもしれませんが、質の高いデータ ソースに焦点を当て続けることを忘れないでください。
• データとモデルの一致:データを適切な AI モデルと組み合わせます。複雑な多層データの場合は、ディープ ラーニング ツールが頼りになります。
• トレーニング時間を確保する:データを使用してモデルの形を整え、完全なキャンペーンを開始する前に、リスクの低い環境でその実力をテストします。

気をつけるべきこと

• 低品質のデータ:将来の傾向を予測するために使用されるデータ ソースを評価するには、少し時間をかけてください。データの品質が低かったり、偏っていたりすると、傾向予測が軌道から外れてしまう可能性があります。
• 停滞:トレンドは海のように流動的であり、頻繁に変化することを忘れないでください。AI 予測モデルを定期的に更新して、俊敏性を維持し、過去にとらわれないようにしてください。

7. メディアの昇降

壁だらけのテキストを読みたい人はいません。マーケティング メッセージにビジュアルを含めることでエンゲージメントが生まれ、ブランド アイデンティティや感情などを伝えるのに役立ちます。 現在、これを実現するためにグラフィック デザインやビデオ編集の学位は必要ありません。 Adobe Sparkのような AI ツールは、コンテンツをポップにするプロセスに革命をもたらします。

実践的なヒント

• ユニークなものを作成する:プロンプト エンジニアリングをブラッシュアップして、コンテンツに畏敬の念を加える本物のようなグラフィックやアニメーションを作成する AI ツールの入手方法を学びます。
• スマート編集を実践する: AI に編集の最初のパスを実行させ、ストーリーをシームレスに織り交ぜ、色とサウンドを微調整して没入型のエクスペリエンスを実現することで、時間と労力を節約します。
• 楽に整理: AI がメディア ファイルを分類、タグ付け、整理して、管理を簡単にします。

気をつけるべきこと

• 予算:高品質の AI メディア ツールは投資となる可能性があるため、購入する前によく調べてください。さらに良いことに、検討しているツールに無料試用期間が提供されているかどうかを確認してください。
• 時間不足: AI 設計ツールは魔法のように感じるかもしれませんが、迅速な納期要求が依然として品質にプレッシャーを与える可能性があります。制作プロセスに十分な時間を残して、レビューと改良を行ってください。
• 視聴者のダイナミクスの変化:嗜好の進化には、継続的な革新と計画が必要です。
• 技術的な複雑さ: AI 設計ツールの能力は依然として進化しており、人間の助けがなければビジョンを達成できない可能性があります。テクノロジーの仕様と品質のバランスをとることが重要です。

8. 音声検索にチューニングする

音声検索の最適化は、SEO において考慮すべき重要な側面です。 消費者は必要なものを検索するために Siri、Bixby、Alexa などの音声アシスタントを使用することが増えており、AI がその解釈を支える原動力となっています。 Semrushのようなツールをマイクとして使用すると、音声検索でコンテンツを拡大できます。

実践的なヒント

• 意図を考慮する: AI は音声検索の背後にある「理由」を把握するために機能します。しかし、まだシームレスではありません。 意図と自然な発話を融合させる方法をまだ学んでいます。 コンピューターのように考えて、音声検索プロンプトに返してほしい最も重要な詳細を強調表示することを検討してください。
• 音声検索とローカル SEO:ユーザーは、「近く」などの情報、または自分の場所に固有の情報を求めています。場所固有のキーワードやフレーズを組み込むことで、コンテンツがローカル SEO 向けに最適化されるようにします。 AI 駆動の音声アシスタントは、ユーザーのクエリに対して即時に関連性のあるローカル ソリューションを提供することを優先するため、これは地元の顧客を引き付けるのに特に効果的です。

気をつけるべきこと

• 多様な声、多様な課題: AI は、さまざまなアクセントや話し方を理解するのに苦労することがあります。音声検索結果ができるだけ幅広い視聴者にとって自然に聞こえるように、SEO を構成する方法を考えてください。

9. 電子メールキャンペーンを盛り上げる

テクノロジーは急速に進歩していますが、電子メール マーケティングは依然として健在です。 AI は、魅力的な電子メールのコピーを作成するのに役立ちますが、購買行動を予測し、セグメンテーションを強化するためにも使用できることをご存知ですか? Mailchimpのようなツールはユーザーフレンドリーな雰囲気を持ち、AI を使用してメールのタイミングとコンテンツを調和させます。

