バザールの声

公開: 2023-08-03

広告作成プロセスは、ホワイトボードからプレゼンテーション、ライブフィードバックセッションに至るまで、常に共同作業で行われてきました。現在の人工知能の時代では、私たちは互いに協力するだけでなく、私たちのアイデアに応答してそれを使用可能な広告コンテンツに変えることができる強力な AI ツールを使用しています。必要なのはプロンプトだけです。

たとえば、これを DALL-E 2:花のように見えるコード付きイヤホンの花瓶に接続すると、画像ジェネレーターは次のように表示します。

画像は完璧ではありません。ただし、コンセプト、製品、トーン、パレットを結び付けることで、いくつかの複雑なマーケティングタスクを一度に完了できます。画像は、単一の広告またはキャンペーン全体の開始点となる可能性があります。

AI は専門家にとって興味深い哲学的な質問を投げかけますが、執筆からビジュアルアート、音楽、アニメーションに至るまで、あらゆるクリエイティブ分野に AI が影響を及ぼしていることは疑いの余地がありません。慎重に指導すれば、AI は確実に e コマースビジネスの資産となる可能性があります。

世界が AI テクノロジーの進歩に追いつく努力を続ける中、マーケターや広告主はさまざまな面で恩恵を受けることができます。 AI は、有意義なマーケティング資料を作成し、結果を収集し、新しいキャンペーンに洞察を適用するという人間主導の取り組みを支援できます (そして今後も)。

これらの強力なツールを早く習得すればするほど、ブランドの品質と完全性を維持しながら、対象ユーザーに対するツールの影響をより深く理解し、それらをビジネスの成長に活用できるようになります。

人工知能がすでに電子商取引の状況をどのように（再）形成しているか

生成 AI は、膨大な知識とデータを収集し、機械学習を使用して、ユーザーからの簡単なプロンプトに基づいてアルゴリズムで新しい画像、テキスト、プログラムを生成します。 2022 年に OpenAI が ChatGPT と DALL-E を一般公開して以来、生成 AI はオンラインで人や製品とやり取りする方法を急速に変えてきました。

たとえば、AI により会話型コマースが簡単になりました。チャットボットとテキストメッセージングサービスは、顧客の質問に即座に正確に答えることができるようになりました。

また、AI は、特定の問い合わせへの回答から、関連する製品レビューの推奨、高度な翻訳やローカライゼーション、ナビゲーションの提案に至るまで、カスタマージャーニー全体にわたってパーソナライゼーションのレイヤーを追加します。ディープラーニングにより、AI モデルはパーソナライズされたメッセージを常に微調整できます。

レガシーブランドさえも近代化しています。たとえば、Men's Wearhouse の新しい AI アシスタントスイートにより、オンラインまたは対面でのスーツの購入がこれまでより簡単になります。また、音声コマースなどの新機能のおかげで、オンラインショッピングがよりアクセスしやすくなりました。エスティローダーの新しい音声アシスタント VMA は、視覚障害のあるユーザーが自分の肌に適したメイクアップの色合いを見つけるのに役立ちます。

Ad Age はそれをうまく要約しています。広告に AI を使用すると、マーケターは「創造的なアイデアを実現し、制作の単調な作業を排除し、ストレスの少ないテストと実験を可能にする」ことができます。

特に美容、アパレル、家庭用電化製品、消費者向けパッケージ商品、ホームセンター業界のブランドは、広告における AI の使用の詳細を学ぶことで恩恵を受けることができます。多様な視聴者と日常的に使用される製品を抱える企業にとって、広告は常により正確で、個人的で、創造的なものになります。

電子商取引販売者にとっての広告における AI の利点、使用例、例について詳しく見てみましょう。

広告戦略で AI を使用する場合の欠点

生成 AI は「創造的」な力ですが、これらの AI モデルがどの程度「創造的」であるかについては議論の余地があり、急速に変化する可能性があります。マーケティング担当者は、AI から直接出力を取得して顧客に提供することに注意する必要があります。 ChatGPT のような高度なツールでさえ、捏造または盗用された情報を配信することが知られています。

