AI が不動産業界のパラダイムシフトをどのように促進しているか - 10 のユースケースと例

公開: 2023-08-04

人工知能 (AI) は多くの分野で成功への道を切り開いており、不動産業界も例外ではありません。 これにより、不動産市場におけるビジネス変革の新時代が開かれました。 AI は、不動産の購入、販売、投資の方法を再定義する比類のない機能により、不動産所有と賃貸居住のエコシステムの状況にパラダイムシフトを引き起こしています。

AIは不動産業界のパラダイムシフトを促進する

当然のことながら、不動産の将来は AI ソリューションに大きく依存しています。 このインテリジェントなシステムにより、不動産管理がより効率的、合理化され、パーソナライズされた、顧客中心のものになりました。 プロセスの自動化、顧客エクスペリエンスの向上、生産性の向上から、より良い意思決定のための貴重な洞察の提供に至るまで、AI は不動産市場との関わり方を劇的に変えています。 不動産の世界における AI のいくつかのユースケース、例、利点により、業界は刺激的な進歩を目の当たりにしています (詳細は次のセクションで)。

JLL の調査によると、生成 AI のエンタープライズ ユースケースは不動産業界にとって大きなチャンスを示しており、市場は 32% の CAGR で 2026 年までに 981 億ドル成長すると予測されています。 さらにこの調査では、世界には AI 企業が 500 社以上あり、そのうち 37% が米国に拠点を置き、不動産ビジネスに AI を活用したサービスを提供し、コスト削減と効率向上という価値を提供していることが示されています。

AI企業の37%が米国に拠点を置いている

不動産業界におけるAIのメリットは何ですか?

不動産における AI の利点は数多くあり、重要です。 毎年何百万もの不動産が建設され、上場されるため、人々の売買パターンに関する膨大な量のデータを取得するのに役立ちます。 さらに、データを最適化して、仲介業者を必要とせずに適切な購入者と適切な販売者をマッチングします。

AI が不動産ビジネスに恩恵をもたらす最も重要な方法の 1 つは、本物の見込み顧客を提供し、カジュアルなウィンドウ ショッピング客から潜在的な購入者を除外できるようにすることです。 また、特定の不動産に関する完全な情報を購入者に提供し、より適切な意思決定を促進します。 当然のことながら、不動産における AI は企業と顧客の両方にとって貴重なツールです。

24 時間 365 日の顧客サポート、ワークフローの自動化、エラーの削減など、不動産分野で AI を使用することによる注目すべき利点がいくつかあります。 ただし、それは無限の機能のほんの一部にすぎません。 業界のパラダイムシフトを引き起こす、不動産における AI のさまざまな利点、使用例、例を理解するためにさらに深く掘り下げてみましょう。

不動産会社は AI ソリューションを使用して不動産管理プロセスに革命をもたらします

不動産における AI のユースケース トップ 10

不動産市場における AI の多くのユースケースの最初は 2018 年に発生し、フィラデルフィアの 2 つの不動産を 2,600 万ドルで取得しました。 集合住宅は、「市場投入間近検出」と呼ばれる AI アルゴリズムを使用して選択されました。 それ以来、不動産における AI と ML のユースケースは飛躍的に成長し、業界を前例のない高みに押し上げています。 不動産分野における AI と ML の大幅な進歩が続く中、不動産業者はこれらのインテリジェント システムをさまざまな方法で使用しており、その影響は深刻です。 不動産における AI の最も注目すべきユースケースを発見してみましょう。

不動産における AI のユースケース トップ 10

リストの説明の生成

AI は、説明をリストするという退屈で時間のかかるタスクをシームレスに自動化できます。 プロパティ リストを効果的に作成できる既製のソフトウェアは数多くありますが、いつでもカスタム ソフトウェアを最初から構築したり、ChatGPT などの AI 言語モデルを既存のシステムに統合したりできます たとえば、不動産用のカスタム AI アプリケーションを構築し、物件の説明に関連するプロンプトを入力してテンプレートを生成すると、数秒で草案が完成します。 これで、リストの説明を作成する必要があるたびにこのテンプレートを使用できるようになります。

こちらもお読みください: ChatGPT for Enterprise がビジネス運営をどのように改善できるか

バーチャル・ツアー

不動産分野でのAR と VRの台頭により、潜在的な投資家は、現場に足を踏み入れることなく、不動産のリアルなビューを得ることができます。 不動産業者は、その空間がどのように見え、どのように感じられるかを実際に体験できるバーチャル ツアーを購入者に提供できます。 このイノベーションは、特に海外に建設中または海外に所在する不動産に役立ちます。 また、社会的距離の規範を維持し、事前予約された内覧で不動産業者のカレンダーが乱雑になるのを防ぎます。