実践的なヒント

• データに基づいた意思決定を行う:過去の電子メール キャンペーンのデータを AI に分析させ、将来のエンゲージメントを向上させる方法を提案します。
• 自動化のセットアップ: AI を仮想アシスタントと考えてください。反復的なタスクを任せて、クリエイティブな作業に集中できるようにします。
• パーソナルなものにする: AI は、特定の視聴者層の共感を呼ぶようにコンテンツを調整するのに役立ちます。
• 配布のクリーンアップ: AI はメーリング リストを整理し、重複したメールや期限切れのメールを削除して利益を最大化します。

気をつけるべきこと

• 人間味の欠如: AI によって生成されたコンテンツとあなたの声のバランスを保つようにしてください。AI は便利ですが、電子メールに魅力を与えるのはあなたの才能です。

10. ブランドモニタリングのための感情分析

ブランドの評判は脈拍のようなもので、常に把握しておく必要があります。 そこで、 Brandwatchのような AI ツールが介入し、ソーシャル メディアの会話を精査して、ブランドがどのように認識されているかについての本当のストーリーを提供します。 ブランドについて何が言われているかを監視するだけでなく、その背後にある感情を推測できれば、将来のコンテンツについて賢明な決定を下すことができます。

実践的なヒント

• キーワード探偵になる: AI をプログラムして、会社、製品、業界に関連する特定の単語やフレーズを調べ、消費者がブランドについてどう感じているかを推測します。
• インサイトの拡大:より深く、より微妙な感情のインサイトを得るには、自然言語処理を備えたツールを選択してください。
  

気をつけるべきこと

• 言語の迷宮: AI は複雑な言語や矛盾した言語につまずく可能性があります。常に注意を払い、その分析と推奨事項を頻繁に確認してください。
• 気分を正確に把握する:特にメッセージがはっきりと聞こえていない場合、感情を正確に読み取ることが非常に重要です。何か問題に気づいた場合は、AI モデルを修正してトレーニングできるように準備してください。
  

AI の活躍: ClickUp、BuzzFeed、HubSpot からの物語

AI をコンテンツ マーケティングで有利に活用するいくつかの方法を検討したところで、AI を単なる背景プレーヤーではなく主役として使用している企業の実例をいくつか見てみましょう。

ClickUp — コンテンツを鮮明にするツール

プロジェクト管理の第一人者である ClickUp は、Surfer SEO およびその精通した AI ツールと提携しました。 同社は、AI を使用してコンテンツ改善の機会を特定し、キーワードの完璧なバランスを確立するなど、プロのように SEO ゲームに取り組んでいます。

結果？ わずか 1 年でオーガニック トラフィックが 85% 増加し、 150 以上のブログ投稿が公開されました。 ここで重要なのは効率です。

BuzzFeed—個人的なタッチ

BuzzFeed は、OpenAI のツールキットを使用してクイズを新たなレベルに引き上げています。 ロボットのバジーは単なるヘルパーではありません。 それは、会社の無限クイズの背後にある秘密のソースです。 クイズは何度でも受けることができ、入力に基づいて毎回独自のパーソナライズされた回答が得られます。

これは人間の創造性と AI の賢さを融合したもので、BuzzFeed のクイズを単なる楽しい気晴らしを超えて、個人的な旅の領域にまで引き上げます。

HubSpot — 学習の推進

HubSpot ブログ チームは、コンテンツ ワークフローにAI を巧みに組み込んでいますが、ロボットに主役を奪わせているわけではありません。 ストーリーテリングに関しては、すべて人間です。 ただし、研究と概要を説明するための素早い思考の相棒として AI を使用しています。

AI はブレーンストーミング セッションに役立ち、新鮮なアイデアや視点を注入します。 チームは、AI を使用してビデオを生成し、メタディスクリプションを充実させることにも取り組んでいます。

AI の進化: 将来性のあるコンテンツ戦略の構築

AI を使用してコンテンツ マーケティングを強化するための戦略の検討を終了するにあたり、これが終わりではなく始まりであると考えてください。 AI モデルは継続的に発明され、改良されており、ツール スタックに AI モデルを組み込む新たな理由が常に存在します。

コンテンツ マーケティングで AI の使用に手を出し始めたばかりの人も、すでにこれらの戦略のいくつかを習得している人も、将来の可能性は無限にあるように見えます。 したがって、明日のコンテンツが展開されるのをただ見ているだけではなく、AI を活用して思い出に残る体験を作り上げ、それを形にしていきましょう。

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