AI 広告の実験を検討している e コマースブランドは、次の点に注意する必要があります。

虚偽または捏造された情報
著作権侵害
盗作
不正確な推奨事項
不当なデザイン
AIが生成した特定のグループや個人に対する差別的な広告コピー
データプライバシーまたは漏洩に関する問題

したがって、AI はマーケティング戦略、広告作成、最適化などを支援できますが、マーケティングキャンペーンを自律的に実行する準備ができていません。

電子商取引広告主にとっての AI のメリット

全体として、AI は時間を節約し、マーケティングワークフローをより効率的にします。ただし、e コマースビジネスの成長に役立つ具体的なメリットも数多くあります。ビジネス上の利点は次のとおりです。

広告量が多くなる。プログラマティック広告を使用すると、（予算がある限り）広告クリエイティブのバリエーションを大規模に簡単に生成できます。広告が増える = 結果としてソーシャルメディアでの存在感が高まる
広告の関連性が向上しました。 AI は、ユーザーの行動だけでなく、視聴者の人口統計や好みに合わせたコンテンツを作成できます。広告は、Google、Facebook/Instagram、TikTok、LinkedIn などの広告ネットワークに合わせて自動的に最適化することもできます。
より高いコンバージョン率。リーチの増加と広告コンテンツの（再）ターゲティングの改善により、顧客はジャーニーの最後に「購入」をクリックする可能性が高くなります
顧客エンゲージメントの向上。ターゲティングが強化されると、顧客がコンテンツに反応し、応答し、共有する可能性が高くなります。
キャンペーン結果から得られる、より実用的な洞察。 AI は顧客データに基づいた洞察をビジネスの指標と目標に合わせて調整できます

マーケティングチームは AI ツールから得た学習を即座に適用し、アイデア出し、人間とロボットのフィードバック、製品開発の継続的なループを作成できます。

eコマースブランドが広告でAIを効果的に活用する方法

AI は、オンライン小売業者の広告に次のようなさまざまな方法で使用できます。

個々の顧客に合わせて広告をパーソナライズする。 AI プラットフォームは、膨大な量のデータを処理する能力を備えており、パーソナライズされた広告コンテンツをさまざまな形式で配信できます。 AI は顧客の閲覧履歴や購入パターンなどの入力を追跡し、この情報を使用して新製品を推奨できます
広告の配置を最適化します。 AI ツールは、宣伝対象の製品に関連する Web サイトなど、広告を掲載する最適な場所を決定できます。何よりも、大規模な配置を実行できることです
広告の効果を測定する。 AI を使用すると、広告を見た人の数、クリックした人の数、広告からどれだけの収益が得られたかを追跡できます。
タスクの自動化。 生成 AI は、広告の組み立てやスケジュール設定などの反復的なタスクを自動化します
リアルタイムの洞察を生成します。 AI アシスタントは顧客データをリアルタイムで貴重な洞察とレポートに変換し、カスタマージャーニー全体で新たな収益機会を生み出すことができます。

AI 広告の現在のユースケースは興味深いものですが、私たちは電子商取引における AI の可能性を見出し始めたばかりです。

すでに広告に AI を使用している e コマースブランドの例

すでにいくつかの企業が、広告に高度な機械学習、自動化、生成 AI を導入しています。これらのブランドは、ブランドを強化し、認知度を高め、最終的にはより多くの製品を販売するために AI ツールに注目しています。

ここでは、小売、美容、ホームセンターの 3 つの例を紹介します。

1.ウォルマート

Bazaarvoice のパートナーである Walmart は、オンラインと店舗の両方での顧客体験を向上させるために、過去数年にわたり AI テクノロジーに投資してきました。同社は最近、ニューヨークの単一店舗で新しい取り組み「IRL」を展開した。 IRL は、在庫や補充から、キオスクを支援するための農産物や肉の鮮度通知に至るまで、従業員と顧客の両方の店内体験のあらゆる側面に AI を使用する実験的なアプローチです。

ウォルマートアプリは顧客の好みに関するデータも記録し、AI のおかげで、欲しい商品の在庫が少なくなった場合にオンラインまたは店舗で顧客に知らせることができます。

ウォルマートの技術戦略・商業化担当シニアバイスプレジデント、アンシュ・バルドワジ氏はCNBCのインタビューで、最終的な目標は顧客の欲求と顧客の行動の不協和音を最小限に抑えることだと語った。