リードジェネレーション

リードフローはあらゆるビジネスの生命線であり、不動産も例外ではありません。 AI は、不動産業者がソーシャル メディア、ランディング ページ、Web サイトへの訪問、オンライン リスティングなどのさまざまなソースから潜在的なリードを特定するのに役立ちます。 これにより、営業担当者は、売上につながる可能性が最も高い見込み顧客に労力を投資することができます。 最終的には、可能な限り早期に取引を成立させることが容易になります。 効率的なリードをターゲットにすることで、不動産ビジネスはより高いコンバージョン率と売上の増加を達成できます。

資産管理

不動産向け AI ツールは、さまざまな方法で不動産管理の効率化に役立ちます。 たとえば、企業は賃貸物件や不動産のリスト、テナントの申し込み、リース契約、メンテナンスのリクエスト、その他の重要な情報を追跡できます。 この追跡結果は、不動産業者がテナントの好み、メンテナンスの問題、特定の地域の価格傾向、季節ごとの空室状況を特定するのに役立ちます。 さらに、AI は資産文書をスキャンして、署名の欠落や空のフィールドなどの一般的なエラーを検出することもできます。

関連記事:不動産および賃貸借管理ソフトウェアの構築にかかる費用はどれくらいですか?

不正行為とコンプライアンスの検出

AI によって生成された画像やコンテンツの増加傾向に伴い、MLS プロバイダーにとって、操作された画像や欺瞞的な説明を検出するという大きな課題が生じています。 不正確な出品データには多くの罰則があるため、商品説明や写真に不正があれば、MLS 管理者とブローカーの両方に悲惨な結果をもたらす可能性があります。 ここでAIが救済策として登場します。 不動産におけるコンピューター ビジョン、AI、ML は、リスティングの操作をシームレスに検出し、公正住宅法に対する潜在的なコンプライアンス問題にフラグを立てるのにも役立ち、不動産業者が正確でコンプライアンスに準拠したリスティングを保証できるようになります。

物件検索

高度な検索フィルターを提供する住宅検索アプリケーションが多数あり、投資家が価格、デザイン、面積、立地などの好みを設定して購入する不動産を選択できるようになります。しかし、適切な不動産を見つけるのは依然として困難な作業である可能性があります。さまざまな無関係なフィルター。 たとえこれらのアプリが投資家の期待に忠実であることが証明されなかったとしても、商業用不動産における AI はこの問題に効果的に対処できます。 たとえば、AI を活用した提案エンジンは、個人の好みに基づいて不動産検索を迅速に絞り込み、実行可能な投資家にパーソナライズされた推奨事項を提供します。 Trulia は、AI 主導のパーソナライゼーションを活用して、カスタマイズされた不動産の推奨を提供する不動産検索アプリケーションの好例と言えます。

デューデリジェンスの自動化

「間違いを犯すのは人間の常です」。不動産業界ではデータ入力の手作業がすべて行われているため、間違いが発生する余地がたくさんあります。 そこで AI が救いの手を差し伸べ、膨大な量のデータを比較し、リース契約書やローン申請書などの書類間の矛盾や不正確さを特定します。これはローンの承認プロセスにおいて非常に重要であり、各書類に記載されている不一致の値を検出し、データの削減に役立ちます。融資制裁における詐欺のリスク。

特性分析

明日良い収益が得られる不動産を購入するのに適切な価格はいくらでしょうか? 不動産投資をする際、誰しもが心に残る疑問です。 適切な価格の計算はいくつかの要因に依存するため、特性分析と将来の検証の実施は気が遠くなる作業です。 これらの要因には、犯罪率、交通手段、騒音、学校、病院、光源、購入傾向、地域の将来の開発などが含まれますが、これらに限定されません。

一般的な不動産業者は、細部をすべて評価して適切な価格を視覚化することはできません。 そこで役立つのが不動産向けAIです。 不動産における AI アプリケーションは、企業が住宅に関する正しい情報を提供するのに役立ちます。 たとえば、AI は季節の光の差を評価し、「日当たりの良い」住宅に関する不動産業者の広告を検証できます。 また、家の装飾、築年数、広さ、部屋の数などの物件の特徴を評価して、実行可能な価格帯を決​​定します。

顧客サポート

カスタマー サポートにおける AIの無限の機能は誰にも隠されていません。 すでにさまざまな業界のビジネスに革命をもたらしています。 顧客サービスにおける AI の可能性の高まりを見て、現在、不動産業界の企業も AI を活用したソリューションを活用しています。 たとえば、顧客の質問にタイムリーに応答するために、 AI チャットボットの使用が増えています。 AI を活用した不動産を使用すると、ユーザーはクエリに対する回答を得るまで長時間待つ必要がなくなり、顧客エクスペリエンスの向上につながります。

インテリジェントなデータ処理

不動産関連の文書の分析は複雑で時間のかかる作業となる場合があります。 テンプレートに一貫性がないため、さまざまな形式からデータを抽出し、適切に整理することがさらに困難になります。 AI は、評価書、リース契約書、ローン書類などのさまざまな文書から関連情報を簡単に抽出でき、手動で行うと数日かかるタスクを数分で完了できます。 さらに、光学式文字認識 (OCR) テクノロジーを使用すると、手書きの文書やスキャンの精度が低い文書でも、高精度に整理できます。 さらに、このデータは既存のワークフローで操作でき、社内の誰もが簡単な検索でアクセスできます。

こちらもお読みください: AI はビジネスにどのような変革をもたらしますか? 完全なガイド

不動産における AI は、ワークフローの自動化、エラーの削減、業務効率の向上により業界を変革しています。 ここで言及した不動産における AI の使用例は、自動化と進歩の初期段階にすぎません。 より広いスケールで、不動産向け AI は業界に革命的な変化をもたらす計り知れない可能性を示しています。

カスタム AI ソリューションで不動産管理のニーズに対応します

不動産における AI の例は何ですか?

不動産会社は、ロボット工学、モノのインターネット (IoT) 、人工知能、機械学習などのさまざまなテクノロジーを活用して、業界のパラダイムシフトを促進してきました。 これらの企業は、不動産に AI を使用して、不動産の購入、販売、投資のプロセスに革命をもたらしています。 ここでは、より多くの投資家を惹きつけるために不動産分野で AI と ML を使用している不動産会社の上位 5 つの例を紹介します。

不動産における AI の実例

キー溝

Keyway は、AI、データ サイエンス、その他のテクノロジーを活用して、より適切な意思決定を行い、より大きな成果を達成する、AI を活用した不動産投資マネージャーです同社は、集合住宅所有者や開業医、獣医師、歯科医、その他ヘルスケア分野の医療専門家と提携して、賃貸から所有、転出などのサービスモデルを提供しています。

本社: ニューヨーク

創立年:2020年

ジロウ

不動産業界で信頼される Zillow は、AI を活用してデジタル写真やその他の関連指標を分析し、無料の不動産価値の見積もり ( Zestimates ) を生成します。 このテクノロジーは、数百万枚の写真と対応する住宅の価値から構成される膨大なデータセットでトレーニングされたニューラル ネットワークの力を利用しています。 ニューラル ネットワークは、新しい物件リストの写真を「読み取り」、関連情報を抽出します。 AI を活用したプロジェクトの資産価値の推定は全国中央値 2.4% の誤差率で行われ、高精度の予測に貢献します。

本社: ワシントン州シアトル

創立年:2006年

ジロウ

レッドフィン

Redfin は、AI を使用して自動不動産評価を提供する、テクノロジーを活用した不動産ブローカー、貸し手、インスタント住宅購入者 (iBuyer)、権原保険会社、およびリフォーム会社です。 AI によるデータ分析と人間の専門知識を組み合わせて、不動産業者に正確な評価額を提供します。

本社: ワシントン州シアトル

創立年:2006年

レッドフィン

トゥルリア

Trulia は、AI を活用してパーソナライズされた物件の推奨を提供し、ユーザー エクスペリエンスを向上させる著名な不動産マーケットプレイスです。 この AI を活用したプラットフォームは、ユーザーの行動、検索履歴、好みを分析することで、個人の好みや興味に合わせたカスタマイズされた物件を提案します。

本社: カリフォルニア州サンフランシスコ

創立年:2005年

知っておいてください: Zillow や Trulia のような不動産アプリ開発のコストはいくらですか?