2. セフォラ

Sephora は、パーソナライゼーションと顧客サービスに関して常に時代の先を行ってきました。同社の「Live Beauty」チャットボットは、顧客が必要なものを即座に見つけることができる数多くの方法の 1 つです。また、ファンデーションの色合いなど、カテゴリ全体で選択肢を絞り込むためのさまざまな美容クイズや製品推奨ツールも提供しています。

チャットボットやクイズは常に顧客と会話レベルで対話する優れた方法ですが、セフォラは高度な AI アルゴリズムも適用して、潜在的な顧客がどこにいても会話を継続できるようにしています。

たとえば、顧客はソーシャルメディア、バナー広告、またはサイト自体で、好みの口紅の色合いに関する製品の推奨事項を確認できます。

3. ベーアペイント

ご自宅の DIY プロジェクトでペイントの色を選択するのは大変なことです。 Behr Paint は、IBM Watson の AI 広告テクノロジーを使用して、顧客と 1 対 1 の会話を行い、パーソナライズされた塗料の色の推奨を提供します。

IBMによると、「会話ではワトソンの機械学習と自然言語機能を使用して、Cookieや個人を特定できる情報を使用せずに、消費者とのパーソナライズされたつながりを拡張します。」

電子商取引の先駆者には共通点が 1 つあります。それは、AI が今後の顧客体験の主要部分になることに大きく賭けているということです。

AI 広告作成のベストプラクティス

マーケティングマネージャーとして、AI の悪用による落とし穴は避けたいと考えるのは当然です。また、強力な AI モデルが小売業者にもたらす機会を最大限に活用することも必要です。

電子商取引広告に AI を導入するための重要なヒントは次のとおりです。

AI を完成品ではなく出発点として使用します。 AI は多くのことを正しくしますが、間違ったこともします。 Instagram のキャプションなど、AI はアイデアの生成に役立ちますが、それを形にして洗練する必要があります。コンテンツを世界に発信する前に、広告コピーのコピー編集とファクトチェックを忘れないでください。
顧客の声に耳を傾けてください。 おそらく、最初から AI 広告を適切に作成できるわけではありません。マーケティングキャンペーンに関するフィードバックを求め、どの顧客エクスペリエンスが最も共感を呼んだかを確認し、その取り組みを倍加します。
AI キャンペーンに UGC を組み込みます。 顧客の評価やレビューは、高度な機械学習とほぼ同じくらい多くのことを学ぶことができます。収集した UGC を AI を活用したキャンペーンの入力として使用します
消費者データには注意してください。 AI を使用すると、信頼を侵害しない限り、既存の顧客や製品やサービスに興味を持ちそうな人々にパーソナライズされた広告を送信できます。データプライバシー法とガイドラインに従い、使用許可を得たデータのみを入力してください
広告の結果を追跡します。 Google Analytics などのデータツールを使用して AI 広告のパフォーマンスを追跡し、何が機能し、何が機能していないかを確認します。
広告をテストして最適化します。 AI ツールは、新しいデザインを生成してすぐにコピーできるため、迅速な実験に最適です。新しい広告フォーマット、コピー、ターゲティングを試して、何が最適かを確認してください。
広告を新鮮に保ちます。 自動化を使用して広告を定期的に更新し、新鮮なコンテンツを視聴者に提供します
クリエイティブに。 AI における強力な新しいクリエイティブパートナーが誕生しました。 AI 広告キャンペーンで既成概念にとらわれずに考えることを恐れないでください

AI を始める

広告業界が AI のトレンドに追いつく中、代理店は間違いなく高予算で最先端のキャンペーンを制作し始めるでしょう。しかし、中小企業の社内マーケティング担当者であっても、ブランドの価値と使命に忠実でありながら、顧客に感動的なエクスペリエンスを生み出すために一階に携わることができます。始めるのは早ければ早いほど良いです。

Bazaarvoice の顧客であれば、新しい生成 AI 機能のテストに興味があると登録できます。

Bazaarvoice の顧客ではなく、広告における AI について詳しく知りたい場合は、AI マーケティングに関する完全ガイドをお読みください。

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