トゥルリア

入力します

不動産会社における AI の代表的な例の 1 つである Entera は、AI を活用して一戸建て住宅の発見、購入、管理のための自動プロセスとインテリジェントな分析を提供する住宅用不動産投資プラットフォームを提供しています。 同社は米国市場全体で事業を展開しており、そのプラットフォームは毎月 1,000 件以上の取引を処理します。

本社: ニューヨーク

創立年:2018年

不動産における AI の未来

不動産分野における AI は、ロボット工学、機械学習、ディープラーニング、ビッグデータ、その他のアルゴリズムを使用して、すでに業界に変革的な変化をもたらしています。 不動産における AI の上記の使用例と例は、この革新的なテクノロジーが予測分析、ワークフローの自動化、データの視覚化、不動産の見積もりなどの分野にどのように大きな影響を与えたかをよく垣間見ることができます。 これは、不動産における AI の計り知れない可能性を実証し、市場のパラダイムシフトを促進します。

不動産市場への AI の統合がますます進んでおり、今後数年間で AI はさらに革新的な進化を遂げることが期待されます。 AI は不動産分野でその視野を広げ続けており、不動産管理プロセスの再定義を検討している企業にとって、AI は革新的なテクノロジーとなる可能性が高くなります。

JLLT 最高技術責任者 Yao Moerin 氏の言葉

Appinventiv でカスタム AI 不動産ソリューションを開発

不動産の未来は人工知能と機械学習に大きく依存しています。 だからこそ、世界中の企業が AI不動産ソリューションを大々的に採用して、革新的な進歩に遅れずについていき、競争上の優位性を獲得しているのです。 しかし、不動産 AI ソフトウェアの開発は非常に困難で時間のかかる作業です。 ビジネス ニーズに応じてカスタム AI ソリューションを作成できる、Appinventiv のような熟練した不動産アプリ開発会社の専門知識が必要です

AI 開発の大手企業である当社には、高度な機能を備えた最先端の AI ソリューションを構築できる 1,200 人以上の経験豊富な技術専門家のチームがあり、データ分析、ビジネス インテリジェンス、ブランド識別などでお客様のビジネスを支援します。 したがって、AI でビジネスを強化したい場合は、ためらうことなく当社の人工知能不動産サービスのメリットを活用してください。

8 年以上の経験の中で、私たちはYouComm Vyrb JobGetなどの多くの評判の高いクライアントに数え切れないほど成功した AI プロジェクトを提供し、クライアントのプロセスの自動化とデジタル フットプリントの拡大を支援してきました。

プロジェクトの要件について当社の効率的な技術サポート チームにご相談ください。喜んでお手伝いさせていただきます。

よくある質問

Q. 不動産におけるAIとは何ですか?

A. 不動産における AI とは、機械収益、ディープラーニング、ロボット工学、その他のコンピューター アルゴリズムを応用して、膨大な量のデータを分析し、プロセスを自動化することを指します。 AI を活用した不動産により、正確な不動産評価、パーソナライズされた不動産の推奨、効率的な見込み顧客発掘、スマートな不動産管理、データ主導の意思決定などが可能になります。 これは、不動産企業が不動産を購入、販売、投資する方法を再定義するのに役立ちます。

Q. 不動産におけるAIの活用方法は?

A. 不動産における AI はさまざまな方法で使用でき、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、競争上の優位性を促進します。 不動産における AI の最も一般的な使用例をいくつか示します。

  • 使用状況や将来の市場動向を分析して、貴重なデータを整理できます。
  • AI を活用したチャットボットは、顧客サポートの強化に役立ちます。
  • 不動産における生成 AI は、さまざまな商品リストやマーケティング コンテンツの作成に役立ちます。
  • AI は、ユーザーの興味や好みに応じてパーソナライズされた物件の推奨を生成できます。
  • ワークフローの自動化は、不動産における AI の最も重要なユースケースの 1 つです。

Q. AI不動産を導入するにはどうすればよいですか?

A. 不動産ビジネスへの AI 導入をシームレスかつ成功させるには、戦略的な段階的なプロセスに従う必要があります。 AI 不動産ソリューションを適切に導入するための簡単な手順をいくつか紹介します

  • AI カスタム ソリューションがビジネスに価値をもたらすことができる問題点と領域を特定します。
  • プロジェクトの特定のニーズに合わせて、評判の高い AI 開発会社と提携します。
  • 選択した不動産アプリ開発会社とプロジェクトの要件について簡単に話し合います。
  • AI 不動産ソリューションを採用し、既存のワークフローに統合できるようにチームをトレーニングします。
  • カスタム AI ソリューションのパフォーマンスを評価し、不動産ビジネスへの AI の導入を確実に成功させるために重要な変更を加えます。